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题名基于时变演化博弈机制的WSN数据采集算法
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作者
吴纪磊
章小宝
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机构
江西科技学院信息工程学院
南昌大学通信工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第2期91-98,共8页
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基金
江西省科技支撑计划项目(20172BBE61036)。
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文摘
为解决当前WSN数据采集算法存在的种子节点收敛准确度不高、数据区域传输存在抖动难以控制的不足,提出一种基于时变演化博弈机制的WSN数据采集算法。构建种子节点聚类初始化方法,并采取灰度矢量微分映射机制进行聚类迁徙,实现时变条件下种子节点区域节点的动态映射更迭;设计流量切换阈值,并结合演化博弈机制来构建区域流量均衡机制,完成节点在阈值范围内的流量负载均衡;结合能量阈值机制来建立经济效益评估模型,改善节点切换过程中的链路抖动问题。仿真实验表明:与当前常用的超宽带能量相邻启发算法(Ef-ficient Nearest Neighbor Heuristic TSP Algorithms,ENNH-TSP)及黑洞安全组节点探测传输算法(Secure Group-Based Blackhole NodeDetection Scheme,SGBB-NDS)相比,该算法具有更低的采集链路抖动率与汇总带宽丢包率,以及更高的传输带宽与信源传输质量。
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关键词
无线传感器网络
时效演化博弈
数据传输抖动
流量均衡
经济效益评估
种子节点切换
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Keywords
WSN
Time varying evolutionary game
Data transmission jitter
Traffic balance
Economic benefit assessment
Seed node switching
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分类号
TP393.04
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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