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制冷压缩机热力性能的神经网络模拟 被引量:20
1
作者 丁国良 李灏 +2 位作者 陈江平 张春路 陈芝久 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期265-267,共3页
压缩机热力性能的准确计算,对于使用压缩机制冷空调装置的优化设计起到很关键的作用,而单纯的理论模型难以反映实际的复杂因素,影响计算精度.采用人工神经网络与传统理论模型相结合的方式,建立智能型的压缩机热力计算模型,利用人... 压缩机热力性能的准确计算,对于使用压缩机制冷空调装置的优化设计起到很关键的作用,而单纯的理论模型难以反映实际的复杂因素,影响计算精度.采用人工神经网络与传统理论模型相结合的方式,建立智能型的压缩机热力计算模型,利用人工神经网络的自学习和泛化功能改善压缩机容积效率和电效率的计算模型精度.神经网络采用多层前向网络(MLP),网络训练采用同伦BP算法.对房间空调器用滚动转子式压缩机启动过程的输入功率变化,以及汽车空调器用变转速往复式压缩机的容积效率进行仿真,并与实验结果对照.结果表明,智能型压缩机模型很好地改善了传统计算模型的精度。 展开更多
关键词 压缩机 热力性能 神经网络模拟 制冷
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沙体本构特性的神经网络模拟 被引量:3
2
作者 吴洪词 唐晓玲 +1 位作者 申波 张小彬 《贵州工业大学学报(自然科学版)》 CAS 1997年第3期89-93,共5页
采用人工神经网络(BP网络)进行了沙的本构关系模拟,建立了沙体三点式神经网络本构模型,并通过网络自适应学习,使本构模型不断改进。试验表明,网络本构模型与实验结果吻合良好。
关键词 本构模型 沙体 工程地质 神经网络模拟
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关于神经网络模拟的哲学思考 被引量:2
3
作者 洪伟 郑祥福 《自然辩证法研究》 CSSCI 北大核心 2007年第4期22-25,共4页
神经网络模拟是人工智能科学的重大研究领域之一,但神经网络模拟的对象尚需要作进一步的理解,其对人脑的模拟只能达到不太复杂的功能的模拟,在实现对人类意识的全功能模拟方面则相对困难。本文从哲学角度就人的学习、情感、智能的进化... 神经网络模拟是人工智能科学的重大研究领域之一,但神经网络模拟的对象尚需要作进一步的理解,其对人脑的模拟只能达到不太复杂的功能的模拟,在实现对人类意识的全功能模拟方面则相对困难。本文从哲学角度就人的学习、情感、智能的进化等方面的问题作了初步的讨论。 展开更多
关键词 人工智能 神经网络模拟 人类认知
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远距离规则的内隐学习使用了何种记忆存储器:来自神经网络模拟的证据 被引量:1
4
作者 李菲菲 刘宝根 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期796-802,共7页
远距离规则的知识是如何被内隐学习的,研究尚未得出结论。该研究采用和人类被试相同的实验材料和程序,考察了简单循环网络模型(SRN)对两种汉语声调远距离规则——倒映和逆行规则的学习。结果发现:(1)在广泛的参数范围上,SRN能够学会倒... 远距离规则的知识是如何被内隐学习的,研究尚未得出结论。该研究采用和人类被试相同的实验材料和程序,考察了简单循环网络模型(SRN)对两种汉语声调远距离规则——倒映和逆行规则的学习。结果发现:(1)在广泛的参数范围上,SRN能够学会倒映和逆行规则,表明模型的记忆缓冲器可以模拟人类远距离规则的内隐学习;(2)SRN学习倒映规则比逆行规则更好,表明在功能上远距离规则的内隐学习可能优先使用了先进先出的记忆存储器及信息加工模式。该研究为探究远距离规则内隐学习的机制提供了新的证据和视角。 展开更多
关键词 远距离规则 内隐学习 记忆存储器 神经网络模拟
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硫酸钠-过氧化氢-水三元体系液固相平衡的神经网络模拟 被引量:1
5
作者 刘国际 赵红坤 《商丘师范学院学报》 CAS 2004年第5期6-9,共4页
将神经网络应用于液固体系相平衡,建立了283K和288K下Na2SO4-H2O2-H2O三元体系的BP神经网络模型,网络的训练结果偏差平方和分别为7 2×10-5和4 1×10-5,网络模型仿真的结果与实验值能够很好的吻合,所建能较好地描述该体系液固... 将神经网络应用于液固体系相平衡,建立了283K和288K下Na2SO4-H2O2-H2O三元体系的BP神经网络模型,网络的训练结果偏差平方和分别为7 2×10-5和4 1×10-5,网络模型仿真的结果与实验值能够很好的吻合,所建能较好地描述该体系液固相平衡的溶解度数据. 展开更多
关键词 硫酸钠-过氧化氢-水三元体系 液固体系 相平衡 神经网络模拟 溶解度
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磁滞多值性的神经网络模拟
6
作者 赵国生 李朗如 《水电能源科学》 1997年第3期47-50,共4页
在标量磁滞的单变量多值性函数中,通过引入回转点处的输入值作为另一个变量而转化为分段连续的二元非线性函数,并利用神经网络的BP算法对一种铁磁材料的磁滞回线中的第三阶回转曲线进行了预测,与实验测定值进行了比较.
关键词 BP算法 磁滞回线 多值函数 神经网络模拟
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稀土永磁同步电动机节能与参数相关性的神经网络模拟
7
作者 曹志彤 《中小型电机》 1999年第1期19-21,共3页
在以往众多相关性研究方法的基础上,将人工神经网络的非线性和信息分布性用于研究稀土永磁同步电动机的节能与参数的相关性,模拟结果表明,这种研究方法不仅是可行的,并具有用人脑神经元组织的信息处理机制来模拟物理量间相关性的智能特... 在以往众多相关性研究方法的基础上,将人工神经网络的非线性和信息分布性用于研究稀土永磁同步电动机的节能与参数的相关性,模拟结果表明,这种研究方法不仅是可行的,并具有用人脑神经元组织的信息处理机制来模拟物理量间相关性的智能特性,从而为相关性研究提供了一种新思路。 展开更多
关键词 稀土永磁材料 同步电动机 节能 神经网络模拟
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非点源污染河流水质的人工神经网络模拟 被引量:12
8
作者 陈丁江 吕军 +1 位作者 沈晔娜 金树权 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1519-1525,共7页
本文应用非点源污染河流水质的BP人工神经网络模型,模拟长乐江水体的总氮、总磷和溶解氧浓度的变化。通过模拟的水质参数相关性分析,协同非点源污染河流的机理性水质模型分析,确定适当的BP网络模型结构。采用实测的水质、水文逐月数据资... 本文应用非点源污染河流水质的BP人工神经网络模型,模拟长乐江水体的总氮、总磷和溶解氧浓度的变化。通过模拟的水质参数相关性分析,协同非点源污染河流的机理性水质模型分析,确定适当的BP网络模型结构。采用实测的水质、水文逐月数据资料,对不同结构的BP网络模型进行了训练与验证。结果表明,相关性与机理性模型协同分析的方法,能较好地解决BP网络输入层参数的选择问题,所选择的参数较全面地表达了流域非点源污染发生的主要驱动因素和河流中污染物自净过程的主要影响因素。BP网络模型可以较精确地模拟非点源污染河流的水质变异,各水质参数模拟结果的平均相对误差在±10%以内。单隐含层结构的BP网络模型模拟结果比多隐含层结构模型结果更准确;单参数输出结构的网络模型模拟结果,优于多参数输出结构模型的模拟结果。 展开更多
关键词 非点源污染 水质模拟:人工神经网络 BP算法:河流
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中国新兴生物企业的生产效率及其不确定性——基于DEA和神经网络模拟的面板数据分析 被引量:8
9
作者 宋马林 王舒鸿 +1 位作者 汝慧萍 张廷海 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2010年第10期131-137,共7页
作为战略性新兴产业之一,生物产业的快速成长被视为中国把握新科技革命战略机遇、全面建设创新型国家的重大举措。但是,由于生物产业自身的特点以及由此引致的科研开发、产业化方面的落伍,造成生物企业生产效率从总体上偏低。通过选择国... 作为战略性新兴产业之一,生物产业的快速成长被视为中国把握新科技革命战略机遇、全面建设创新型国家的重大举措。但是,由于生物产业自身的特点以及由此引致的科研开发、产业化方面的落伍,造成生物企业生产效率从总体上偏低。通过选择国内17家上市生物企业,构建了反映其生产效率的指标体系,运用数据包络视窗分析对2000—2008年面板数据进行生产效率分析,并对其2009—2011年的发展前景做了神经网络模拟。实证结果显示,无论是这9年还是被预估的3年,大多企业的生产效率有着很大的不确定性,普遍存在投入冗余和产出不足,内生增长能力低下;在全行业处于规模收益递增时期,通过培育内生创新能力、帮助企业做大然后再做强是当前面临的紧迫任务。 展开更多
关键词 生物企业 生产效率 不确定性 DEA视窗分析 神经网络模拟
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基于神经网络的高压液压控制阀的模拟 被引量:1
10
作者 吴盛林 芮世民 +2 位作者 战兴群 赵克定 高玉琪 《机械工程师》 北大核心 1998年第4期11-12,共2页
采用神经网络逼近高压条件下液压控制阀输入输出间的非线性映射,实现了对液压控制阀的完全模拟,为分析和设计高压环境下的液压系统提供了方便有效的工具。
关键词 神经网络模拟 液压控制阀 高压阀
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模拟人工神经网络对小麦吸浆虫发生程度的预测 被引量:7
11
作者 张映梅 李修炼 赵惠燕 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2003年第B10期9-12,共4页
 根据神经网络建模的基本原理,对陕西省关中地区小麦吸浆虫的发生程度资料进行处理分析,建立了神经网络发生适合度预测模型。结果表明:该方法的预测精度达到100%,为害虫的长期发生预测提供了一种新的方法。
关键词 模拟人工神经网络 小麦 吸浆虫 发生程度 预测预报
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基于忆耦器实现神经突触可塑性和神经网络模拟
12
作者 尚大山 孙阳 《物理》 CAS 北大核心 2018年第6期376-378,共3页
现代计算机自问世以来一直采用冯·诺依曼结构,即运算器与存储器分离,这种结构使得运算器与存储器之间的数据传输成为影响系统性能的瓶颈(称为冯·诺依曼瓶颈),大大限制了计算机性能的提高;同时,由于现代计算机中的运算器和... 现代计算机自问世以来一直采用冯·诺依曼结构,即运算器与存储器分离,这种结构使得运算器与存储器之间的数据传输成为影响系统性能的瓶颈(称为冯·诺依曼瓶颈),大大限制了计算机性能的提高;同时,由于现代计算机中的运算器和主存储器都是易失性器件,不仅在断电后信息立即消失,而且具有较高的能耗。作为对比,人类的大脑是一个高效的信息存储与计算系统,而且具有非常低的功耗(约20W)。 展开更多
关键词 神经网络模拟 突触可塑性 计算机性能 主存储器 信息存储 运算器 影响系统 数据传输
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基于模拟正交神经网络的电热干燥器温度控制 被引量:8
13
作者 叶军 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期105-108,共4页
该文研究的目的是建立一种模拟正交神经网络控制器用于电热干燥器的温度控制。首先在数字正交神经网络的基础上给出模拟神经网络的学习算法,然后提出模拟正交神经网络加积分的并行控制方法,并应用于电热干燥器的温度控制中。温度控制仿... 该文研究的目的是建立一种模拟正交神经网络控制器用于电热干燥器的温度控制。首先在数字正交神经网络的基础上给出模拟神经网络的学习算法,然后提出模拟正交神经网络加积分的并行控制方法,并应用于电热干燥器的温度控制中。温度控制仿真结果证明,这种控制器比P ID控制器具有更好的快速性和较小的超调,温度控制获得了满意的控制效果。该模拟神经控制器能用于不确定对象的控制,为不确定系统控制提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 模拟正交神经网络 模拟神经控制器 电热干燥器 温度控制
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机器人的模拟复合正交神经网络学习控制 被引量:2
14
作者 魏佩敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期208-210,214,共4页
提出一种神经网络与PD并行控制的机器人学习控制系统。为了加快神经网络的学习算法,在数字复合正交神经网络的基础上给出一种模拟复合正交神经网络的学习算法,以两关节机器人为对象仿真结果表明,该控制方法使机器人跟踪期望轨迹,其系统... 提出一种神经网络与PD并行控制的机器人学习控制系统。为了加快神经网络的学习算法,在数字复合正交神经网络的基础上给出一种模拟复合正交神经网络的学习算法,以两关节机器人为对象仿真结果表明,该控制方法使机器人跟踪期望轨迹,其系统响应、跟踪精度和鲁棒性优于常规的控制方法,位置跟踪获得了满意的控制效果。该模拟神经控制器为不确定系统的控制提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 模拟复合正交神经网络 机器人 并行控制
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基于拉盖尔模拟神经网络的过热汽温直接自适应控制系统 被引量:4
15
作者 叶军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第23期67-71,共5页
提出一种Laguerre(拉盖尔)模拟复合正交神经网络并应用于电厂过热汽温的直接自适应控制。模拟神经网络被作为直接自适应控制器,这种单隐层正交神经网络是基于Laguerre复合正交多项式函数,并具有在线连续学习的简单算法,且学习算法与被... 提出一种Laguerre(拉盖尔)模拟复合正交神经网络并应用于电厂过热汽温的直接自适应控制。模拟神经网络被作为直接自适应控制器,这种单隐层正交神经网络是基于Laguerre复合正交多项式函数,并具有在线连续学习的简单算法,且学习算法与被控对象模型无关。由于采用3层网络结构,输入层与隐层之间不用权值调整,在学习算法中只要在输出层与隐层之间寻找最佳权值,因此网络学习速度较快。网络隐层节点(处理元)是Laguerre多项式展开项,展开项的多少决定着网络的学习速度和精度。通过对具有严重参数不确定性、扰动以及大迟延的电厂过热汽温被控对象进行仿真研究,结果表明控制系统性能优于常规的PI控制系统。 展开更多
关键词 模拟复合正交神经网络 拉盖尔复合正交多项式 连续学习算法 直接自适应控制 过热汽温
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伺服系统在摩擦条件下的模拟复合正交神经网络控制 被引量:9
16
作者 叶军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期127-130,共4页
在数字复合正交神经网络的基础上提出一种模拟复合正交神经网络,并用于非线性伺服系统控制中。在带有非线性摩擦力矩的直流电机飞行模拟转台伺服系统中,控制系统是基于PD控制加神经网络前馈控制的并行控制方法,使用神经网络是用来消除... 在数字复合正交神经网络的基础上提出一种模拟复合正交神经网络,并用于非线性伺服系统控制中。在带有非线性摩擦力矩的直流电机飞行模拟转台伺服系统中,控制系统是基于PD控制加神经网络前馈控制的并行控制方法,使用神经网络是用来消除非线性摩擦力矩的影响。通过数字复合正交神经网络的连续化算法处理获得了一种模拟复合正交神经网络,并作为前馈控制器。用并行控制与单一的PD控制对带有非线性摩擦力矩的直流电机伺服控制作了仿真研究。仿真结果表明复合控制比单一的PD控制具有实时性好、响应速度快、跟踪精度高,位置与速度跟踪控制获得了满意的效果。该模拟神经控制器能用于不确定对象的控制,为不确定系统控制提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 伺服系统 直流电机 非线性摩擦力矩 模拟复合正交神经网络 并行控制 PD控制器 神经网络控制器
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求解一类特殊优化问题的模拟人工神经网络方法
17
作者 谭营 何振亚 《电路与系统学报》 CSCD 1997年第1期15-19,共5页
在许多实际应用中,经常遇到一类特殊的非线性规划问题,即具有特殊二次约束的二次规划问题(简称为QPQC问题),本文提出了一种求解该QPQC问题的模拟反馈人工神经网方法,详细分析了这种网络方法的性能。最后给出我们的一些计算结果。
关键词 二次规划 模拟神经网络 优化 QPQC问题
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模拟神经网络VLSI脉冲流技术在故障诊断中的应用分析
18
作者 吕琛 宋希庚 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第2期126-130,共5页
介绍了模拟神经网络 VLSI脉冲流技术实现神经网络模式识别硬件电路的方法 ,并且直接将故障分类。提出利用包含有故障信息的原始模拟噪声信号 ,经过前置信号处理和神经网络运算 ,得出 VLSI电路输出端电容的电压值——代表待识别信号与模... 介绍了模拟神经网络 VLSI脉冲流技术实现神经网络模式识别硬件电路的方法 ,并且直接将故障分类。提出利用包含有故障信息的原始模拟噪声信号 ,经过前置信号处理和神经网络运算 ,得出 VLSI电路输出端电容的电压值——代表待识别信号与模板故障信号的“欧氏距离”。 展开更多
关键词 模拟神经网络 VLSI 脉冲流 故障诊断 超大规模集成电路
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岩石力学问题的神经网络建模 被引量:7
19
作者 冯夏庭 冯夏庭 贾民泰 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期1030-1033,共4页
阐述了岩石力学问题的几种神经网络建模方法 :非线性力学参数关系、利用历史信息预测未来信息、利用局部信息预测整体信息、利用小尺度下的信息预测大尺度下的信息等建模方法。并指出了合理的学习样本、学习参数、学习算法、网络结构等... 阐述了岩石力学问题的几种神经网络建模方法 :非线性力学参数关系、利用历史信息预测未来信息、利用局部信息预测整体信息、利用小尺度下的信息预测大尺度下的信息等建模方法。并指出了合理的学习样本、学习参数、学习算法、网络结构等是提高神经网络模型的外推预测能力与非线性表达能力的关键。 展开更多
关键词 岩石力学 神经网络模拟 全局性学习 预测 优化
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模拟复合正交神经网络控制器在机械臂控制中的应用
20
作者 叶军 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期387-389,共3页
在数字复合正交神经网络的基础上提出一种模拟复合正交神经网络,并应用于机械臂的控制.控制器采用模拟复合正交神经网络与PD的并行控制方法,对机械臂的位置控制做了仿真实验.结果表明,相对于常规PD控制器,该神经网络控制器具有自学习、... 在数字复合正交神经网络的基础上提出一种模拟复合正交神经网络,并应用于机械臂的控制.控制器采用模拟复合正交神经网络与PD的并行控制方法,对机械臂的位置控制做了仿真实验.结果表明,相对于常规PD控制器,该神经网络控制器具有自学习、自适应功能,位置跟踪获得了满意的控制效果.该模拟神经控制器能应用于机器人控制系统中. 展开更多
关键词 模拟复合正交神经网络 连续学习算法 机械臂 并行控制
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