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题名基于离散事件模拟模型的急诊拥挤度评价方法研究
被引量：3
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作者
陈琪
祝鹏英
高亚翠
石娟
么颖
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机构
天津医科大学总医院
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出处
《护理研究》
北大核心
2020年第10期1711-1716,共6页
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基金
天津医科大学总医院赵以成孵育基金护理科研项目,编号:303074700702。
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文摘
[目的]基于离散事件模拟模型探讨视觉模拟评分(VAS)和国家急诊科拥挤度评分表(NEDOCS)对急诊科拥挤度的评价效果。[方法]构建离散事件模拟模型,基于该模型检测VAS和NEDOCS拥挤度评分方法在拥挤和严重拥挤2种假设情况下的预测能力。[结果]VAS和NEDOCS拥挤度评分均能够预测急诊科拥挤情况,且VAS拥挤度评分在模拟试验中为73%左右的急诊条件变化提供了预警,高于NEDOCS拥挤度评分(47%)。[结论]VAS和NEDOCS拥挤度评分在研究和评估急诊拥挤度方面具有潜在价值,有利于预测急诊科即将到来的大量病人和向急诊管理部门发出警报。
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关键词
离散事件模拟模型
拥挤度
急诊
视觉模拟评分
国家急诊科拥挤度评分表
预测
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Keywords
discrete event simulation model
crowding
emergency department
Visual Analogue Scale
National Emergency Department Overcrowding Scale
prediction
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分类号
R472.2
[医药卫生—急诊医学]
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题名糖尿病治疗方案的模拟模型研究
被引量：2
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作者
钱钟书
郑力仁
张岩
郑镁涟
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机构
澳门大学中华医药研究院医药管理专业
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出处
《中国药房》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期99-101,共3页
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文摘
目的:为决策者建立更能反映糖尿病疾病过程的模型提供信息。方法:进行文献回顾,介绍和比较不同的糖尿病模型,包括决策树模型、Markov模型和离散事件模拟模型。结果与结论:由于离散事件模拟模型能够考虑糖尿病并发症间的关系、患者对医疗资源的使用以及时间的连续性,因此适合用于建立糖尿病治疗模型。
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关键词
糖尿病
模拟模型
决策树模型
MARKOV模型
离散事件模拟模型
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Keywords
Diabetes
Simulation model
Decision tree model
Markov model
Discrete event simulation model
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分类号
R965
[医药卫生—药理学]
R977.15
[医药卫生—药品]
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