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一种基于均值模型构建动态离散GM(1,1)模型的新方法
1
作者 欧居虹 陈友军 《周口师范学院学报》 CAS 2024年第2期17-22,共6页
离散灰色模型避免了传统灰色模型中差分到微分产生的跳跃误差,然而当建模序列确定后参数随之确定,模型无法随时间作出与系统变化相适应的动态调整,这是导致模型精度不高及出现预测偏差的重要原因。由于均值模型较其他基本形式的传统灰... 离散灰色模型避免了传统灰色模型中差分到微分产生的跳跃误差,然而当建模序列确定后参数随之确定,模型无法随时间作出与系统变化相适应的动态调整,这是导致模型精度不高及出现预测偏差的重要原因。由于均值模型较其他基本形式的传统灰色模型更适应非指数增长序列,因此首先利用均值GM(1,1)模型刻画了发展系数的动态化过程,然后在此基础上构建了动态离散GM(1,1)模型,最后应用该模型对我国城镇就业人员的数量进行了模拟及预测,取得了较好的效果,验证了新方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 离散gm(1 1)模型 均值gm(1 1)模型 参数优化 DCDgm(1 1) 灰色预测
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近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型的建立及其优化 被引量：6
2
作者 陈鹏宇 段新胜 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第1期89-92,共4页
分析了GM(1,1)模型的缺陷,指出其白化响应式并不是灰微分方程的真正解。建立了近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,证明了其可以完全拟合非齐次指数序列。建立了加权背景值下的近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,实例证明不同的权... 分析了GM(1,1)模型的缺陷,指出其白化响应式并不是灰微分方程的真正解。建立了近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,证明了其可以完全拟合非齐次指数序列。建立了加权背景值下的近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,实例证明不同的权值下,其预测精度是不一样的,同时由于该模型默认经过初始值点,这与最小二乘法的思想不符,因此在优化权值的同时优化初始值。实例验证结果表明优化的近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型提高了预测精度。 展开更多
关键词 离散gm(1 1)模型 权值 初始值 模式搜索 非齐次指数序列
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一次函数变换GM(1,1)模型分析及直接离散GM(1,1)模型的建立 被引量：2
3
作者 陈鹏宇 段新胜 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期191-197,共7页
分析了基于一次函数变换的GM(1,1)模型提高预测精度的实质,即模拟序列从原有的纯指数序列变成了非齐次指数序列,并指出提高光滑度并不是提高预测精度的决定性条件,建立了模拟序列为非齐次指数序列的直接离散GM(1,1)模型.该模型不对原始... 分析了基于一次函数变换的GM(1,1)模型提高预测精度的实质,即模拟序列从原有的纯指数序列变成了非齐次指数序列,并指出提高光滑度并不是提高预测精度的决定性条件,建立了模拟序列为非齐次指数序列的直接离散GM(1,1)模型.该模型不对原始数据做任何改变,实例应用结果表明其预测精度同一次函数变换的GM(1,1)模型相当,指出了改变模拟序列特征使其更接近于原始数据的发展,对于提高预测精度更具意义. 展开更多
关键词 一次函数变换 直接离散gm(1 1)模型 模拟序列 预测精度
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渐消记忆离散GM(1,1)模型及其递推算法
4
作者 赵敏 孙棣华 +1 位作者 樊万梅 刘卫宁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第10期252-255,共4页
考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法。在此基础上,通过引入遗忘因子对新旧数据进行不同加权,提出了渐消记忆离散GM(1,1)模型。针对GM(1,1)模型求解计算开销大的问题,给出一种渐消记忆离... 考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法。在此基础上,通过引入遗忘因子对新旧数据进行不同加权,提出了渐消记忆离散GM(1,1)模型。针对GM(1,1)模型求解计算开销大的问题,给出一种渐消记忆离散GM(1,1)模型的在线实时递推预测算法。将该模型及递推算法用于交通事故预测和区域货物周转量预测,结果表明渐消记忆离散GM(1,1)模型加强了模型的实时跟踪能力,在避免矩阵求逆的同时,提高了预测精度。 展开更多
关键词 离散gm(1 1)模型 渐消记忆 递推算法 预测
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基于离散GM模型和指数平滑模型组合的统计预测方法 被引量：8
5
作者 陈有为 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第10期74-76,共3页
文章设计了一种由三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型通过加权进行组合的预测模型,并选取了相关实例进行预测和比较。比较结果显示,由组合预测模型得到的预测结果在预测精度上优于三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型,... 文章设计了一种由三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型通过加权进行组合的预测模型,并选取了相关实例进行预测和比较。比较结果显示,由组合预测模型得到的预测结果在预测精度上优于三次指数平滑预测模型和离散GM(1,1)预测模型,因此该组合预测模型在一定程度上比单项预测模型具有可行性和精密性。 展开更多
关键词 离散gm(1 1)模型 三次指数平滑模型 组合预测模型 预测
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改进的离散灰色预测模型 被引量：38
6
作者 姚天祥 刘思峰 《系统工程》 CSCD 北大核心 2007年第9期103-106,共4页
GM(1,1)模型假定序列近似服从指数规律,对于很多非线性序列的模拟出现较大偏差。本文证明了GM(1,1)模型与离散GM(1,1)模型的模拟数据的增长率都是定值,若样本数据具有相等的增长率,则应用离散GM(1,1)模型得到的模拟数据与原始序列相同... GM(1,1)模型假定序列近似服从指数规律,对于很多非线性序列的模拟出现较大偏差。本文证明了GM(1,1)模型与离散GM(1,1)模型的模拟数据的增长率都是定值,若样本数据具有相等的增长率,则应用离散GM(1,1)模型得到的模拟数据与原始序列相同。本文对离散灰色预测模型进行了改进与拓展,应用最优化方法研究了初始迭代点问题。提出了优化模型的求解算法并应用实例对算法的有效性进行了验证。研究结果表明本文建立的离散灰色拓展预测模型很大程度上提高了模型的模拟精度,能够很好地解决非线性非负序列模拟问题。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 离散gm(1 1)模型 优化
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离散GM(1,1)模型的特性与优化 被引量：16
7
作者 姚天祥 刘思峰 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期142-148,共7页
GM(1,1)模型在对纯指数序列进行拟合时通常仍然存在偏差,对原始序列和发展系数有太多限制.离散GM(1,1)模型与原模型的很多性质很相似,可以看成是原模型的精确形式,而且对发展系数和原始序列没有非负限制,因此对于离散GM(1,1)模型的特性... GM(1,1)模型在对纯指数序列进行拟合时通常仍然存在偏差,对原始序列和发展系数有太多限制.离散GM(1,1)模型与原模型的很多性质很相似,可以看成是原模型的精确形式,而且对发展系数和原始序列没有非负限制,因此对于离散GM(1,1)模型的特性研究就极为重要.文章对离散模型模拟数据增长率特点、对指数序列的拟合以及数乘变换下的参数特性进行了理论证明.研究表明离散GM(1,1)模型可以完全拟合指数序列.数乘变换不改变原始序列的模拟精度,为解决灰色预测模型的病态性提供了思路.文章提出了分段修正离散GM(1,1)模型并对建模机理进行了证明.应用实例表明了该模型能够显著提高模拟精度. 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 离散gm(1 数乘变换 分段修正离散gm(1
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地面沉降模拟计算的灰色离散GM(1,1)模型 被引量：5
8
作者 陈鹏宇 《地质灾害与环境保护》 2009年第4期101-105,共5页
地面沉降的模拟计算属于灰色问题,建立一个有效的灰色预测模型是十分重要的,在分析灰色线性回归组合模型模拟序列特点的基础上,建立了以原始数据直接建模的离散GM(1,1)模型(称为ODGM(1,1)模型),将某沉降实例数据建立ODGM(1,1)模型,并与... 地面沉降的模拟计算属于灰色问题,建立一个有效的灰色预测模型是十分重要的,在分析灰色线性回归组合模型模拟序列特点的基础上,建立了以原始数据直接建模的离散GM(1,1)模型(称为ODGM(1,1)模型),将某沉降实例数据建立ODGM(1,1)模型,并与灰色线性回归组合预测模型进行比较,结果证明离散GM(1,1)模型优于灰色线性回归组合预测模型。 展开更多
关键词 地面沉降 离散gm(1 1)模型 灰色线性回归组合模型
原文传递
基于GM(0,h)和离散型GM(1,1)模型的工程装备费用预测模型研究 被引量：1
9
作者 郭雷 唐文哲 吕晖 《项目管理技术》 2011年第2期99-103,共5页
在新型工程装备方案的选择以及经费控制中,由于相关样本数据少,不能准确掌握费用总量以及费用与装备关键性能参数直接的量化关系,从而对于费用的预测产生了巨大的困难。针对这一问题,基于灰色系统理论,运用GM（0,h）模型和离散型GM（1,... 在新型工程装备方案的选择以及经费控制中,由于相关样本数据少,不能准确掌握费用总量以及费用与装备关键性能参数直接的量化关系,从而对于费用的预测产生了巨大的困难。针对这一问题,基于灰色系统理论,运用GM（0,h）模型和离散型GM（1,1）模型,在较少的样本数据条件下建立了工程装备的费用预测模型。该模型在确定了工程装备费用与其主要参数之间的关系的同时,结合离散型GM（1,1）的特点,利用原始残差数据多次1-AGO生成序列构建了残差的n次累加修正离散型GM（1,1）模型,解决了传统GM（1,1）模型建模时对于原始数据以及发展系数-a的限制问题,在实例中应用效果良好。最后运用灰色关联分析,将模型的计算结果与通过多元线性回归方法建模的计算结果进行了分析比较,进一步验证了模型的适用性和有效性。 展开更多
关键词 灰色系统 gm(0 h) 离散型gm(1 1) 工程装备 预测模型
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