目的:探讨免疫检查点抑制剂(ICI)治疗非小细胞肺癌(NSCLC)患者发生免疫检查点抑制剂相关性肺炎(CIP)的发生情况和免疫治疗疗效的关系,分析接受ICI治疗的NSCLC患者的预后相关因素。方法:回顾性分析2020年3月至2023年3月在新疆医科大学附...目的:探讨免疫检查点抑制剂(ICI)治疗非小细胞肺癌(NSCLC)患者发生免疫检查点抑制剂相关性肺炎(CIP)的发生情况和免疫治疗疗效的关系,分析接受ICI治疗的NSCLC患者的预后相关因素。方法:回顾性分析2020年3月至2023年3月在新疆医科大学附属肿瘤医院接受ICI治疗145例NSCLC患者的临床资料,将患者分为CIP组和非CIP组,随后将发生CIP的患者分为轻度(1、2级)CIP和重度(3、4级)CIP两个亚组,通过Kaplan-Meier法比较生存曲线,分析CIP的发生及严重程度对于患者PFS及OS的影响。通过单因素及多因素COX风险比例回归模型分析与PFS和OS相关的预后因素。结果:145例患者中有26例患者出现CIP,发生率为17.93%,重度CIP发生率为3.45%。CIP组患者PFS明显长于非CIP组患者(12.3 vs 7.6个月,P<0.05),CIP组与非CIP组的OS比较差异无统计学意义(16.2 vs 15.8个月,P>0.05)。亚组分析显示,轻度CIP和重度CIP相比,PFS(12.2vs 12.9个月)及OS(16.1 vs 17.8个月)均无统计学意义(均P>0.05)。多因素COX回归分析显示,CIP[HR=0.55,95%CI(0.33,0.90),P=0.02]、免疫疗程>6个[HR=0.51,95%CI(0.31,0.85),P=0.01]是影响患者PFS的有利预后因素,免疫疗程>6个[HR=0.4,95%CI(0.18,0.88),P=0.02]是影响OS的有利预后因素。结论:CIP的发生率为17.93%,CIP的发生与PFS的延长密切相关。免疫疗程>6个是影响NSCLC患者PFS、OS的有利预后因素。展开更多
传统周期模式挖掘忽略了模式本身的相关性和时效性,导致获取到一些实用价值有限的弱相关且时效性较低的模式。因此,提出了新颖的基于时效性和相关性约束的周期模式挖掘方法(correlation and recency periodic frequent pattern-breadth ...传统周期模式挖掘忽略了模式本身的相关性和时效性,导致获取到一些实用价值有限的弱相关且时效性较低的模式。因此,提出了新颖的基于时效性和相关性约束的周期模式挖掘方法(correlation and recency periodic frequent pattern-breadth first search,CRPFP-BFS)和(correlation and recency periodic frequent pattern-depth first search,CRPFP-DFS)。将给定的数据库压缩到一个列式结构的列表CRPFP-List中,CRPFP-BFS和CRPFP-DFS分别采用广度优先和深度优先搜索方式递归地进行挖掘,同时利用支持度、周期、时效性以及相关性剪枝策略减少搜索空间,以有效地发现相关时效周期模式。与当前最先进算法在密集数据集和稀疏数据集上进行对比实验,结果表明CRPFP-BFS和CRPFP-DFS具有较低的内存占用和更高的运行效率,并且具有良好的可扩展性,其中CRPFP-DFS适合于内存要求严格的情况,CRPFP-BFS在长事务稀疏数据集下的运行效率更高。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China (12102424, 12202434, and 11972343)the Anhui Key R&D Program of China (202104a5020009)+1 种基金the Fundamental Research Funds for the Central Universities(WK2090000030)the Fellowship of China Postdoctoral Science Foundation (2022M713045)。
文摘目的:探讨免疫检查点抑制剂(ICI)治疗非小细胞肺癌(NSCLC)患者发生免疫检查点抑制剂相关性肺炎(CIP)的发生情况和免疫治疗疗效的关系,分析接受ICI治疗的NSCLC患者的预后相关因素。方法:回顾性分析2020年3月至2023年3月在新疆医科大学附属肿瘤医院接受ICI治疗145例NSCLC患者的临床资料,将患者分为CIP组和非CIP组,随后将发生CIP的患者分为轻度(1、2级)CIP和重度(3、4级)CIP两个亚组,通过Kaplan-Meier法比较生存曲线,分析CIP的发生及严重程度对于患者PFS及OS的影响。通过单因素及多因素COX风险比例回归模型分析与PFS和OS相关的预后因素。结果:145例患者中有26例患者出现CIP,发生率为17.93%,重度CIP发生率为3.45%。CIP组患者PFS明显长于非CIP组患者(12.3 vs 7.6个月,P<0.05),CIP组与非CIP组的OS比较差异无统计学意义(16.2 vs 15.8个月,P>0.05)。亚组分析显示,轻度CIP和重度CIP相比,PFS(12.2vs 12.9个月)及OS(16.1 vs 17.8个月)均无统计学意义(均P>0.05)。多因素COX回归分析显示,CIP[HR=0.55,95%CI(0.33,0.90),P=0.02]、免疫疗程>6个[HR=0.51,95%CI(0.31,0.85),P=0.01]是影响患者PFS的有利预后因素,免疫疗程>6个[HR=0.4,95%CI(0.18,0.88),P=0.02]是影响OS的有利预后因素。结论:CIP的发生率为17.93%,CIP的发生与PFS的延长密切相关。免疫疗程>6个是影响NSCLC患者PFS、OS的有利预后因素。
文摘传统周期模式挖掘忽略了模式本身的相关性和时效性,导致获取到一些实用价值有限的弱相关且时效性较低的模式。因此,提出了新颖的基于时效性和相关性约束的周期模式挖掘方法(correlation and recency periodic frequent pattern-breadth first search,CRPFP-BFS)和(correlation and recency periodic frequent pattern-depth first search,CRPFP-DFS)。将给定的数据库压缩到一个列式结构的列表CRPFP-List中,CRPFP-BFS和CRPFP-DFS分别采用广度优先和深度优先搜索方式递归地进行挖掘,同时利用支持度、周期、时效性以及相关性剪枝策略减少搜索空间,以有效地发现相关时效周期模式。与当前最先进算法在密集数据集和稀疏数据集上进行对比实验,结果表明CRPFP-BFS和CRPFP-DFS具有较低的内存占用和更高的运行效率,并且具有良好的可扩展性,其中CRPFP-DFS适合于内存要求严格的情况,CRPFP-BFS在长事务稀疏数据集下的运行效率更高。
