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区域产业融合与产业研发效率提升——基于SFA和中国30省市的实证研究 被引量:30
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作者 王成东 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期94-103,共10页
将产业融合因素引入区域产业研发效率评价体系之中,在揭示产业融合因素、内生投入因素和外生环境因素对产业研发效率影响机理的基础上,揭示产业融合因素对内生投入因素和外生环境因素的调节机理;在此基础上提出研究假设;基于SFA方法和我... 将产业融合因素引入区域产业研发效率评价体系之中,在揭示产业融合因素、内生投入因素和外生环境因素对产业研发效率影响机理的基础上,揭示产业融合因素对内生投入因素和外生环境因素的调节机理;在此基础上提出研究假设;基于SFA方法和我国30省市产业融合及研发相关数据进行实证研究,测度产业融合因素、产业研发内生投入因素和外生环境因素对区域产业研发效率的影响强度和影响方向,以及产业融合因素对内生投入因素和外生环境因素的调节作用,进而验证机理分析结果与研究假设。基于实证研究结果,揭示我国区域产业融合背景下的产业研发规律,并据此提出"促进产业融合发展,合理规划产业研发资源的投入规模和投入结构,提高研发从业人员素质和实现产业研发主体多元化"等提高区域产业研发效率的策略建议。 展开更多
关键词 产业融合 产业研发效率 研发影响因素 SFA 实证研究
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研发支出过度资本化测度模型构建 被引量:12
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作者 王婉婷 《统计学报》 2020年第4期81-94,共14页
以2007—2018年A股上市企业为研究对象,基于契约理论选择20个变量,运用BIC方法筛选得到了包括公司规模、研发强度、资产负债率、扭亏动机、无形资产比率及总资产报酬率在内的研发支出资本化的核心影响因素,并据此构建了研发支出过度资... 以2007—2018年A股上市企业为研究对象,基于契约理论选择20个变量,运用BIC方法筛选得到了包括公司规模、研发强度、资产负债率、扭亏动机、无形资产比率及总资产报酬率在内的研发支出资本化的核心影响因素,并据此构建了研发支出过度资本化计量模型,所得残差大于0部分为研发支出过度资本化。模型测算发现,我国上市企业中研发支出过度资本化现象要明显强于研发支出资本化不足;研发支出过度资本化与创新绩效无显著关系,表明模型准确性较高;对湘电股份(600416)的典型案例检验,则表明模型能有效识别该企业研发支出过度资本化情况。本研究对于有效测度进而有效治理和监管研发支出过度资本化问题,有借鉴意义。 展开更多
关键词 研发支出过度资本化 研发支出资本化影响因素 BIC方法 模型准确性检验 案例分析
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中国地区间研发资源错配测算与影响因素分析 被引量:28
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作者 王文 孙早 《财贸经济》 CSSCI 北大核心 2020年第5期67-83,共17页
随着中国的研发投入总量进入世界第一梯队,研发投入(资源)的配置状况成为决定研发产出效率的关键因素之一。本文基于一个包含研发资源价格扭曲的多部门竞争均衡模型,以2001—2016年各省份规模以上工业企业数据为样本,对中国地区间研发... 随着中国的研发投入总量进入世界第一梯队,研发投入(资源)的配置状况成为决定研发产出效率的关键因素之一。本文基于一个包含研发资源价格扭曲的多部门竞争均衡模型,以2001—2016年各省份规模以上工业企业数据为样本,对中国地区间研发资源错配情况及其影响因素进行全面考察。研究发现:(1)各省份之间的研发劳动错配高于研发资本错配,多数省份倾向于过度配置研发资源,省份之间研发资源配置效率总体上呈逐步改善趋势,纠正错配可以使研发产出提升约16%;(2)东部各省份研发资源配置相对较为合理,但研发劳动配置略有不足,中部、西部和东北各省均存在不同程度的研发资源过度配置现象,东部和西部的研发资源配置效率一直在改善,东北和中部则没有表现出持续的改进态势;(3)市场发育程度、偏向性政策扶持、地区创新环境是研发资源错配的主要影响因素,在研发资源过度配置地区,这些因素的作用更为显著。本文的启示是,在当前全面实施创新驱动发展战略的大背景下,政府相关部门在积极引导全社会加大研发投入力度的同时,还应以市场为导向,进一步优化不同地区间的研发资源配置,实现研发效率的提升和经济的高质量发展。 展开更多
关键词 研发资本错配 研发劳动错配 相对扭曲系数 研发资源错配影响因素
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Factors Affecting the Occurrence of Palygorskite in Central Iranian Soils Developed on Tertiary Sediments
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作者 S.HOJATI H.KHADEMI +2 位作者 A.FAZ CANO S.AYOUBI A.LANDI 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 2013年第3期359-371,共13页
Limited information is available on the distribution and origin of palygorkite in soils developed on Tertiary sediments as the major soil parent materials in central Iran and other Middle Eastern countries. The object... Limited information is available on the distribution and origin of palygorkite in soils developed on Tertiary sediments as the major soil parent materials in central Iran and other Middle Eastern countries. The objectives of this study were to determine the distribution and origin of palygorskite in soils developed on Tertiary sediments, and to identify the major soil properties that influence palygorskite distribution in the soils studied. Sixteen soil profiles developed on Paleocene, Eocene, Oligocene, Oligocene-Miocene, Miocene and Pliocene sediments were studied by X-ray diffraction analysis, transmission electron microscope, and scanning electron microscopy. Physicochemical characteristics of the soils and sediments including particle size distribution, pH, electrical conductivity, organic carbon, gypsum, carbonates, and soluble Si, Ca and Mg were determined. The principal component analysis was used to establish the relationships between palygorskite and the physicochemical characteristics of the soils studied. Results showed that clay fraction of all the soils in the study area was dominated by palygorskite. The highest amount of palygorskite was found in horizons where simultaneous accumulation of both carbonates and gypsum occurred. Limited amount of palygorskite was found in salic and calcic horizons. Palygorskite seemed to be of eolian origin in the surface horizon of all the soils. Using principal component analysis, the soluble Mg/Ca ratio, pH, soluble Si and gypsum contents were identified as the most important factors affecting the distribution and genesis of palygorskite in the soils studied. Results might suggest the neoformation of palygorskite by precipitation from solutions in which evaporation fluxes were very high. However, palygorskite in soils developed on Tertiary sediments in central Iran seems to be of both inherited and pedogenic origins. 展开更多
关键词 clay minerals discriminant analysis GYPSUM parent materials principal component analysis
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