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近红外光谱技术快速鉴别碱水浸泡鸡肉的研究
1
作者
章明
樊艳凤
+3 位作者
沈啸
唐修君
陆俊贤
高玉时
《扬州大学学报（农业与生命科学版）》
CAS
北大核心
2024年第1期101-105,共5页
采用近红外光谱分析技术并结合主成分分析法,建立碱水浸泡鸡肉快速鉴别模型。原始光谱经平滑、多元散射校正和一阶导数等预处理后进行系统主成分分析,结果显示正常鸡肉和碱水浸泡鸡肉能得到清晰的分类。通过不同光谱预处理方法,采用簇...
采用近红外光谱分析技术并结合主成分分析法,建立碱水浸泡鸡肉快速鉴别模型。原始光谱经平滑、多元散射校正和一阶导数等预处理后进行系统主成分分析,结果显示正常鸡肉和碱水浸泡鸡肉能得到清晰的分类。通过不同光谱预处理方法,采用簇类的独立软模式法建立分类模型,结果显示通过对样品光谱采用7点卷积平滑方法预处理,分类模型综合正确率最高,校正回判正确率在77.08%~100%之间,预测正确率在81.25%~100%之间。综上,采用近红外光谱分析技术对碱水浸泡鸡肉进行快速鉴别可行。
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关键词
碱水浸泡鸡肉
近红外光谱技术
主成分分析
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题名
近红外光谱技术快速鉴别碱水浸泡鸡肉的研究
1
作者
章明
樊艳凤
沈啸
唐修君
陆俊贤
高玉时
机构
江苏省家禽科学研究所/江苏省家禽遗传育种重点实验室
出处
《扬州大学学报（农业与生命科学版）》
CAS
北大核心
2024年第1期101-105,共5页
基金
江苏省农业科技自主创新资金项目[CX(21)2011]
扬州市社会发展项目(YZ2022090)。
文摘
采用近红外光谱分析技术并结合主成分分析法,建立碱水浸泡鸡肉快速鉴别模型。原始光谱经平滑、多元散射校正和一阶导数等预处理后进行系统主成分分析,结果显示正常鸡肉和碱水浸泡鸡肉能得到清晰的分类。通过不同光谱预处理方法,采用簇类的独立软模式法建立分类模型,结果显示通过对样品光谱采用7点卷积平滑方法预处理,分类模型综合正确率最高,校正回判正确率在77.08%~100%之间,预测正确率在81.25%~100%之间。综上,采用近红外光谱分析技术对碱水浸泡鸡肉进行快速鉴别可行。
关键词
碱水浸泡鸡肉
近红外光谱技术
主成分分析
Keywords
alkali-soaked chicken meat
near-infrared spectroscopy
principal component analysis
分类号
S831 [农业科学—畜牧学]
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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作者
出处
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1
近红外光谱技术快速鉴别碱水浸泡鸡肉的研究
章明
樊艳凤
沈啸
唐修君
陆俊贤
高玉时
《扬州大学学报（农业与生命科学版）》
CAS
北大核心
2024
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