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基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测
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作者 贾静 付高波 +2 位作者 赵歆波 邹晓春 张宝尚 《航空科学技术》 2023年第9期121-126,共6页
眼动跟踪技术在航空领域极具潜力,其作为关键的信息获取和人机交互手段,可用于精确的目标瞄准、飞行员状态监测,对飞行安全和作战精准意义重大。而瞳孔中心检测作为核心技术,决定了眼动追踪系统的鲁棒性和准确性,本文提出一种基于多任... 眼动跟踪技术在航空领域极具潜力,其作为关键的信息获取和人机交互手段,可用于精确的目标瞄准、飞行员状态监测,对飞行安全和作战精准意义重大。而瞳孔中心检测作为核心技术,决定了眼动追踪系统的鲁棒性和准确性,本文提出一种基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测算法,模拟人类视觉系统的多任务辅助学习特性,引入多任务模块,实现从粗到精的瞳孔中心检测,并通过试验验证了本文方法的有效性和先进性,从而提高了眼动跟踪的精度和准确性,为航空领域的各项任务和操作提供了更精确、高效和安全的手段。 展开更多
关键词 瞳孔中心检测 深度学习 辅助特征 多任务学习 多尺度分类
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实时眼动仪系统 被引量:1
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作者 赵乐军 时书锋 陈怀琛 《光电工程》 CAS CSCD 1998年第4期35-40,共6页
讨论了一种基于红外电视法的眼动信号测量系统及其ASIC设计。该系统主要用于测量眼球的平滑追随运动。重点提出了一种新的瞳孔中心检测算法。该算法通过将眼睛的视频信号二值化后,用前后门限双检测的方法提取出瞳孔中心位置信号,... 讨论了一种基于红外电视法的眼动信号测量系统及其ASIC设计。该系统主要用于测量眼球的平滑追随运动。重点提出了一种新的瞳孔中心检测算法。该算法通过将眼睛的视频信号二值化后,用前后门限双检测的方法提取出瞳孔中心位置信号,并用ASIC设计完成。最后给出了系统性能测试结果和分析。 展开更多
关键词 眼动测试仪 红外电视法 瞳孔中心检测 算法
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基于角膜反射法的视线追踪系统的视线落点校正研究 被引量:2
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作者 胡锴 穆平安 黄世龙 《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期331-337,共7页
为了提高视线追踪系统的精度,将屏幕均分为6行8列共48个区域,在每个区域的中央设立校准点,测试者依次注视每个校准点,从而计算出48个校准点处的误差,将误差分解为X轴和Y轴两向误差,并把两向误差作为校正值分别进行曲面插值,从而获得整... 为了提高视线追踪系统的精度,将屏幕均分为6行8列共48个区域,在每个区域的中央设立校准点,测试者依次注视每个校准点,从而计算出48个校准点处的误差,将误差分解为X轴和Y轴两向误差,并把两向误差作为校正值分别进行曲面插值,从而获得整个屏幕内任意位置的X向和Y向校正值,使用校正值对视线落点的坐标进行校正。相对于目前较好的校正方法,采用该方法校正后X向误差降低了35.8%,Y向误差降低了53.3%;该视线落点校正方法的校正效果明显提升,可以有效地提高视线落点预测的精度。 展开更多
关键词 计量学 视线追踪 交比不变性 瞳孔中心检测 径向基插值
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一种快速而准确的虹膜定位算法 被引量:5
4
作者 苑玮琦 林忠华 徐露 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期729-733,共5页
为了提高虹膜定位速度以及准确性和鲁棒性,给出一种快速而准确的虹膜定位算法。首先通过灰度投影和瞳孔中心检测算子,粗略找到瞳孔中心的位置;然后从粗略瞳孔中心出发,利用方向边缘检测算子和投票的方法,找到虹膜内边界上的4个不共线的... 为了提高虹膜定位速度以及准确性和鲁棒性,给出一种快速而准确的虹膜定位算法。首先通过灰度投影和瞳孔中心检测算子,粗略找到瞳孔中心的位置;然后从粗略瞳孔中心出发,利用方向边缘检测算子和投票的方法,找到虹膜内边界上的4个不共线的点,根据4个边界点确定虹膜内边界;再从瞳孔中心出发,利用方向边缘检测算子和投票的方法,找到虹膜外边界上的4个不共线点,根据4个边界点确定虹膜外边界。实验结果表明,该算法比现有的虹膜定位方法速度快,而且定位准确率高,算法鲁棒性强。 展开更多
关键词 虹膜定位 瞳孔中心检测算子 方向边缘检测算子 标准差 投票
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