利用STL(Seasonal-Trend decomposition using Loess,时间序列分解算法)模型对工业园区运行阶段的建筑碳排放进行预测分析,介绍电碳模型构建技术路线、模型构建的STL和线性回归,给出某高新园区2021年到2022年碳排放量的预测结果。可为...利用STL(Seasonal-Trend decomposition using Loess,时间序列分解算法)模型对工业园区运行阶段的建筑碳排放进行预测分析,介绍电碳模型构建技术路线、模型构建的STL和线性回归,给出某高新园区2021年到2022年碳排放量的预测结果。可为园区规划双碳路径、制定减排计划、开展节能减排手段提供数据支撑,辅助园区实现绿色低碳发展目标。展开更多
文摘利用STL(Seasonal-Trend decomposition using Loess,时间序列分解算法)模型对工业园区运行阶段的建筑碳排放进行预测分析,介绍电碳模型构建技术路线、模型构建的STL和线性回归,给出某高新园区2021年到2022年碳排放量的预测结果。可为园区规划双碳路径、制定减排计划、开展节能减排手段提供数据支撑,辅助园区实现绿色低碳发展目标。