基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试安措自动生成方法研究 被引量：13

1

作者 杨向飞 赵子涵 +2 位作者 郑中 向博 吴跃康 《中国测试》 CAS 北大核心 2019年第11期120-125,共6页

由于智能变电站中设备耦合关系复杂,现有的依靠人工拟票的检修测试安全措施主要依靠检修测试人员的经验,受测试人员水平的限制,容易漏项错项,引发检修过程中的安全事故。对此,该文提出基于神经网络专家系统的自动生成检修测试安措新方法... 由于智能变电站中设备耦合关系复杂,现有的依靠人工拟票的检修测试安全措施主要依靠检修测试人员的经验,受测试人员水平的限制,容易漏项错项,引发检修过程中的安全事故。对此,该文提出基于神经网络专家系统的自动生成检修测试安措新方法,构建智能变电站检修测试任务中的通用规则模型,并利用神经网络推理计算改善现有专家系统的局限性,实现了自动生成优化的检修测试方案,提出明确的操作计划及设备的陪停措施。该方法可用于指导变电站检修工作人员正确开具设备检修测试安措票,以此降低人为因素造成的设备误动作或检修事故发生的概率。 展开更多

关键词 智能变电站 神经网络专家系统 检修测试安措 检修边界 自动生成安措

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基于知识发现技术的神经网络专家系统 被引量：7

2

作者 倪志伟 蔡庆生 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期288-292,共5页

为了克服传统专家系统的 3大缺陷 ,在讨论专家系统新技术的基础上 ,探讨如何在专家系统中融入知识发现的技术 ,提出一个新的系统框架 ,在其中使用的一些知识发现算法包括历史数据库中的数据挖掘及知识库中的知识发现 .对此新的专家系统... 为了克服传统专家系统的 3大缺陷 ,在讨论专家系统新技术的基础上 ,探讨如何在专家系统中融入知识发现的技术 ,提出一个新的系统框架 ,在其中使用的一些知识发现算法包括历史数据库中的数据挖掘及知识库中的知识发现 .对此新的专家系统框架给予了实验 ,结果是 :系统运行后 ,既可以发现新知识 ,又可以改进原有规则 .这样大大提高了系统知识获取的能力 ,而且也求精了知识库 . 展开更多

关键词 神经网络专家系统 历史数据库 知识库 知识发现

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用于岩体质量评价的神经网络专家系统 被引量：5

3

作者 冯夏庭 王泳嘉 《有色金属》 CSCD 1994年第4期1-7,共7页

应用人工神经网络理论，构造了一种面向岩体质量评价的具有直觉联想和推理功能的新型专家系统──神经网络专家系统ＲＥＮＮＥＳ。它采用神经网络实现专家直觉知识的获取、表示与推理、知识分布式存储与网络并行推理，因而系统容错性好... 应用人工神经网络理论，构造了一种面向岩体质量评价的具有直觉联想和推理功能的新型专家系统──神经网络专家系统ＲＥＮＮＥＳ。它采用神经网络实现专家直觉知识的获取、表示与推理、知识分布式存储与网络并行推理，因而系统容错性好、推理速度快、非线性动态处理与推广能力强、自学习功能强。 展开更多

关键词 直觉联想 神经网络专家系统 连接模型 岩体质量评价

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神经网络专家系统在矿业中的应用 被引量：1

4

作者 景广军 梁雪梅 +1 位作者 周贤渭 李松仁 《金属矿山》 CAS 北大核心 2001年第2期46-48,共3页

主要介绍了杂合智能技术在矿业中的应用 ,如ANN与ES、GA与ANN、GA与ES等。当务之急是建立矿山系统的广义杂合智能模型 ,在此基础上 ,开发出一系列矿业智能开发工具及平台。

关键词 神经网络专家系统 杂合智能技术 矿业 选矿 开发

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基于FMECA和神经网络专家系统的某型雷达可靠性分析 被引量：1

5

作者 杨宜林 王德功 常硕 《装备制造技术》 2010年第6期23-24,共2页

为了提高雷达系统可靠性分析的准确性,提出了一种故障模式、影响及危害性分析(简称FMECA)和神经网络专家系统相结合的可靠性分析方法,通过实例分析可以看出,二者结合运用于雷达系统可靠性分析,是非常方便有效的。

关键词 FMECA 神经网络专家系统 可靠性 雷达

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应用神经网络专家系统预测浅层地下水水质 被引量：2

6

作者 李云先 《淮南职业技术学院学报》 2005年第2期92-95,共4页

在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上,利用开发出的神经网络专家系统,总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的主要参数,并通过B-P网络对大量实例的学习,自动生成符合实际的专家知识库;对实际问题,只要输入区块的特... 在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上,利用开发出的神经网络专家系统,总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的主要参数,并通过B-P网络对大量实例的学习,自动生成符合实际的专家知识库;对实际问题,只要输入区块的特征参数,系统就能由推理机根据专家知识库给出预测区的水质,权值不受人因素为干扰.并以淮南市区16已知水样点的评价参数及水质级别为学习样本,对6预测水样点的水质进行了预测,结果表明效果良好;从而指出运用神经网络专家系统可以克服指数法和聚类法等不易准确确定参数的隶属度和权重分配等局限性,保证了预测结果的精确度和可靠性;只要测得预测目标的特征参数后,输入系统,很快就能得出预测结果,从而提高了预测速度和工作效率。 展开更多

关键词 神经网络专家系统 浅层地下水水质 B-P算法

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神经网络专家系统与煤巷锚杆支护设计 被引量：1

7

作者 朱云辉 《淮南职业技术学院学报》 2002年第2期40-42,共3页

叙说了基于神经网络、专家系统的煤巷锚杆支护设计的原理,在分析各自特点的基础上,提出将两者相结合构建基于神经网络的专家系统进行煤巷锚杆支护设计,对推广和发展我国煤巷锚杆支护技术有指导作用。

关键词 神经网络专家系统 煤矿巷道 锚杆支护 设计 支护技术 人工智能

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基于BP神经网络专家系统的设计质量评价方法

8

作者 刘杨 任朝晖 +1 位作者 刘挺 冯霏 《机械与电子》 2011年第2期7-10,共4页

以家用轿车为例,采用基于BP神经网络的专家系统对不同品牌的产品进行质量评价,确定神经网络的训练样本进行训练,以获得各神经元的连接权值和阈值,存储连接权值于一个数据文件中,形成专家系统知识库,经过推理机推理,并通过解释机制将得... 以家用轿车为例,采用基于BP神经网络的专家系统对不同品牌的产品进行质量评价,确定神经网络的训练样本进行训练,以获得各神经元的连接权值和阈值,存储连接权值于一个数据文件中,形成专家系统知识库,经过推理机推理,并通过解释机制将得到的机器语言转换成用户能够理解的方式进行表达,可实现在无专家条件下对产品设计质量进行评价,进而论证了采用专家系统评价产品设计质量的可行性。 展开更多

关键词 产品设计质量 BP神经网络 神经网络专家系统 MATLAB 评价方法

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神经网络专家系统控制器的应用研究

9

作者 马红英 《制造业自动化》 北大核心 2010年第3期151-153,共3页

介绍了人工智能与神经网络专家系统的特点及其结合的互补优势,提出了神经网络专家系统控制器的设计原理,及控制器的控制流程。

关键词 神经网络 专家系统 神经网络专家系统控制器

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利用EMG数据作自动诊断的人工神经网络专家系统 被引量：3

10

作者 周辉 黄海 +1 位作者 陈红薇 黄进 《生物医学工程与临床》 CAS 2002年第4期203-205,共3页

目的　研究并实现一种基于EMG数据诊断腰腿痛的神经网络专家系统。方法　系统将专家系统的推理能力与神经网络的学习能力结合起来 ,利用专家系统中诸多临床医师检测经验与总体诊断结果和神经网络能对单块肌肉的肌电图进行计算分析来完... 目的　研究并实现一种基于EMG数据诊断腰腿痛的神经网络专家系统。方法　系统将专家系统的推理能力与神经网络的学习能力结合起来 ,利用专家系统中诸多临床医师检测经验与总体诊断结果和神经网络能对单块肌肉的肌电图进行计算分析来完成腰腿痛的诊断工作。结果　诊断腰腿痛的神经网络专家系统通过对其系统结构、系统原理及诊断方法进行阐述 ,体现该系统的严密科学性及临床实用性。结论　该系统设计科学 ,诊断快速、准确 。 展开更多

关键词 EMG数据 自动诊断 人工神经网络专家系统 肌电图 腰腿痛

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神经网络专家系统在筛选稠油开采方式上的应用 被引量：4

11

作者 孙燕军 王帅 向逐骢 《钻采工艺》 CAS 2002年第1期46-49,共4页

神经网络专家系统为稠油开采方式的筛选提供了一种比人工估测更为全面精确的手段。文中采用三层BP网构建神经网络专家系统 ,利用优化算法改进神经网络的结构 ,并在动态调整网络参数时 ,不仅考虑了误差的变化 ,还考虑了误差变化的变化趋... 神经网络专家系统为稠油开采方式的筛选提供了一种比人工估测更为全面精确的手段。文中采用三层BP网构建神经网络专家系统 ,利用优化算法改进神经网络的结构 ,并在动态调整网络参数时 ,不仅考虑了误差的变化 ,还考虑了误差变化的变化趋势 ,从而改进了BP网络的学习性能 ,大大增强了BP网络的自适应性 ,提高了学习速度。实例分析证明系统学习速度快、性能稳定 ,结果与实际情况吻合很好 ,具有一定的通用性 。 展开更多

关键词 神经网络专家系统 稠油 开采方式 筛选

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神经网络专家系统在120阀性能试验故障识别系统的应用

12

作者 杨红霞 《机械》 2005年第12期56-57,共2页

通过对120型货车空气控制阀性能试验进行了故障分析,并采用神经网络专家系统,建立故障识别判断系统。运用故障识别判断系统提高120阀检修工艺水平。

关键词 120型空气控制阀 神经网络专家系统 故障识别

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基于神经网络专家系统的跳汰床层设定方法 被引量：3

13

作者 初文晓 张冬梅 《选煤技术》 CAS 北大核心 2009年第6期68-71,共4页

针对跳汰选煤过程中跳汰床层的期望值设定问题,将智能控制方法运用其中,采用基于神经网络专家系统的方法,在设计时,在确定神经网络结构、连接权值和阈值、学习算法之后,网络的知识获取、知识表示过程同时进行,不仅提高了时间效率,且保... 针对跳汰选煤过程中跳汰床层的期望值设定问题,将智能控制方法运用其中,采用基于神经网络专家系统的方法,在设计时,在确定神经网络结构、连接权值和阈值、学习算法之后,网络的知识获取、知识表示过程同时进行,不仅提高了时间效率,且保证了更高的质量。现场运行结果表明,将跳汰床层设定纳入智能控制的范畴,可使整个跳汰系统更加智能化,选煤效率和产品质量明显提高。 展开更多

关键词 跳汰床层 神经网络专家系统 原理 设定方法

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网络化的神经网络专家系统简介 被引量：1

14

作者 王永生 张刚 《科技创新导报》 2008年第34期254-254,共1页

本文基于网络信息共享和以人工神经网络和专家系统技术为基础构建的网络化的神经网络专家系统,采用全局与局部资源信息思想,依据专家系统的推理和解释能力以及人工神经网络的学习,分析,决策能力完成整体框架。中间采用了多代理技术来研... 本文基于网络信息共享和以人工神经网络和专家系统技术为基础构建的网络化的神经网络专家系统,采用全局与局部资源信息思想,依据专家系统的推理和解释能力以及人工神经网络的学习,分析,决策能力完成整体框架。中间采用了多代理技术来研究分散的,松耦合的处理实体或处理器节点,协同进行问题求解。 展开更多

关键词 网络化 网络信息共享 神经网络 专家系统 网络化的神经网络专家系统

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神经网络专家系统在船舶控制系统故障诊断的应用 被引量：3

15

作者 薛鹤娟 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第7X期170-172,共3页

首先阐述神经网络技术和专家系统2种算法优劣之处,然后将2种算法相结合应用到船舶控制系统故障诊断中,结合后的算法具有较好的自学习和并行计算能力。在进行算法的详细描述中,介绍神经网络专家系统的基本结构,并对其在船舶控制故障诊断... 首先阐述神经网络技术和专家系统2种算法优劣之处,然后将2种算法相结合应用到船舶控制系统故障诊断中,结合后的算法具有较好的自学习和并行计算能力。在进行算法的详细描述中,介绍神经网络专家系统的基本结构,并对其在船舶控制故障诊断中的框架进行设计,针对具体的实际应用建立知识库。最后利用训练数据进行仿真实验,实验结果表明本文采用的神经网络专家系统在故障诊断方面具有可行性。 展开更多

关键词 神经网络专家系统 船舶控制 故障诊断

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VB和MATLAB在混炼胶粘度预测神经网络专家系统中的研究

16

作者 刘璐 汪传生 徐敏奎 《特种橡胶制品》 2004年第3期41-44,共4页

提出了用于建立混炼胶粘度预测的神经网络专家系统的新思路,并通过用VB调用Matlab的可应用程序提高了建立专家库的效率,设计了友好的操作界面。

关键词 粘度 混炼胶 神经网络专家系统 MATLAB 人工智能控制系统 VB

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施工项目管理绩效评估神经网络专家系统

17

作者 徐晓林 刘丽斌 郑明贵 《科技和产业》 2012年第6期63-67,共5页

绩效评估在国内外尚属新兴领域,许多施工企业对于它的认识仅限于概念阶段,缺乏实际操作的经验。本文在阐述神经网络专家系统工作原理的基础上,首先,建立了施工项目管理绩效评估指标体系;其次,构造了一个三层多输出神经网络;第三,详细研... 绩效评估在国内外尚属新兴领域,许多施工企业对于它的认识仅限于概念阶段,缺乏实际操作的经验。本文在阐述神经网络专家系统工作原理的基础上,首先,建立了施工项目管理绩效评估指标体系;其次,构造了一个三层多输出神经网络;第三,详细研究了神经网络专家系统的知识获取与表示;最后,对神经网络专家系统进行了训练与分析。研究结果表明:所建立的神经网络专家系统可以用于识别施工项目管理绩效的好坏,从而为施工企业提高施工项目管理水平、进行人事决策、评价员工和促进员工发展等提供决策支持。 展开更多

关键词 施工项目 管理绩效 绩效评估 神经网络专家系统

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神经网络专家系统在铁路货车空重车自动调整装置试验台上的应用

18

作者 方瑞凤 《铁道技术监督》 2004年第5期29-30,共2页

根据专家系统基本原理,结合模糊理论、神经网络理论,建立了货车空重车自动调整装置试验台的试验监控系统,判断试验台试验过程并指示操作者对试验台进行合理的操作;同时建立了试验故障诊断系统,对故障阀进行故障分析和预测。

关键词 神经网络专家系统 铁路货车 空重车自动调整装置实验台 模糊推理 铁路运输

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大坝变形预报神经网络专家系统方法研究

19

作者 黄全义 张正禄 《测绘信息与工程》 2002年第5期45-45,共1页

随着水利资源的开发，坝址的地质条件越来越复杂，大坝的规模也向高大型方向发展，大坝安全显得更为突出和重要，这对大坝安全监控提出了更高的要求。随着大坝数量的增加、时间推移、坝龄的增长，大坝失事的几率也随之上升，大坝安全是... 随着水利资源的开发，坝址的地质条件越来越复杂，大坝的规模也向高大型方向发展，大坝安全显得更为突出和重要，这对大坝安全监控提出了更高的要求。随着大坝数量的增加、时间推移、坝龄的增长，大坝失事的几率也随之上升，大坝安全是一个关系到社会公共安全的重要问题。大坝变形分析与预报可为保障大坝安全、掌握大坝运行状态提供重要依据。人工神经网络专家系统技术在大坝变形分析与预报方面已表现出了很好的特性。 展开更多

关键词 人工神经网络 专家系统 大坝变形 BP网络 神经网络专家系统

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基于神经网络的火电厂脱硫系统设备状态分析专家系统 被引量：3

20

作者 杨维波 王惠敏 +1 位作者 梁伟平 唐立学 《电力科学与工程》 2008年第3期47-49,共3页

利用神经网络专家系统的主要特征与优势,建立了脱硫设备神经网络专家系统,以辅助分析该控制系统中重要设备的运行状态,以此为依据指导控制。

关键词 烟气脱硫 神经网络专家系统 状态分析

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