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题名基于旋转目标检测的指针式仪表示数识别方法
被引量：1
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作者
孙顺远
陈浩
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机构
江南大学物联网工程学院
轻工过程先进控制教育部重点实验室
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2023年第3期18-23,32,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61773182)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。
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文摘
针对目前指针式仪表示数识别方法实用性差、累计误差大的问题,提出了一种基于旋转目标检测网络的指针式仪表示数识别方法。首先,改进网络模型YOLOv5s,生成旋转目标检测网络,同时,引入密集编码标签,解决旋转目标检测中存在的边界问题,并向模型中引入注意力模块,提升模型获取目标特征的能力;其次,利用网络输出的位置与角度信息对表盘进行倾斜校正和刻度点筛选,省去了对表盘指针进行直线检测的时间;最后,利用角度法完成仪表示数读取。实验证明,该方法读数误差较小,具有一定的抗干扰能力,进一步提高了示数读取的速度和精度。
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关键词
指针式仪表
旋转目标检测
密集编码标签
注意力机制
倾斜校正
示数读取
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Keywords
pointer meter
rotating object detection
dense coding label
attention mechanism
tilt correction
reading recognition
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分类号
TH865
[机械工程—精密仪器及机械]
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