直觉模糊优先有序加权距离算子及其在多属性群决策中的应用 被引量：6

1

作者 金飞飞 裴利丹 +1 位作者 陈华友 周礼刚 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第3期125-133,共9页

在一些多属性群决策问题中,属性间可能存在一定的优先等级,因此在决策过程中有必要考虑属性间的优先关系。本文首先基于COWA算子定义了一种新的直觉模糊值间的距离。其次,基于属性间的优先关系,利用直觉模糊值的熵值给出多属性群决策问... 在一些多属性群决策问题中,属性间可能存在一定的优先等级,因此在决策过程中有必要考虑属性间的优先关系。本文首先基于COWA算子定义了一种新的直觉模糊值间的距离。其次,基于属性间的优先关系,利用直觉模糊值的熵值给出多属性群决策问题中关联权重的计算方法。为了解决具有优先级的直觉模糊多属性群决策问题,定义了直觉模糊优先有序加权距离(IFPOWD)算子,并且提出了基于IFPOWD算子的多属性群决策方法。最后,运用实例证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 直觉模糊集 直觉模糊距离 直觉模糊优先有序加权距离算子 多属性群决策

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n-直觉多边形模糊有序加权距离算子及其在绿色供应商评价中的应用

2

作者 陈媛 耿秀丽 《物流科技》 2022年第6期12-17,共6页

n-直觉多边形模糊集(n-intuitionistic polygonal fuzzy sets)是三角形直觉模糊集(TIFS)和梯形直觉模糊集(TRIFS)的扩展形式。针对决策信息为n-直觉多边形模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于有序加权距离测度的多属性决策方法。在... n-直觉多边形模糊集(n-intuitionistic polygonal fuzzy sets)是三角形直觉模糊集(TIFS)和梯形直觉模糊集(TRIFS)的扩展形式。针对决策信息为n-直觉多边形模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于有序加权距离测度的多属性决策方法。在分析现有n-直觉多边形模糊集距离测度方法不足的基础上,首先概括了n-IPFSs的概念和运算法则;其次提出了n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD),并给出了该测度的权重确定方法;最后提出了一种基于n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD)的多属性决策方法,并用绿色供应商评价实例验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 n-直觉多边形模糊集 有序加权距离 供应商评价

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连续区间直觉模糊有序加权几何算子及其群决策方法 被引量：5

3

作者 李娜 高雷阜 王磊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第17期40-44,共5页

文章基于连续有序加权几何(C-OWG)算子,提出了带有决策者态度参数的连续型区间直觉模糊有序加权几何(C-IVIFOWG)算子,推导出其数学表达式,给出了新的区间直觉模糊数序关系判别准则,同时,证明了C-IVIFOWG算子具有单调性和有界性。对C-IVI... 文章基于连续有序加权几何(C-OWG)算子,提出了带有决策者态度参数的连续型区间直觉模糊有序加权几何(C-IVIFOWG)算子,推导出其数学表达式,给出了新的区间直觉模糊数序关系判别准则,同时,证明了C-IVIFOWG算子具有单调性和有界性。对C-IVIFOWG算子进行扩展,提出了加权平均C-IVIFOWG算子(WAC-IVIFOWG)和有序加权平均C-IVIFOWG算子(OWAC-IVIFOWG),分析了相关性质。最后提出了基于扩展的C-IVIFOWG算子的多属性群决策方法,算例分析表明所提算子的有效性。 展开更多

关键词 区间直觉模糊数 连续型区间直觉模糊有序加权几何算子 多属性群决策

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三角直觉模糊广义有序加权平均算子及其在多属性群决策中的应用

4

作者 林礼连 王枫 《萍乡高等专科学校学报》 2014年第3期73-78,共6页

针对属性以三角直觉模糊数(TIFN)形式表示和具有不完全权重信息的多属性群决策(MAGDM)问题进行了研究。首先定义了三角直觉模糊广义有序加权平均(TIFGOWA)算子,再利用得分函数和精确函数对方案的排序方法,对不完全权重信息的三角直觉模... 针对属性以三角直觉模糊数(TIFN)形式表示和具有不完全权重信息的多属性群决策(MAGDM)问题进行了研究。首先定义了三角直觉模糊广义有序加权平均(TIFGOWA)算子,再利用得分函数和精确函数对方案的排序方法,对不完全权重信息的三角直觉模糊MAGDM问题,运用TIFGOWA算子提出一种新的多目标线性规划的求解方法。最后,运用一个算例说明了本文所提方法的合理性与有效性。 展开更多

关键词 多属性群决策 三角直觉模糊数 广义有序加权平均 集成算子

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基于海明距离和TOPSIS的直觉模糊数排序法 被引量：10

5

作者 谭吉玉 朱传喜 +1 位作者 张小芝 朱丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第19期94-96,共3页

基于直觉模糊数的海明距离,结合传统的TOPSIS思想,给出了直觉模糊数相对于最大直觉模糊数的贴近度公式,贴近度公式即为新的排序函数,新的排序函数能蕴含传统的得分函数和精确函数。基于新的排序指标,利用直觉模糊优先加权平均算子(IFPWA... 基于直觉模糊数的海明距离,结合传统的TOPSIS思想,给出了直觉模糊数相对于最大直觉模糊数的贴近度公式,贴近度公式即为新的排序函数,新的排序函数能蕴含传统的得分函数和精确函数。基于新的排序指标,利用直觉模糊优先加权平均算子(IFPWA)算出其关联属性权重向量,进而计算各备选方案的集结结果,对最终的集结结果运用新的排序指标进行排序和择优。 展开更多

关键词 直觉模糊集 海明距离 直觉模糊优先加权平均算子

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基于直觉模糊混合优先算子的多准则决策方法

6

作者 高前明 《赤峰学院学报（自然科学版）》 2020年第1期1-9,共9页

直觉模糊数是对传统模糊数的拓展,混合优先算子是对优先算子和加权算子的拓展.在直觉模糊的情形下,现实中针对实际活动中需要同时考虑准则之间具有不同优先级别和准则权重的多准则决策问题大量存在.本文基于直觉模糊优先算术平均(IFPWA... 直觉模糊数是对传统模糊数的拓展,混合优先算子是对优先算子和加权算子的拓展.在直觉模糊的情形下,现实中针对实际活动中需要同时考虑准则之间具有不同优先级别和准则权重的多准则决策问题大量存在.本文基于直觉模糊优先算术平均(IFPWA)算子提出了直觉模糊混合优先算术平均(IFHPWA)算子;基于直觉模糊优先几何平均(IFPWG)算子提出了直觉模糊混合优先算术平均(IFHPWG)算子.这两种算子的特点不仅考虑到数据的重要性程度而且考虑到了准则的优先水平.在此基础上,提出了一种基于直觉模糊混合优先算子的多准则决策方法.该方法利用IFHPWA(IFHPWG)算子对数据信息进行加权集结,利用记分函数对方案进行排序并择优.最后,通过一个人才引进的实例分析,验证了所提决策方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 多准则决策 直觉模糊集 优先算子 加权算子 直觉模糊混合优先算子

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基于GOWA算子的直觉模糊多属性决策方法 被引量：12

7

作者 伍之前 李登峰 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第3期60-64,共5页

针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述... 针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述,然后提出能集结直觉模糊集的GOWA算子,进而建立了直觉模糊多属性决策问题的GOWA决策方法。最后利用一个实例对文中模型与方法进行了验证、说明。 展开更多

关键词 多属性决策 广义有序加权平均(GOWA)算子 直觉模糊集 有序加权平均(OWA)算子 模糊集

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基于直觉模糊集和POWA算子的目标类型识别方法 被引量：2

8

作者 徐永杰 李登峰 +1 位作者 张娜 伍之前 《电光与控制》 北大核心 2010年第11期22-25,共4页

将编队级目标类型融合识别问题归结为一类具有优先级的不确定多准则决策问题,基于直觉模糊集和POWA算子的基本概念,分别定义了直觉模糊优先有序加权平均算子和直觉模糊混合优先有序加权平均算子,给出了确定其关联权重向量的方法。对编... 将编队级目标类型融合识别问题归结为一类具有优先级的不确定多准则决策问题,基于直觉模糊集和POWA算子的基本概念,分别定义了直觉模糊优先有序加权平均算子和直觉模糊混合优先有序加权平均算子,给出了确定其关联权重向量的方法。对编队级目标情报融合识别问题进行数学描述,结合直觉模糊熵权思想和直觉模糊平均加权算子,提出了基于直觉模糊混合优先有序加权平均算子的舰艇编队目标类型融合识别方法,利用实例对方法的有效性进行了说明。 展开更多

关键词 目标类型识别 直觉模糊集 优先有序加权平均算子 编队级

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基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法 被引量：1

9

作者 徐晨光 《南昌工程学院学报》 CAS 2014年第3期40-46,共7页

假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策... 假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策方法.该方法利用动态直觉模糊加权平均(DIFWA)算子和动态加权平均(DWA)算子集结动态决策信息分别得到各决策者的综合直觉模糊决策矩阵和综合属性权重向量,并在此基础上利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子计算得到各决策者下各方案的直觉模糊评价值;利用I-IFHA算子集结决策者群体决策信息得到各方案的综合直觉模糊评价值;利用直觉模糊数的得分函数及精确函数对决策方案进行排序和择优.最后,通过投资银行对企业进行投资的实例说明了该方法的应用. 展开更多

关键词 动态多属性群决策 直觉模糊数 导出直觉模糊有序加权平均算子 导出直觉模糊混合平均算子

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基于认知图和直觉模糊推理的态势评估方法 被引量：13

10

作者 李闯 端木京顺 +1 位作者 雷英杰 高建国 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2064-2068,共5页

针对战场环境中信息的不确定性和交互关联性问题,将直觉模糊推理理论与认知图推理相结合,提出一种基于认知图和直觉模糊理论的态势评估方法。首先,分析当前认知图推理的特点与不足,建立基于直觉模糊集理论和有序加权平均算子的直觉模糊... 针对战场环境中信息的不确定性和交互关联性问题,将直觉模糊推理理论与认知图推理相结合,提出一种基于认知图和直觉模糊理论的态势评估方法。首先,分析当前认知图推理的特点与不足,建立基于直觉模糊集理论和有序加权平均算子的直觉模糊认知图模型;其次,提出直觉模糊认知图的态势评估推理过程;最后,用实例给出评估结果,验证方法的有效性和正确性。该方法能更准确地描述战场客观环境,为决策者提供更多的决策信息和决策偏好自由度。 展开更多

关键词 直觉模糊集 态势评估 认知图 有序加权平均算子

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基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法 被引量：22

11

作者 王睿 朱江洪 李延来 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期290-301,共12页

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式... 针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 故障模式与影响分析 直觉模糊数 直觉模糊全乘比例分析多目标优化 直觉模糊优先级加权平均算子 风险评估

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区间直觉模糊连续交叉熵及其多属性决策方法 被引量：7

12

作者 李香英 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期234-237,共4页

在区间直觉模糊(IVIF)环境下,利用连续有序加权平均(COWA)算子定义了一种新的区间直觉模糊数间的交叉熵,即区间直觉模糊连续交叉熵。依据提出的区间直觉模糊连续交叉熵定义了直觉模糊数间的连续交叉熵距离。基于TOPSIS的思想得到备选方... 在区间直觉模糊(IVIF)环境下,利用连续有序加权平均(COWA)算子定义了一种新的区间直觉模糊数间的交叉熵,即区间直觉模糊连续交叉熵。依据提出的区间直觉模糊连续交叉熵定义了直觉模糊数间的连续交叉熵距离。基于TOPSIS的思想得到备选方案与理想方案的加权距离,并且计算备选方案与理想方案的相对贴近度,依据相对贴近度选择最优方案。其中,针对属性权重信息不完全确定条件下的决策问题,提出了以区间直觉模糊连续交叉熵最大为准则的规划模型;针对属性权重信息完全未知的情况,根据交叉熵理论确定属性权重向量。实验结果验证了新的决策方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 区间直觉模糊集 连续交叉熵 连续有序加权平均(COWA)算子 多属性决策

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基于离差最大化的三角直觉模糊数多属性决策方法 被引量：3

13

作者 刘宁元 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2017年第3期13-17,共5页

针对属性权重信息未知且属性值为三角直觉模糊数多属性决策问题,提出了基于离差最大化的决策方法.首先引入了三角直觉模糊数的一些运算法则、三角直觉模糊数距离公式和期望值,然后基于最大离差对权重信息未知且属性值为三角直觉模糊数... 针对属性权重信息未知且属性值为三角直觉模糊数多属性决策问题,提出了基于离差最大化的决策方法.首先引入了三角直觉模糊数的一些运算法则、三角直觉模糊数距离公式和期望值,然后基于最大离差对权重信息未知且属性值为三角直觉模糊数的多属性决策问题给出目标规划模型,从而获得相应的属性权重,利用三角直觉模糊数加权平均(TIFWA)算子对三角直觉模糊信息进行集结,进而根据期望值对方案进行排序.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性. 展开更多

关键词 三角直觉模糊数 运算法则 离差最大化 距离 加权平均算子

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基于R-THIOWGA集成算子的模糊关联多属性群决策方法 被引量：4

14

作者 许小卫 谢新连 +1 位作者 李猛 赵家保 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期6-12,25,共8页

属性间的关联性破坏了独立多属性决策信息的测度可加性,为了更客观地反映决策者的决策意图,更准确地融合决策信息,同时提升算子对决策属性的描述能力,定义了三角犹豫直觉模糊数新的比较规则,引入模糊测度及Choquet积分定义了三角犹豫直... 属性间的关联性破坏了独立多属性决策信息的测度可加性,为了更客观地反映决策者的决策意图,更准确地融合决策信息,同时提升算子对决策属性的描述能力,定义了三角犹豫直觉模糊数新的比较规则,引入模糊测度及Choquet积分定义了三角犹豫直觉模糊关联有序加权几何平均算子(R-THIOWGA),并构建了R-THIOWGA的数学模型,证明了R-THIOWGA幂等性、有序单调性、有界性等算子性质.以R-THIOWGA集成算子为基础,提出了模糊关联多属性问题群决策方法,并应用于我国海军远海维修保障平台选型的算例分析.研究结果表明,应用R-THIOWGA算子及基于R-THIOWGA的群决策方法解决模糊关联多属性决策问题是可行的、有效的. 展开更多

关键词 系统工程 群决策方法 关联模糊多属性 三角犹豫直觉模糊集 有序加权几何平均算子

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基于软似然函数的直觉模糊多属性决策方法

15

作者 池吉奕 孙鹏 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期551-557,共7页

为解决传统似然函数中结果值受极端数据影响及无法全面反映决策者偏好程度等问题,本文提出基于软似然函数的直觉模糊多属性决策方法。首先,针对具有不确定性的多属性决策信息,利用直觉模糊集表示模糊信息,对不确定的属性信息进行统一描... 为解决传统似然函数中结果值受极端数据影响及无法全面反映决策者偏好程度等问题,本文提出基于软似然函数的直觉模糊多属性决策方法。首先,针对具有不确定性的多属性决策信息,利用直觉模糊集表示模糊信息,对不确定的属性信息进行统一描述,构建了一个直觉模糊环境下的多属性决策问题。其次,通过引入态度特征识别决策者的主观偏好,考虑幂有序加权平均算子下各属性间的支持度,从而确定属性权重,在此基础上采用基于软似然函数的多属性决策算法对多个概率证据进行有效聚合。实验结果表明,所得软似然函数值更趋近于线性变化,不仅能更好地软化加权值,反映决策者的偏好信息,而且能在一定程度上减弱极端数据对结果产生的影响。 展开更多

关键词 多属性决策 直觉模糊集 幂有序加权平均算子 软似然函数

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基于POWAD算子的犹豫模糊语言多属性决策方法

16

作者 朱丽 陈静 王旭光 《运筹与模糊学》 2021年第2期238-246,共9页

为了综合考虑决策问题的概率信息和决策专家的犹豫不决和态度特征,将概率有序加权平均距离(POWAD)算子推广到犹豫模糊语言环境,介绍了犹豫模糊语言概率有序加权平均距离(HFLPOWAD)算子。基于TOPSIS方法,根据决策方案与理想方案的综合贴... 为了综合考虑决策问题的概率信息和决策专家的犹豫不决和态度特征,将概率有序加权平均距离(POWAD)算子推广到犹豫模糊语言环境,介绍了犹豫模糊语言概率有序加权平均距离(HFLPOWAD)算子。基于TOPSIS方法,根据决策方案与理想方案的综合贴近度,提出了一种犹豫模糊语言多属性群决策方法。最后,通过一个投资项目的选择案例阐明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 犹豫模糊语言术语集 概率有序加权平均距离算子 贴近度

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广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子及其在决策中的应用

17

作者 赵玉明 何迎东 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第4期86-93,共8页

在不同直觉模糊集的运算存在隶属度和非隶属度交叉影响的基础上,提出了广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子,推导出该算子的数学表达形式,并研究了该算子的一些性质。同时探讨新的基于广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响... 在不同直觉模糊集的运算存在隶属度和非隶属度交叉影响的基础上,提出了广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子,推导出该算子的数学表达形式,并研究了该算子的一些性质。同时探讨新的基于广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子的直觉模糊多属性决策方法。实例说明了新的算子在决策应用中的有效性,并分析了不同的参数λ对决策结果的影响,最后将本文提出的广义诱导直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子与现存的广义有序算子进行了稳定性的比较。 展开更多

关键词 直觉模糊集 广义有序加权几何交叉影响平均算子 稳定性 决策

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基于诱导有序加权直觉模糊集的混合多属性目标威胁评估方法 被引量：7

18

作者 郝娜 孔德鹏 +1 位作者 常天庆 王江峰 《装甲兵工程学院学报》 2016年第3期100-105,共6页

针对目标威胁评估中混合多属性模糊信息融合问题,提出了一种基于诱导有序加权直觉模糊集的混合多属性目标威胁评估方法。给出了将模糊评价语言、区间数和实数表示的指标信息转化为直觉模糊数表示的方法;利用直觉模糊熵作为诱导变量,通... 针对目标威胁评估中混合多属性模糊信息融合问题,提出了一种基于诱导有序加权直觉模糊集的混合多属性目标威胁评估方法。给出了将模糊评价语言、区间数和实数表示的指标信息转化为直觉模糊数表示的方法;利用直觉模糊熵作为诱导变量,通过直觉模糊熵权获得指标权重,提出了直觉模糊集诱导有序加权平均(Intuitionistic Fuzzy Set Induced Ordered Weighted Averaging,IFSIOWA)算子,给出了基于IFSIOWA算子的目标威胁评估方法。最后,通过装甲分队目标威胁评估实例验证了该方法的有效性,结果表明:该方法能够处理目标威胁评估中的混合多属性指标信息集结问题,获得合理的目标威胁度排序结果。 展开更多

关键词 诱导有序加权平均算子 直觉模糊集 直觉模糊熵 目标威胁评估

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基于集成算子的改进IITFN多属性群决策方法 被引量：3

19

作者 徐丹青 毛军军 付亚男 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期53-56,共4页

对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间直觉梯形模糊数的多... 对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间直觉梯形模糊数的多属性群决策方法,给出了相应的群决策方法。实例分析验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 区间直觉梯形模糊数 得分函数 有序加权平均算子 混合集成算子 多属性群决策

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I-FIFOWA算子及其在群决策中的应用 被引量：9

20

作者 卫贵武 《管理学报》 CSSCI 2010年第6期903-908,共6页

对模糊数直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究,引入了模糊数直觉模糊的一些运算法则、模糊数直觉模糊的得分函数,并基于这些运算法则,提出了一些新算子:模糊数直觉模糊加权平均(FIFWA)算子、模糊数直觉模糊有序加权平均(FIFOWA)算... 对模糊数直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究,引入了模糊数直觉模糊的一些运算法则、模糊数直觉模糊的得分函数,并基于这些运算法则,提出了一些新算子:模糊数直觉模糊加权平均(FIFWA)算子、模糊数直觉模糊有序加权平均(FIFOWA)算子和诱导的模糊数直觉模糊有序加权平均(I-FIFOWA)算子,然后分析了它们的性质。针对属性权重和专家权重为实数,属性取值为模糊数直觉模糊数的多属性群决策问题,给出了一种基于FIFWA算子和I-FIFOWA算子的模糊数直觉模糊多属性群决策方法。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 模糊数直觉模糊集 运算法则 加权平均算子 有序加权平均算子 群决策

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