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改进盲卷积的远场激光光斑图像快速恢复 被引量:1
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作者 张红钰 金玉苹 《激光杂志》 北大核心 2017年第5期104-107,共4页
当前方法在处理远场激光光斑图像过程中,由于受到外界噪声和大气湍流的干扰,个别能量较低的光斑会丢失图像数据,激光光斑图像的精度和清晰度同样也会降低。因此,在远场激光光斑图像处理过程中,提出一种基于改进盲卷积的数学建模方法研究... 当前方法在处理远场激光光斑图像过程中,由于受到外界噪声和大气湍流的干扰,个别能量较低的光斑会丢失图像数据,激光光斑图像的精度和清晰度同样也会降低。因此,在远场激光光斑图像处理过程中,提出一种基于改进盲卷积的数学建模方法研究,首先构建盲卷积的数学函数模型,分析激光光斑漏洞区域的灰度值变化情况,精确地分析和选取图像的阈值范围,以此来降低噪声和湍流的干扰;引入惩罚项和新的特征变量,优化迭代运算的收敛性,实现远场激光光斑图像的快速复原。仿真实验证明提出的方法能够有效地抑制背景噪声、提高激光光斑图像的信噪比和处理精度。 展开更多
关键词 远场激光 图像复原 数学建模 盲卷积
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基于线性调频盲卷积的大数据聚类控制方法
2
作者 刘炜 《电力与能源》 2015年第6期822-825,共4页
海量的大数据在大型电力系统中以电压脉冲、电流、用电功率等形式在传输和存储,需要对大型电力系统中的大数据进行优化聚类控制处理,提高大数据的调度和模式控制识别能力。传统方法采用FCM聚类方法,对电力系统的热噪声具有较强的敏感性... 海量的大数据在大型电力系统中以电压脉冲、电流、用电功率等形式在传输和存储,需要对大型电力系统中的大数据进行优化聚类控制处理,提高大数据的调度和模式控制识别能力。传统方法采用FCM聚类方法,对电力系统的热噪声具有较强的敏感性,导致数据聚类效果不好。提出一种基于线性调频盲卷积的大数据聚类控制方法,构建了大型电力系统中的大数据分布结构模型,对大数据信息流进行线性调频信号拟合,采用线性调频盲卷积方法进行数据融合滤波,优化数据聚类性能。实验结果表明,采用该算法进行大数据聚类,数据聚集度较高,为模式识别和信号检测奠定基础,可提高电力系统中的数据聚类和控制能力。 展开更多
关键词 线性调频 盲卷积 电力系统 数据聚类
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基于自适应逆滤波器的盲卷积信号恢复
3
作者 张之猛 刘伯胜 +1 位作者 刘晨晨 田宝晶 《计算机仿真》 CSCD 2008年第1期336-339,共4页
根据水声信号在实际环境下传播存在多途效应而造成反射信号之间产生时延差异的特点,研究了一种基于盲解卷积的水声平稳信道参数估计及声源分离的算法。针对实际的水声信道参数特点,提出了改进的自适应逆滤波器用于源信号的恢复。信道参... 根据水声信号在实际环境下传播存在多途效应而造成反射信号之间产生时延差异的特点,研究了一种基于盲解卷积的水声平稳信道参数估计及声源分离的算法。针对实际的水声信道参数特点,提出了改进的自适应逆滤波器用于源信号的恢复。信道参数的估计是通过引入零均值、方差已知的参考信号,利用时空解相关技术实现的。最后通过仿真分析了时延和信噪比对于自适应滤波器最小均方误差的影响,并给出了源信号的恢复结果,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多途传播 卷积 自适应逆滤波 去相关
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基于最大平均峭度盲解卷积的直升机故障诊断
4
作者 张新 赵艺珂 +1 位作者 王家序 王景霖 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期480-485,617,共7页
针对最小熵解卷积(minimum entropy deconvolution,简称MED)应用于故障诊断时倾向于恢复少量主导冲击而非周期性故障冲击的问题,定义一种滤波器系数求解指标——平均峭度,提出了最大平均峭度盲解卷积方法。首先,通过对故障信号进行均等... 针对最小熵解卷积(minimum entropy deconvolution,简称MED)应用于故障诊断时倾向于恢复少量主导冲击而非周期性故障冲击的问题,定义一种滤波器系数求解指标——平均峭度,提出了最大平均峭度盲解卷积方法。首先,通过对故障信号进行均等分割,取各分割段信号峭度的均值,得到信号的平均峭度;其次,将平均峭度作为信号盲解卷积指标,求解滤波器系数;最后,完成信号滤波,提取周期性故障冲击。仿真信号与直升机故障诊断案例分析结果表明:所提最大平均峭度盲解卷积方法能从含复杂干扰成分的故障信号中恢复故障冲击序列,为故障诊断提供可靠信息;相比于MED等传统盲解卷积方法,所提方法具有较强的普适性。 展开更多
关键词 直升机 齿轮箱 故障诊断 卷积 平均峭度
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利用盲反卷积和混沌振子增强船舶辐射噪声解调线谱
5
作者 陈家豪 林建恒 +5 位作者 孙军平 江鹏飞 衣雪娟 单元春 李娜 郭圣明 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期104-116,共13页
针对经典解调方法中心频率、带宽选择困难和解调线谱受带外噪声干扰难以分辨等问题,提出采用盲反卷积和混沌振子方法抑制带外噪声,增强船舶噪声解调线谱。该方法通过Duffing振子预检宽带船舶噪声低频弱周期信号,随后将相应频率作为最小... 针对经典解调方法中心频率、带宽选择困难和解调线谱受带外噪声干扰难以分辨等问题,提出采用盲反卷积和混沌振子方法抑制带外噪声,增强船舶噪声解调线谱。该方法通过Duffing振子预检宽带船舶噪声低频弱周期信号,随后将相应频率作为最小噪声幅值比反卷积(MNAD)方法的先验参数,利用MNAD方法自适应搜索解调频带得到可清晰分辨的高信噪比解调线谱。仿真和实测数据分析表明,该方法较经典解调方法和其他盲反卷积方法,可获取更佳的中心频率和滤波带宽,所得解调线谱的窄带信噪比DF值最高。 展开更多
关键词 船舶辐射噪声 解调线谱 卷积 混沌振子
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改进融合指标的新型盲解卷积算法在轴承故障诊断中的应用
6
作者 田甜 唐贵基 +1 位作者 田寅初 王晓龙 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期162-167,共6页
为解决现有盲解卷积算法易受随机脉冲影响的问题,综合时域特征和频域特征,提出一个新的故障敏感指标,即包络谱峭度-包络基尼系数融合指标(Envelope Spectral Kurtosis-envelope Gini Index,ESKEG)。该指标对周期性脉冲更敏感,不易受随... 为解决现有盲解卷积算法易受随机脉冲影响的问题,综合时域特征和频域特征,提出一个新的故障敏感指标,即包络谱峭度-包络基尼系数融合指标(Envelope Spectral Kurtosis-envelope Gini Index,ESKEG)。该指标对周期性脉冲更敏感,不易受随机脉冲的影响。基于该指标,提出一个新的解卷积算法,即基于最大ESKEG的盲解卷积,并采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)求解滤波器系数。通过仿真振动信号和实验仿真信号进行验证,结果表明相比于其他盲解卷积算法,所提出的PSO-ESKEG算法在故障先验知识未知的情况下,能更有效避免受到随机脉冲信号的影响。 展开更多
关键词 故障诊断 卷积 包络谱峭度-包络基尼系数 粒子群优化 随机脉冲
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基于增强自适应盲解卷积方法的齿轮故障诊断 被引量:2
7
作者 吴磊 张新 +3 位作者 王家序 赵艺珂 刘治汶 王磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期123-132,共10页
针对最小熵解卷积(minimum entropy deconvolution,MED)在故障诊断中倾向于恢复少量伪主导冲击以及依赖经验选取滤波器长度的问题,提出了一种增强自适应盲解卷积方法。该方法设计一种非线性变换以增强滤波信号中的故障冲击特征,并将其... 针对最小熵解卷积(minimum entropy deconvolution,MED)在故障诊断中倾向于恢复少量伪主导冲击以及依赖经验选取滤波器长度的问题,提出了一种增强自适应盲解卷积方法。该方法设计一种非线性变换以增强滤波信号中的故障冲击特征,并将其融入滤波器系数的迭代求解中,从而解决MED因少量伪主导冲击造成峭度过大而无法有效恢复周期性故障冲击的问题。同时,所提方法提供一种可根据待分析信号自适应获得合适滤波参数的策略,进而克服传统依赖经验取值的不足。仿真信号与齿轮植入故障信号分析结果验证方法对于增强故障冲击及自适应选取滤波参数的有效性,实现周期性故障冲击的准确恢复。在列车齿轮故障诊断的工程实际案例中,所提方法准确诊断出齿轮传动系统中大齿轮的早期裂纹故障。与MED的对比研究,进一步表明所提方法在故障冲击增强与自适应恢复方面的优势。 展开更多
关键词 齿轮故障诊断 自适应卷积 非线性变换 故障特征增强
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卷积码盲识别树图遍历算法研究与仿真实验
8
作者 付卫红 刘乃安 郑靖轩 《现代电子技术》 2023年第7期5-9,共5页
针对现有卷积码盲识别算法在校验矩阵相同的情况下识别性能不佳的问题,提出一种基于树图遍历的卷积码盲识别算法,并对算法识别准确率进行仿真实验。算法基本思想是:遍历所有可能的输入序列,并依据输入序列构造下一状态,根据输入序列和... 针对现有卷积码盲识别算法在校验矩阵相同的情况下识别性能不佳的问题,提出一种基于树图遍历的卷积码盲识别算法,并对算法识别准确率进行仿真实验。算法基本思想是:遍历所有可能的输入序列,并依据输入序列构造下一状态,根据输入序列和状态这两个参数在卷积码树图中寻找符合要求的路径,识别出卷积码的输入⁃状态⁃输出转移表,然后构造方程组,估计出生成矩阵。实验结果表明,该算法能够有效地对卷积码进行盲识别,规避了从校验矩阵反推生成矩阵的过程中存在多个可能的生成矩阵的问题。 展开更多
关键词 信道编码 卷积识别 树图遍历 状态转移 方程组构造 仿真实验
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参数优化最大二阶循环平稳盲解卷积行星轮轴承故障提取 被引量:3
9
作者 林云 郭瑜 陈鑫 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期321-328,共8页
在行星齿轮箱振动中,齿轮相关振动分量通常具有较大的能量,同时轴承滑移会造成行星轮轴承故障对应振动分量的特征频率获取困难。为此,提出一种基于参数优化最大二阶循环平稳盲解卷积(cyclostationary blind deconvolution, CYCBD)的行... 在行星齿轮箱振动中,齿轮相关振动分量通常具有较大的能量,同时轴承滑移会造成行星轮轴承故障对应振动分量的特征频率获取困难。为此,提出一种基于参数优化最大二阶循环平稳盲解卷积(cyclostationary blind deconvolution, CYCBD)的行星轮轴承故障提取方法。该方法针对CYCBD技术在轴承滑移条件下难以获取循环频率和滤波器长度的问题,以改进的包络谱故障特征比(improved envelope spectrum fault feature ratio, IFFR)指标作为粒子群算法的适应度函数,自动获取CYCBD算法中实际的循环频率和优化滤波器长度,利用参数自适应的CYCBD算法增强了轴承故障冲击。通过解卷积结果的平方包络谱反映轴承故障特征,达到准确提取故障特征的目的。故障仿真和试验研究结果表明,该方法可以有效提取行星轮轴承故障特征。 展开更多
关键词 最大二阶循环平稳卷积(CYCBD) 行星齿轮箱 轴承故障诊断 故障特征比
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基于图像分割和盲反卷积的透射电镜图像漂移校正方法 被引量:2
10
作者 吕龙飞 谢颂海 《电子显微学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期216-222,共7页
样品漂移是影响透射电子显微镜分辨率的重要因素之一。近年来有一系列关于透射电镜图像漂移校正的算法,如Unblur、MotionCor和MotionCor2等,在冷冻电镜三维重构方面应用效果显著,但无法应用于材料表征电镜通常配备的CCD相机的图像漂移... 样品漂移是影响透射电子显微镜分辨率的重要因素之一。近年来有一系列关于透射电镜图像漂移校正的算法,如Unblur、MotionCor和MotionCor2等,在冷冻电镜三维重构方面应用效果显著,但无法应用于材料表征电镜通常配备的CCD相机的图像漂移校正。本文提出了一种基于图像分割和盲反卷积的透射电镜图像漂移校正方法,在Goldstein和Fattal提出的利用功率谱的统计不规则性估计卷积核算法的基础上,利用图像分割解决了电镜图像样品部分和背景部分的运动方式不一致问题,能够应用于CCD相机的图像漂移校正。实验结果表明,本文的方法能够有效提高电镜图像的分辨率。 展开更多
关键词 透射电子显微镜 图像漂移校正 图像分割 卷积
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二阶广义总变分约束的太阳图像多帧盲解卷积
11
作者 王帅 何春元 +3 位作者 荣会钦 鲍华 侯佳林 饶长辉 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期74-86,共13页
盲解卷积是常用的自适应光学图像事后重建方法之一。为提高盲解卷积对太阳(自适应光学)图像的重建效果,本文提出了基于二阶广义总变分的空变多帧盲解卷积算法。该算法首先利用交替最小化和半二次分裂方法求解本文提出的二阶广义总变分... 盲解卷积是常用的自适应光学图像事后重建方法之一。为提高盲解卷积对太阳(自适应光学)图像的重建效果,本文提出了基于二阶广义总变分的空变多帧盲解卷积算法。该算法首先利用交替最小化和半二次分裂方法求解本文提出的二阶广义总变分约束的空不变多帧盲解卷积模型;然后针对非等晕大视场太阳图像特性,利用重叠分块与加权拼接实现空变盲解卷积扩展。在一米新真空太阳望远镜(NVST)观测的真实太阳图像上进行的重建实验与分析表明,本文算法在主观视觉效果和客观指标上均具有较好的图像重建效果。 展开更多
关键词 多帧卷积 二阶广义总变分 太阳图像 自适应光学
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基于频域稀疏盲解卷积的奥氏体不锈钢TOFD盲区小缺陷定量检测
12
作者 廖静瑜 孙旭 +3 位作者 刘梓昱 金士杰 张东辉 林莉 《无损检测》 CAS 2023年第7期70-75,共6页
针对超声衍射时差法(TOFD)检测奥氏体不锈钢近表面盲区内小尺寸缺陷时的信号混叠及结构噪声问题,提出了频域稀疏盲解卷积法。在厚为35 mm奥氏体不锈钢试块TOFD近表面检测盲区内加工深为3.0mm,高为3.0 mm的人工缺陷,基于匹配追踪算法(MP)... 针对超声衍射时差法(TOFD)检测奥氏体不锈钢近表面盲区内小尺寸缺陷时的信号混叠及结构噪声问题,提出了频域稀疏盲解卷积法。在厚为35 mm奥氏体不锈钢试块TOFD近表面检测盲区内加工深为3.0mm,高为3.0 mm的人工缺陷,基于匹配追踪算法(MP)对TOFD试验信号进行稀疏分解,解耦噪声部分,再利用同态变换并结合L_(1),L_(2)范数约束建立反演问题目标函数,并利用内点法求解。结果表明,在无需参考信号的情况下,该方法能够分离TOFD表面直通波和缺陷上、下端点衍射波,计算求得缺陷深为3.04 mm,高为2.65 mm,最大误差不超过11.7%。 展开更多
关键词 超声衍射时差法(TOFD) 奥氏体不锈钢 近表面 检测分辨率 频域稀疏卷积
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基于卷积盲降噪的混合式核磁共振成像
13
作者 宗春梅 张月琴 郝耀军 《计算机系统应用》 2023年第12期12-20,共9页
为了解决图像压缩感知重建研究领域中通过有效的图像先验信息重构与原图相似性高且保留细节消除伪影的高质量图像的问题,针对不足采样的K空间数据,在经典的CNN算法CBDNet算法的基础上,通过融合深度学习先验信息及传统图像恢复各自优势... 为了解决图像压缩感知重建研究领域中通过有效的图像先验信息重构与原图相似性高且保留细节消除伪影的高质量图像的问题,针对不足采样的K空间数据,在经典的CNN算法CBDNet算法的基础上,通过融合深度学习先验信息及传统图像恢复各自优势的方法,研究了基于深度神经网络去噪先验和BM3D块压缩感知算法的混合式重构算法.该算法采用交互式方法训练多尺度残差网络抑制噪声水平,借优化选择的方式将深度学习与传统块匹配多尺度结合以提取图像不同尺度的特征数据从而实现抑制伪影、快速重建高质量MRI.实结果表明深度学习结合BM3D在MR图像重构领域能够有效降低伪影保留细节信息,加强重构效果.与此同时,通过采用GPU的加速运算,算法的计算复杂度较使用单一算法并未增加很多.可见基于卷积盲降噪的混合式核磁共振成像效果更佳. 展开更多
关键词 压缩感知 卷积降噪 图像重建 深度学习 非局部相似性
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有色信源卷积混合盲源分离算法
14
作者 莫海歌 胡显智 戴旭初 《通信技术》 2023年第12期1350-1358,共9页
由于缺乏有色信源的时域相关性等先验信息,在设计有色信源卷积混合盲分离算法时难以利用源信号的特性,造成“有色源”的卷积混合盲分离比“白色源”的卷积混合盲分离更具挑战性。通过挖掘信源有色特性对卷积混合多项式矩阵的作用机制,... 由于缺乏有色信源的时域相关性等先验信息,在设计有色信源卷积混合盲分离算法时难以利用源信号的特性,造成“有色源”的卷积混合盲分离比“白色源”的卷积混合盲分离更具挑战性。通过挖掘信源有色特性对卷积混合多项式矩阵的作用机制,提出了一种新的有色信源卷积混合盲源分离算法。首先将有色信源建模为白色信源激励有限冲击响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器的响应,将有色信源卷积混合模型转化为等效的白色源卷积混合模型,此时等效的卷积混合多项式矩阵即为FIR滤波器和原混合多项式矩阵的乘积;其次使用基于白化的方法获得白色激励源和等效卷积混合多项式矩阵的估计;最后利用最大公因式提取方法从等效卷积混合多项式矩阵中提取出FIR滤波器,进而恢复出原始的有色信源。仿真结果表明,所提算法在不同信噪比下的分离性能均优于现有算法,具有良好的实用性。 展开更多
关键词 信号处理 卷积 最大公因式 有色信源
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基于贝叶斯推断的高斯反卷积信号恢复
15
作者 吕若曦 曾雪迎 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期162-168,共7页
针对高斯卷积和白噪声干扰的降质信号,提出一种基于贝叶斯推断的信号恢复模型和数值算法。在模型中引入模型差异项来描述卷积核估计误差,并用高斯分布来描述其统计特性。基于贝叶斯推断,将后验分布解耦为多个推断问题,对信号、模型误差... 针对高斯卷积和白噪声干扰的降质信号,提出一种基于贝叶斯推断的信号恢复模型和数值算法。在模型中引入模型差异项来描述卷积核估计误差,并用高斯分布来描述其统计特性。基于贝叶斯推断,将后验分布解耦为多个推断问题,对信号、模型误差和卷积核参数分别利用原始对偶混合梯度方法、高斯共轭先验法、随机游走的Metropolis算法进行交替更新,有效恢复信号的同时对卷积核参数进行不确定性量化并避免误差传播。数值实验表明,本方法可以同时估计卷积核和恢复信号,性能优于传统的信号恢复方法。 展开更多
关键词 贝叶斯反问题 卷积 信号恢复 原始对偶混合梯度 随机游走的Metropolis算法
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基于改进遗传算法的盲解卷积
16
作者 董姝敏 李尧 +1 位作者 刘洪波 乔双 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期1257-1260,共4页
针对时域盲解卷积存在求解变量多、收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题进行了研究,提出一种防止遗传算法局部收敛的"监测策略",可以实时监控算法向全局最优解靠近的情况;同时对交叉概率、变异概率等关键技术进行相应设计,该... 针对时域盲解卷积存在求解变量多、收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题进行了研究,提出一种防止遗传算法局部收敛的"监测策略",可以实时监控算法向全局最优解靠近的情况;同时对交叉概率、变异概率等关键技术进行相应设计,该算法能够自动跳出局部最优,快速地收敛于全局最优解。在概率密度估计的基础上,得到时域盲解卷积的基于最小互信息的分离准则。以此最小互信息准则确定遗传算法的寻优标准,快速地实现了时域盲解卷积。使用Matlab软件仿真验证了该时域盲解卷积算法的有效性。 展开更多
关键词 分离 盲卷积 遗传算法 最小互信息 概率密度估计
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盲解卷积和频域压缩感知在轴承复合故障声学诊断的应用 被引量:11
17
作者 周俊 伍星 +2 位作者 迟毅林 潘楠 刘畅 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期63-70,共8页
针对时域盲解卷积算法对单一故障机械声信号有效,及传统稀疏分量分析对声信号分析失效等问题,提出一种盲解卷积、形态滤波和频域压缩感知重构的稀疏分量分析相结合的轴承复合故障声学诊断方法。通过时域盲解卷积算法优选分量结果,提取... 针对时域盲解卷积算法对单一故障机械声信号有效,及传统稀疏分量分析对声信号分析失效等问题,提出一种盲解卷积、形态滤波和频域压缩感知重构的稀疏分量分析相结合的轴承复合故障声学诊断方法。通过时域盲解卷积算法优选分量结果,提取声信号的冲击成分。使用形态滤波滤除背景噪声。使用模糊C均值聚类估计混合矩阵,重构传感矩阵,并运用稀疏度自适应匹配追踪基算法(Sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)的频域压缩感知重构分离信号。双通道滚动轴承故障声信号分析结果表明该方法能够有效分离和提取滚动轴承故障特征。 展开更多
关键词 卷积 形态滤波 频域压缩感知 轴承复合故障 声学诊断
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空间变化PSF非盲去卷积图像复原法综述 被引量:18
18
作者 郝建坤 黄玮 +1 位作者 刘军 何阳 《中国光学》 EI CAS CSCD 2016年第1期41-50,共10页
传统的图像复原一般认为点扩散函数(PSF)是空间不变的,实际光学系统由于受到像差等因素的影响,并非严格的线性空间不变系统,基于空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法逐渐体现其优越性。空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法先准确估计图像... 传统的图像复原一般认为点扩散函数(PSF)是空间不变的,实际光学系统由于受到像差等因素的影响,并非严格的线性空间不变系统,基于空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法逐渐体现其优越性。空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法先准确估计图像空间变化的PSF,再利用非盲去卷积算法对图像进行复原,有利于恢复出高质量图像。本文从算法的角度综述了近几年提出的基于空间变化PSF的非盲去卷积图像复原方法,并对比了基于强边缘预测估计PSF的非盲去卷积法、基于模糊噪声图像对PSF估计非盲去卷积法等算法的优缺点,各算法分别在PSF估计精确度、振铃效应抑制效果、适用范围等方面体现出各自的优劣。空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法的研究,有利于推进图像复原技术向更高水平发展,使光学系统往轻小型化方向发展,从而在多个科学领域发挥其重要作用。 展开更多
关键词 图像复原 空间变化PSF 卷积 PSF估计
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基于频域盲解卷积的齿轮箱复合故障声学诊断 被引量:9
19
作者 潘楠 伍星 +2 位作者 迟毅林 柳小勤 刘畅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期146-150,共5页
针对复杂声场环境中齿轮箱复合故障特征提取,提出基于频域盲解卷积的声学诊断方法。该方法通过形态滤波滤除非调制信号,结合改进复数固定点算法优选复独立分量,进而通过复独立分量J-散度解决独立分量间次序不确定性问题。通过计算机仿... 针对复杂声场环境中齿轮箱复合故障特征提取,提出基于频域盲解卷积的声学诊断方法。该方法通过形态滤波滤除非调制信号,结合改进复数固定点算法优选复独立分量,进而通过复独立分量J-散度解决独立分量间次序不确定性问题。通过计算机仿真及实际环境下齿轮箱复合故障声信号提取实验验证该算法的有效性。 展开更多
关键词 频域卷积 齿轮箱 复合故障 声学诊断
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基于子空间分解的多通道盲解卷积算法 被引量:9
20
作者 付卫红 杨小牛 +1 位作者 刘乃安 曾兴雯 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期25-30,共6页
针对卷积混合信号,提出了一种新的多通道盲解卷积算法,该算法首先利用子空间分解方法,将信号卷积混合模型变换成线性混合模型,然后利用线性混合盲分离算法分离出源信号。该算法相对频域盲解卷积算法来说无需解决线性混合盲分离中存在的... 针对卷积混合信号,提出了一种新的多通道盲解卷积算法,该算法首先利用子空间分解方法,将信号卷积混合模型变换成线性混合模型,然后利用线性混合盲分离算法分离出源信号。该算法相对频域盲解卷积算法来说无需解决线性混合盲分离中存在的幅度和排列顺序的模糊性问题,而且该算法不要求信号独立同分布,只要求各源信号统计独立即可。因此,该算法可以直接在中频对观察信号进行处理。计算机仿真结果表明,该算法不仅能对不同频不同调制方式的通信信号进行盲解卷积,而且对同频同调制的通信信号,该算法同样有效。 展开更多
关键词 信号处理 卷积 子空间分解 多通道
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