运用多元统计和社会网络分析的可视化方法,初步阐明预防医学的发展和兴衰趋势,并预测学科未来发展趋势。以(Education OR Student) AND (Preventive Medicine OR Public Health)于PubMed文献库进行文献检索,共纳入文献605篇,使用Bicomb ...运用多元统计和社会网络分析的可视化方法,初步阐明预防医学的发展和兴衰趋势,并预测学科未来发展趋势。以(Education OR Student) AND (Preventive Medicine OR Public Health)于PubMed文献库进行文献检索,共纳入文献605篇,使用Bicomb (书目共现系统)建立词篇矩阵和共现矩阵,SPSS25.0进行聚类分析并绘制战略坐标图,使用Ucinet软件绘制可视化网络图谱。图谱显示理论和实践相结合是预防医学教育发展的核心点,联合培养、跨学科交流、PBL、远程教育可以推动预防医学教育发展;将基因组学纳入预防医学研究生教育、文化能力培养成为当前的研究热点。预防医学教育发展较为稳定,如何推进预防医学的跨学科交流、文化能力培养以及各方联合培养是未来预防医学教育领域研究的重点及难点。展开更多
链路预测是通过已知的网络拓扑和节点属性挖掘未来时刻节点潜在关系的重要手段,是预测缺失链路和识别虚假链路的有效方法,在研究社会网络结构演化中具有现实意义.传统的链路预测方法基于节点信息或路径信息相似性进行预测,然而,前者考...链路预测是通过已知的网络拓扑和节点属性挖掘未来时刻节点潜在关系的重要手段,是预测缺失链路和识别虚假链路的有效方法,在研究社会网络结构演化中具有现实意义.传统的链路预测方法基于节点信息或路径信息相似性进行预测,然而,前者考虑指标单一导致预测精度受限,后者由于计算复杂度过高不适合在规模较大网络中应用.通过对网络拓扑结构的分析,本文提出一种基于节点交互度(interacting degree of nodes,IDN)的社会网络链路预测方法.该方法首先根据网络中节点间的路径特征,引入了节点效率的概念,从而提高对于没有公共邻居节点之间链路预测的准确性;为了进一步挖掘节点间共同邻居的相关属性,借助分析节点间共同邻居的拓扑结构,该方法还创新性地整合了路径特征和局部信息,提出了社会网络节点交互度的定义,准确刻画出节点间的相似度,从而增强网络链路的预测能力;最后,本文借助6个真实网络数据集对IDN方法进行验证,实验结果表明,相比于目前的主流算法,本文提出的方法在AUC和Precision两个评价指标上均表现出更优的预测性能,预测结果平均分别提升22%和54%.因此节点交互度的提出在链路预测方面具有很高的可行性和有效性.展开更多
文摘运用多元统计和社会网络分析的可视化方法,初步阐明预防医学的发展和兴衰趋势,并预测学科未来发展趋势。以(Education OR Student) AND (Preventive Medicine OR Public Health)于PubMed文献库进行文献检索,共纳入文献605篇,使用Bicomb (书目共现系统)建立词篇矩阵和共现矩阵,SPSS25.0进行聚类分析并绘制战略坐标图,使用Ucinet软件绘制可视化网络图谱。图谱显示理论和实践相结合是预防医学教育发展的核心点,联合培养、跨学科交流、PBL、远程教育可以推动预防医学教育发展;将基因组学纳入预防医学研究生教育、文化能力培养成为当前的研究热点。预防医学教育发展较为稳定,如何推进预防医学的跨学科交流、文化能力培养以及各方联合培养是未来预防医学教育领域研究的重点及难点。
文摘链路预测是通过已知的网络拓扑和节点属性挖掘未来时刻节点潜在关系的重要手段,是预测缺失链路和识别虚假链路的有效方法,在研究社会网络结构演化中具有现实意义.传统的链路预测方法基于节点信息或路径信息相似性进行预测,然而,前者考虑指标单一导致预测精度受限,后者由于计算复杂度过高不适合在规模较大网络中应用.通过对网络拓扑结构的分析,本文提出一种基于节点交互度(interacting degree of nodes,IDN)的社会网络链路预测方法.该方法首先根据网络中节点间的路径特征,引入了节点效率的概念,从而提高对于没有公共邻居节点之间链路预测的准确性;为了进一步挖掘节点间共同邻居的相关属性,借助分析节点间共同邻居的拓扑结构,该方法还创新性地整合了路径特征和局部信息,提出了社会网络节点交互度的定义,准确刻画出节点间的相似度,从而增强网络链路的预测能力;最后,本文借助6个真实网络数据集对IDN方法进行验证,实验结果表明,相比于目前的主流算法,本文提出的方法在AUC和Precision两个评价指标上均表现出更优的预测性能,预测结果平均分别提升22%和54%.因此节点交互度的提出在链路预测方面具有很高的可行性和有效性.
