期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9,790篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于多查询的社交网络关键节点挖掘算法
1
作者 辛国栋 朱滕威 +3 位作者 黄俊恒 魏家扬 刘润萱 王巍 《网络与信息安全学报》 2024年第1期79-90,共12页
关键节点挖掘是复杂网络领域的研究重点和热点。针对社交网络中关键嫌疑人挖掘问题,提出基于多查询的社交网络关键节点挖掘算法。该算法将已知嫌疑人作为查询节点,提取其所在的局部拓扑结构,并计算局部拓扑结构中非查询节点的关键程度,... 关键节点挖掘是复杂网络领域的研究重点和热点。针对社交网络中关键嫌疑人挖掘问题,提出基于多查询的社交网络关键节点挖掘算法。该算法将已知嫌疑人作为查询节点,提取其所在的局部拓扑结构,并计算局部拓扑结构中非查询节点的关键程度,从中选择关键程度较高的节点进行推荐。针对现有方法中关键节点计算复杂度高、已知查询节点信息难以有效利用的问题,提出一个两阶段的基于多查询的社交网络关键节点挖掘算法,整合多查询节点的局部拓扑信息和全局节点聚合特征信息,将计算范围从全局缩减到局部,进而对相关节点的关键程度进行量化。具体而言,利用带重启策略的随机游走算法获得多个查询节点的局部拓扑结构;为了得到节点的嵌入向量,基于graphsage模型构建一种无监督的图神经网络模型,该模型结合节点的自身特征和邻居聚合特征来生成嵌入向量,从而为算法框架的相似度计算提供信息输入。基于与查询节点特征的相似性,衡量局部拓扑中节点的关键程度。实验结果显示,所提算法在时间效率和结果有效性方面均优于传统关键节点挖掘算法。 展开更多
关键词 社交网络 随机游走 图神经网络 节点嵌入向量 关键节点
下载PDF
社交媒体时代全球智库国际传播力研究:基于87家智库Twitter账户的社交网络分析
2
作者 张亚明 付尧飞 +2 位作者 宋雯婕 郭晓宇 刘海鸥 《智库理论与实践》 北大核心 2024年第2期48-59,共12页
[目的/意义]智库在舆论引导、政治外交等方面发挥着重大作用,是国际传播力建设中不可或缺的一部分。开展智库国际传播力研究有利于提升智库综合实力及整个国家的国际传播力。[方法/过程]本文选取《全球智库报告2020》世界顶级智库榜单... [目的/意义]智库在舆论引导、政治外交等方面发挥着重大作用,是国际传播力建设中不可或缺的一部分。开展智库国际传播力研究有利于提升智库综合实力及整个国家的国际传播力。[方法/过程]本文选取《全球智库报告2020》世界顶级智库榜单中智库的Twitter账户作为研究对象。首先,使用Python爬虫、NodelXL获取智库关注、互动数据。其次,运用社交网络分析法分析智库Twitter传播特点和各智库网络属性。再次,借助熵权TOPSIS法对其传播能力、传播效力进行综合评价。最后,通过线性回归探究二者关系。[结果/结论]第一,全球顶尖智库在Twitter中形成了紧密的社会关系网络,但智库间的直接信息交流占比低。第二,Twitter中智库交流较为开放,但同一国家、地区、机构的智库更易形成小团体。第三,对各智库传播能力、传播效果进行了综合评价,得到相应排名,其中美国、德国智库传播力评价结果突出。第四,传播能力对传播效力有一定正向影响,对传播范围正向影响更为显著。最后本文结合研究结论为我国智库提升国际传播力提出了3点建议。 展开更多
关键词 智库 国际传播力 社交网络分析 TWITTER
下载PDF
面向社交网络重要信息传播的重叠节点挖掘模型研究
3
作者 魏会廷 陈永光 《西南大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2024年第2期150-158,共9页
针对动态社交网络中的社区检测问题,提出一种面向社交网络重要信息传播的重叠节点挖掘模型(SNONMM),结合标签传播算法(LPA)和扩散激活原理,实现对动态社交网络中重叠社区的高效检测.该模型的新节点在社交网络中向其他节点传播其标签的... 针对动态社交网络中的社区检测问题,提出一种面向社交网络重要信息传播的重叠节点挖掘模型(SNONMM),结合标签传播算法(LPA)和扩散激活原理,实现对动态社交网络中重叠社区的高效检测.该模型的新节点在社交网络中向其他节点传播其标签的机会大于旧节点,从而使新节点更容易被发现并纳入相应的社区.同时,引入激活值来表示每个标签的传播强度,有助于更准确地捕捉社区结构的变化.为了验证该方法的有效性,通过两个真实数据集和一个人工合成网络对其性能进行评估.实验结果表明,该方法在检测社区准确性方面优于其他可用方法. 展开更多
关键词 动态社交网络 社区检测 标签传播算法 扩散激活
原文传递
社交网络中“吃瓜”行为的社会心理探析
4
作者 吴宁 白雨婷 章雨婷 《南昌航空大学学报（社会科学版）》 2024年第1期74-80,共7页
随着社交媒体的迅速发展和普及,人们在日常生活中越来越多地参与到网络交流和信息传播中。在数字化时代,社交网络中的“吃瓜”行为作为一种特殊的社交现象逐渐受到人们的关注。有必要探讨社交网络中的“吃瓜”行为的表现形式、本质和特... 随着社交媒体的迅速发展和普及,人们在日常生活中越来越多地参与到网络交流和信息传播中。在数字化时代,社交网络中的“吃瓜”行为作为一种特殊的社交现象逐渐受到人们的关注。有必要探讨社交网络中的“吃瓜”行为的表现形式、本质和特征,揭示从众心理、猎奇心理、寻求行为参照和替代性满足等心理动因,分析社交网络中的“吃瓜”行为所产生的公众监督、信息拓宽、社会话题议程关注等正面影响以及所导致的网络暴力、谣言传播和信任危机等负面影响,针对社交网络中的“吃瓜”行为,提出完善法律法规、回归理性和重视价值观引导等治理对策,为社交媒体的健康发展提供参考。 展开更多
关键词 社交网络 “吃瓜” 社会心理
下载PDF
生态农产品品牌形象对消费者信任的影响——基于消费者社交网络参与度的调节效应
5
作者 袁晓辉 汪卓然 王祥文 《现代农业研究》 2024年第2期6-13,共8页
本文基于信号传递理论阐述了生态农产品品牌形象影响消费者信任的逻辑机理,并利用全国1113位有机牛奶消费者的微观调查数据,实证检验了生态农产品品牌形象对消费者信任的影响效应及其传导机制。结果表明:(1)品牌作为一种能够降低消费者... 本文基于信号传递理论阐述了生态农产品品牌形象影响消费者信任的逻辑机理,并利用全国1113位有机牛奶消费者的微观调查数据,实证检验了生态农产品品牌形象对消费者信任的影响效应及其传导机制。结果表明:(1)品牌作为一种能够降低消费者选择成本的排他性品类符号,具有重要的信息传递功能,对于解决生态农产品市场的信息不对称问题有积极意义,但不同品牌的影响力和号召力不同,其原因在于品牌形象存在差异,品牌形象越好,消费者对产品信任度越高。(2)在品牌形象对消费者信任的影响关系中,消费者社交网络参与度发挥着一定程度的正向调节作用,品牌形象对社交网络参与度较高的消费者产品信任影响较为强烈。(3)品牌形象对消费者信任的影响存在一定的异质性,对于社会信任水平较低和生态认知水平较高的消费者而言,品牌形象对其产品信任的影响较为显著。 展开更多
关键词 生态农产品 品牌形象 消费者信任 社交网络参与度
下载PDF
在线社交网络中用户地理位置预测综述
6
作者 刘乐源 代雨柔 +1 位作者 曹亚男 周帆 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期385-412,共28页
随着智能移动终端的日益普及,人们越来越多地利用社交网络平台(如Twitter、新浪微博等)获取信息、评论和交流.虽然全球卫星定位系统(GPS)设备能够精确获取位置信息,但是大量用户出于隐私和安全的考虑不会直接共享自己的位置信息.因此,... 随着智能移动终端的日益普及,人们越来越多地利用社交网络平台(如Twitter、新浪微博等)获取信息、评论和交流.虽然全球卫星定位系统(GPS)设备能够精确获取位置信息,但是大量用户出于隐私和安全的考虑不会直接共享自己的位置信息.因此,如何获取在线用户的地理位置成为了一个前沿的研究领域以及学术界和工业界共同关注的重要课题,并且成为众多下游应用的基础,例如基于位置的定向广告投放、事件/地点的推荐、自然灾害或疾病预警和网络犯罪的追踪等.详细总结了预测社交网络用户地理位置的方法、数据、评价体系和基础算法.首先,归纳了不同的定位任务以及相应的评价指标;其次,针对不同的任务梳理所用的数据类型和数据融合方式,并且,详尽分析了已有的信息抽取和特征选择方式及其优缺点;再次,对现有定位模型和算法进行分类,从地名词典、传统机器学习和深度学习3个方面对用户定位方法进行阐述和分析;最后,总结了社交网络用户地理位置预测的难点和面临的挑战,并展望该领域的发展趋势和未来研究所需要关注的方向. 展开更多
关键词 社交网络 地理位置预测 数据分析与融合 信息抽取 时空特征
下载PDF
基于ECM的学术社交网络用户持续使用意愿研究
7
作者 刘虹 李煜 《图书馆研究与工作》 2024年第1期64-71,共8页
学术社交网络让学术信息服务从传统的基于科技文献的正式交流拓展到基于人、项目、会议、知识问答等多类型学术大数据的非正式交流,将学术交流场域从传统资源平台延展至社交空间,进一步激发了科研合作、科技创新的活跃度。文章融合期望... 学术社交网络让学术信息服务从传统的基于科技文献的正式交流拓展到基于人、项目、会议、知识问答等多类型学术大数据的非正式交流,将学术交流场域从传统资源平台延展至社交空间,进一步激发了科研合作、科技创新的活跃度。文章融合期望确认、主观规范、感知成本、习惯等理论,深入发掘学术社交网络用户持续使用意愿的关键要素。研究表明,期望确认度正向影响感知有用性与满意度,感知有用性、满意度、习惯、主观规范对用户持续使用意愿均具有正向影响。据此,从学术资源组织与学术交流氛围营造维度提供实践建议,为社交网络环境下图书馆等信息服务机构的数字化转型与优化提供有益参考。 展开更多
关键词 期望确认模型 学术社交网络 用户持续使用意愿 影响因素
下载PDF
基于特征对比学习和图卷积的社交网络用户分类
8
作者 李政学 李枝名 +1 位作者 彭德中 陈杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期258-266,共9页
社交网络用户分类旨在通过用户属性和社交关系确定用户的兴趣爱好,可通过图类数据的节点分类实现。多数基于图卷积神经网络(GCN)的节点分类方法仅能处理高同质率数据集,但社交网络数据集通常具有较高的异质率。针对社交网络数据集同质... 社交网络用户分类旨在通过用户属性和社交关系确定用户的兴趣爱好,可通过图类数据的节点分类实现。多数基于图卷积神经网络(GCN)的节点分类方法仅能处理高同质率数据集,但社交网络数据集通常具有较高的异质率。针对社交网络数据集同质率较低的问题,提出一种基于特征对比学习的图卷积神经网络(CLGCN)模型。通过预训练的组合标签构造相似性矩阵,根据相似性矩阵进行图卷积。利用特征对比学习分别定义类别相同和不同的邻居节点对为正负样本对,最小化特征对比的损失函数,使同类节点对的特征表达相似性更高及异类节点对的特征表达可区分性更强。实验结果表明,CLGCN模型在3个低同质率社交网络数据集上的节点分类准确率分别达到93.5%、81.4%和67.9%,均高于对比模型。 展开更多
关键词 社交网络 对比学习 同质率 图卷积神经网络 节点分类
下载PDF
社交网络用户属性的隐私度量与决策分析方法
9
作者 陈希 叶帼华 宫宇宏 《福建师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期90-96,共7页
提出一种基于模糊层次分析和逼近理想解排序法的隐私决策优化方法,为用户在社交网络场景中实施隐私决策时提供可靠的隐私建议。首先,将社交属性的敏感度、独特性效用和普遍性效用作为价值评价指标,给出相应的量化方法,评价指标的权重计... 提出一种基于模糊层次分析和逼近理想解排序法的隐私决策优化方法,为用户在社交网络场景中实施隐私决策时提供可靠的隐私建议。首先,将社交属性的敏感度、独特性效用和普遍性效用作为价值评价指标,给出相应的量化方法,评价指标的权重计算过程是根据评价指标重要性的评价规则,采用模糊层次分析法构造模糊判断矩阵。然后,采用逼近理想解排序法对社交属性进行综合评估分析和排序,通过实验分析比较3种评价规则的个性化评估结果,实验结果表明该方法在满足个性化隐私需求的前提下能指导用户优化个人信息配置。 展开更多
关键词 社交网络 隐私度量 模糊层次分析 敏感度
下载PDF
满足个性化差分隐私的社交网络图生成方法 被引量：1
10
作者 高瑞 陈学斌 +1 位作者 谷铮 邹元怀 《太原理工大学学报》 北大核心 2024年第1期163-171,共9页
【目的】针对现有本地化差分隐私社交网络图生成算法中直接扰动邻居列表的方法会导致引入过多噪声且隐私保护程度不均衡的问题,提出了一种满足个性化的本地差分隐私社交网络图生成方法(GPDP)。【方法】首先,使用传统的社区发现算法Louv... 【目的】针对现有本地化差分隐私社交网络图生成算法中直接扰动邻居列表的方法会导致引入过多噪声且隐私保护程度不均衡的问题,提出了一种满足个性化的本地差分隐私社交网络图生成方法(GPDP)。【方法】首先,使用传统的社区发现算法Louvain对原始社交网络图进行划分,保留社区信息;其次,对于划分后的社区根据其社区内部平均权重度比值作为新的隐私预算参数分配给每个节点;然后,每个节点根据新的隐私预算各自扰动其邻居列表,同时利用随机邻接位向量(RABV)方法降低通讯成本;最后合并邻居列表形成生成图。【结果】通过在真实数据集上的实验结果表明,该算法在发布合成图数据时保证了数据隐私性和可用性的均衡,同时保留了更多的社区结构信息。 展开更多
关键词 个性化差分隐私 社交网络 隐私保护 合成图生成
下载PDF
在线社交网络中的多主题谣言溯源
11
作者 戴树兴 夏正友 《计算机技术与发展》 2024年第1期30-36,共7页
随着通信技术的快速发展,用户之间的信息可以很快地流通,同时也导致谣言在社交网络中传播,因此亟需对谣言来源进行检测以确保社交网络的公信力。目前关于谣言溯源的研究方向基本注重于单主题谣言传播,然而社交网络中存在大量不同主题的... 随着通信技术的快速发展,用户之间的信息可以很快地流通,同时也导致谣言在社交网络中传播,因此亟需对谣言来源进行检测以确保社交网络的公信力。目前关于谣言溯源的研究方向基本注重于单主题谣言传播,然而社交网络中存在大量不同主题的谣言,谣言源头以及谣言主题数量越多,产生的不良影响越大。针对多主题谣言同时存在的情况,信息的传播过程需要被重新定义。因此,该文提出了一种多主题独立级联模型,并在该模型的基础上定义了谣言溯源问题。从已感染的网络子图中,基于影响力最大化的原则找出前k个可疑节点,这组节点被认为是最可能的谣言来源。并证明了该问题是NP难的,以及目标函数是单调且子模的。在此基础上,提出了一种基于影响力最大化的近似比为(1-1/e)的贪婪算法。在大型真实数据集上的实验表明,平均误差距离控制在1跳之内。而且与其他算法相比,该算法具有更高的准确性以及有效性。 展开更多
关键词 多主题 社交网络 谣言溯源 谣言来源 独立级联
下载PDF
社交网络嵌入视角下大学生体育消费行为影响机制研究
12
作者 张倩倩 童莹娟 《浙江体育科学》 2024年第2期69-73,112,共6页
研究从社交网络嵌入视角探讨大学生体育消费行为的影响机制。以大学生体育消费行为为研究对象,采用结构嵌入、关系嵌入、体育消费态度、体育消费意愿和体育消费行为5个量表进行测试,利用结构方程模型对数据进行分析,得到社交网络嵌入视... 研究从社交网络嵌入视角探讨大学生体育消费行为的影响机制。以大学生体育消费行为为研究对象,采用结构嵌入、关系嵌入、体育消费态度、体育消费意愿和体育消费行为5个量表进行测试,利用结构方程模型对数据进行分析,得到社交网络嵌入视角下大学生体育消费行为的影响机制模型。研究结果表明:结构嵌入和关系嵌入对体育消费态度有显著正向影响,良好的体育消费态度有利于体育消费意愿的形成,进而促进大学生进行体育消费。 展开更多
关键词 社交网络嵌入 体育消费行为 计划行为理论 社会嵌入理论
下载PDF
基于Logistic映射的社交网络敏感信息加密算法
13
作者 杨洋 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2024年第2期51-55,共5页
为保护多种社交网络敏感信息安全,研究基于Logistic映射的社交网络敏感信息加密算法.此算法采用基于经验模态分解的社交网络信息预处理方法,以经验模态分解的方式,对复杂的社交网络信息去冗后,通过基于演化超网络的社交网络敏感信息挖... 为保护多种社交网络敏感信息安全,研究基于Logistic映射的社交网络敏感信息加密算法.此算法采用基于经验模态分解的社交网络信息预处理方法,以经验模态分解的方式,对复杂的社交网络信息去冗后,通过基于演化超网络的社交网络敏感信息挖掘方法,提取去冗后社交网络信息中敏感信息;由基于Logistic映射分组加密算法,生成敏感信息二进制随机序列,将其分为两部分明文,一部分明文执行置乱处理,另一部分明文执行异或运算,构建社交网络敏感信息的密文,完成社交网络敏感信息加密.实验结果表明,所提算法加密性能良好,可以有效改变文本类、图像类社交网络敏感信息,原始敏感信息特征完全改变,可保护多种社交网络敏感信息安全. 展开更多
关键词 LOGISTIC映射 社交网络 敏感信息 加密算法 演化超网络 信息挖掘
下载PDF
风险投资机构社交网络对被投资公司创新绩效的影响
14
作者 刘晨 《金融》 2024年第2期545-553,共9页
创新是关系中国整体发展的重要问题。本研究以风险投资机构支持的上市公司为研究对象,探讨风险投资机构网络嵌入性对创新绩效的影响。运用社会网络理论,以2001年1月至2020年7月的投资事件为基础,构建风险投资机构与被投资公司之间的投... 创新是关系中国整体发展的重要问题。本研究以风险投资机构支持的上市公司为研究对象,探讨风险投资机构网络嵌入性对创新绩效的影响。运用社会网络理论,以2001年1月至2020年7月的投资事件为基础,构建风险投资机构与被投资公司之间的投资网络。运用社会网络和多元回归分析方法,发现风险投资机构的网络嵌入性对被投资公司的创新具有显著的负向影响。研究还发现,风险投资机构的声誉、被投资公司的行业以及风险投资的网络模式都影响着风险投资机构的嵌入性与被投资公司创新绩效的关系。本研究为风险投资机构基于网络嵌入性更好地促进创新提供了策略建议。 展开更多
关键词 风险投资机构 社交网络 公司创新绩效
下载PDF
大学生移动社交网络人际交往对职业成熟度的影响——领悟社会支持的中介作用
15
作者 许婷 《心理学进展》 2024年第3期265-269,共5页
文章主要考察大学生职业成熟度的影响因素,解释领悟社会支持在大学生移动社交网络人际交往与职业成熟度之间所起的作用。研究发现:大学生移动社交网络人际交往可正向预测大学生职业成熟度。同时,领悟社会支持在两者之间起到中介作用。
关键词 大学生 移动社交网络人际交往 职业成熟度 领悟社会支持
下载PDF
区块链下社交网络用户抄袭识别方案
16
作者 李莉 杨春艳 +1 位作者 朱江文 胡荣磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期242-251,共10页
针对社交网络中用户抄袭难以识别的问题,为保障原创作者权益并对具有抄袭行为的用户进行追责,提出了区块链下社交网络用户抄袭识别方案。针对现有区块链缺少通用溯源模型的问题,设计基于区块链的溯源信息管理模型来记录用户操作信息,为... 针对社交网络中用户抄袭难以识别的问题,为保障原创作者权益并对具有抄袭行为的用户进行追责,提出了区块链下社交网络用户抄袭识别方案。针对现有区块链缺少通用溯源模型的问题,设计基于区块链的溯源信息管理模型来记录用户操作信息,为文本相似度检测提供依据。在Merkle树和布隆过滤器结构的基础上,设计了新的索引结构BHMerkle,减少了区块构建和查询时的计算开销,实现了对交易的快速定位。同时提出多特征权重Simhash算法,提高了词权计算的准确性并提高签名值匹配阶段的效率,从而对具有抄袭行为的恶意用户进行识别,并通过奖惩机制遏制恶意行为的发生。抄袭识别方案在不同主题的新闻数据集上的平均准确率为94.8%,平均召回率为88.3%,相较于多维度Simhash算法和基于信息熵加权的Simhash(E-Simhash)算法,平均准确率分别提升了6.19、4.01个百分点,平均召回率分别提升了3.12、2.92个百分点。实验结果表明,所提方案在抄袭文本的查询及检测效率方面均有所提升,且在抄袭识别方面具有较高的准确性。 展开更多
关键词 区块链 抄袭识别 Simhash算法 相似度检测 社交网络
下载PDF
基于多层次深度模型的社交网络核心谣言传播节点识别
17
作者 李元 张栖 +1 位作者 朱建明 焦建彬 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第1期136-144,共9页
鉴于在线社交网络谣言控制的时效性与及时性,提出一种基于多维特征的两阶段图卷积网络(MSF-GCN)学习模型。该模型试图在尽早的时间实现精准定位核心谣言传播节点,从源头上阻断谣言扩散。通过将MSF-GCN方法与其他基准方法在谣言数据集上... 鉴于在线社交网络谣言控制的时效性与及时性,提出一种基于多维特征的两阶段图卷积网络(MSF-GCN)学习模型。该模型试图在尽早的时间实现精准定位核心谣言传播节点,从源头上阻断谣言扩散。通过将MSF-GCN方法与其他基准方法在谣言数据集上进行比对,实验结果验证了MSF-GCN学习模型更加有效。 展开更多
关键词 在线社交网络 谣言 识别核心节点 图卷积神经网络
下载PDF
模因视域下表情包在社交网络中的传播
18
作者 刘欣蕊 《新媒体研究》 2024年第2期77-80,共4页
为了解表情包在社交网络中的传播,从模因理论视角出发进行研究。研究认为,从读文时代到读图时代,图像逐渐取代文字,在社交中占据主导地位,特别是作为图像的表情包在网络社交中蓬勃发展,逐渐成为网络社会中一种新的表达方式,网络用户也... 为了解表情包在社交网络中的传播,从模因理论视角出发进行研究。研究认为,从读文时代到读图时代,图像逐渐取代文字,在社交中占据主导地位,特别是作为图像的表情包在网络社交中蓬勃发展,逐渐成为网络社会中一种新的表达方式,网络用户也开始使用图像或“图像+文字”的表情包来表达自我,与人沟通。表情包在当下网络社交中有着重要意义,但大众过分沉溺于表情包的社交狂欢,过度沉溺于表情包社交中,存在诸多弊端。 展开更多
关键词 表情包 社交网络 模因 传播路径 社交狂欢
下载PDF
基于非负张量分解的动态社交网络链路预测
19
作者 杨兆鹏 袁华强 《电子设计工程》 2024年第8期7-11,17,共6页
随着社交网络规模的快速增长,网络链路数据之间的发现与补全,已经是学界与工业界共同关注的一项课题。但是,传统链路分析算法多聚焦于历史链路的发现,难以准确预测社交链路中随时间变化的趋势和适应动态社交网络上的预测要求。针对以上... 随着社交网络规模的快速增长,网络链路数据之间的发现与补全,已经是学界与工业界共同关注的一项课题。但是,传统链路分析算法多聚焦于历史链路的发现,难以准确预测社交链路中随时间变化的趋势和适应动态社交网络上的预测要求。针对以上问题,该研究提出了一种结合非负张量分解(Non-negative Tensor Factorization,NTF)和霍尔特-温特(Holt-Winters,HW)时序数据预测方法的社交网络链路预测模型。该模型使用NTF从历史图中提取节点特征,再利用HW预测方法感知节点特征随时间变化的趋势,从而实现对未来图中的链路结构的预测。结果表明该模型的AUC值相较于现有的方法提升了2.2%~12.75%,具有较好的适用性,为社交网络的链路预测问题提供了一个较好的解决方案。 展开更多
关键词 动态社交网络 链路预测 霍尔特-温特预测 非负张量分解
下载PDF
大数据背景下社交网络安全问题及解决措施
20
作者 王晓辉 《通讯世界》 2024年第2期64-66,共3页
为了提升大数据背景下社交网络的安全性,充分发挥社交网络的价值,保护个人信息安全,在阐述大数据以及社交网络的基础上,分析大数据背景下社交网络存在的安全问题,并积极探究解决措施,包括坚定执行法律法规、建立完善自律公约、提升安全... 为了提升大数据背景下社交网络的安全性,充分发挥社交网络的价值,保护个人信息安全,在阐述大数据以及社交网络的基础上,分析大数据背景下社交网络存在的安全问题,并积极探究解决措施,包括坚定执行法律法规、建立完善自律公约、提升安全防护技术水平以及用户信息素养,以促进社交网络的安全和正常运行。 展开更多
关键词 大数据 社交网络 安全问题 措施
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部