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急性冠脉综合征患者经皮冠脉介入术后短时心率变异性的变化及其对短期预后的评估价值 被引量:2
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作者 臧奥琪 汪利超 +1 位作者 宣玲 张恒 《实用心电学杂志》 2023年第1期36-41,共6页
目的研究急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)患者经皮冠脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)治疗后的短时心率变异性(heart rate variability,HRV)变化,并探讨HRV指标对短期预后的预测价值。方法选择接受PCI治疗... 目的研究急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)患者经皮冠脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)治疗后的短时心率变异性(heart rate variability,HRV)变化,并探讨HRV指标对短期预后的预测价值。方法选择接受PCI治疗的ACS患者76例,并根据PCI术后6个月内是否出现主要不良心脏事件(major adverse cardiac events,MACE)进行分组,将未出现MACE者设为对照组(55例),出现MACE者设为研究组(21例)。比较两组的HRV线性指标SDNN、rMSSD、LF、HF,以及非线性指标近似熵(ApEn)、样本熵(SampEn)及Poincaré散点图指标SD1和SD2。比较患者PCI术前和术后HRV指标的变化。对所有患者进行冠状动脉(简称冠脉)Gensini评分,并与PCI术后HRV指标进行相关性分析。随访半年,通过对MACE发病和HRV指标的二元Logistic线性回归,探讨MACE发病的风险因素。结果研究组SDNN、LF、SD2较对照组显著升高(P<0.05),rMSSD和SD1显著降低(P<0.05),而HF、ApEn、SampEn与对照组相比差异无统计学意义(P均>0.05)。PCI术后SDNN、rMSSD、LF、HF、SD1以及SD2均明显低于PCI术前(P<0.05),而ApEn、SampEn比较差异无统计学意义(P>0.05)。Pearson相关性分析结果表明,患者冠脉Gensini评分与SDNN、rMSSD、LF、HF、SD1、SD2及ApEn均无相关性(P>0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,LF和SD2是MACE的风险因素(P<0.05)。结论ACS患者PCI术后自主神经调节功能有所改善,HRV指标LF和SD2可以有效反映术后短期预后。 展开更多
关键词 短时心率变异性 非线性指标 急性冠脉综合征 经皮冠状动脉介入术 主要不良脏事件
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5分钟短时心率变异性自回归模型频域分析的临床应用价值 被引量:2
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作者 党艳军 杨林 +1 位作者 官金安 舒位光 《中国组织工程研究与临床康复》 CAS CSCD 北大核心 2007年第26期5173-5175,共3页
目的:基于自回归模型5min心率变异性频域分析的临床价值,检验糖尿病患者5min短时心率变异性自回归模型分析频域指标的变化。方法:实验对象为50岁以上糖尿病患者9例和正常人7例,糖尿病史>6年7例,糖尿病史<3年2例。被试者采用坐姿,... 目的:基于自回归模型5min心率变异性频域分析的临床价值,检验糖尿病患者5min短时心率变异性自回归模型分析频域指标的变化。方法:实验对象为50岁以上糖尿病患者9例和正常人7例,糖尿病史>6年7例,糖尿病史<3年2例。被试者采用坐姿,静息状态,测试30min的ECG信号,采样率为1000Hz。对每个样本取第10~15分钟的时长5min的RR间期作为心率变异性信号,进行基于自回归模型的频域分析。依据功率谱估计计算16例受试者的总能量,低频段能量,高频段能量,低频段高频段能量比值等指标参数。结果:通过对5min心率变异性自回归模型计算结果得出,糖尿病史>6年患者总能量、低频段能量、高频段能量低于正常人,差异有显著性意义(t=2.4952,2.7027,1.7299,P<0.05)。糖尿病史<3年患者总能量、低频段能量、高频段能量与正常人差异不明显。两类糖尿病患者与正常人低频段高频段能量比值无明显差异。结论:5min短时心率变异性自回归模型分析能够有效反映糖尿病患者自主神经的病变,可能成为检测自主神经病变的方法。 展开更多
关键词 AR模型 短时心率变异性 频域分析 糖尿病 医学工程学
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基于AR模型的过速型室性心律失常的短时心率变异性预测分析 被引量:1
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作者 董红生 刘青 +1 位作者 苏芳 林娟 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第5期1-6,共6页
目的:基于短时(5 min)心率变异信号的频域分析,探究过速型室性心律失常[包括室性心动过速(ventricular tachycardia,VT)和室颤(ventricular fibrillation,VF)]的发生机理及有效预测方法。方法:以78名患者体内心脏复律除颤器记录的VT/VF... 目的:基于短时(5 min)心率变异信号的频域分析,探究过速型室性心律失常[包括室性心动过速(ventricular tachycardia,VT)和室颤(ventricular fibrillation,VF)]的发生机理及有效预测方法。方法:以78名患者体内心脏复律除颤器记录的VT/VF事件发生前5 min的RR间期序列(作为VT/VF样本组)和来自同一患者的正常窦性节律(作为正常对照组)构成的样本对为分析序列,对分析序列预处理后,基于AR模型方法计算其功率谱,提取相应的频谱能量特征,并进行统计分析。结果:与正常对照组序列相比较,VT/VF样本组的功率谱总功率、甚低频功率、低频功率、高频功率及低频功率峰值显著降低,统计检验概率分别为P<0.003、P<0.003、P<0.002、P<0.005、P<0.002。结论:研究表明VT/VF发生前患者的心率变异性明显降低,说明其自主神经系统调节功能受损和失衡,频谱能量特征的改变或许是VT/VF发生的某种生理预兆,对于短时预报恶性室性心律失常有重要意义。 展开更多
关键词 过速型室性律失常 VT/VF 短时心率变异性 AR模型 频谱能量特征 预测分析
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短时心率变异性检测评定标准的探讨
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作者 焦中民 《生物医学工程研究》 1999年第1期77-78,共2页
我们对200名患有心脏病和心血管症状的病人短时心率变异性分析(HRV),对照其时域及频域分析指标,发现两者之间有明显负性相关关系。并根据频域分析中低频峰和高频峰比值(LF/HF)的正常范围来确定时域分析中每5minR... 我们对200名患有心脏病和心血管症状的病人短时心率变异性分析(HRV),对照其时域及频域分析指标,发现两者之间有明显负性相关关系。并根据频域分析中低频峰和高频峰比值(LF/HF)的正常范围来确定时域分析中每5minR—R间期平均值标准差(SDANN)的正常标准,发现LF/HF正常范围内,同时测出的SDANN多在30ms以上,不同于通常认为的50ms以上的正常标准。由此可以认为短时HRV时域分析的正常标准可定为>30ms。 展开更多
关键词 短时心率变异性 脏病 血管病
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短时心率变异性非线性分析方法及其在临床医学中的应用 被引量:10
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作者 迟相林 周建华 +1 位作者 时萍 刘澄玉 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期193-200,共8页
目前关于心率变异性(HRV)的时域、频域及时频分析等线性分析方法已经取得很多共识,而针对HRV的非线性分析方法也在生物医学和临床医学上有不少的研究报道,尤其是短时HRV分析,但目前仍然存在很多争议,尚未形成统一的标准和结论。本文就短... 目前关于心率变异性(HRV)的时域、频域及时频分析等线性分析方法已经取得很多共识,而针对HRV的非线性分析方法也在生物医学和临床医学上有不少的研究报道,尤其是短时HRV分析,但目前仍然存在很多争议,尚未形成统一的标准和结论。本文就短时HRV非线性分析常用的三种方法(分形维、熵及复杂度)的原理、临床应用进展及存在问题进行详细的综述和讨论,以期为准确地将其应用于临床医学提供参考。 展开更多
关键词 短时心率变异性 非线性分析 分形维 复杂度
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基于短时心率变异特征ST-fApEn的阻塞性睡眠呼吸暂停疾病状态分析方法研究 被引量:1
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作者 周广敏 刘官正 李一帆 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期240-245,共6页
目的提出基于滑动趋势模糊近似熵(ST-fApEn)的短时心率变异性(HRV)分析动态特征,以提高阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的检测精度及疾病状态的分析能力。方法使用Physionet的ApneaECG数据库中20例正常对照样本和40例OSA样本,分成一系列5min的... 目的提出基于滑动趋势模糊近似熵(ST-fApEn)的短时心率变异性(HRV)分析动态特征,以提高阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的检测精度及疾病状态的分析能力。方法使用Physionet的ApneaECG数据库中20例正常对照样本和40例OSA样本,分成一系列5min的片段。根据该片段是否发生暂停分为正常对照组(N-N组,20例),OSA患者正常片段组(P-N组,40例)和OSA患者呼吸暂停片段组(P-OSA组,40例)。通过使用经验模态分解(EMD)结合滑动窗的方法来获得RR序列的趋势斜率序列,并对其进行复杂度分析得到ST-fApEn,分析不同疾病状态。结果与SD、RMS、PNN50和LF/HF等HRV静态特征相比,ST-fApEn不仅在3种不同疾病状态组的任意2组都有显著性差异,且OSA的检测精度显著提高到85.0%,敏感性和特异性也分别达到了82.5%和90.0%。结论提出的ST-fApEn动态特征使OSA的检测精度得到显著提高,是鉴别健康人、OSA患者不发病时和发病时不同疾病状态的一个有效检测指标。 展开更多
关键词 阻塞性睡眠呼吸暂停 短时心率变异性 滑动趋势模糊近似熵 疾病状态分析
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