基于人工智能技术的高校会计票据识别的研究 被引量：1

1

作者 罗琦 李云 +1 位作者 李俊 周炜 《办公室业务》 2023年第23期109-112,共4页

传统高校会计工作中存在复杂、低效、成本高、人为失误多等问题。文章基于模板匹配算法的图像分类技术、OCR识别技术,以及基于专家经验的数据校验及比对算法,利用图像识别技术、人工智能技术与高校财务会计专业业务的深度融合,实现高校... 传统高校会计工作中存在复杂、低效、成本高、人为失误多等问题。文章基于模板匹配算法的图像分类技术、OCR识别技术,以及基于专家经验的数据校验及比对算法,利用图像识别技术、人工智能技术与高校财务会计专业业务的深度融合,实现高校会计信息处理的自动性、精准性、实效性和完整性,以期能提升会计信息处理的效率。 展开更多

关键词 高校会计 票据识别 人工智能 匹配算法 信息处理

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基于模板与内容分离的票据识别方法

2

作者 时瑞 蒋三新 《电子测量技术》 北大核心 2023年第6期122-128,共7页

票据的自动识别是票据数据化以及提高票据信息处理能力的重要手段之一。考虑到相同类型票据的规格统一,结构相同以及存在大量重复信息,提出了一种基于模版与内容分离的票据识别方法。该方法通过颜色分割将票据的结构及固有文字提取为模... 票据的自动识别是票据数据化以及提高票据信息处理能力的重要手段之一。考虑到相同类型票据的规格统一,结构相同以及存在大量重复信息,提出了一种基于模版与内容分离的票据识别方法。该方法通过颜色分割将票据的结构及固有文字提取为模版,剩余部分作为票据内容。结合改进的孪生神经网络和模板对齐将待测票据模版与模版数据库中已有票据匹配然后重建新的票据。结果表明,与原方法百度OCR相比,该方法在文字检测时间、识别时间分别降低了68%、91.13%,整体预测时间降低了88.62%,达到3.45 s/张。 展开更多

关键词 票据识别 孪生神经网络 模板匹配 模板对齐 OCR

原文传递

支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用 被引量：3

3

作者 陈增照 杨扬 +1 位作者 董才林 何秀玲 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期199-202,共4页

介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票... 介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票据 OCR 系统的实际应用说明了该方法的有效性． 展开更多

关键词 支持向量机 动态学习 机器学习 手写字符识别 票据识别

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票据识别系统数据分割与提取 被引量：1

4

作者 庞韶宁 李介谷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第3期24-26,共3页

在手写体票据识别系统研究过程中，从带表格及噪声的背景中获取数据字符是至关重要的环节。实践证明［１］，阈值图象分割方法是一种简单而有效的数据获取方法，该文以国家统一发票为研究对象，在样本直方图分析的基础上，讨论了阈值选... 在手写体票据识别系统研究过程中，从带表格及噪声的背景中获取数据字符是至关重要的环节。实践证明［１］，阈值图象分割方法是一种简单而有效的数据获取方法，该文以国家统一发票为研究对象，在样本直方图分析的基础上，讨论了阈值选取和样本明暗度之间的关系．并由此设计了一种新的票据数据获取过程结构。与通常方法比较，将使系统整体速度有明显的提高。 展开更多

关键词 票据识别系统 图象识别 数据分割 数据提取

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自动票据识别系统 被引量：6

5

作者 王林水 潘武模 +3 位作者 史广顺 薛峰 万宏武 张辉 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期163-166,共4页

提出了基于连通体的区域聚类方法来解决版面印刷字符区域的准确提取问题,提出了基于自然语言理解的错误纠正和信息分类算法解决字符识别率较低和信息分类困难的问题。同时对系统的各个模块进行相应的分析,给出了一套完整的实现方案。对... 提出了基于连通体的区域聚类方法来解决版面印刷字符区域的准确提取问题,提出了基于自然语言理解的错误纠正和信息分类算法解决字符识别率较低和信息分类困难的问题。同时对系统的各个模块进行相应的分析,给出了一套完整的实现方案。对于随机选取的1589张样张,识别准确率达到90.54%。 展开更多

关键词 票据识别 版面分析 信息分类

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双网络模型下的智能医疗票据识别方法 被引量：3

6

作者 郑祖兵 盛冠群 +3 位作者 谢凯 唐新功 文畅 李长晟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第12期141-148,共8页

为了满足医疗行业大量针式票据录入工作的需求,解决传统人工录入方式效率低、精度低的问题,构建了双网络模型下的针式打印字体医疗票据识别方法。传统目标检测网络的参数同时描述了目标的位置与类别信息,其用于大规模定位识别任务时由... 为了满足医疗行业大量针式票据录入工作的需求,解决传统人工录入方式效率低、精度低的问题,构建了双网络模型下的针式打印字体医疗票据识别方法。传统目标检测网络的参数同时描述了目标的位置与类别信息,其用于大规模定位识别任务时由于参数量庞大导致网络极难以训练,为解决以上问题,提出了双网络模型方法以联合Faster RCNN与深度卷积神经网络实现票据中字符的定位与识别,双网络将定位与识别分步进行以降低任务的复杂度。实验采用自建票据数据集与字库数据集进行网络训练,利用现场采集的票据验证了算法的有效性,通过测试不同参数下模型的性能来选定最佳参数,并对比分析了该方法与传统方法的识别效果。实际测试表明,识别准确率达95.4%,召回率达92.7%,速度达0.76 s/张。 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络 票据识别 票据校正 字符识别 文本定位

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通用票据识别系统中的字符切分方法 被引量：2

7

作者 吴畏 丁茂祥 郝红卫 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第1期19-21,共3页

在票据识别系统中,待识别区域字符的切分是整个系统较为关键的一个环节。主要论述了在一个通用票据识别系统中,针对一般类型的票据中常见的几种待识别区域的类型,采用不同方法实现对票据图像中待识别区域的字符进行较为准确、快速的切分... 在票据识别系统中,待识别区域字符的切分是整个系统较为关键的一个环节。主要论述了在一个通用票据识别系统中,针对一般类型的票据中常见的几种待识别区域的类型,采用不同方法实现对票据图像中待识别区域的字符进行较为准确、快速的切分,从而确保整个票据识别系统的识别准确率和识别速度。 展开更多

关键词 票据识别 字符切分 版面分析 字符识别 待识别区域

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多分类器融合在银行票据识别中的应用 被引量：3

8

作者 朱辉 唐降龙 孙广玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第30期219-222,共4页

论文将数字识别技术应用于银行票据自动识别勾兑业务系统,并利用多分类器融合方法获得了99.527%的单个数字字符识别率,在此基础上运用多区域多内容冗余校验方法保证了识别结果的充分可信赖性,经此处理后整张票据的识别通过率高达87.573%... 论文将数字识别技术应用于银行票据自动识别勾兑业务系统,并利用多分类器融合方法获得了99.527%的单个数字字符识别率,在此基础上运用多区域多内容冗余校验方法保证了识别结果的充分可信赖性,经此处理后整张票据的识别通过率高达87.573%,其识别结果完全正确。 展开更多

关键词 多分类器组合 银行票据识别

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基于字符分割与新型LENET网络的票据识别算法 被引量：4

9

作者 晏文仲 李光 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第21期244-250,共7页

目的为加强银行智能办理业务的设备性能,提高票据数字的识别效率,研究一种改进的算法来获得更高的数字识别效果。方法根据银行票据的印刷数字特性进行字符的提取和分割,经过图像采集、降噪、二值化之后使用起点直方图法结合步长法进行... 目的为加强银行智能办理业务的设备性能,提高票据数字的识别效率,研究一种改进的算法来获得更高的数字识别效果。方法根据银行票据的印刷数字特性进行字符的提取和分割,经过图像采集、降噪、二值化之后使用起点直方图法结合步长法进行字符的分割,然后使用改进的LENET卷积神经网络用于提取数字特征,进行分类。结果通过实验,结果表明文中提出的方法进行复杂环境下的印刷数字识别,准确率达到95%以上,识别速率为1.169s/张。结论利用新的字符分割算法与改进的LENET神经网络相结合,可以很好地识别干扰强的印刷票据,准确率高。 展开更多

关键词 票据识别 深度学习 卷积神经网络 字符识别 文本定位

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基于BP神经网络的银行票据识别 被引量：4

10

作者 韩梦迪 曹玉东 杜刚 《信息通信》 2016年第9期157-159,共3页

银行每天产生大量的纸制票据,如果人工核对这些票据需要消耗大量的人力和物力,且容易出错。文章中设计了一个银行票据图像的自动识别方案,该方案包括图像预处理、票据图像分类和票据内容识别等步骤。票据的字符识别部分采用BP神经网络... 银行每天产生大量的纸制票据,如果人工核对这些票据需要消耗大量的人力和物力,且容易出错。文章中设计了一个银行票据图像的自动识别方案,该方案包括图像预处理、票据图像分类和票据内容识别等步骤。票据的字符识别部分采用BP神经网络完成。票据的识别内容识别包括金额、传票号或交易码等的识别。实验结果表明字符识别的准确率能够满足银行的实际需求。 展开更多

关键词 票据识别 BP神经网络 图像预处理

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基于OCR技术的票据识别算法研究 被引量：6

11

作者 王兴 郑勇锋 +2 位作者 严永兵 刘沿娟 张梦伊 《智能计算机与应用》 2021年第11期101-106,共6页

现有方法在进行票据的识别时,需要特定设备扫描或大量的票据标签才能达到很好的识别效果。为了解决上述问题,提出了采用OCR技术进行票据识别算法。该算法是由OCR识别和N版本程序策略两部分组成。在OCR识别阶段,采用了OCR进行票据文字的... 现有方法在进行票据的识别时,需要特定设备扫描或大量的票据标签才能达到很好的识别效果。为了解决上述问题,提出了采用OCR技术进行票据识别算法。该算法是由OCR识别和N版本程序策略两部分组成。在OCR识别阶段,采用了OCR进行票据文字的识别,将识别后的非结构化数据转化为结构化数据。在N版本程序设计策略中,提出了两种算法:前者进行主关键字的匹配;后者通过选择基准,计算字符大小从而推算出其它字段。选取火车票和发票作为实验数据,广泛的实验结果证明:算法在自然场景下票据识别具有很好的结果。 展开更多

关键词 票据识别 OCR识别 N版本程序设计策略

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票据识别技术研究进展 被引量：1

12

作者 林兆宗 《计算机光盘软件与应用》 2010年第9期20-22,34,共4页

本文对银行的票据自动识别技术及其进展进行了论述。主要是票据自动识别系统的构建，包括扫描输入模块和识别模块。介绍OCR在票据自动识别系统中的应用，介绍一些最新票据识别算法，主要是通用票据识别系统中的字符切分方法、基于特征... 本文对银行的票据自动识别技术及其进展进行了论述。主要是票据自动识别系统的构建，包括扫描输入模块和识别模块。介绍OCR在票据自动识别系统中的应用，介绍一些最新票据识别算法，主要是通用票据识别系统中的字符切分方法、基于特征线检取的票据识别算法和滴水算法。 展开更多

关键词 票据识别 OCR 字符切分

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基于PaddleOCR与Style-Text的金融票据手写体文本识别

13

作者 张辉煌 王鸿硕 《科技创新与应用》 2024年第30期68-71,共4页

该文提出一种基于PaddleOCR框架的金融票据手写体文本识别方法,通过引入基于生成对抗网络(GAN)的数据合成工具Style-Text,增强模型对不同背景文本的识别能力。在真实的金融票据数据集上进行的实验表明,该方法在处理复杂文本和低质量图... 该文提出一种基于PaddleOCR框架的金融票据手写体文本识别方法,通过引入基于生成对抗网络(GAN)的数据合成工具Style-Text,增强模型对不同背景文本的识别能力。在真实的金融票据数据集上进行的实验表明,该方法在处理复杂文本和低质量图像方面表现出显著的优势,证明其在金融票据手写体文本识别中的有效性和实用性。 展开更多

关键词 金融票据识别 PaddleOCR 数据合成 手写体 文本识别

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票据自动识别录入系统 被引量：2

14

作者 杨颖 杨磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第16期157-158,共2页

文章论述了一套可高质量地识别录入银行支票、税务发票等票据的票据自动识别录入系统,设计出了合理的系统结构及工作流程,探寻理想的字符特征描述方法,并使其成为一种解决计算机数据录入的实用产品。

关键词 票据自动识别录入系统 特征描述 数字识别 图象处理 计算机 金融

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基于深度学习的中文票据文本检测与识别方法 被引量：2

15

作者 尹潇伟 孙仁诚 +2 位作者 王霄鹏 邵峰晶 王光波 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第4期1-7,13,共8页

针对票据在识别时出现数据漏检率高、识别精度低的问题,提出文本检测模型ENCRAFT与识别模型DLCNN。在文本检测模型CRAFT的基础上,ENCRAFT修改其原始的特征提取网络的结构,利用未经池化的特征图进行融合,减少了细小特征的丢失,并增大监... 针对票据在识别时出现数据漏检率高、识别精度低的问题,提出文本检测模型ENCRAFT与识别模型DLCNN。在文本检测模型CRAFT的基础上,ENCRAFT修改其原始的特征提取网络的结构,利用未经池化的特征图进行融合,减少了细小特征的丢失,并增大监督特征图的分辨率,以提供更丰富的监督信息,从而提高模型检测率;DLCNN利用深层的卷积网络与浅层的循环网络实现对中文票据的高精度识别。实验结果表明,该方法在多个票据数据上的检测率与识别精度均有明显提升。 展开更多

关键词 光学字符识别 文本检测 票据识别 深度学习

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票据真假的识别

16

作者 朱积明 《冶金财会》 1998年第3期39-40,共2页

对于近年来五花八门利用假票据诈骗钱财的骗术,除了要由执法部门加大打击力度、财务人员需提高业务水平外,经常接触票据的经办人员,也应具备起码的票据识别能力。现将有关票据知识作些简单介绍。

关键词 收据 划线支票 票据识别 商业汇票 增值税专用发票 普通发票 银行本票 假票据 双面复写纸 银行汇票

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自动光学识别OCR在票据自动识别系统中的应用研究 被引量：7

17

作者 蒋耀亮 《通讯世界》 2019年第5期288-289,共2页

OCR是光学字符识别的缩写。它运用扫描,通过光学输入,把票据、报刊等文字转化为图像,然后在将这些图像转为计算机输入技术。随着科技的不断发展,这种技术运用越来越广泛,对票据自动识别起到了非常大的作用。本文从以下几个方面进行论述... OCR是光学字符识别的缩写。它运用扫描,通过光学输入,把票据、报刊等文字转化为图像,然后在将这些图像转为计算机输入技术。随着科技的不断发展,这种技术运用越来越广泛,对票据自动识别起到了非常大的作用。本文从以下几个方面进行论述,从而促进票据自动识别系统的发展。 展开更多

关键词 自动光学识别 OCR 票据自动识别系统 应用研究

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适用于银行票据手写数字串切分的滴水算法 被引量：7

18

作者 张闯 蔺志青 +1 位作者 肖波 郭军 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期13-16,共4页

在连通域提取与属性判别的基础上,得到不固定长度的粘连字串,利用波形分析的方法对字串个数进行判断,用具有指导信息的改进滴水切分算法解决了覆盖、粘连等非约束不确定位数的手写数字串切分问题.该切分算法在实际的银行票据自动识别系... 在连通域提取与属性判别的基础上,得到不固定长度的粘连字串,利用波形分析的方法对字串个数进行判断,用具有指导信息的改进滴水切分算法解决了覆盖、粘连等非约束不确定位数的手写数字串切分问题.该切分算法在实际的银行票据自动识别系统中取得了实用化的效果. 展开更多

关键词 票据识别 数字切分 字串个数判断

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一类支票无约束手写体数字分割与识别系统 被引量：5

19

作者 马峰 苏辉 夏绍玮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1998年第6期22-25,共4页

本文探讨了无约束手写体数字的分割与识别方法，并结合一类支票的动态密码关系建立了一个比较实用的识别系统原型。文中的分割方法结合了连通域方法和投影方法，解决了连笔字符的分割问题。识别系统应用了不同机制的３种独立的识别方法... 本文探讨了无约束手写体数字的分割与识别方法，并结合一类支票的动态密码关系建立了一个比较实用的识别系统原型。文中的分割方法结合了连通域方法和投影方法，解决了连笔字符的分割问题。识别系统应用了不同机制的３种独立的识别方法，基于不同的特征，３种识别方法的结果具有较好的互补特性。基于较高单字识别率的３种识别方法，利用容错技术，本文建立的支票识别系统达到了接近实用的水平。 展开更多

关键词 手写体数字分割 手写体数字识别 金融票据识别

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票据中手写体数字串的提取 被引量：3

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作者 马驷良 马洪波 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期32-34,共3页

针对票据识别中 ,手写体数字串常与表格线粘连的情况 ,提出一种提取手写体数字串的办法 .先通过对票据进行预处理 ,去掉表格线 ,并得出特征点 ,通过计算伪去除区域两端的一些特征参量 ,对伪去除区域进行恢复 ,从而提出完整的数字串 .

关键词 手写体数字串 表格 提取 票据识别

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