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基于离散小波变换及高低频子带解耦的低计算资源占用端到端语音识别
1
作者 田三力 黎塔 +3 位作者 叶凌轩 吴石松 赵庆卫 张鹏远 《声学学报》 北大核心 2025年第2期373-383,共11页
针对目前端到端语音识别模型计算资源占用过高的问题,提出了一种将离散小波变换(DWT)与端到端语音识别相融合的方法 (WLformer),大幅降低计算资源占用量的同时还可提升识别性能。WLformer的构建以目前端到端语音识别中广泛使用的Confor... 针对目前端到端语音识别模型计算资源占用过高的问题,提出了一种将离散小波变换(DWT)与端到端语音识别相融合的方法 (WLformer),大幅降低计算资源占用量的同时还可提升识别性能。WLformer的构建以目前端到端语音识别中广泛使用的Conformer模型为基础,在模型中引入所提出的基于DWT的信号压缩模块,该模块通过去除模型中间层表征内信息量较少的高频成分从而对该表征进行压缩,进而降低模型的计算资源占用。此外还提出了DWT子带解耦前馈网络的子模块结构以替换原模型中部分前馈网络,从而进一步降低模型的计算量。在Aishell-1、HKUST和LibriSpeech三个常用的中英文数据集上的实验表明,提出的WLformer相较于Conformer的显存占用相对下降47.4%,计算量Gflops相对下降39.2%,同时还获得了平均13.1%的错误率改善。此外, WLformer在计算资源占用少于其他主流端到端语音识别模型的情况下同样取得了更好的识别性能,进一步验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 语音识别 离散小波变换 低计算资源占用 端侧部署
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基于离散小波变换的无线通信弱信号快速增强研究
2
作者 夏娜 《通信电源技术》 2025年第7期195-197,共3页
现有增强方法的信号分解效果差,强度小于-30 dB,因此研究基于离散小波变换的无线通信弱信号快速增强。利用离散小波变换分解信号,根据分解情况识别并提取这些弱信号。通过对提取出的弱信号细节系数进行增强处理,并运用小波逆变换将增强... 现有增强方法的信号分解效果差,强度小于-30 dB,因此研究基于离散小波变换的无线通信弱信号快速增强。利用离散小波变换分解信号,根据分解情况识别并提取这些弱信号。通过对提取出的弱信号细节系数进行增强处理,并运用小波逆变换将增强后的子信号重构为完整的通信信号,从而完成信号的快速增强。实验结果表明,算法在不同尺度下可以有效提取信号低频和高频成分。实验组的信号强度在0 dB,且不同弱信号的信号强度较为稳定,显示出良好的增强性能,保持了较高的信息完整度。有效保障无线通信的稳定进行,为通信弱信号增强提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 离散小波变换 无线通信 弱信号 增强 去噪
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融合视觉模型的离散小波变换算法及设计
3
作者 于飞 《科技与创新》 2025年第6期5-7,共3页
深入探讨了小波变换的起源、发展及其在信号处理中的应用,特别是离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)在减少信号冗余和提高处理效率方面的优势。同时,对人类视觉系统(Human Vision System,HVS)的特性以及韦伯-费希纳定律和Wat... 深入探讨了小波变换的起源、发展及其在信号处理中的应用,特别是离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)在减少信号冗余和提高处理效率方面的优势。同时,对人类视觉系统(Human Vision System,HVS)的特性以及韦伯-费希纳定律和Watson感知模型在水印技术中的应用进行了详细分析。基于这些理论基础,设计了一种创新的数字图像水印方案及实现算法,该方案利用HVS在频率掩蔽和亮度方面的特性,结合离散小波变换,实现了对水印嵌入强度的精准控制。通过MATLAB验证,该方案在鲁棒性和不可见性之间取得了良好的平衡,表现出较高的综合性能。 展开更多
关键词 数字水印 多重离散小波变换 ARNOLD置乱 MATLAB算法仿真
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一种基于离散小波变换的抗重录音鲁棒音频水印算法
4
作者 李艳丽 祁传达 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期449-453,共5页
为了解决音频内容被重录音后非法传播和使用的问题,提出了一种抗重录音攻击的鲁棒音频水印算法。在对音频信号进行离散小波变换基础上,定义了数字音频特征DWT-CLM(Discrete Wavelet Transform-Coefficient Logarithmic Mean),分析得出... 为了解决音频内容被重录音后非法传播和使用的问题,提出了一种抗重录音攻击的鲁棒音频水印算法。在对音频信号进行离散小波变换基础上,定义了数字音频特征DWT-CLM(Discrete Wavelet Transform-Coefficient Logarithmic Mean),分析得出了该特征和音频信号DWT近似分量之间的关系,在此基础上提出了基于音频信号DWT-CLM特征的水印嵌入方法。实验分析结果表明,本算法具有较好的不可听性、抗信号处理的能力,尤其在对信号处理满足一定鲁棒性的同时,有一定的容忍重录音攻击的能力。 展开更多
关键词 离散小波变换 数字水印 版权保护 特征提取 重录音攻击
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基于离散小波变换的岩性组合识别方法及应用
5
作者 焦国华 《测井技术》 CAS 2024年第5期623-630,共8页
在超深层油气勘探过程中,实钻取心成本高、数量少,加之测井曲线多解性强,造成储层岩性组合识别难度大,进而影响了沉积相及储层甜点预测的准确性。介绍了一种基于离散小波变换的碎屑岩储层岩性组合识别方法,在自然伽马曲线小波变换的基础... 在超深层油气勘探过程中,实钻取心成本高、数量少,加之测井曲线多解性强,造成储层岩性组合识别难度大,进而影响了沉积相及储层甜点预测的准确性。介绍了一种基于离散小波变换的碎屑岩储层岩性组合识别方法,在自然伽马曲线小波变换的基础上,利用离散小波分解测井信号,总结了小波时频能量图上不同能量团对应的岩性组合特征。以准噶尔盆地征沙村地区征1井超深层致密砂岩储层为例,通过对泥质含量敏感参数自然伽马曲线进行离散小波变换分析,选用合适的尺度识别不同的岩性组合,结果表明识别的岩性组合与实钻岩心吻合度较高。该方法在同类型储层中具有推广价值。 展开更多
关键词 深层油气 离散小波变换 岩性组合识别 自然伽马 小波时频能量图 准噶尔盆地
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基于离散小波变换的意识障碍患者意识水平评估
6
作者 毛培名 黑玉光 +1 位作者 杨姗姗 季虹 《计算机技术与发展》 2024年第11期14-20,共7页
意识障碍(DOC)包括不同反应水平的神经状态,如无反应觉醒综合症(又称植物人状态,UWS/VS)和最小意识状态(MCS)。准确的对意识障碍患者进行意识水平评估,有助于医生为意识障碍患者提供合适的康复治疗方案,以最大程度恢复或改善患者的意识... 意识障碍(DOC)包括不同反应水平的神经状态,如无反应觉醒综合症(又称植物人状态,UWS/VS)和最小意识状态(MCS)。准确的对意识障碍患者进行意识水平评估,有助于医生为意识障碍患者提供合适的康复治疗方案,以最大程度恢复或改善患者的意识水平。脑电图能够实时记录反映意识障碍患者意识水平的生理电活动,是实现意识水平评估的重要工具。基于此,该文利用离散小波变换对意识障碍患者的静息态脑电图数据进行处理,以获取包含不同脑电频带信息的多尺度信号。然后,从这些多尺度信号中提取了不同生理脑电图频带的关键特征——功率、谱熵和相干度。最后,采用融合特征结合支持向量机(SVM)分类器实现意识障碍患者的意识水平评估。实验结果显示,该方法获得了91.37%的分类准确率。与已有的意识水平评估方法相比较,该方法在意识障碍患者分类识别方面表现出更高的准确率。 展开更多
关键词 意识障碍 意识水平评估 静息态脑电图 离散小波变换 支持向量机 融合特征
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基于离散小波变换特征的农产品叶片表面农药残留检测方法
7
作者 王美仙 郭威艳 高磊 《农业工程》 2024年第6期112-117,共6页
农药残留检测方法易受到叶片图像空间噪声的干扰,检测精度较低。提出基于离散小波变换特征的农产品叶片表面农药残留检测方法。采用多模态融合网络对农产品叶片表面特征向量进行提取,在网络模型中引入注意力模块对特征向量进行非对称模... 农药残留检测方法易受到叶片图像空间噪声的干扰,检测精度较低。提出基于离散小波变换特征的农产品叶片表面农药残留检测方法。采用多模态融合网络对农产品叶片表面特征向量进行提取,在网络模型中引入注意力模块对特征向量进行非对称模态融合处理,以消除空间噪声,并通过对叶片图像的边缘进行过滤与校正,以分割叶片图像边缘,结合离散小波变换特征算法对原始图像进行逐级分解变换,并求取叶片表面光谱反射率,以此确定叶片表面感兴趣区域,基于此,利用特征光谱处理方法对农药的光谱进行判别,以此实现农药残留检测。对比试验结果表明,所提方法对于农产品叶片表面农药残留检测具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 离散小波变换特征 农产品叶片 农药残留检测 光谱图像
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WraNet:一种基于二维离散小波变换的轻量害虫识别网络
8
作者 李晖 吴茜茵 +6 位作者 胡欣仪 唐栩燃 罗伟 赵雪如 谭廷俊 赵泽华 李超然 《图像与信号处理》 2024年第1期33-46,共14页
近年来,人工智能技术在害虫识别领域得到广泛应用。目前深度网络害虫识别方法仍存在计算量大、对复杂背景下的害虫识别效果差等问题。为了解决计算量大的问题,本文提出了一种新型轻量网络——WraNet。该网络利用二维离散变换模块对图像... 近年来,人工智能技术在害虫识别领域得到广泛应用。目前深度网络害虫识别方法仍存在计算量大、对复杂背景下的害虫识别效果差等问题。为了解决计算量大的问题,本文提出了一种新型轻量网络——WraNet。该网络利用二维离散变换模块对图像进行特征混合,并学习图像的强先验知识,例如尺度不变性、平移不变性和边缘稀疏性。这使得单层二维离散小波变换层达到多层深度神经网络的效果,从而减少了计算量和模型参数的大小。本文还提出了一种新的算法——WraNet-m,该算法通过软投票集成了WraNet、ResNet50和FPN网络模型,以进一步提升识别效果。WraNet-m算法在IP102和D0害虫数据集上的准确率分别达到了72.44%和99.52%,证明了集成方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 害虫识别 二维离散小波变换 计算机视觉 深度学习
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基于冗余离散小波变换的信号配准及分类 被引量：8
9
作者 李德强 吴永国 罗海波 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期61-66,共6页
离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,... 离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,解决输入信号间存在平移变化的信号分类问题,同时实现了信号配准以及平移不变小波系数提取.对基准信号作离散小波变换.对测试信号作冗余离散小波变换,得到测试信号的平移所对应的DWT分解,计算其同基准信号DWT分解之间的相似性,根据相似性大小对该测试信号分类并确定其相对基准信号的平移量.利用ECG(Electrocardiograph)信号的仿真实验证明了本文所提方法的有效性. 展开更多
关键词 冗余离散小波变换 离散小波变换 平移不变特征提取 信号配准 ECG信号
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基于混沌系统和离散小波变换的卷积神经网络的电力电缆故障诊断
10
作者 李周华 丛辉 《自动化应用》 2024年第9期25-29,共5页
针对传统电力电缆特征提取方法存在信息冗余及故障模型诊断不精准的问题,提出了一种基于混沌系统和离散小波变换的卷积神经网络的故障诊断算法,即采用离散小波变换对采集的局部放电信号进行滤波,采用洛伦兹混沌系统建立动态误差散布图... 针对传统电力电缆特征提取方法存在信息冗余及故障模型诊断不精准的问题,提出了一种基于混沌系统和离散小波变换的卷积神经网络的故障诊断算法,即采用离散小波变换对采集的局部放电信号进行滤波,采用洛伦兹混沌系统建立动态误差散布图以提取故障特征,最后通过卷积神经网络(CNN)进行故障识别。结合4种典型电力电缆绝缘故障及测试平台进行验证,结果表明,所提算法能够快速准确地识别电力电缆的故障状态,识别准确率达到97.5%,证明了所提算法的可行性和有效性,其能够为电力电缆的故障诊断提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 离散小波变换 混沌系统 卷积神经网络 电力电缆 故障诊断
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结合离散余弦变换与离散小波变换的无损彩色图像加密算法
11
作者 文小爽 徐源音 +1 位作者 吴昊 张露 《软件导刊》 2024年第5期162-167,共6页
为使图像在网络中进行安全传输,结合频域领域的图像加密相关研究,提出一种新的彩色图像加密算法。首先将明文图像划分为三基色分量,执行二维离散余弦变换(DCT)得到DC和AC置乱序列;然后对置乱矩阵执行二维离散小波变换(DWT)得到4个子带矩... 为使图像在网络中进行安全传输,结合频域领域的图像加密相关研究,提出一种新的彩色图像加密算法。首先将明文图像划分为三基色分量,执行二维离散余弦变换(DCT)得到DC和AC置乱序列;然后对置乱矩阵执行二维离散小波变换(DWT)得到4个子带矩阵,并对置乱后的子带执行逆二维小波变换得到用于扩散的二进制矩阵;接下来将二维十进制矩阵转化为三维二进制矩阵,并对两个二进制矩阵执行异或运算,将其转化为二维十进制矩阵;最后进行扩散操作得到密文图像。实验结果表明,该算法能有效抵抗明文攻击与非法者攻击。 展开更多
关键词 彩色图像加密 离散余弦变换 离散小波变换 三维混沌系统
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基于离散小波变换的交流输电线路永久性单相接地故障辨识研究
12
作者 张涛 王飞 +1 位作者 张亚 王飞林 《技术与市场》 2024年第11期61-64,68,共5页
为实现对交流输电线路永久性单相接地故障的准确辨识,引入离散小波变换,开展交流输电线路单永故障辨识研究。利用离散小波变换,对交流输电线路信号进行降噪处理。对单相永久性故障进行判别和计算,设定阈值,完成交流输电线路单相永久性... 为实现对交流输电线路永久性单相接地故障的准确辨识,引入离散小波变换,开展交流输电线路单永故障辨识研究。利用离散小波变换,对交流输电线路信号进行降噪处理。对单相永久性故障进行判别和计算,设定阈值,完成交流输电线路单相永久性故障辨识。通过对比试验证明,新的辨识方法可得到更加接近实际情况的辨识结果,具备较高的辨识准确性,值得广泛应用和推广。 展开更多
关键词 单相接地故障 离散小波变换 输电线路
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离散小波变换结合BP神经网络的光伏发电功率预测
13
作者 张玉典 王宇驰 《现代工业经济和信息化》 2024年第12期262-263,266,共3页
光伏输出功率受太阳辐照度、温度、湿度等多种环境因素的影响,为了提高电网供电的连续性和稳定性,进行光伏输出功率预测具有重要意义。基于此,提出一种离散小波变换结合BP神经网络的预测模型,提高光伏输出功率预测的精确性,便于对光伏... 光伏输出功率受太阳辐照度、温度、湿度等多种环境因素的影响,为了提高电网供电的连续性和稳定性,进行光伏输出功率预测具有重要意义。基于此,提出一种离散小波变换结合BP神经网络的预测模型,提高光伏输出功率预测的精确性,便于对光伏供电的调节优化。 展开更多
关键词 离散小波变换 BP神经网络 光伏功率预测
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离散小波变换与重力异常多重分解 被引量：263
14
作者 杨文采 施志群 +1 位作者 侯遵泽 程振炎 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期534-541,T002,共9页
小波变换多尺度分析是位场分解的有益工具 .离散二维小波变换产生的低阶小波细节具有尺度不变的特征 ,它们不随小波变换的总阶数改变 ,而总阶数的增加仅增加高阶小波细节的个数和改变最后的高阶逼近 .因此 ,用小波变换分解重力异常时 ,... 小波变换多尺度分析是位场分解的有益工具 .离散二维小波变换产生的低阶小波细节具有尺度不变的特征 ,它们不随小波变换的总阶数改变 ,而总阶数的增加仅增加高阶小波细节的个数和改变最后的高阶逼近 .因此 ,用小波变换分解重力异常时 ,可根据地质目的来组合小波细节 ,从而实现有地质意义的异常分解 .实验表明 ,用小波变换分解的重力异常小波细节 ,同样起到功率谱分解的作用 ,用分解之后的小波细节功率谱可以精确确定场源的埋深 . 展开更多
关键词 离散小波变换 多尺度分析 重力异常 多重分解 尺度不变原则 小波功率谱分析 中国大陆科学钻探 位场分解
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基于人类视觉特性(HVS)的离散小波变换(DWT)数字水印算法 被引量：32
15
作者 叶闯 沈益青 +2 位作者 李豪 曹思汗 王柏祥 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2013年第2期152-155,165,共5页
伴随着计算机网络通信技术的蓬勃发展,数字媒体数据的交换和传输变得日益简单且快捷.数字水印技术是一项将数字、序列号、图像标志等版权信息嵌入到数字产品信息中,用来保护数字产品版权和认证来源及完整性的新型技术.提出了一种基于人... 伴随着计算机网络通信技术的蓬勃发展,数字媒体数据的交换和传输变得日益简单且快捷.数字水印技术是一项将数字、序列号、图像标志等版权信息嵌入到数字产品信息中,用来保护数字产品版权和认证来源及完整性的新型技术.提出了一种基于人类视觉特性HVS的小波域盲数字水印算法,通过借鉴人类视觉特性HVS算法思想自适应的嵌入水印信息,能够很好地达到水印嵌入透明性和鲁棒性的平衡.通过Matlab软件实验仿真,表明该算法具有较好的透明性和鲁棒性. 展开更多
关键词 数字水印 人类视觉系统 离散小波变换 可见图阈值(JND)
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JPEG2000二维离散小波变换高效并行VLSI结构设计 被引量：18
16
作者 兰旭光 郑南宁 +3 位作者 吴勇 刘跃虎 刘在德 梅魁志 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期149-153,共5页
提出一种基于提升算法,实现JPEG2000编码系统中二维离散小波变换(DWT)的高效实时并行VL SI结构设计方法.利用该方法所得结构使行和列滤波器同时进行滤波,用少量行缓存代替大量中间存储空间,用优化的移位加操作替代乘法操作.整个结构采... 提出一种基于提升算法,实现JPEG2000编码系统中二维离散小波变换(DWT)的高效实时并行VL SI结构设计方法.利用该方法所得结构使行和列滤波器同时进行滤波,用少量行缓存代替大量中间存储空间,用优化的移位加操作替代乘法操作.整个结构采用流水线设计方法处理,在保证同样的精度下,大大减少了运算量,增加了硬件资源利用率,加快了变换速度,减小了电路的规模.二维离散小波滤波器结构已经过VerilogHDL行为级仿真验证,并可作为单独的IP核应用于正在开发的JPEG2000图像编、解码芯片中. 展开更多
关键词 二维离散小波变换 VLSI 并行结构 提升方法
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基于离散小波变换的网络流量多重分形模型 被引量：30
17
作者 丛锁 韩良秀 +1 位作者 刘岩 高传善 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期43-48,共6页
网络流量过程中所蕴含的分形尺度特性对网络性能有显著的影响。因此研究能全面准确地刻画网络流量过程在小时间/空间尺度上的复杂奇异性特征和大时间/空间尺度上的长程依赖性特征的流量模型对Internet网络工程有重要的意义。本文对实测... 网络流量过程中所蕴含的分形尺度特性对网络性能有显著的影响。因此研究能全面准确地刻画网络流量过程在小时间/空间尺度上的复杂奇异性特征和大时间/空间尺度上的长程依赖性特征的流量模型对Internet网络工程有重要的意义。本文对实测的流量数据(从著名的校园网和国内著名的ISP)进行了分析,利用小波技术构建了一个新的网络流量的多重分形模型,通过模拟验证,发现该新模型能以较简洁的形式捕捉实际网络流量特性,并具有刻画真实流量数据中的多重分形特征的能力。 展开更多
关键词 离散小波变换 网络流量 多重分形 长程依赖性 复杂奇异性
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基于离散小波变换的分布式发电孤岛检测方法 被引量：16
18
作者 贺眉眉 李华强 +2 位作者 陈静 魏宏芬 林茂君 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期103-108,共6页
在被动式孤岛检测技术的基础上,提出一种新的基于离散小波变换的孤岛检测方法。根据公共连接点(PCC)逆变器侧和主网侧电能质量不相等的原理,通过对PCC处电压进行小波变换提取出孤岛发生的特征谐波高频信号,理论上通过微观变量的提取和... 在被动式孤岛检测技术的基础上,提出一种新的基于离散小波变换的孤岛检测方法。根据公共连接点(PCC)逆变器侧和主网侧电能质量不相等的原理,通过对PCC处电压进行小波变换提取出孤岛发生的特征谐波高频信号,理论上通过微观变量的提取和识别可彻底消除非检测区。在MATLAB/Simulink环境下,搭建3套分布式发电系统,仿真结果验证了所提方法的正确性,并表明在电网电压波动以及各类型负荷运行、投切等扰动下,检测装置不会误动作,能够迅速检测到孤岛的发生。 展开更多
关键词 分布式发电 孤岛检测 离散小波变换 被动检测 微观变量
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非抽样离散小波变换叠前地震数据重建方法 被引量：17
19
作者 郭念民 李海山 +1 位作者 冯雪梅 吴国忱 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期508-516,416-417,共9页
叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变... 叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变换(UDWT),具有很好的稀疏表示能力,比傅里叶变换能更加稀疏地表示地震数据;根据压缩感知理论,即使不满足Nyquist采样定理的要求,利用极少的观测数据,也可能较好地恢复缺失的地震数据。本文提出一种基于UDWT的地震数据插值方法,对地震数据做插值和规则化处理,可以提高叠前地震数据的完整性,理论模型和实际资料的重建效果验证了方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 非抽样离散小波变换 压缩感知 地震数据重建 地震数据规则化 叠前地震数据
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JPEG2000中9/7离散小波变换二进制系数实现 被引量：14
20
作者 刘在德 郑南宁 +1 位作者 刘跃虎 兰旭光 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1211-1215,共5页
基于实数的二进制表示法,把CDF(Cohen,DaubechiesandFeauveau)9/7双正交小波基的提升系数化为二进制,采用简单的移位-加操作代替结构复杂的浮点乘法器,从而实现了JPEG2000中9/7离散小波变换的定点计算.相对于浮点计算法,移位-加操作最... 基于实数的二进制表示法,把CDF(Cohen,DaubechiesandFeauveau)9/7双正交小波基的提升系数化为二进制,采用简单的移位-加操作代替结构复杂的浮点乘法器,从而实现了JPEG2000中9/7离散小波变换的定点计算.相对于浮点计算法,移位-加操作最大的优点是计算简单,特别易于超大规模集成电路实现,因而使硬件实时处理图像信号成为可能.实验仿真结果表明:在低压缩比的情况下,用移位-加操作重构的图像,其峰值信噪比(PSNR)只比浮点法低0.10dB,当压缩比增大时,其PSNR值略好于浮点法. 展开更多
关键词 离散小波变换 定点计算 浮点计算法 提升 移位-加操作
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