基于改进卷积神经网络的驾驶员眼睛状态识别

1

作者 陈仁祥 胡超超 +2 位作者 胡小林 赵树恩 蔡东吟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期50-57,共8页

为准确、高效识别驾驶员眼睛状态,提出一种基于改进卷积神经网络(Improved Convolutional Neural Networks,ICNN)的驾驶员眼睛状态识别方法。在LeNet-5网络的基础上采用多个小卷积层堆叠替换一个大卷积层的策略,减少参数量和浮点运算数... 为准确、高效识别驾驶员眼睛状态,提出一种基于改进卷积神经网络(Improved Convolutional Neural Networks,ICNN)的驾驶员眼睛状态识别方法。在LeNet-5网络的基础上采用多个小卷积层堆叠替换一个大卷积层的策略,减少参数量和浮点运算数的同时增强网络对眼睛图像的特征提取能力;在卷积层和池化层之间嵌入高效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA)模块,使网络突出眼睛图像中重要通道特征并弱化非重要通道特征,完成ICNN的构建;利用ICNN准确、高效自学习图像中有效眼睛状态特征信息的特点,实现端到端的驾驶员眼睛状态识别。通过在两个公开和一个实测的眼睛数据集上进行对比实验,验证卷积层堆叠替换和嵌入ECA模块的有效性,所提方法具有更高的训练效率和眼睛状态识别准确率。 展开更多

关键词 驾驶疲劳 眼睛状态识别 卷积神经网络 高效通道注意力

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基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测 被引量：14

2

作者 成波 张广渊 +2 位作者 冯睿嘉 李家文 张希波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1001-1005,共5页

提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,... 提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度。通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS、平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态。以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价,结果显示上述3个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异,通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测准确率。 展开更多

关键词 驾驶员 疲劳检测 眼睛状态 交通事故 交通安全 计算机 差分图像

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基于模型的驾驶员眼睛状态识别 被引量：9

3

作者 李锐 蔡兵 +1 位作者 刘琳 汪鑫 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期184-191,共8页

采用机器视觉来检测驾驶员眼睛状态对判别驾驶员疲劳具有重要意义,现有机器视觉采集系统中眼睛状态识别常用虹膜特征来衡量,针对虹膜信息缺失或者改变都会导致眼睛状态误检且准确性和实时性不能兼顾的问题,在分析机器视觉系统和人眼状... 采用机器视觉来检测驾驶员眼睛状态对判别驾驶员疲劳具有重要意义,现有机器视觉采集系统中眼睛状态识别常用虹膜特征来衡量,针对虹膜信息缺失或者改变都会导致眼睛状态误检且准确性和实时性不能兼顾的问题,在分析机器视觉系统和人眼状态的基础上,以兼顾识别算法的实时性和准确性为目标,利用机器视觉系统成像带来的更好区分眼睛状态的非虹膜特征,提出了基于融合模型的改进型人眼状态识别方法,进一步搭建了嵌入式平台并进行了算法识别的对比实验。结果表明非虹膜特征的融合检测算法提高了人眼的睁闭眼识别的区分度,与模板匹配法相比,眼睛状态识别的准确性提高15%,耗时也减少了约1/3。 展开更多

关键词 驾驶员 机器视觉 眼睛状态 融合模型 嵌入式平台

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基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳监测 被引量：8

4

作者 王琼 王欢 +1 位作者 赵春霞 杨静宇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期448-453,共6页

提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态监测算法。在首帧定位人眼并在眼睛区域内提取多个具有互补性的特征,使用粒子滤波算法进行直接跟踪;在后续图像帧中利用CAMShift算法对初始检测到的人脸区域进行实时跟踪,在人脸区域中同步检... 提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态监测算法。在首帧定位人眼并在眼睛区域内提取多个具有互补性的特征,使用粒子滤波算法进行直接跟踪;在后续图像帧中利用CAMShift算法对初始检测到的人脸区域进行实时跟踪,在人脸区域中同步检测眼睛,检测结果用于粒子滤波器的后验确认和修正。在跟踪眼睛的同时检测每帧中的眼睛状态,通过连续帧中的眼睛状态判断出驾驶员精神状态。实验表明:该文算法对人脸旋转和尺度变化、摄像机抖动,以及遮挡的影响均具有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 驾驶员疲劳监测 人眼跟踪 人脸跟踪 眼睛状态识别

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眼睛状态检测的组合方法 被引量：16

5

作者 李英 赖剑煌 阮邦志 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第10期1140-1145,共6页

眼睛状态的检测具有广泛的应用.详细介绍了5种检测眼睛状态的方法,即灰度模板方法、Fisher方法、投影的方法、找眼睛上眼睑的方法、用Hough变换找眼珠的方法.通过对这5种方法进行组合,提高了眼睛状态检测的准确率.通过对396个眼睛进行检... 眼睛状态的检测具有广泛的应用.详细介绍了5种检测眼睛状态的方法,即灰度模板方法、Fisher方法、投影的方法、找眼睛上眼睑的方法、用Hough变换找眼珠的方法.通过对这5种方法进行组合,提高了眼睛状态检测的准确率.通过对396个眼睛进行检测,准确率达到了95.2％.实验结果表明了这5种算法组合算法的有效性,抗光照能力强;同时适中的复杂性也说明了该组合算法的可行性. 展开更多

关键词 眼睛状态检测 HOUGH变换 灰度模板法 Fisher法 神经网络

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基于PERCLOS的驾驶员眼睛状态检测方法 被引量：6

6

作者 于兴玲 王民 张立材 《微计算机信息》 北大核心 2007年第05Z期251-253,共3页

利用驾驶员眼睛的状态判断驾驶员的疲劳状况是一种实时的、非接触式的方法。首先对眼睛进行精确定位,再根据眼睛面积的减小程度来判断眼睛的睁开或闭合状态,进一步通过记录眼睛闭合的次数、眼睛持续闭合的时间来检测驾驶员是否处于疲劳... 利用驾驶员眼睛的状态判断驾驶员的疲劳状况是一种实时的、非接触式的方法。首先对眼睛进行精确定位,再根据眼睛面积的减小程度来判断眼睛的睁开或闭合状态,进一步通过记录眼睛闭合的次数、眼睛持续闭合的时间来检测驾驶员是否处于疲劳状态。本文采用肤色分割、去除与边界连通的区域、逐步减小眼睛区域候选范围的方法来定位人眼,再计算眼睛区域的面积,眼睛闭合时间,此方法不受复杂背景影响,对各种肤色、各种姿态的人脸均适用。 展开更多

关键词 驾驶疲劳 肤色分割 眼睛定位 眼睛状态

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基于眼睛特征跟踪的眼睛状态跟踪 被引量：1

7

作者 曹倩霞 罗大庸 李顺 《计算机测量与控制》 CSCD 2007年第12期1794-1797,共4页

眼睛状态的跟踪具有广泛的应用,如在面部表情分析和驾驶疲劳报警系统的应用方面,此时需要跟踪的不仅仅是人眼的位置,而且还需要返回眼睛的状态,以及眼睛模型的参数。基于眼睛特征跟踪的眼睛状态跟踪方法是先检测出表征眼睛状态的眼睛特... 眼睛状态的跟踪具有广泛的应用,如在面部表情分析和驾驶疲劳报警系统的应用方面,此时需要跟踪的不仅仅是人眼的位置,而且还需要返回眼睛的状态,以及眼睛模型的参数。基于眼睛特征跟踪的眼睛状态跟踪方法是先检测出表征眼睛状态的眼睛特征,然后通过跟踪这些特征达到跟踪眼睛状态的目的。在实验平台是PII/500微机,256M内存,Windows2000操作系统中处理速度是接近每秒7帧。对214图像序列进行了实验测试,跟踪精度达到97.6%。 展开更多

关键词 眼睛特征检测 眼睛特征跟踪 眼睛状态跟踪

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在线融合特征的眼睛状态识别算法 被引量：4

8

作者 徐国庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2062-2066,共5页

针对人脸视频中眼睛定位精度影响眼睛状态识别正确率问题,提出了一种融合在线肤色模型的眼睛状态识别算法。首先,在人脸主动表观模型(AAM)定位的基础上,使用当前用户的肤色特征,建立在线肤色模型;其次,在初步定位的眼睛区域,再次使用在... 针对人脸视频中眼睛定位精度影响眼睛状态识别正确率问题,提出了一种融合在线肤色模型的眼睛状态识别算法。首先,在人脸主动表观模型(AAM)定位的基础上,使用当前用户的肤色特征,建立在线肤色模型;其次,在初步定位的眼睛区域,再次使用在线肤色模型,定位内外眼角点的精确位置,并利用眼角点的位置信息提取精确的眼睛区域;最后,提取眼睛区域的局部二值特征(LBP),使用支持向量机(SVM)算法,实现对眼睛睁闭状态的鲁棒识别。实验结果表明,对比全局定位的眼角点定位算法,该算法可以进一步降低眼角点的对齐误差,在低分辨人脸中使用在线融合特征的睁闭眼状态的准确识别率分别为95.03%及95.47%,分别比直接使用Haar特征和Gabor特征的识别率提升2.9%和4.8%,在实时人脸视频中,使用在线特征可以明显提高眼睛状态识别效果。 展开更多

关键词 人机交互 肤色模型 特征定位 眼睛状态识别 局部特征

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驾驶疲劳的眼睛状态检测算法 被引量：3

9

作者 王秀 赵雪竹 朱学峰 《计算机与数字工程》 2009年第8期135-137,182,共4页

驾驶员疲劳状态的监控中,眼睛的状态检测是关键环节。在对眼睛进行定位的同时计算眼睛的状态,并采用kalman滤波方法对人眼进行预测和跟踪。实验证明该算法能有效和准确地检测到眼睛的位置和状态,同时算法需要的处理时间较少,可满足实时... 驾驶员疲劳状态的监控中,眼睛的状态检测是关键环节。在对眼睛进行定位的同时计算眼睛的状态,并采用kalman滤波方法对人眼进行预测和跟踪。实验证明该算法能有效和准确地检测到眼睛的位置和状态,同时算法需要的处理时间较少,可满足实时性的要求。 展开更多

关键词 驾驶员疲劳 人眼定位 KALMAN滤波 眼睛状态

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径向对称和圆形霍夫相结合的眼睛状态识别 被引量：1

10

作者 向淑兰 犹轶 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期133-138,共6页

通过分析眼睛状态可以有效地判定出飞行员的疲劳状态。本文提出一种眼睛状态识别的新方法,该方法利用径向对称和圆形霍夫变换相结合识别眼睛状态。根据在睁眼状态下眼睛虹膜呈现径向对称特性,初步判定眼睛状态。对于不能仅用径向对称变... 通过分析眼睛状态可以有效地判定出飞行员的疲劳状态。本文提出一种眼睛状态识别的新方法,该方法利用径向对称和圆形霍夫变换相结合识别眼睛状态。根据在睁眼状态下眼睛虹膜呈现径向对称特性,初步判定眼睛状态。对于不能仅用径向对称变换确定眼睛状态的图像,结合径向对称变换定位虹膜中心和圆形霍夫变换定位虹膜中心和半径的方法对眼睛状态进一步识别。将该方法应用于疲劳飞行视频处理,实验结果表明,此方法对睁眼和闭眼识别的平均准确率为94.9%,能满足飞行员疲劳监控的应用要求。 展开更多

关键词 眼睛状态 径向对称变换 圆形霍夫变换 疲劳监控

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基于RBF网络的眼睛状态识别 被引量：1

11

作者 路玉峰 王增才 杨秀建 《机电一体化》 2007年第6期28-29,47,共3页

在基于视频分析的驾驶员状态检测过程中,对驾驶员眼睛状态的检测是关键一环。经研究发现,人在清醒、疲劳、睡眠时,眼的张开程度不同,并且这3种状态时眼睛区域二值化图像的水平投影有明显区别。提取眼睛区域二值化图像水平投影特征,利用... 在基于视频分析的驾驶员状态检测过程中,对驾驶员眼睛状态的检测是关键一环。经研究发现,人在清醒、疲劳、睡眠时,眼的张开程度不同,并且这3种状态时眼睛区域二值化图像的水平投影有明显区别。提取眼睛区域二值化图像水平投影特征,利用RBF网络分类器识别驾驶员眼睛的状态。实验结果表明,方法可行,并取得满意效果。 展开更多

关键词 眼睛状态 二值图像投影 特征提取 状态识别 RBF网络

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疲劳驾驶监控中的眼睛状态识别方法 被引量：6

12

作者 李晓明 何国红 《电子工艺技术》 2007年第2期102-105,共4页

介绍了一种对驾驶员眼睛状态进行准确识别的技术方法,先检测出人脸上半部区域,再采用AdaBoost算法检测出驾驶员正常睁开的眼睛,然后制成眉毛与眼睛组合在一起的睁眼状态模板。与未检测到眼睛的人脸上半部区域进行匹配,当该区域内的最大... 介绍了一种对驾驶员眼睛状态进行准确识别的技术方法,先检测出人脸上半部区域,再采用AdaBoost算法检测出驾驶员正常睁开的眼睛,然后制成眉毛与眼睛组合在一起的睁眼状态模板。与未检测到眼睛的人脸上半部区域进行匹配,当该区域内的最大相似度值小于某设定阈值时认为眼睛是睁得很小或闭合状态,否则认为眼睛睁得正常。采用此方法可快速有效地识别出驾驶员的疲劳状态,并应用于驾驶状态的实时监控。 展开更多

关键词 疲劳状态 ADABOOST算法 眼睛状态识别 模板匹配

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基于眼睛状态的驾驶员疲劳识别

13

作者 王卓 《天津汽车》 2009年第11期50-52,共3页

有效防止和监督驾驶员疲劳驾驶,对降低交通事故具有重要意义。文章提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态的识别方法。首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后采用了二值边缘图像的人眼定位方法,计算出... 有效防止和监督驾驶员疲劳驾驶,对降低交通事故具有重要意义。文章提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态的识别方法。首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后采用了二值边缘图像的人眼定位方法,计算出眼睛区域的面积和持续闭合时间,依据PERCLOS准则,判断驾驶员是否处于疲劳状态。实验表明,系统能够实时准确地定位人眼及检测眼睛的开闭状态,从而有效地检测驾驶员的疲劳程度。 展开更多

关键词 眼睛定位 眼睛状态 面积计算 疲劳检测

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一种眼睛状态检测的组合方法 被引量：1

14

作者 刘志波 周石琳 +1 位作者 张官亮 闫军伟 《现代电子技术》 2013年第8期101-103,108,共4页

眼睛状态检测具有广泛的应用。为克服目前单个算法的不足,进一步提高眼睛状态检测的准确率,在此首先介绍了2种眼睛状态检查方法,即模板匹配方法和投影方法,然后对这2种方法进行组合提出了一种新的组合方法。组合方法首先利用模版匹配方... 眼睛状态检测具有广泛的应用。为克服目前单个算法的不足,进一步提高眼睛状态检测的准确率,在此首先介绍了2种眼睛状态检查方法,即模板匹配方法和投影方法,然后对这2种方法进行组合提出了一种新的组合方法。组合方法首先利用模版匹配方法对眼睛状态做出判断,然后通过与预先设定的阈值比较,对第一步无法做出判断的图像再利用投影法进一步判断。通过对300个眼睛图像进行检测,准确率达到了94.8%。试验结果表明了该组合方法较单个检测方法具有更好的可靠性和准确性,同时适中的复杂性也说明该算法的可行性。 展开更多

关键词 眼睛状态检测 模板匹配 水平投影 组合方法

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基于功能磁共振成像分析不同眼睛状态下低频振幅比 被引量：2

15

作者 陈东太郎 曾卫明 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2016年第6期588-592,共5页

利用功能磁共振成像(f MRI)研究静息态睁眼、闭眼与眼睛生理性开合下人类功能连通性的改变。采用3.0 T西门子磁共振仪对16例志愿者进行扫描,获取不同眼睛状态下f MRI数据,利用低频振幅比提取数据特征,使用方差分析与双样本t检验分析静... 利用功能磁共振成像(f MRI)研究静息态睁眼、闭眼与眼睛生理性开合下人类功能连通性的改变。采用3.0 T西门子磁共振仪对16例志愿者进行扫描,获取不同眼睛状态下f MRI数据,利用低频振幅比提取数据特征,使用方差分析与双样本t检验分析静息态脑功能的差异。结果发现右侧中央后回、右侧颞上回、右侧舌回、左侧中央后回、左侧矩状裂及其周围皮层等脑区存在显著差异,3种状态之间的相互比较也检测出差异显著的脑区。研究表明睁眼、闭眼、自由状态对大脑f MRI的低频振幅比即特定脑区有一定的影响,会造成颞叶、枕叶等区域的差异,而这些差异均与视觉与认知活动相关。 展开更多

关键词 眼睛状态 低频振幅比 静息态 功能磁共振成像

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基于眼睛状态识别的婴幼儿睡眠监测

16

作者 黄梅 何宁丰 张亚淑 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第8期131-134,共4页

利用对婴幼儿眼睛状态判断来实时监测婴幼儿的睡眠,从而提高看护效率。首先对婴幼儿脸部检测,再对眼睛进行精确定位。二值化图像后,根据眼睛特征比较明显的瞳孔位置进行判断。睁眼的时候瞳孔明显,闭眼的时候瞳孔消失,依据瞳孔的检测状... 利用对婴幼儿眼睛状态判断来实时监测婴幼儿的睡眠,从而提高看护效率。首先对婴幼儿脸部检测,再对眼睛进行精确定位。二值化图像后,根据眼睛特征比较明显的瞳孔位置进行判断。睁眼的时候瞳孔明显,闭眼的时候瞳孔消失,依据瞳孔的检测状态来判断眼睛的睁眼闭眼状态。该算法不受复杂背景影响,计算量不大,易于实现。 展开更多

关键词 人脸识别 眼睛定位 眼睛状态 睡眠监测

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一种新颖的眼睛状态识别方法

17

作者 牛慧萍 宋凯 +2 位作者 李莹莹 常瑜亮 苏杭 《电子元器件应用》 2010年第1期86-87,共2页

基于检测与提取到的眼睛特征信息,并借助对虹膜或眼睑宽度进行判断,给出了一种快捷准确的眼睛状态识别方法。该方法首先根据是否检测到虹膜来判断是否开眼,若没有,再根据提取到的眼部可变形模板的参数来计算上下眼睑的宽度,并进一步判... 基于检测与提取到的眼睛特征信息,并借助对虹膜或眼睑宽度进行判断,给出了一种快捷准确的眼睛状态识别方法。该方法首先根据是否检测到虹膜来判断是否开眼,若没有,再根据提取到的眼部可变形模板的参数来计算上下眼睑的宽度,并进一步判断眼睛的开闭。实验表明,眼睛无论是处于开眼还是闭眼状态,这种方法都有很好的识别效果,可以大大提高眼部状态的识别精度。 展开更多

关键词 疲劳驾驶 虹膜 可变形模板 眼睑 眼睛状态识别

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基于多特征融合的眼睛状态检测算法研究 被引量：5

18

作者 梁元辉 吴清乐 曹立佳 《计算机技术与发展》 2021年第2期97-100,共4页

疲劳驾驶检测算法研究对提升交通安全有着重要的意义。目前,已有大量关于疲劳驾驶的文献和成果。在疲劳驾驶检测算法中,眼睛开闭状态的判断起着至关重要的作用。深度级联卷积神经网络用来检测人脸和人脸特征,利用Dlib工具快速提取驾驶... 疲劳驾驶检测算法研究对提升交通安全有着重要的意义。目前,已有大量关于疲劳驾驶的文献和成果。在疲劳驾驶检测算法中,眼睛开闭状态的判断起着至关重要的作用。深度级联卷积神经网络用来检测人脸和人脸特征,利用Dlib工具快速提取驾驶员人脸特征。基于眼睛特征计算眼睛宽高比,并将眼睛宽高比、传统人眼特征的人眼虹膜等用于判断眼睛开闭的参数。该文提出一种实时地融合了EAR、虹膜等多个特征的眼睛状态检测算法,可补偿传统人眼特征的像素值比较敏感的不足,也补偿了EAR在人脸倾斜、戴眼镜、光照变换、眼睛周围有光斑等情况下非常不可靠的不足。在640*480分辨率,帧率30 fps的视频上获得平均92%的检测正确率。实验结果表明融合后的算法可在光照变换、人脸倾斜、佩戴眼镜等条件下提升检测性能,鲁棒性较高。 展开更多

关键词 眼睛状态监测 疲劳驾驶 多特征融合 PERCLOS EAR

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基于深度融合残差网络的驾驶员眼睛状态检测

19

作者 王国栋 王增才 范佳城 《机械设计与制造工程》 2021年第9期97-101,共5页

驾驶员眼睛状态检测是驾驶员疲劳检测的重要组成部分。为有效解决实际驾驶环境中驾驶员眼睛状态检测问题,提出了一种基于深度融合残差网络的方法。该方法将深度神经网络与深度卷积神经网络相融合,利用深度神经网络对驾驶员眼睛特征进行... 驾驶员眼睛状态检测是驾驶员疲劳检测的重要组成部分。为有效解决实际驾驶环境中驾驶员眼睛状态检测问题,提出了一种基于深度融合残差网络的方法。该方法将深度神经网络与深度卷积神经网络相融合,利用深度神经网络对驾驶员眼睛特征进行识别,利用深度卷积神经网络对驾驶员眼睛图像进行分析,最终根据二者检测结果的加权平均值对实际驾驶环境下驾驶员眼睛状态做出判定。模型中深度卷积神经网络部分在多通道卷积的基础上,结合了残差网络和深度模型压缩策略,提升眼睛状态检测精度的同时提高了检测速度。相关实验结果表明,该方法在实验环境和实际环境下与其他已有的方法相比检测精度更高、计算速度更快。 展开更多

关键词 眼睛状态检测 深度神经网络 卷积神经网络 残差网络 深度模型压缩策略

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一种红外条件下的新型眼睛状态识别算法 被引量：1

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作者 秦华标 刘军 林建文 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2392-2398,共7页

针对复杂光照、头部转动和戴眼镜对眼睛状态识别算法的影响,提出了一种基于红外图像和形态学的眼睛状态识别算法,通过带850nm窄带带通滤光片的红外摄像头采集眼睛图像,提取眼睛轮廓特征描述子和眼睛骨架图像的方向链码实现睁眼和闭眼判... 针对复杂光照、头部转动和戴眼镜对眼睛状态识别算法的影响,提出了一种基于红外图像和形态学的眼睛状态识别算法,通过带850nm窄带带通滤光片的红外摄像头采集眼睛图像,提取眼睛轮廓特征描述子和眼睛骨架图像的方向链码实现睁眼和闭眼判别,同时引入图像可信度判别机制,把眼睛划分为睁开、闭合和不可信3种状态,从而极大地降低了算法模型在恶劣环境中的虚警率。实验证明,本文算法模型对于复杂光照、头部转动和戴眼镜等均具有较高的鲁棒性,在可信眼睛图像集中,睁眼正确识别率达到了95.21%,闭眼正确识别率达到了92.03%,均高于其他几种常用的眼睛状态识别算法,同时每秒能处理200张以上眼睛图像,满足实际驾驶环境中实时性的要求。 展开更多

关键词 眼睛状态识别 红外图像 图像可信度 形态学

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