小样本相似性匹配特征增强的密集目标计数网络

1

作者 谢斌红 高婉银 +2 位作者 陆望东 张英俊 张睿 《计算机应用》 北大核心 2025年第2期403-410,共8页

为了解决训练数据有限且类别多的问题,引入小样本学习方法。针对现有密集目标计数方法中存在的密集物体边界不清晰、空间不一致性和模型泛化能力弱等问题,提出一种小样本相似性匹配特征增强密集目标计数网络(SMFENet)。首先,通过特征提... 为了解决训练数据有限且类别多的问题,引入小样本学习方法。针对现有密集目标计数方法中存在的密集物体边界不清晰、空间不一致性和模型泛化能力弱等问题,提出一种小样本相似性匹配特征增强密集目标计数网络(SMFENet)。首先,通过特征提取模块提取图像特征,并使用ROI Align方法对齐样例特征;其次,设计相似性比较特征增强模块(SCFEM)计算样例特征和图像特征的相似度,得到相似度图,并将该图作为加权系数用样例特征自适应地增强图像特征,使最终得到的增强特征更关注与样例特征相似的区域;同时,采用内部特征增强、内部尺度增强以及信息合并等方法解决密集物体边界不清晰和空间不一致性问题;最后,利用密度预测模块生成密度图。此外,采用内容感知标注法生成高质量Ground-Truth密度图,以进一步提升模型的准确性。测试时,通过自适应损失调整网络使网络泛化到新类别上。在FSC-147数据集和CARPK数据集上的实验结果表明,与现有的小样本目标计数方法相比,所提模型的平均绝对误差(MAE)降低到13.82,均方根误差(RMSE)降低到45.91;与特定类别计数方法相比,所提模型的MAE降低到4.16,RMSE降低到5.91。以上充分证明SMFENet模型在提高计数的准确性和鲁棒性等方面能取得较好的效果,展示了该模型的实际应用价值。 展开更多

关键词 密集目标计数 小样本学习 密度预测 相似性匹配特征增强

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大区域场景下基于无人机视角的目标计数方法 被引量：1

2

作者 谢婷 张守龙 +3 位作者 丁来辉 胥志伟 杨晓刚 王胜科 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期67-82,共16页

近年来,无人机因其灵活度高、机动性强在人群计数领域得到广泛应用。然而,现有的人群计数方法大多基于单视点,对于大范围、多摄像机场景下的多视点计数研究较少。为了解决这个问题,提出了一种基于无人机视角的目标计数方法以准确统计场... 近年来,无人机因其灵活度高、机动性强在人群计数领域得到广泛应用。然而,现有的人群计数方法大多基于单视点,对于大范围、多摄像机场景下的多视点计数研究较少。为了解决这个问题,提出了一种基于无人机视角的目标计数方法以准确统计场景中的目标数量。选择临海区域进行数据采集,利用深度学习技术对采集的图像进行目标检测和图像拼接融合,在拼接后的图像中映射检测信息,并采用计数算法完成区域场景的计数任务。在公开数据集和该文制作的数据集上进行的实验验证了基于目标检测的计数算法的有效性。 展开更多

关键词 无人机 高分辨率图像 目标检测 图像拼接 多视角目标计数

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基于注意力机制的多任务目标计数系统设计 被引量：1

3

作者 李永慧 《电视技术》 2024年第7期47-52,共6页

提出基于注意力机制的深层神经网络用于目标计数,其任务是为输入图像的目标进行精确数目统计。该网络模型同时引进多任务学习方法,多尺度融合得到密度特征图和注意力特征图进行目标计数。首先,使用交叉特征金字塔网络进行特征提取;其次... 提出基于注意力机制的深层神经网络用于目标计数,其任务是为输入图像的目标进行精确数目统计。该网络模型同时引进多任务学习方法,多尺度融合得到密度特征图和注意力特征图进行目标计数。首先,使用交叉特征金字塔网络进行特征提取;其次,将提取的特征分别用于密度特征图及注意力特征图进行交叉融合;最后,通过多任务学习将两个输出特征图逐元素运算,得到精确的密度特征图。提出的网络模型在行人检测数据集(ShanghaiTech)与多类别的行为识别数据集(UCF_CC_50)上进行了训练与测试,实验结果表明,通过在各个分支引入注意力机制,可以有效提高整个模型预测结果的准确率。 展开更多

关键词 目标计数 注意力机制 多任务学习 交叉特征金字塔网络

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基于结构化特征增强的密集目标计数系统研究

4

作者 李永慧 《电视技术》 2024年第11期112-114,128,共4页

文章提出一种基于多视角特征增强的融合神经网络模型,其任务是对大规模密集目标图像进行计数。该网络模型先利用VGG16从不同视角对图像特征进行提取,然后使用基于条件随机场的结构化特征增强模块对多尺度特征进行相互融合。将文章所提... 文章提出一种基于多视角特征增强的融合神经网络模型,其任务是对大规模密集目标图像进行计数。该网络模型先利用VGG16从不同视角对图像特征进行提取,然后使用基于条件随机场的结构化特征增强模块对多尺度特征进行相互融合。将文章所提网络模型在数据集PETS2009和DukeMTMC上进行训练与测试,实验结果表明,该模型可有效提高整个模型预测结果的准确率。 展开更多

关键词 密集目标计数 特征增强 条件随机场 多视角特征融合

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传感器网络中基于局部信号重建的目标计数算法

5

作者 蒋文涛 孙利民 +1 位作者 吕俊伟 朱红松 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期44-52,共9页

针对传感器网络中现有目标计数算法的不足问题,提出了一种基于局部信号重建的目标计数算法。该算法首先通过局部峰值搜索找出目标可能存在的区域;然后根据信号衰减特性和节点分布情况建立信号重建模型,并基于此模型寻求局部区域内的最... 针对传感器网络中现有目标计数算法的不足问题,提出了一种基于局部信号重建的目标计数算法。该算法首先通过局部峰值搜索找出目标可能存在的区域;然后根据信号衰减特性和节点分布情况建立信号重建模型,并基于此模型寻求局部区域内的最佳目标分布估计;最后对各局部区域内的估计结果进行汇总,得到全网范围内的目标数量。仿真实验结果表明,该算法在计数精度、抗噪性和通信开销方面具有较好性能。 展开更多

关键词 目标计数 信号重建 栅格粒度 分布估计 噪声

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基于计算机视觉的实时目标计数系统

6

作者 侯一民 孟微 +1 位作者 孙小丽 刘涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期29-31,36,共4页

针对静态场景进出人员计数问题,设计了一种基于LabVIEW的视觉计数系统。系统中采用了图像滤波作为预处理环节,之后采用帧差法和图像形态学滤波提取运动目标像素,运用投影法以及"矩"方法求出目标所在位置。设计了合理的计数方... 针对静态场景进出人员计数问题,设计了一种基于LabVIEW的视觉计数系统。系统中采用了图像滤波作为预处理环节,之后采用帧差法和图像形态学滤波提取运动目标像素,运用投影法以及"矩"方法求出目标所在位置。设计了合理的计数方法对运动目标进行计数。通过单目标和多目标计数实验验证了本系统的效果。 展开更多

关键词 目标计数 帧差法 投影法 计数规则

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无线传感器网络基于信号相关的目标计数 被引量：9

7

作者 陶良鹏 华蓓 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第5期165-168,共4页

解决无线传感器网络中的多目标监视与跟踪问题首先需要估计目标的个数。利用节点监听到的信号之间的相关性解决这一目标计数问题。采用的方法如下:首先利用节点检测到的信号强度对节点进行粗略分簇,使每个簇对应一个或多个相距较近的目... 解决无线传感器网络中的多目标监视与跟踪问题首先需要估计目标的个数。利用节点监听到的信号之间的相关性解决这一目标计数问题。采用的方法如下:首先利用节点检测到的信号强度对节点进行粗略分簇,使每个簇对应一个或多个相距较近的目标;然后在簇内计算不同节点采集到的信号的相关度,将信号相关度较大的节点划分为一组并对应一个目标,从而以节点组的数目估计目标个数。随后,在Matlab环境中做了仿真实验,观察了不同因素对算法性能的影响。实验表明本算法在相同条件下与已有同类算法有相当的性能,但因不要求目标信号强度相同而具有更广泛的适用性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 目标计数 信号相关

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基于正则化风险最小化的目标计数 被引量：2

8

作者 吴鹏洲 于慧敏 曾雄 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1226-1233,1247,共9页

针对现有研究对目标空间信息的普遍忽视及其对高密度群体精确计数的困难,提出对输入图像估计一个密度函数.通过该函数在任意图像区域上的积分得出该区域中的目标个数.经过数学推导,得到密度函数的参数化模型,分析特征向量需要满足的条... 针对现有研究对目标空间信息的普遍忽视及其对高密度群体精确计数的困难,提出对输入图像估计一个密度函数.通过该函数在任意图像区域上的积分得出该区域中的目标个数.经过数学推导,得到密度函数的参数化模型,分析特征向量需要满足的条件以及加入图像分割对结果的影响.由正则化风险最小化原理求取密度函数模型的参数,将密度函数的经验风险最小化问题简化为一个线性规划问题.实验表明,该方法只需少量图像进行训练,就可以准确地估计测试图像的目标数目.对于高密度群体,该方法能够给出目标计数,而不仅是密度等级估计. 展开更多

关键词 目标计数 密度估计 正则化风险最小化 线性规划 机器学习

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一种面向航空图像的自适应目标计数模型

9

作者 魏畅 关佶红 +1 位作者 张毅超 李文根 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第8期93-98,共6页

目标计数旨在获取给定图像中包含的车辆、建筑物、人物等特定种类目标的数量,对城市规划、应急响应、国家安全等具有重要意义。当前目标计数任务主要依赖于低空摄像头所拍摄的图像,存在目标易被遮挡和计数空间范围小等突出问题。高清航... 目标计数旨在获取给定图像中包含的车辆、建筑物、人物等特定种类目标的数量,对城市规划、应急响应、国家安全等具有重要意义。当前目标计数任务主要依赖于低空摄像头所拍摄的图像,存在目标易被遮挡和计数空间范围小等突出问题。高清航空遥感图像的广泛使用使大范围目标计数成为可能。然而,面向航空图像的目标计数任务存在目标尺度差异大、分布密集、方向不确定等挑战,现有基于低空图像的目标检测计数模型和回归计数模型均无法适用于航空图像的目标计数。针对该问题,提出了一种面向航空图像的自适应目标计数模型。首先,利用几何自适应高斯卷积方法解决目标尺度变化问题;然后,利用基于结构相似性的图片损失判断方法解决目标密集区域计数稳定性较差的问题。实验结果表明,所提模型相较于基准模型取得了更好的目标计数精度。 展开更多

关键词 目标计数 航空图像 回归计数 高斯卷积 结构相似性

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基于动态格点的压缩感知目标计数和定位算法

10

作者 杨思星 郭艳 +1 位作者 刘杰 孙保明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期223-227,共5页

基于压缩感知技术的无线传感器网络定位,一般将定位区域划分为一定数目的网格并假定目标位于网格中心,然后通过求解一个1范数最小化问题来获得目标的位置。事实上,目标的随机性导致其很难位于网格中心,此时假定的变换基将无法稀疏表... 基于压缩感知技术的无线传感器网络定位,一般将定位区域划分为一定数目的网格并假定目标位于网格中心,然后通过求解一个1范数最小化问题来获得目标的位置。事实上,目标的随机性导致其很难位于网格中心,此时假定的变换基将无法稀疏表示位置信号,从而造成字典失配,使得定位精度下降。因此,提出一种基于动态格点的压缩感知定位算法。该算法能够自适应地调整格点的划分,使目标位于网格中心处。在求解过程中,该算法将复杂的优化问题转化成字典的更新和位置向量的求解两个部分的迭代来完成,同时实现了目标的计数和定位功能。仿真结果证明,与传统的压缩感知定位算法相比,所提算法在目标计数和定位方面都有更好的性能。 展开更多

关键词 动态格点 压缩感知 格点失配 多目标定位 目标计数

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畜牧养殖场图像远程采集与目标计数系统 被引量：6

11

作者 梁炎森 张天昊 何志毅 《桂林电子科技大学学报》 2017年第6期437-441,共5页

针对畜牧储备政策补贴管理中由于养殖场分散和偏远所致畜牧储备数目统计困难的问题,建立了养殖场图像远程采集与目标计数系统。以生猪为实验目标,采用中值滤波和区域生长法进行图像分割,利用基于纹理特征的滤波方法排除颜色灰度相似背... 针对畜牧储备政策补贴管理中由于养殖场分散和偏远所致畜牧储备数目统计困难的问题,建立了养殖场图像远程采集与目标计数系统。以生猪为实验目标,采用中值滤波和区域生长法进行图像分割,利用基于纹理特征的滤波方法排除颜色灰度相似背景的干扰,实现了远程视频采集的养殖场图像识别计数。该系统的平均识别率在85%左右,能够较准确地识别目标,实现畜牧产品数量的自动计数,可满足一般工程应用中的畜牧产品实时计数的要求。 展开更多

关键词 图像识别 多目标识别计数 图像滤波 区域生长法

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一种实用的多运动目标标记与计数新方法 被引量：2

12

作者 王明吉 肖桂丹 胡晓曦 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第8期199-203,共5页

针对多运动目标的识别与计数,首先提出了一种改进的像素标记法,即对二值图像进行逐点扫描,将同一目标的像素赋予相同的标号,形成相应的标签图像,并初步统计出运动目标的数量;通过标记后,进一步按照运动目标的标号,提取每一个运动目标的... 针对多运动目标的识别与计数,首先提出了一种改进的像素标记法,即对二值图像进行逐点扫描,将同一目标的像素赋予相同的标号,形成相应的标签图像,并初步统计出运动目标的数量;通过标记后,进一步按照运动目标的标号,提取每一个运动目标的面积、高宽比、质心特征量,并通过阈值判定,将特征量不在阈值范围内的伪目标清除,最终实现真实运动目标数量统计。实验证明该方法稳定性强、准确率较高,针对轮廓复杂的目标也有良好的效果。 展开更多

关键词 二值图像 像素标记 特征提取 多目标计数

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基于计算机视觉的目标计数方法综述 被引量：14

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作者 蒋妮 周海洋 余飞鸿 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第14期35-51,共17页

目标计数作为一项基础的技术,在许多领域都有广泛的应用,如人群计数、细胞计数、车辆计数等。随着互联网时代的信息爆炸,视频数据呈指数级增长,如何快速、准确地获得目标的数量是用户普遍关心的主要问题之一。得益于计算机视觉技术的快... 目标计数作为一项基础的技术,在许多领域都有广泛的应用,如人群计数、细胞计数、车辆计数等。随着互联网时代的信息爆炸,视频数据呈指数级增长,如何快速、准确地获得目标的数量是用户普遍关心的主要问题之一。得益于计算机视觉技术的快速发展,基于传统机器学习的计数方法正逐步向基于深度学习的方法转变,并在计数的准确性上取得了实质性的进展。介绍了目标计数的研究背景和应用领域,根据模型任务分类,归纳了三类常用的计数模型框架,并从不同的角度分别介绍了近10年来基于计算机视觉技术的模型方法。然后介绍了在人群计数、细胞计数和车辆计数领域中常用的几种公开数据集,并横向比较了各个模型之间的性能。最后总结了现阶段的目标计数模型还存在的不足,并对未来的研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 图像处理 目标计数 神经网络 机器学习 密度图

原文传递

高密度场景下机场出租车排队客流检测与计数的优化算法

14

作者 林鹏程 徐锡斌 《人民公交》 2024年第24期18-20,共3页

机场出租车排队区域客流检测面临人群密集、分布不均及遮挡严重等挑战。本文研究提出基于改进深度学习的目标检测算法与人流密度估计方法,创新性地引入双重注意力机制和多尺度特征融合技术。改进后的检测框架采用ResNet-50作为主干网络... 机场出租车排队区域客流检测面临人群密集、分布不均及遮挡严重等挑战。本文研究提出基于改进深度学习的目标检测算法与人流密度估计方法,创新性地引入双重注意力机制和多尺度特征融合技术。改进后的检测框架采用ResNet-50作为主干网络,通过空间与通道注意力模块优化特征提取,实现对高密度场景的精确检测。实验结果表明,该算法在准确率和召回率方面提升12.3%,在复杂光照和遮挡条件下保持较强鲁棒性。系统部署实践显示,旅客平均等候时间缩短31.8%,为机场智能化管理提供可靠性技术支持。 展开更多

关键词 机场出租车 客流检测 目标计数 深度学习 注意力机制

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基于改进YOLOv7的无人机航拍视频西瓜计数方法

15

作者 殷慧军 王宝丽 +4 位作者 景运革 李菊霞 王鹏岭 权高翔 孙婷婷 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第19期124-134,共11页

为解决自然环境下西瓜分布不均且遮挡严重导致的人工计数困难问题,该研究提出一种YOLOv7-GCSF模型与Deep SORT算法相融合的无人机视频西瓜自动计数方法。采用Ghost Conv及C2f模块轻量化YOLOv7模型,以减少模型冗余信息;引入Sim AM注意力... 为解决自然环境下西瓜分布不均且遮挡严重导致的人工计数困难问题,该研究提出一种YOLOv7-GCSF模型与Deep SORT算法相融合的无人机视频西瓜自动计数方法。采用Ghost Conv及C2f模块轻量化YOLOv7模型,以减少模型冗余信息;引入Sim AM注意力机制,构建MP-Sim AM模块,用于提高模型特征提取能力;替换CIo U为Focal EIo U损失函数,以增加模型收敛性能;在Deep SORT中提出一种掩模撞线机制,用于提高计数精度。结果表明,YOLOv7-GCSF目标检测模型精确率(P)、均值平均精度(m AP_(0.5))分别达到94.2%、98.2%,相比YOLOv7模型分别提高2.3、0.3个百分点,在模型轻量化方面,较YOLOv7模型浮点运算数下降77.5G,模型参数量、模型大小分别下降0.57M和18.88MB;与传统Tracktor和SORT算法相比,改进的Deep SORT算法跟踪准确率分别提高5.0和13.7个百分点;三白瓜及宁夏硒砂瓜计数结果决定系数为0.93、平均计数精度为96.3%、平均绝对误差为0.77。该方法可有效统计西瓜园西瓜数量,为西瓜产量预测提供一种行之有效的技术途径。 展开更多

关键词 无人机 西瓜 YOLOv7 DeepSORT 目标追踪计数 产量预测

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一种利用无线信号的被动式多目标定位系统 被引量：4

16

作者 邢天璋 谢彬彬 +2 位作者 杨康 汤战勇 房鼎益 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期93-98,共6页

针对真实环境中的多径分布及非视距路径的多目标定位问题,基于指纹库匹配的思想,在无源射频识别标签环境中,提出一种被动式多目标定位系统.重点针对多目标的计数问题进行了深入的分析,通过无源标签边缘检测,将标签间距离与目标个数建立... 针对真实环境中的多径分布及非视距路径的多目标定位问题,基于指纹库匹配的思想,在无源射频识别标签环境中,提出一种被动式多目标定位系统.重点针对多目标的计数问题进行了深入的分析,通过无源标签边缘检测,将标签间距离与目标个数建立函数关系,并对阅读器碰撞现象进行分析,从而确保定位数据的有效性与目标统计的精确性;其次,探索了目标相对于标签位置的相异性,并利用标签位置作为目标定位的约束条件,提升定位精度.在真实环境中对该系统予以测试,实验数据表明,该系统在目标个数统计与定位精度两个方面有效且均能满足设计要求,并较现有方法有明显提高. 展开更多

关键词 目标定位 指纹匹配 目标计数 射频识别

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图像识别计数在储备生猪统计的应用 被引量：11

17

作者 张天昊 梁炎森 何志毅 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第12期173-178,共6页

针对储备生猪的养殖场分散和偏远造成储备数目现场统计困难的情况,设计图像采集和识别计数方法,以便建立养殖场联网统计系统。首先采用光学方法确定目标的典型颜色特征,以此作为识别目标的RGB颜色分量相对比例判定依据。对图像进行中值... 针对储备生猪的养殖场分散和偏远造成储备数目现场统计困难的情况,设计图像采集和识别计数方法,以便建立养殖场联网统计系统。首先采用光学方法确定目标的典型颜色特征,以此作为识别目标的RGB颜色分量相对比例判定依据。对图像进行中值滤波预处理,再通过形态学算法和区域生长法相结合的方法对处理后的二值图像进行目标数量的统计。单机实验结果表明,该方法可以精确提取出目标相互间覆盖率较小的图像中的目标,并降低光照因素带来的影响,最终实现生猪数目的自动计数。 展开更多

关键词 多目标计数 区域生长 颜色特征 中值滤波 畜牧储备统计

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基于K-SSD-F的东亚飞蝗视频检测与计数方法 被引量：6

18

作者 李林 柏召 +2 位作者 刁磊 唐詹 郭旭超 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期261-267,共7页

针对目前国内蝗虫监测主要以人工监测为主、监测效率低且计数不准确的问题,以5龄东亚飞蝗为实验对象,提出了一种蝗虫视频计数方法K-SSD-F算法。该方法可以实时、连续、自动监测蝗虫的数量。首先利用背景分离法中的KNN算法提取视频前后... 针对目前国内蝗虫监测主要以人工监测为主、监测效率低且计数不准确的问题,以5龄东亚飞蝗为实验对象,提出了一种蝗虫视频计数方法K-SSD-F算法。该方法可以实时、连续、自动监测蝗虫的数量。首先利用背景分离法中的KNN算法提取视频前后帧的时空特征;然后通过标注好的数据训练SSD模型,并对视频进行检测,提取视频的静态特征,二者结合以提高计数准确率;最后利用补帧算法识别因姿态变化导致的漏计数的帧。实验结果表明,蝗虫识别准确率为97%,召回率为89%,平均检测精度(mAP)为88.94%,F1值为92.82%,且检测速度达到了19.78 f/s。本文方法具有较好的鲁棒性,可以实现蝗虫的实时和自动计数,其精度优于其他模型,也可为其他种类的昆虫自动识别计数提供理论基础。 展开更多

关键词 东亚飞蝗 视频目标计数 背景分离法 SSD算法 补帧算法

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基于无线传感器网络的移动物体计数算法

19

作者 屈明月 赵涓涓 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第3期1076-1080,共5页

在低消耗环保的大背景下,基于无线传感器网络平台上移动物体计数方法存在以下不足:只能实现单通道的单向计数,或能实现双向计数但误差较大。利用类位运算思想,实现了较精确的双向计数,对解决计数中的异常出入问题———在门口徘徊,有明... 在低消耗环保的大背景下,基于无线传感器网络平台上移动物体计数方法存在以下不足:只能实现单通道的单向计数,或能实现双向计数但误差较大。利用类位运算思想,实现了较精确的双向计数,对解决计数中的异常出入问题———在门口徘徊,有明显效果。现场测试结果表明,该算法基本达到了最优化,并在实际应用中取得了较好的效果,计数过程不受计数对象实际大小的限制。可应用于停车场、教室、会议厅等地方的计数。 展开更多

关键词 无线传感器网络 目标计数 异常进出 双向计数 类位运算

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基于密度等级分类的田间棉铃计数算法 被引量：3

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作者 黄紫云 李亚楠 王海晖 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期1832-1839,共8页

为了解决复杂棉田环境中的多模态棉铃计数问题,提出一种基于密度等级分类的田间棉铃计数算法.首先采用密度等级分类估计器对图像中的全局上下文信息进行编码;然后利用多列结构的密度图估计器将输入图像转换为高维特征映射;最后通过特征... 为了解决复杂棉田环境中的多模态棉铃计数问题,提出一种基于密度等级分类的田间棉铃计数算法.首先采用密度等级分类估计器对图像中的全局上下文信息进行编码;然后利用多列结构的密度图估计器将输入图像转换为高维特征映射;最后通过特征融合神经网络,将分类信息与高维特征映射相结合,以生成高质量的密度图,进而实现对田间棉铃进行计数.此外,构建了一个包含412幅田间棉铃图像的数据集,该数据集可根据不同的环境、年份和地域条件进行划分,以进行实验和对比.实验结果表明,所提出的算法达到了更低的计数误差,其有效性和鲁棒性均优于其他对比算法. 展开更多

关键词 棉铃 目标计数 密度等级分类 密度图

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