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一种减小电源网络电阻影响的DRAM离线驱动器
1
作者
刘海飞
张晓晨
+2 位作者
陈婷
王成伟
左丰国
《中国集成电路》
2018年第11期17-20,共4页
随着动态随机存取存储器(DRAM)的工作频率不断提高,系统对DRAM离线驱动器(OCD)的输出阻抗精度要求越来越高。本文针对传统的DRAM离线驱动器在不同模式下输出阻抗精度不高的情况,设计出了一种新型的离线驱动器,保证在不同模式下达到高精...
随着动态随机存取存储器(DRAM)的工作频率不断提高,系统对DRAM离线驱动器(OCD)的输出阻抗精度要求越来越高。本文针对传统的DRAM离线驱动器在不同模式下输出阻抗精度不高的情况,设计出了一种新型的离线驱动器,保证在不同模式下达到高精度的输出阻抗。
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关键词
DRAM
离线驱动
器
输出阻抗
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职称材料
基于剪枝堆栈泛化的离线数据驱动进化优化
被引量：
1
2
作者
梁正平
黄锡均
+2 位作者
李燊钿
王喜瑜
朱泽轩
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1306-1325,共20页
现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动...
现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动了昂贵优化问题和不可建模优化问题的求解.但离线数据驱动进化优化的效果严重依赖于所采用代理模型的质量.为提升离线数据驱动进化优化的性能,提出了一个基于剪枝堆栈泛化(Stacked generalization,SG)代理模型构建方法.具体而言,一方面基于异构的基学习器建立初级模型池,再采用学习方式对各初级模型进行组合,以提升代理模型的通用性和准确率.另一方面基于等级保护指标对初级模型进行剪枝,在提高初级模型集成效率的同时进一步提升最终代理模型的准确率,并更好地指导种群的搜索.为验证所提方法的有效性,与7个最新的离线数据驱动的进化优化算法在12个基准测试问题上进行对比,实验结果表明所提出的方法具有明显的优势.
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关键词
堆栈泛化
代理模型
离线
数据
驱动
优化
进化计算
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职称材料
基于参考向量关联估计的离线多目标优化算法
3
作者
李睿
孙超利
张国晨
《计算机与数字工程》
2024年第9期2577-2582,共6页
很多实际工程和科学问题都是计算费时的多目标优化问题,这类问题中每个候选解的评价往往都非常费时,因此仅允许使用少量真实评价。论文采用离线数据驱动的进化算法求解计算费时多目标优化问题,以期节省优化时间。论文通过训练代理模型...
很多实际工程和科学问题都是计算费时的多目标优化问题,这类问题中每个候选解的评价往往都非常费时,因此仅允许使用少量真实评价。论文采用离线数据驱动的进化算法求解计算费时多目标优化问题,以期节省优化时间。论文通过训练代理模型来估计候选解的收敛性,采用最近邻样本估计候选解与参考向量的关联关系,减少了使用目标估值计算候选解与参考向量夹角大小所产生的误差累积。使用DTLZ测试集验证论文算法的有效性,论文算法与离线数据驱动的优化算法MS-RV以及三个经典在线数据驱动优化算法进行对比,实验结果表明论文提出的算法在保证性能的前提下,可以减少使用真实的评价次数。
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关键词
计算费时的多目标优化问题
代理模型
离线
数据
驱动
优化
最近邻估计
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职称材料
基于两点模型选择的离线数据驱动进化优化算法
4
作者
包建阳
吕秋月
孙越泓
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期1-8,共8页
基于两点模型选择的离线数据驱动进化优化算法主要用于解决目标计算复杂度高的离线优化问题.在模型建立过程中,建立多个代理模型,而后运用模型选择策略,从中选择部分代理模型,组成集成模型.同时,模型选择策略概率被采用,用来提高算法通...
基于两点模型选择的离线数据驱动进化优化算法主要用于解决目标计算复杂度高的离线优化问题.在模型建立过程中,建立多个代理模型,而后运用模型选择策略,从中选择部分代理模型,组成集成模型.同时,模型选择策略概率被采用,用来提高算法通用性和减少时间复杂度.该算法在常见的基准测试函数上进行了数值实验,与其他先进的算法进行了比较,实验结果表明,新算法更具有优势.
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关键词
集成学习
进化算法
离线
数据
驱动
优化
代理模型
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职称材料
ELMO：推出离线伺服驱动器SimpIIQ Trombone
5
《伺服控制》
2012年第2期10-10,共1页
ELMO推出的SimpIIQ Trombone是DC离线伺服驱动器，用非常高的无变压器电压（高达7千瓦）电源进行操作，电源直接连接到400或750伏电源。针基SimpIIQ Trombone可以进行PCB安装或集成在电机。
关键词
离线
伺服
驱动
器
无变压器电压
电源操作
电机
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职称材料
照明LED驱动电路探讨
被引量：
1
6
作者
周巨青
《电脑知识与技术》
2017年第12期217-219,共3页
对几种照明LED驱动电路作了比较和分析,论述了恒流驱动的必要性。
关键词
LED照明
恒流
驱动
离线驱动
隔离式
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职称材料
题名
一种减小电源网络电阻影响的DRAM离线驱动器
1
作者
刘海飞
张晓晨
陈婷
王成伟
左丰国
机构
西安紫光国芯半导体有限公司
出处
《中国集成电路》
2018年第11期17-20,共4页
文摘
随着动态随机存取存储器(DRAM)的工作频率不断提高,系统对DRAM离线驱动器(OCD)的输出阻抗精度要求越来越高。本文针对传统的DRAM离线驱动器在不同模式下输出阻抗精度不高的情况,设计出了一种新型的离线驱动器,保证在不同模式下达到高精度的输出阻抗。
关键词
DRAM
离线驱动
器
输出阻抗
Keywords
OCD
DRAM
output impedence
分类号
TP333 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于剪枝堆栈泛化的离线数据驱动进化优化
被引量：
1
2
作者
梁正平
黄锡均
李燊钿
王喜瑜
朱泽轩
机构
深圳大学计算机与软件学院
中兴通讯
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1306-1325,共20页
基金
国家重点研发计划(2021YFB2900800)
广东省自然科学基金(2021A1515011911)
深圳市科技计划项目(20200811181752003,JCYJ20220531102617039)资助。
文摘
现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动了昂贵优化问题和不可建模优化问题的求解.但离线数据驱动进化优化的效果严重依赖于所采用代理模型的质量.为提升离线数据驱动进化优化的性能,提出了一个基于剪枝堆栈泛化(Stacked generalization,SG)代理模型构建方法.具体而言,一方面基于异构的基学习器建立初级模型池,再采用学习方式对各初级模型进行组合,以提升代理模型的通用性和准确率.另一方面基于等级保护指标对初级模型进行剪枝,在提高初级模型集成效率的同时进一步提升最终代理模型的准确率,并更好地指导种群的搜索.为验证所提方法的有效性,与7个最新的离线数据驱动的进化优化算法在12个基准测试问题上进行对比,实验结果表明所提出的方法具有明显的优势.
关键词
堆栈泛化
代理模型
离线
数据
驱动
优化
进化计算
Keywords
Stacked generalization(SG)
surrogate model
offline data driven optimization
evolutionary computation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于参考向量关联估计的离线多目标优化算法
3
作者
李睿
孙超利
张国晨
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机与数字工程》
2024年第9期2577-2582,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(编号:61876123)
山西省平台基地和人才专项优秀人才科技创新项目(编号:201805D211028)
+1 种基金
山西省自然科学基金项目(编号:201901D111262,201901D111264)
多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学)开放课题(编号:MMC202011)资助。
文摘
很多实际工程和科学问题都是计算费时的多目标优化问题,这类问题中每个候选解的评价往往都非常费时,因此仅允许使用少量真实评价。论文采用离线数据驱动的进化算法求解计算费时多目标优化问题,以期节省优化时间。论文通过训练代理模型来估计候选解的收敛性,采用最近邻样本估计候选解与参考向量的关联关系,减少了使用目标估值计算候选解与参考向量夹角大小所产生的误差累积。使用DTLZ测试集验证论文算法的有效性,论文算法与离线数据驱动的优化算法MS-RV以及三个经典在线数据驱动优化算法进行对比,实验结果表明论文提出的算法在保证性能的前提下,可以减少使用真实的评价次数。
关键词
计算费时的多目标优化问题
代理模型
离线
数据
驱动
优化
最近邻估计
Keywords
computationally expensive multi-objective optimization problems
surrogate models
offline data-driven optimization
nearest neighbor estimation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于两点模型选择的离线数据驱动进化优化算法
4
作者
包建阳
吕秋月
孙越泓
机构
南京师范大学数学科学学院
江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金项目(11871279)。
文摘
基于两点模型选择的离线数据驱动进化优化算法主要用于解决目标计算复杂度高的离线优化问题.在模型建立过程中,建立多个代理模型,而后运用模型选择策略,从中选择部分代理模型,组成集成模型.同时,模型选择策略概率被采用,用来提高算法通用性和减少时间复杂度.该算法在常见的基准测试函数上进行了数值实验,与其他先进的算法进行了比较,实验结果表明,新算法更具有优势.
关键词
集成学习
进化算法
离线
数据
驱动
优化
代理模型
Keywords
ensemble learning
evolutionary algorithm
offline data-driven optimization
surrogate model
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
ELMO：推出离线伺服驱动器SimpIIQ Trombone
5
出处
《伺服控制》
2012年第2期10-10,共1页
文摘
ELMO推出的SimpIIQ Trombone是DC离线伺服驱动器，用非常高的无变压器电压（高达7千瓦）电源进行操作，电源直接连接到400或750伏电源。针基SimpIIQ Trombone可以进行PCB安装或集成在电机。
关键词
离线
伺服
驱动
器
无变压器电压
电源操作
电机
分类号
TM303.3 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
照明LED驱动电路探讨
被引量：
1
6
作者
周巨青
机构
广州商学院
出处
《电脑知识与技术》
2017年第12期217-219,共3页
文摘
对几种照明LED驱动电路作了比较和分析,论述了恒流驱动的必要性。
关键词
LED照明
恒流
驱动
离线驱动
隔离式
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种减小电源网络电阻影响的DRAM离线驱动器
刘海飞
张晓晨
陈婷
王成伟
左丰国
《中国集成电路》
2018
0
下载PDF
职称材料
2
基于剪枝堆栈泛化的离线数据驱动进化优化
梁正平
黄锡均
李燊钿
王喜瑜
朱泽轩
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
3
基于参考向量关联估计的离线多目标优化算法
李睿
孙超利
张国晨
《计算机与数字工程》
2024
0
下载PDF
职称材料
4
基于两点模型选择的离线数据驱动进化优化算法
包建阳
吕秋月
孙越泓
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
5
ELMO：推出离线伺服驱动器SimpIIQ Trombone
《伺服控制》
2012
0
下载PDF
职称材料
6
照明LED驱动电路探讨
周巨青
《电脑知识与技术》
2017
1
下载PDF
职称材料
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