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低载波比牵引系统的感应电机特征根离散化模型研究 被引量:1
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作者 张钦培 李健 +3 位作者 卢阳 吴凌豪 杨凯 孙佳伟 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期434-444,454,共12页
在大功率和高速电机驱动领域,电机控制系统将运行于低载波比工况。传统的一阶欧拉、二阶双线性等降阶离散化模型在低载波比下由于离散化误差过大,对应的状态观测将出现幅值和相位的稳态误差,严重时甚至出现发散不收敛现象。针对上述问题... 在大功率和高速电机驱动领域,电机控制系统将运行于低载波比工况。传统的一阶欧拉、二阶双线性等降阶离散化模型在低载波比下由于离散化误差过大,对应的状态观测将出现幅值和相位的稳态误差,严重时甚至出现发散不收敛现象。针对上述问题,该文提出了感应电机特征根离散化模型。通过构建感应电机的复矢量模型状态空间方程,将满秩的状态转移矩阵进行对角化,得到状态转移矩阵的精确离散化结果,该模型在低载波比时仍具有较高的离散化精度。同时,提出了一种基于伯德图的离散化误差定量分析方法,通过定量对比不同离散化模型和连续域模型之间观测变量的幅值和相位误差,从理论上证明了提出方法的优越性。最后,通过仿真和实验验证了上述感应电机特征根离散化模型在低载波比下均具有良好的稳态精度与暂态跟随性能。 展开更多
关键词 感应电机 离散化模型 传递函数 伯德图 低载波比
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时变指向约束下姿态参数空间离散化路径规划方法
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作者 朱哲 徐瑞 +3 位作者 李朝玉 朱圣英 龙嘉腾 朱雷 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期352-365,共14页
为满足深空探测器在复杂动态环境约束下的姿态机动任务需求,解决时变指向约束下姿态路径规划求解困难、路径优化性能差的问题,提出了一种基于修正罗德里格斯参数(MRP)和动态路径搜索的姿态参数空间离散化路径规划方法。通过MRP空间的笛... 为满足深空探测器在复杂动态环境约束下的姿态机动任务需求,解决时变指向约束下姿态路径规划求解困难、路径优化性能差的问题,提出了一种基于修正罗德里格斯参数(MRP)和动态路径搜索的姿态参数空间离散化路径规划方法。通过MRP空间的笛卡尔网格划分和非奇异空间构建,实现航天器姿态的参数空间离散化和指向约束表征。考虑指向约束的时变动态特性,在三维动态空间中搜索初始到目标姿态的机动路径,并引入路径节点的时间特性,在约束冲突时对路径进行实时修正,设计非奇异空间时变约束路径搜索算法,生成执行路径节点序列。进一步,对生成的路径节点进行插值拟合,基于逆动力学方法计算角速度和控制力矩,完成姿态机动轨迹规划。仿真结果验证了该方法的有效性,可为深空探测器在时变指向约束下规划出姿态机动执行路径。 展开更多
关键词 航天器姿态规划 姿态参数离散化 时变指向约束 路径搜索算法
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基于图卷积的一维平流方程空间离散化数值求解加速方法
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作者 时津津 宋宁 +2 位作者 田浩 聂婕 魏志强 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期138-143,164,共7页
本文提出了一种基于图卷积神经网络的偏微分方程空间离散化数值求解加速方法,并将该方法应用于求解一维平流方程的研究中,实现了一维平流方程的加速求解。并设计了基于图卷积的一维平流方程空间离散化神经网络模型(GCPNN),其在物理先验... 本文提出了一种基于图卷积神经网络的偏微分方程空间离散化数值求解加速方法,并将该方法应用于求解一维平流方程的研究中,实现了一维平流方程的加速求解。并设计了基于图卷积的一维平流方程空间离散化神经网络模型(GCPNN),其在物理先验知识指导下基于图模型利用空间图结构特征进行一维平流方程空间离散化求解加速方案建模,在构建图结构关系过程中,基于物理先验知识建立邻接矩阵,利用邻接矩阵融合了全局信息,从而实现了一维平流方程的加速求解。并且通过设计对比实验和消融实验验证了基于GCPNN的求解器相较于基线求解器和CNN求解器在求解精度和计算成本方面的优势,且验证了加入物理先验知识指导及全局信息融合的有效性。 展开更多
关键词 一维平流方程 数值求解加速 图卷积 空间离散化
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基于近似解析离散化算子的频率域弹性波全波形反演方法
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作者 杨晓婷 王宁 郎超 《地震学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期25-46,共22页
全波形反演是一种利用地震波传播的动力学特征来获取地下介质物性参数的反演方法,可为揭示地下精细结构提供重要依据。本文以弹性波方程作为数学模型来模拟地震波传播规律并进行相应的反演方法研究。为提高计算效率与反演结果的准确性,... 全波形反演是一种利用地震波传播的动力学特征来获取地下介质物性参数的反演方法,可为揭示地下精细结构提供重要依据。本文以弹性波方程作为数学模型来模拟地震波传播规律并进行相应的反演方法研究。为提高计算效率与反演结果的准确性,可将近似解析离散化(NAD)算子用于频率域弹性波方程的正演模拟。本文在频率域NAD离散的基础上推导阻抗矩阵的稀疏分块结构与反演目标函数对模型参数的梯度计算公式,由此建立基于NAD算子的频率域弹性波全波形反演方法。为验证该方法的有效性,文中通过数值实验对多种典型介质模型进行反演计算,均得到了理想的反演结果。 展开更多
关键词 频率域 全波形反演 近似解析离散化 弹性波 梯度计算
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导弹稳定控制中陷波滤波器的离散化研究
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作者 苏日新 张欧 《现代防御技术》 北大核心 2024年第2期72-78,共7页
开展导弹稳定控制设计时,通常采用陷波滤波器对弹体弹性振动频率进行抑制,保证控制系统的弹体弹性稳定性。介绍了陷波滤波器的基本原理,针对陷波滤波器离散化设计带来的频率畸变问题,提出了一种改进预畸变双线性变换法,在不改变陷波滤... 开展导弹稳定控制设计时,通常采用陷波滤波器对弹体弹性振动频率进行抑制,保证控制系统的弹体弹性稳定性。介绍了陷波滤波器的基本原理,针对陷波滤波器离散化设计带来的频率畸变问题,提出了一种改进预畸变双线性变换法,在不改变陷波滤波器阻尼比值的基础上,通过调节阻尼大小实现频率畸变的补偿。与传统离散化方法相比,所提出的方法既补偿了畸变频率,又保证了陷波宽度和相位特性与连续域相同,具有操作简单、适用性强等优点。 展开更多
关键词 稳定控制 陷波滤波器 弹性频率 离散化设计 预畸变
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基于CNM-BA的投标异常行为的离散化信息识别技术
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作者 宋永春 李志 +2 位作者 曹雨 阚涛 宋树 《粘接》 CAS 2024年第10期137-139,148,共4页
电力供应商围标串标主要依靠人工经验识别,准确率低、识别时间长和识别误差大。结合围标、串标中的离散化行为特征,设计基于社团检测-蝙蝠算法(CNM-BA)识别围标串标行为。融合改进蝙蝠算法和关联规则算法提取围标串标行为特征,离散化获... 电力供应商围标串标主要依靠人工经验识别,准确率低、识别时间长和识别误差大。结合围标、串标中的离散化行为特征,设计基于社团检测-蝙蝠算法(CNM-BA)识别围标串标行为。融合改进蝙蝠算法和关联规则算法提取围标串标行为特征,离散化获取交易轨迹和行为特点,创新性地离散化改进蝙蝠算法;利用支持向量机算法对交易轨迹和特点信息进行识别分类,识别围标串标异常行为。实验结果表明,该方法的识别准确率高于88%,识别时间小于10 s,降低了识别误差,可以准确识别围标串标行为。 展开更多
关键词 CNM-BA离散化 围标串标 蝙蝠算法 关联规则 支持向量机算法
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基于区间型数据离散化算法的电力应急物资供应质量可追溯模型研究
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作者 王民涛 陈立钊 《机械设计与制造工程》 2024年第2期130-134,共5页
针对当前供应链时间参数计算能力较差,导致追溯模型使用后异常物资召回率较低的问题,设计基于区间型数据离散化算法的电力应急物资供应质量可追溯模型。确定电力应急物资供应周期,分析了电力应急物资供应质量关系;计算应急物资供应链时... 针对当前供应链时间参数计算能力较差,导致追溯模型使用后异常物资召回率较低的问题,设计基于区间型数据离散化算法的电力应急物资供应质量可追溯模型。确定电力应急物资供应周期,分析了电力应急物资供应质量关系;计算应急物资供应链时间参数,为模型的构建提供时间参考量。整合各类参数,构建区间型数据离散化物资质量可追溯模型。实验结果表明,模型具有可行性,且可有效提升异常物资召回率,保证了应急物资管理效果。 展开更多
关键词 区间型数据离散化算法 供应链分析 质量分析 时间参数计算 追溯模型
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基于K-means的驾驶行为离散化特征聚类分析与研究
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作者 宋月亭 卢巍 《现代信息科技》 2024年第2期17-20,共4页
为挖掘连续驾驶行为数据中潜在的特征关系,文章采用实际运输车辆连续的驾驶行为数据。首先通过相应的预处理和特征提取,获取对应车辆在相应时间段连续的驾驶行为数据;其次采用在离散标准数据集和连续且有噪声数据集中均有稳定表现的K-me... 为挖掘连续驾驶行为数据中潜在的特征关系,文章采用实际运输车辆连续的驾驶行为数据。首先通过相应的预处理和特征提取,获取对应车辆在相应时间段连续的驾驶行为数据;其次采用在离散标准数据集和连续且有噪声数据集中均有稳定表现的K-means聚类方法,对驾驶行为数据进行离散化聚类处理与分析;最后获得三类有代表性的驾驶行为:“平稳型驾驶”“冲动型驾驶”和“危险型驾驶”。此外,对驾驶行为中隐含的各类特征进行分析研究,为后续进一步根据驾驶行为数据进行数据挖掘之关联分析提供有力依据。 展开更多
关键词 驾驶行为 聚类 离散化 特征分析
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PDID:视觉离散化智能问答模型——基于图像像素离散化和图像语义离散化的VQA模型
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作者 陈页名 张思禹 孙杳如 《计算机科学与应用》 2023年第12期2432-2446,共15页
视觉问答是一项具有挑战性的多模态任务,它连接了计算机视觉和自然语言处理两个领域。在这项任务中,模型需要根据给定的图片和相关问题,有效地提取信息并给出正确答案。然而,由于图像和文本属于不同的模态,存在着严重的语义差异,因此如... 视觉问答是一项具有挑战性的多模态任务,它连接了计算机视觉和自然语言处理两个领域。在这项任务中,模型需要根据给定的图片和相关问题,有效地提取信息并给出正确答案。然而,由于图像和文本属于不同的模态,存在着严重的语义差异,因此如何有效地将不同模态的信息对齐并减少语义差异,是当前视觉问答领域的重点关注问题。本文针对当前视觉问答方法在多模态对齐阶段图像和文本信息颗粒度的巨大差异,提出了基于视觉离散化(PDID: Pixel Discretization and Instance Discretization)的智能问答模型并辅助以模态注意力机制完成跨模态信息和语义对齐。图像以像素为最小单位的特征数据与文本以单词为最小单位的特征数据,它们在数据的信息颗粒度上存在巨大的差异,即语言通过至多数万单词即可完成整个文本语义空间的构建,而图像则是通过亿级的RGB三原色数组构建而成。这说明了直接建模以像素为单位的图像是很难和文本做好对齐的。本文通过了多种图像离散化的方式,一方面通过离散化图像像素,以颜色离散化、强度离散化、纹理离散化、空间离散化四种形式将图像像素完成离散化,在数量级上逼近文本特征的最小基元数量;另一方面通过图像语义特征的软编码,离散化图像深层次的语义特征,将图像的语义特征与文本的单词语义对齐,在语义层面上逼近文本特征的单词语义信息量。除此以外,本文提出了一种新型的视觉关系融合模块,视觉关系融合模块用来捕获同种模态内离散化特征和连续特征的交互信息,为模型提供丰富的视觉特征。本文先使用自注意力方法提取模态内特征之间的相关性,即提取视觉全局关系,再使用通道空间分离注意力进行跨模态结合,为局部引导的全局特征提供更大的表示空间和更多的补充信息。为了验证本方法的有效性,在VQA-v2,COCO-QA,VQA-CP v2数据集上进行了广泛实验,充分验证了该方法在视觉问答任务中的基于离散机制的视觉问答研究有效性。同时也体现了该模型在其他跨模态任务(图像文本匹配、指示表达)中仍有很强的泛化能力。 展开更多
关键词 VQA 像素离散化 语义离散化 自注意力 跨模态融合
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基于聚类离散化的Dep-Miner函数依赖发现方法
10
作者 仓敏 王静怡 +3 位作者 吴霜 翟晓萌 程曦 诸德律 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期318-329,共12页
针对已有函数依赖发现方法直接应用于连续型数据时,易导致依赖关系挖掘失败的问题,该文基于已有Dep-Miner方法,提出基于等间隔离散化的Dep-Miner(ED-Dep-Miner)和基于聚类离散化的Dep-Miner(CD-Dep-Miner)函数依赖发现方法。通过数据离... 针对已有函数依赖发现方法直接应用于连续型数据时,易导致依赖关系挖掘失败的问题,该文基于已有Dep-Miner方法,提出基于等间隔离散化的Dep-Miner(ED-Dep-Miner)和基于聚类离散化的Dep-Miner(CD-Dep-Miner)函数依赖发现方法。通过数据离散化,将指标的连续型数据合理地转变为类别数据。实现基于类别数据的函数依赖发现,提升函数依赖发现能力。同时,对Dep-Miner中的部分定理给出了基于反证法和枚举法的通俗化证明。该文将提出的ED-Dep-Miner和CD-Dep-Miner与不带有任何离散化操作的原始Tane和Dep-Miner进行了实验对比。实验结果表明,该文的ED-Dep-Miner和CD-Dep-Miner方法将原始连续型数据转化为离散型分类,挖掘出了更多潜在的函数依赖关系。同时,CD-Dep-Miner的性能要优于ED-Dep-Miner,解决了等间隔离散化存在的边界值问题。 展开更多
关键词 聚类 离散化 函数依赖发现 等间隔离散化 类别数据 反证法 枚举法 边界值问题
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烟草供料成条机导轨滑块结构离散化滞后控制研究 被引量:1
11
作者 张红亮 《计算机测量与控制》 2023年第4期124-129,共6页
烟草供料成条机在控制过程中存在延迟滞后的问题,难以满足不同种类烟草供料的成条需求,导致烟草供料成条机卷制烟支质量较差,难以保证烟丝束密度均控制标准范围内;研究烟草供料成条机导轨滑块结构离散化滞后控制方法,分析供料成条机结构... 烟草供料成条机在控制过程中存在延迟滞后的问题,难以满足不同种类烟草供料的成条需求,导致烟草供料成条机卷制烟支质量较差,难以保证烟丝束密度均控制标准范围内;研究烟草供料成条机导轨滑块结构离散化滞后控制方法,分析供料成条机结构,设计由导轨滑块结构组成的集流装置,能够在离散化和成束阶段降低机器共振幅度,提高烟丝束质量;设计离散化滞后控制算法,通过气-液信息放大重量装置,放大卷制前烟丝束瞬时质量信号,精准控制平准器进行气-电升降改变修剪位置,改善控制滞后问题,平衡每一支烟的烟丝束密度;利用离散化模糊PID技术模糊化内部机械振动和外界环境干扰,实现导轨滑块结构离散化滞后控制;实验证明,通过这种技术改造的供料成条机能够解决控制滞后问题,提高烟支质量,降低烟支碎丝率和空头率。 展开更多
关键词 导轨滑块结构 烟草供料成条机 滞后控制 离散化模糊PID控制 烟丝束密度
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粗糙集理论中基于属性重要性的离散化方法 被引量:6
12
作者 孟祥萍 鞠传香 +1 位作者 王贤勇 任纪川 《东北电力学院学报》 2005年第1期40-43,共4页
连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一。目前已有许多离散化方法 ,存在的主要问题是断点集的选取带有很大的主观性 ,导致大多数的离散化算法难以得到较满意的离散效果。分析了当前研究中常用的离散化方法 ,提出了... 连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一。目前已有许多离散化方法 ,存在的主要问题是断点集的选取带有很大的主观性 ,导致大多数的离散化算法难以得到较满意的离散效果。分析了当前研究中常用的离散化方法 ,提出了一种基于属性重要性的离散化方法 ,利用遗传算法 ,把最小断点集作为优化目标 ,利用遗传算法 ,以属性重要性构造适应度函数 ,保证了原决策系统的不可分辨关系 ,避免了决策表信息的损失 。 展开更多
关键词 属性重要性 粗糙集理论 离散化算法 连续属性离散化 机器学习 不可分辨关系 决策表 离散化方法 点集 遗传算法
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装备质量数据离散化方法
13
作者 李馥林 孟晨 +1 位作者 王成 范书义 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期143-148,共6页
数据挖掘技术已经成为一种利用装备数据资源获取知识的重要手段,数据预处理是装备质量信息分析的重要环节。为解决数据类型不适应数据挖掘方法的问题,提出了一种装备质量数据离散化方法。对经典类别属性最大相互依赖算法的原理和流程进... 数据挖掘技术已经成为一种利用装备数据资源获取知识的重要手段,数据预处理是装备质量信息分析的重要环节。为解决数据类型不适应数据挖掘方法的问题,提出了一种装备质量数据离散化方法。对经典类别属性最大相互依赖算法的原理和流程进行了介绍,分析了存在的问题,提出了改进方法;引入了粗糙集理论和属性分辨率,限制了过度离散化;提出了属性重要性评价方法,减少了信息损失。对比实验结果表明,所提出的方法具有优越性,能提高数据离散化效果。以某型装备为例,将所提方法应用于关联规则挖掘之前的数据预处理,获得了与装备寿命周期内质量变化规律相关的知识,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 装备质量 数据离散化 数据挖掘 数据预处理 关联规则
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粗糙集理论的连续属性自适应离散化算法
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作者 杨素敏 陈翔 +1 位作者 刘启明 崔静 《计算机仿真》 北大核心 2023年第5期404-407,共4页
针对多个连续属性离散时较少考虑属性重要性对离散质量的影响,以及离散造成的数据不相容问题,提出了粗糙集理论的自适应连续属性离散算法,算法利用粗糙集正域计算各属性的重要度,按照属性重要度有低到高的顺序对各属性依次进行离散,并... 针对多个连续属性离散时较少考虑属性重要性对离散质量的影响,以及离散造成的数据不相容问题,提出了粗糙集理论的自适应连续属性离散算法,算法利用粗糙集正域计算各属性的重要度,按照属性重要度有低到高的顺序对各属性依次进行离散,并在保证信息系统不可分辨关系不变的情况下进行断点的选取。在减少离散点总数的情况下,算法解决了不相容问题和较多地保留了重要属性的特征点。与CAIM离散算法和布尔运算的粗糙集离散算法从离散断点数、算法相容性和算法计算复杂度等几个方面的仿真比较结果表明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 连续属性 粗糙集理论 离散化算法
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面向粒子群优化BP神经网络的粗糙集连续属性离散化算法
15
作者 毛明扬 徐胜超 《计算机与现代化》 2023年第9期115-119,共5页
进行粗糙集连续属性离散化时,获取的断点集并非最优集合,导致离散效果较差。对此,提出面向粒子群优化BP神经网络的粗糙集连续属性离散化算法。对粗糙集连续属性离散化进行分析,采用粒子群算法改进BP神经网络中的权值与阈值,基于优化后... 进行粗糙集连续属性离散化时,获取的断点集并非最优集合,导致离散效果较差。对此,提出面向粒子群优化BP神经网络的粗糙集连续属性离散化算法。对粗糙集连续属性离散化进行分析,采用粒子群算法改进BP神经网络中的权值与阈值,基于优化后的BP深度神经网络对具有连续属性的信息系统进行分类,从而获取多个断点,形成子断点集,进而构建候选断点集。将候选断点集映射成粒子群算法中的粒子,通过改变粒子的速度与位置,找到最佳断点集,完成粗糙集连续属性的离散化。实验结果表明提出的方法可以较好地实现连续属性的离散化,数据一致性最高时趋近于100%,且在不同算法下的分类精度与收敛速度均较高,说明该方法有着较强的应用前景。 展开更多
关键词 连续属性 粒子群算法 最佳断点集 粗糙集 BP神经网络 离散化
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混合钻头切削齿工作部位几何面离散化研究
16
作者 吴泽兵 翟喜萍 +2 位作者 李济彤 谷亚冰 王刚 《机电工程技术》 2023年第4期113-118,共6页
为更好地研究混合钻头的性能,分析混合钻头与岩石相互作用机制,使用C#语言对混合钻头牙齿的几何表面进行离散化,再将离散化得到的数据导入MATLAB软件生成模型。结果表明:用离散点绘制的牙齿模型与牙齿的三维实体模型基本一致,牙齿离散... 为更好地研究混合钻头的性能,分析混合钻头与岩石相互作用机制,使用C#语言对混合钻头牙齿的几何表面进行离散化,再将离散化得到的数据导入MATLAB软件生成模型。结果表明:用离散点绘制的牙齿模型与牙齿的三维实体模型基本一致,牙齿离散化的可行性和准确度非常高。切削齿工作部位几何面离散化有利于改进牙齿设计,优化钻头结构,从而提高破岩效率,为后续钻头的工作行为研究及钻头与岩石相互作用的研究提供参考。 展开更多
关键词 混合钻头 破岩 钻头齿形 离散化 数学模型 仿真
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IIR系统离散化方法的分析与优化
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作者 赵嘉瑞 《科技与创新》 2023年第15期82-84,共3页
在IIR(Infinite Impulse Response,无限冲击响应滤波器)设计中,连续系统的离散化是信号处理的首要步骤,也是滤波质量的保证。通常的离散化方法有脉冲函数法、向后积分法、双线性变换法等,这些算法均具有各自的数学思想及推导方法。一般... 在IIR(Infinite Impulse Response,无限冲击响应滤波器)设计中,连续系统的离散化是信号处理的首要步骤,也是滤波质量的保证。通常的离散化方法有脉冲函数法、向后积分法、双线性变换法等,这些算法均具有各自的数学思想及推导方法。一般在工程中会基于信号的应用场合、信号特点、精度要求等需求,选择适合的离散化方法。从数学角度入手,对几种离散化算法的幅频特性进行分析,着重讨论了各方法中信号的畸变程度和频谱混叠现象,然后根据算法特点及工程需要,选择适当方法进行优化。 展开更多
关键词 连续系统 信号处理 离散化 幅频特性
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混凝土抗侵彻的离散化描述及关键因素分析
18
作者 杨云逸 《山西建筑》 2023年第21期46-51,共6页
混凝土是工程应用中最广泛的材料,又以钢筋混凝土应用最为广泛。为降低钻地武器对工程建筑的威胁,有必要对混凝土结构抗侵彻能力的关键因素开展研究。利用离散化思想,首先对混凝土体的空腔膨胀效应进行了理论分析,然后对靶体材料不同约... 混凝土是工程应用中最广泛的材料,又以钢筋混凝土应用最为广泛。为降低钻地武器对工程建筑的威胁,有必要对混凝土结构抗侵彻能力的关键因素开展研究。利用离散化思想,首先对混凝土体的空腔膨胀效应进行了理论分析,然后对靶体材料不同约束状态下的侵彻过程进行了离散化理论分析研究,提出了混凝土材料受侵彻作用下的离散化描述(Discrete Description of Penetration, DDP)。进一步地利用数值方法,进行FEM-SPH三维耦合单元建模,并对靶体材料不同约束状态下的受侵彻响应进行数值模拟计算,结果表明,三向侧限约束对于混凝土靶体抗侵彻十分关键。 展开更多
关键词 混凝土 侵彻 空腔膨胀 离散化描述 光滑粒子流体动力学
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连续属性离散化算法研究综述 被引量:10
19
作者 张钰莎 蒋盛益 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期6-8,140,共4页
在数据挖掘和机器学习研究中,许多算法以离散值为处理对象,常常需要对连续属性进行离散化。以有监督和无监督离散化为线索,对典型离散化算法的基本思想进行梳理总结,并从时间复杂度以及对后续分类的影响等角度进行对比。最后对连续属性... 在数据挖掘和机器学习研究中,许多算法以离散值为处理对象,常常需要对连续属性进行离散化。以有监督和无监督离散化为线索,对典型离散化算法的基本思想进行梳理总结,并从时间复杂度以及对后续分类的影响等角度进行对比。最后对连续属性离散化的一些主要研究方向进行展望。 展开更多
关键词 有监督离散化算法 无监督离散化算法 分类算法
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连续离散化算法对电力系统无功优化
20
作者 刘绎高 陈双 +1 位作者 赵嵩 赵鹏宇 《电工技术》 2023年第18期141-143,共3页
无功是电力系统运行的最大问题,不仅耗费大量的电能,还会增加电网的发热,增加能源消耗,给电网带来巨大的经济损失,因此加强电力系统的无功监测是目前亟待解决的问题。目前,电力系统无功监测存在数据量大、数据结构复杂的问题,造成无功... 无功是电力系统运行的最大问题,不仅耗费大量的电能,还会增加电网的发热,增加能源消耗,给电网带来巨大的经济损失,因此加强电力系统的无功监测是目前亟待解决的问题。目前,电力系统无功监测存在数据量大、数据结构复杂的问题,造成无功监测结果不准确、无功监测时滞等问题,无法为电网潮流调节提供支持。为此,提出一种连续离散化算法,对电力系统进行无功持续监测,并通过离散性分析,判断电力系统的无功信号。MATLAB仿真显示:连续离散化算法准确率达到92%以上,降低了系统资源的占用率,降低幅度达到25%,时滞时间小于0.2 s。与蜂群算法比较,连续离散化算法能满足电力系统无功监测要求。 展开更多
关键词 电力系统 连续 离散化 算法 仿真
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