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基于离散时间马尔科夫链的塔台管制员注视转移差异性研究 被引量:1
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作者 靳慧斌 卫康凯 +1 位作者 刘文辉 陈健 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2016年第19期2225-2229,共5页
为研究塔台管制员在不同工作负荷下注视转移模式的差异,构建了模拟塔台管制的眼动试验平台,根据航班流量密度设计简单和困难2组试验。利用NASA-TLX量表评价被试者在2组试验中的工作负荷,应用离散时间马尔科夫链(discrete time Markov ch... 为研究塔台管制员在不同工作负荷下注视转移模式的差异,构建了模拟塔台管制的眼动试验平台,根据航班流量密度设计简单和困难2组试验。利用NASA-TLX量表评价被试者在2组试验中的工作负荷,应用离散时间马尔科夫链(discrete time Markov chain,DTMC)计算被试者在兴趣区间的注视一步转移概率,利用SPSS软件分析2组试验中被试在各兴趣区组的注视一步转移概率差异性。结果发现:被试者的工作负荷随航班流量密度增大而增大。航班流量密度增大后,被试者在场面监视雷达区内的注视转移显著增加,由场面监视雷达区向空域监视雷达区和指令栏区的注视转移显著减少,在进程单区内的注视转移显著增加。管制员的注意力更容易向能获取更多信息的区域发生转移。 展开更多
关键词 塔台管制 工作负荷 眼动追踪 离散时间马尔科夫 注视转移差异
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布尔网络到离散时间马尔科夫模型的转换及性质研究——以大鼠干细胞基因调控网络为例
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作者 吕悦 张敏 +1 位作者 秦旭东 严佳 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期59-75,90,共18页
提出了一种基于概率模型检测技术的新方法用于解决生物工程中基因调控网络探查吸引子这一关键问题.以大鼠干细胞基因调控网络的吸引子找寻这样一个具体问题为例,将布尔网络表示的基因调控网络的更新函数通过对应的真值表,转换为离散时... 提出了一种基于概率模型检测技术的新方法用于解决生物工程中基因调控网络探查吸引子这一关键问题.以大鼠干细胞基因调控网络的吸引子找寻这样一个具体问题为例,将布尔网络表示的基因调控网络的更新函数通过对应的真值表,转换为离散时间马尔科夫链,写入模型检测工具PRISM中;之后通过验证模型的系统性质的技术去验证每个基因在很长一段时间之后的激活概率,以此找到基因调控网络中的吸引子.同时,通过添加基因扰动的方式,改变每个基因的激活/抑制概率,可以找到每个基因对其他基因的促进/抑制关系.实验表明,大鼠干细胞基因中有7个基因在一段时间后状态不变,剩余基因的变化共同构成了一个吸引环.整个检测流程简洁易用,可以直接找出吸引子.进一步地,实验准确地找出了大鼠干细胞中Gatal基因的抑制/促进对象,此实验结果对解决大鼠的白血球减少症有着治疗方面的意义. 展开更多
关键词 布尔网络 离散时间马尔科夫 基因调控网络
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运用马尔科夫链模拟气化炉停留时间分布 被引量:4
3
作者 许寿泽 于广锁 +2 位作者 梁钦锋 牛苗任 于遵宏 《化学反应工程与工艺》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期240-245,共6页
将连续时间马尔科夫链与多级全混流串联模型结合建立停留时间分布数学模型。通过对气化炉流场的认识,将气化炉划分为几个区域状态,组成马尔科夫链状态转移图,用多级全混流模型表示该各个区域的混合程度。通过对两种气化炉停留时间分布... 将连续时间马尔科夫链与多级全混流串联模型结合建立停留时间分布数学模型。通过对气化炉流场的认识,将气化炉划分为几个区域状态,组成马尔科夫链状态转移图,用多级全混流模型表示该各个区域的混合程度。通过对两种气化炉停留时间分布的模拟和实验值进行对比,结果比较吻合,表明该模型模拟气化炉停留时间分布是可行的。 展开更多
关键词 停留时间分布 马尔科夫 气化炉 多级全混流模型
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基于马尔科夫链-多目标模型的应急供应链决策优化研究 被引量:5
4
作者 陈伟炯 董雯玉 +3 位作者 李咪静 张善杰 李晓恋 康与涛 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期19-25,共7页
为应对洪涝、新冠肺炎疫情等突发灾难,提出供应物资满足率最大、供应时间最短、供应成本最低的离散时间马尔科夫链-多目标规划模型(DTMC-MOP),动态地识别、分析、应对应急供应链风险;采用改进自适应NSGA-Ⅱ算法求解优化模型,并通过标准... 为应对洪涝、新冠肺炎疫情等突发灾难,提出供应物资满足率最大、供应时间最短、供应成本最低的离散时间马尔科夫链-多目标规划模型(DTMC-MOP),动态地识别、分析、应对应急供应链风险;采用改进自适应NSGA-Ⅱ算法求解优化模型,并通过标准测试函数进行测试与评价,验证模型的可行性和有效性;通过算例分析,获得精度更高、分布更均匀的Pareto最优前沿。研究结果表明:决策者可以依据应急管理核心目标或不同偏好选择相适应的应急方案,研究结果可为应急供应链决策优化提供1种科学方法,对保障灾民生命安全、维护社会和谐稳定具有积极意义。 展开更多
关键词 应急供应风险 离散时间马尔科夫 多目标规划 改进自适应NSGA-Ⅱ算法
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连续状态马尔科夫链风速模型及其在风电系统可靠性评估中的应用 被引量:3
5
作者 王梅 李玉敦 《现代电力》 北大核心 2013年第6期11-15,共5页
基于连续状态马尔科夫链模型提出一种时序风速模拟模型。该模型利用Box-Cox技术将风速序列变换为服从正态分布的序列,进而在多维正态概率空间内构造变换数据的连续状态马尔科夫链模型。在此基础上,利用Box-Cox反变换将正态序列变换为风... 基于连续状态马尔科夫链模型提出一种时序风速模拟模型。该模型利用Box-Cox技术将风速序列变换为服从正态分布的序列,进而在多维正态概率空间内构造变换数据的连续状态马尔科夫链模型。在此基础上,利用Box-Cox反变换将正态序列变换为风速序列,进而得到时序风速的连续状态马尔科夫链。采用实测风速数据验证本文模型的有效性,结果表明:本文提出的模型可保持原风速的概率分布和自相关特性。采用IEEE-RTS可靠性测试系统验证本文模型的应用性,结果表明:本文模型可用于含风能的电力系统发电可靠性评估。 展开更多
关键词 风速模型 连续状态马尔科夫 离散马尔可夫 Box-Cox变换 可靠性评估
原文传递
用马尔科夫模型优化分布式最小连通支配集算法 被引量:5
6
作者 汪文勇 向渝 +2 位作者 董传坤 杨挺 唐勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2441-2446,共6页
为了提高无线传感器网络(WSNs)的能量利用效率、延长网络的生存时间,对基于极大独立集的最小连通支配集算法(MISB)进行优化,提出了一种新的算法.本文首先应用离散马尔科夫链为节点建立模型,并且根据模型预测节点的能量消耗;本算法进行... 为了提高无线传感器网络(WSNs)的能量利用效率、延长网络的生存时间,对基于极大独立集的最小连通支配集算法(MISB)进行优化,提出了一种新的算法.本文首先应用离散马尔科夫链为节点建立模型,并且根据模型预测节点的能量消耗;本算法进行多轮选举,每一轮开始时根据节点的度和能量选举支配点,依据模型预测的能量消耗决定本轮的运行时间,本轮运行结束时从新选举支配点,开始新一轮.仿真结果表明,本算法和原算法相比可以更好地平衡网络的能量消耗,提高全网的能量利用率,极大地延长网络的生存时间. 展开更多
关键词 无线传感器网络 离散马尔科夫 能量效率 网络生存时间 基于极大独立集的最小连通支配集算法
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利率为马氏链的离散时间比例再保险风险模型的破产问题
7
作者 王丽霞 洪海燕 《宿州学院学报》 2013年第3期23-25,共3页
总结了带随机利率和相依利率离散时间风险模型的相关成果,在此基础上,将马氏链利率引入模型中,进一步研究了离散时间比例再保险风险模型,在常数策略下,考虑利率具有不可数状态齐性马氏链结构,并利用递推方法,得出了破产前盈余、破产后... 总结了带随机利率和相依利率离散时间风险模型的相关成果,在此基础上,将马氏链利率引入模型中,进一步研究了离散时间比例再保险风险模型,在常数策略下,考虑利率具有不可数状态齐性马氏链结构,并利用递推方法,得出了破产前盈余、破产后赤字分布及其联合分布所满足的积分方程,给出了证明过程,并由此推导出破产概率、破产时赤字的分布以及破产前盈余分布各自满足的积分表达式,最后同样利用递推的方法研究了破产持续时间的分布,给出了破产持续时间为k期的概率所满足的积分表达式,结论进一步丰富了离散时间风险模型的破产问题的研究成果。 展开更多
关键词 离散时间风险模型 比例再保险 马氏 积分方程
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无线传感器网络中基于马尔科夫链的数据预测算法
8
作者 吏济新 张雅云 +1 位作者 黄福川 程红举 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第11期2498-2503,共6页
无线传感器节点持续感知的数据具有高度的时间关联性,所产生的冗余数据会给传感器节点带来不必要的数据传输和能量消耗.数据预测算法通过预测节点的感知数据序列可以有效避免上述问题.提出一种基于马尔科夫链的数据预测算法(MC-DP),该... 无线传感器节点持续感知的数据具有高度的时间关联性,所产生的冗余数据会给传感器节点带来不必要的数据传输和能量消耗.数据预测算法通过预测节点的感知数据序列可以有效避免上述问题.提出一种基于马尔科夫链的数据预测算法(MC-DP),该算法首先对传感器节点感知的数据进行弱化处理来提高数据序列的光滑性,然后采用离散灰色预测模型对节点需要向sink传输的数据序列进行预测,当节点预测的数据精度不够时,进一步使用基于马尔科夫链的数据修正过程来对其进行改进.实验结果表明,MC-DP算法预测准确率更高,预测序列的数据误差率更低,使用该预测算法使得传感器节点可以节约更多能量. 展开更多
关键词 无线传感器网络 离散灰色模型 马尔科夫 数据预测
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带马氏链利率的离散风险模型的破产概率 被引量:1
9
作者 刘家有 《合肥学院学报(自然科学版)》 2006年第2期15-18,共4页
研究了带马尔科夫链利率的完全离散时间风险模型的有限时间和最终时间破产概率,给出了破产概率的递归方程和积分方程.当利率非负时,用鞅方法给出了推广的最终时间破产概率的Lundberg不等式.
关键词 离散时间风险模型 马尔科夫 利率 破产概率 LUNDBERG不等式
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基于离散时间马尔科夫链的主干道出行时间估计模型 被引量:7
10
作者 张俊婷 周晶 +1 位作者 徐红利 鞠鹏 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第5期98-104,共7页
出行时间是评估交通系统运行效率与实施信息诱导的重要依据。在现有研究成果的基础之上,利用视频检测器采集的瞬时车速数据和信号配时数据作为模型的输入数据,应用离散时间马尔科夫链的方法,建立主干道出行时间的估计模型。该模型利用... 出行时间是评估交通系统运行效率与实施信息诱导的重要依据。在现有研究成果的基础之上,利用视频检测器采集的瞬时车速数据和信号配时数据作为模型的输入数据,应用离散时间马尔科夫链的方法,建立主干道出行时间的估计模型。该模型利用瞬时车速与平均车速的转化关系,估计平均车速,进而估计路段的出行时间;并以平均行程速度的阈值界定路段的拥堵与畅通情况,将各路段是否拥堵定义为主干道系统的状态,构造一个无记忆性的马尔科夫随机过程。最后,将模型应用于江苏省淮安市某主干道上,在交通高峰段与非高峰段,对模型的准确性与有效性进行验证。结果表明,模型的结果具有较高的估计精度。 展开更多
关键词 出行时间估计 离散马尔科夫 主干道 平均速度
原文传递
马氏利率的离散时间风险模型的破产概率
11
作者 朱启香 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第5期31-33,共3页
研究一类保费和理赔额均为随机变量、利率为马氏链的离散时间风险模型的破产概率,推出了有限时间和最终时间破产概率的递归方程,并用归纳法得到最终时间破产概率的上界估计.
关键词 离散时间风险模型 马氏 破产概率 利率
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Markov链利率下相依风险模型破产概率的上界 被引量:5
12
作者 程建华 王德辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期173-178,共6页
考虑一类离散时间风险模型的破产问题.模型中假设保费过程和理赔过程都具有一阶自回归结构(AR(1)),并且利率过程是取值于可数状态空间的齐次Markov链.针对保费在期初收取和期末收取两种不同的情况,用鞅方法得到了其各自破产概率的上界.
关键词 相依风险 Markov利率 离散时间风险模型 破产概率
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我国COVID-19疫情时空演变特征与趋势研究——基于Spatial Markov Chain和STL时间序列模型
13
作者 张小英 巫细波 《数据挖掘》 2022年第1期8-19,共12页
基于2020年1月24日~2021年3月4日省级行政区的COVID-19肺炎现有确诊病例数、累计确诊病例数、治愈数等统计数据,本文采用GIS分析、空间马尔科夫链、STL时间序列模型等方法从时间和空间两个维度分析我国新型冠状病毒肺炎(简称COVID-19)... 基于2020年1月24日~2021年3月4日省级行政区的COVID-19肺炎现有确诊病例数、累计确诊病例数、治愈数等统计数据,本文采用GIS分析、空间马尔科夫链、STL时间序列模型等方法从时间和空间两个维度分析我国新型冠状病毒肺炎(简称COVID-19)疫情时空演变特征。研究发现:① 全国COVID-19疫情大致分为“大规模快速爆发期、全国严格防控期、全国抑制期、局部复发期、常态化防控期、二次局部复发期、常态化防控期”等7个阶段,绝大部分省份疫情变化特征与全国总体情况相一致,个别省份因局部地区爆发疫情导致疫情变化特征表现出一定差异性。② 湖北春运期间的大规模人口流动是导致疫情在全国范围内快速扩张的主要原因,湖北封城之前14天的百度迁徙规模指数与全国各省市区的累计确诊数(到2月11日)呈现显著正相关。③ 采用马尔科夫链模型分析各省市COVID-19疫情现存确诊数的结果显示,4种疫情风险(高感染、较高感染、较低感染、低感染)保持不变的概率较为稳定且空间分布相对固定,平均向下转移的概率高于向上转移概率,反映了我国COVID-19现存确诊数量下降的趋势。④ 采用STL时间序列趋势分析法分析我国及典型省市的每周现存确诊病例数变化特征及趋势,我国中后期现存确诊数总体呈现平稳趋势,新增确诊病例主要来自境外输入病例,输入性防控将是我国疫情防控重点。 展开更多
关键词 COVID-19 时空演变 空间马尔科夫模型 STL时间序列模型
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基于Markov模型的离散事件系统稳态与暂态的分析 被引量:2
14
作者 汪一亭 魏臻 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期226-228,共3页
利用马尔科夫链的结果,在离散事件系统(DES)逻辑层次的自动机模型基础上,对DES的Markov模型的稳态和暂态特性,分别从时间参数连续和离散的情况下,分四个情况进行了分析,通过实例对系统遍历性提出了一条更简单的且在连续和离散时间参数... 利用马尔科夫链的结果,在离散事件系统(DES)逻辑层次的自动机模型基础上,对DES的Markov模型的稳态和暂态特性,分别从时间参数连续和离散的情况下,分四个情况进行了分析,通过实例对系统遍历性提出了一条更简单的且在连续和离散时间参数情况下都通用的判定规则,并利用Kolmogorov向后或向前方程,对连续时间参数DES的暂态特性进行了分析和计算。关于时间参数连续DES的稳态分布着重给出了生灭过程模型稳态分布的计算方法。讨论了DES模型统计性能层次与逻辑层次之间的联系。 展开更多
关键词 马尔科夫 离散事件系统 连续时间参数 遍历性 Kolmogorov向后方程或向前方程
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具有Markov链利率的风险模型的破产研究 被引量:4
15
作者 孙华斌 孙勇 《科学技术与工程》 2010年第24期5976-5980,共5页
在随机利率服从Markov链下,建立起带随机利率的离散风险过程模型。重点探讨了破产前后盈余的情况。分别给出了破产前一刻盈余和破产赤字的分布的积分表达式。由此推导得出最终破产概率的积分表达式。最后讨论了在利率为非负情况下破产... 在随机利率服从Markov链下,建立起带随机利率的离散风险过程模型。重点探讨了破产前后盈余的情况。分别给出了破产前一刻盈余和破产赤字的分布的积分表达式。由此推导得出最终破产概率的积分表达式。最后讨论了在利率为非负情况下破产概率的一个上界,改进已往的结论,并且对利率为0≥Ii>-1情况下给出了最终破产概率的下界。 展开更多
关键词 离散时间风险模型 MARKOV 破产概率 鞅方法 上下界
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Markov链利率风险模型下破产概率的近似计算
16
作者 宗志迅 李志民 郭红财 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第3期55-60,共6页
基于带Markov链利率的离散时间风险模型和Markov链将来利率与过去利率的独立性,假设个体净风险是重尾分布的,利用全概率公式和递推方法,得到该风险模型下有限时间破产概率的近似表达式.并在个体净风险是Pareto分布时,利用Matlab软件数... 基于带Markov链利率的离散时间风险模型和Markov链将来利率与过去利率的独立性,假设个体净风险是重尾分布的,利用全概率公式和递推方法,得到该风险模型下有限时间破产概率的近似表达式.并在个体净风险是Pareto分布时,利用Matlab软件数值模拟近似值. 展开更多
关键词 MARKOV 利率 离散时间风险模型 有限时间破产概率
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长期护理保险定价模型比较与分析 被引量:15
17
作者 周海珍 杨馥忆 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2014年第8期44-50,共7页
本文将国外比较常用的长期护理保险定价模型分为基础和动态定价模型两大类,分别进行综述分析与比较,指出离散时间的马尔科夫链模型可以作为我国长期护理保险定价的基础模型;并在此基础上,将我国的实际数据代入该模型进行测算,并分析康... 本文将国外比较常用的长期护理保险定价模型分为基础和动态定价模型两大类,分别进行综述分析与比较,指出离散时间的马尔科夫链模型可以作为我国长期护理保险定价的基础模型;并在此基础上,将我国的实际数据代入该模型进行测算,并分析康复率变动对数值核算结果的影响,同时对该模型提出了修正建议以进一步适应我国实际。 展开更多
关键词 长期护理保险 定价模型 离散时间的马尔科夫链模型
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遗传禁忌搜索算法收敛性和时间复杂度分析 被引量:8
18
作者 牟乃夏 徐玉静 +1 位作者 李洁 张灵先 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期118-122,共5页
遗传禁忌搜索算法多用于车辆路径优化、旅行商问题等,试验证明:融合遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法相比单一算法的性能有较大提升,但缺少理论证明。本文阐述了遗传禁忌搜索算法的混合策略,从理论上对该算法的收敛性进行了证明,对时... 遗传禁忌搜索算法多用于车辆路径优化、旅行商问题等,试验证明:融合遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法相比单一算法的性能有较大提升,但缺少理论证明。本文阐述了遗传禁忌搜索算法的混合策略,从理论上对该算法的收敛性进行了证明,对时间复杂度进行了分析。应用马尔科夫链模型证明了遗传禁忌搜索算法是以概率1收敛到全局最优解的,并应用求解随机算法时间复杂度的方法,即求解算法的期望收敛时间,估算了该算法的时间复杂度,结果证明该算法的时间复杂度与所得解的多样性、问题规模以及遗传算法的种群数量有关。 展开更多
关键词 遗传算法 禁忌搜索算法 收敛性 时间复杂度 马尔科夫模型
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基于CTMC和状态空间模型的宽带无线接入网的QoS性能研究 被引量:3
19
作者 赵海军 崔梦天 +1 位作者 李明东 何先波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期783-790,共8页
为了实现同一地域范围内的众多用户在有限带宽条件下提出的高QoS要求,本文对基于IEEE 802.16标准的宽带无线接入网中数据包级QoS(Quality of Service)性能进行了研究.具体做法是,首先采用批马尔可夫到达过程(BMAP,Batch Markov Arrival ... 为了实现同一地域范围内的众多用户在有限带宽条件下提出的高QoS要求,本文对基于IEEE 802.16标准的宽带无线接入网中数据包级QoS(Quality of Service)性能进行了研究.具体做法是,首先采用批马尔可夫到达过程(BMAP,Batch Markov Arrival Process)和连续时间马尔科夫链(CTMC,Continuous Time Markov Chain)对到达过程和流量源进行建模,得到更符合实际和更准确的排队模型;然后基于状态空间,对一个无线接入网络系统进行建模,通过对得到的系统模型并结合前面得到的排队模型的深入分析,从而获得该模型下的各项QoS性能指标,如平均队列长度、丢包率、队列吞吐量和平均包时延.仿真实验结果表明,本文提出的算法模型相比于其他典型的算法模型,能够使得各项QoS性能指标有较大的改善和提高. 展开更多
关键词 连续时间马尔科夫 状态空间模型 宽带无线接入网 IEEE 802.16标准 服务质量
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基于模型检测的系统生存性分析 被引量:2
20
作者 周清雷 张兵 席琳 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第17期38-41,共4页
提出一种采用模型检测进行系统生存性分析的形式化方法。给出系统所处环境及主要提供的服务,引入灾难和错误等因素,建立系统生存性模型。通过描述系统的可生存能力,确定其生存性需求并转换为相应的逻辑表示。以电话接入网络为例,利用PR... 提出一种采用模型检测进行系统生存性分析的形式化方法。给出系统所处环境及主要提供的服务,引入灾难和错误等因素,建立系统生存性模型。通过描述系统的可生存能力,确定其生存性需求并转换为相应的逻辑表示。以电话接入网络为例,利用PRISM对系统进行建模及验证,结果表明,该形式化方法可以规范并简化生存性分析过程。 展开更多
关键词 生存性分析 形式化方法 模型检测 PRISM检测工具 离散马尔科夫 概率计算树逻辑
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