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票据识别系统数据分割与提取
被引量:
1
1
作者
庞韶宁
李介谷
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
1999年第3期24-26,共3页
在手写体票据识别系统研究过程中,从带表格及噪声的背景中获取数据字符是至关重要的环节。实践证明[1],阈值图象分割方法是一种简单而有效的数据获取方法,该文以国家统一发票为研究对象,在样本直方图分析的基础上,讨论了阈值选...
在手写体票据识别系统研究过程中,从带表格及噪声的背景中获取数据字符是至关重要的环节。实践证明[1],阈值图象分割方法是一种简单而有效的数据获取方法,该文以国家统一发票为研究对象,在样本直方图分析的基础上,讨论了阈值选取和样本明暗度之间的关系.并由此设计了一种新的票据数据获取过程结构。与通常方法比较,将使系统整体速度有明显的提高。
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关键词
票据识别系统
图象
识别
数据分割
数据提取
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职称材料
题名
票据识别系统数据分割与提取
被引量:
1
1
作者
庞韶宁
李介谷
机构
上海交通大学图象处理与模式识别研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
1999年第3期24-26,共3页
文摘
在手写体票据识别系统研究过程中,从带表格及噪声的背景中获取数据字符是至关重要的环节。实践证明[1],阈值图象分割方法是一种简单而有效的数据获取方法,该文以国家统一发票为研究对象,在样本直方图分析的基础上,讨论了阈值选取和样本明暗度之间的关系.并由此设计了一种新的票据数据获取过程结构。与通常方法比较,将使系统整体速度有明显的提高。
关键词
票据识别系统
图象
识别
数据分割
数据提取
Keywords
Darkness,Sample blackness, Histogram, Threshold value
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
票据识别系统数据分割与提取
庞韶宁
李介谷
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
1999
1
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