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定向点提取算法的相对定向适应性 被引量：2
1
作者 钱海明 李浩 +1 位作者 赵海强 仝红菊 《测绘与空间地理信息》 2014年第11期101-103,106,共4页
为了提高数字影像的相对定向精度,本文研究了几种定向点提取算法的相对定向适应性,并从计算速度、定向点有效性和相对定向精度方面综合评价各提取算法的性能。试验表明:Forstner算子的计算速度最快,Harris算子的相对定向精度最差;SIFT... 为了提高数字影像的相对定向精度,本文研究了几种定向点提取算法的相对定向适应性,并从计算速度、定向点有效性和相对定向精度方面综合评价各提取算法的性能。试验表明:Forstner算子的计算速度最快,Harris算子的相对定向精度最差;SIFT算子的定向点有效性最高且相对定向精度最好,但是其计算速度最慢;SURF算子的定向点有效性和相对定向精度都稍逊于SIFT算子,但是其计算速度约为SIFT算子的2倍。 展开更多
关键词 Forstner HARRIS SIFT SURF 相对定向精度
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