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Science2.0环境下科研社交网站群体特征和群体凝聚力研究——以科学网为例
被引量：
7
1
作者
吴碧薇
《图书馆研究》
2015年第3期114-119,共6页
科研社交网站是科研人员进行科学研究的重要工具。以科学网博客平台为研究对象,对平台内的用户群体特征、平台基本情况、平台功能和服务、用户感知满意度和持续使用意愿、群体产出等方面展开调查,分析群体特征与群体凝聚力以及群体凝聚...
科研社交网站是科研人员进行科学研究的重要工具。以科学网博客平台为研究对象,对平台内的用户群体特征、平台基本情况、平台功能和服务、用户感知满意度和持续使用意愿、群体产出等方面展开调查,分析群体特征与群体凝聚力以及群体凝聚力与用户感知有用性和持续使用意愿的关系,为现有科研服务平台的服务开展提供参考,为图书馆建立参考咨询平台或者社区提供借鉴。
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关键词
SCIENCE
2.0
科研社交网站
群体特征
群体凝聚力
图书馆服务
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职称材料
基于信息构建的科研社交网站评价指标体系研究
被引量：
1
2
作者
李丹
《甘肃科技》
2021年第9期82-86,共5页
对科研社交网站开展评价指标体系的研究,以期丰富当前科研社交网站评价研究体系的同时,发挥其为网站运营方进行网站建设优化时的参考作用,对用户进行网站选择利用时的甄别鉴定作用。研究回顾了科研社交网站研究现状,阐述了信息构建理念...
对科研社交网站开展评价指标体系的研究,以期丰富当前科研社交网站评价研究体系的同时,发挥其为网站运营方进行网站建设优化时的参考作用,对用户进行网站选择利用时的甄别鉴定作用。研究回顾了科研社交网站研究现状,阐述了信息构建理念用于科研社交网站的合理性和可行性,遵循指标体系构建的基本原则,借助网站IA理论、文献调研法和层次分析法原理构建了科研社交网站的综合评价指标体系。构建的评价指标体系包含内容、用户、系统、网站外部特征4个一级指标和10个二级指标。
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关键词
科研社交网站
信息构建
层次分析法
评价指标体系
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职称材料
科研社交网站中基于相似兴趣的学者推荐研究
被引量：
5
3
作者
熊回香
杨雪萍
+1 位作者
蒋武轩
陆颖颖
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2017年第9期3-11,共9页
【目的/意义】研究科研社交网站中的学者推荐有利于增强学术合作、提升科研人员学术交流,对科研工作具有深远意义。【方法/过程】从学者知识结构和学术行为网络两个维度出发,构建基于相似兴趣的学者推荐模型,挖掘分析学者知识结构特征...
【目的/意义】研究科研社交网站中的学者推荐有利于增强学术合作、提升科研人员学术交流,对科研工作具有深远意义。【方法/过程】从学者知识结构和学术行为网络两个维度出发,构建基于相似兴趣的学者推荐模型,挖掘分析学者知识结构特征、学者间合作网络、机构间合作网络关系,计算学者在这三个层面上的相似度并进行整合实现学者推荐。最后以百度学术学者主页数据为例验证模型的可用性与有效性。【结果/结论】结果表明:模型能够有效解决科研社交网站信息过载和不对称的问题,满足可操作性和推荐结果有效性。
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关键词
科研社交网站
个性化推荐
语义挖掘
社交
网络分析
原文传递
基于学术能力及合作关系网络的学者推荐研究
被引量：
24
4
作者
熊回香
杨雪萍
+1 位作者
蒋武轩
马亮
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2019年第5期71-78,共8页
【目的/意义】根据学者当前的科研需求基于学术能力与合作关系网络为其推荐潜在合作学者,有利于增强学术交流合作,促进科研发展。【方法/过程】从学者的学术能力和合作关系网络两个维度构建推荐模型,通过相关学者的学术能力挖掘候选推...
【目的/意义】根据学者当前的科研需求基于学术能力与合作关系网络为其推荐潜在合作学者,有利于增强学术交流合作,促进科研发展。【方法/过程】从学者的学术能力和合作关系网络两个维度构建推荐模型,通过相关学者的学术能力挖掘候选推荐学者的知识覆盖度,根据历史合作关系网络挖掘合作质量,综合计算在这两个层面的推荐值实现合作学者推荐。最终以百度学术学者主页数据进行实证以验证模型的有效性和有用性。【结果/结论】将学者当前科研任务的合作需求加入到推荐模型中构建多维推荐技术,符合科研用户需求,推动学术的交流合作,模型具有较好地应用性。
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关键词
科研社交网站
学术能力
关系网络
合作者推荐
原文传递
题名
Science2.0环境下科研社交网站群体特征和群体凝聚力研究——以科学网为例
被引量：
7
1
作者
吴碧薇
机构
新乡医学院管理学院
出处
《图书馆研究》
2015年第3期114-119,共6页
文摘
科研社交网站是科研人员进行科学研究的重要工具。以科学网博客平台为研究对象,对平台内的用户群体特征、平台基本情况、平台功能和服务、用户感知满意度和持续使用意愿、群体产出等方面展开调查,分析群体特征与群体凝聚力以及群体凝聚力与用户感知有用性和持续使用意愿的关系,为现有科研服务平台的服务开展提供参考,为图书馆建立参考咨询平台或者社区提供借鉴。
关键词
SCIENCE
2.0
科研社交网站
群体特征
群体凝聚力
图书馆服务
Keywords
science 2.0
research social networking site
group characteristics
group cohesion
library service
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
基于信息构建的科研社交网站评价指标体系研究
被引量：
1
2
作者
李丹
机构
四川大学公共管理学院
出处
《甘肃科技》
2021年第9期82-86,共5页
文摘
对科研社交网站开展评价指标体系的研究,以期丰富当前科研社交网站评价研究体系的同时,发挥其为网站运营方进行网站建设优化时的参考作用,对用户进行网站选择利用时的甄别鉴定作用。研究回顾了科研社交网站研究现状,阐述了信息构建理念用于科研社交网站的合理性和可行性,遵循指标体系构建的基本原则,借助网站IA理论、文献调研法和层次分析法原理构建了科研社交网站的综合评价指标体系。构建的评价指标体系包含内容、用户、系统、网站外部特征4个一级指标和10个二级指标。
关键词
科研社交网站
信息构建
层次分析法
评价指标体系
分类号
G203 [文化科学—传播学]
下载PDF
职称材料
题名
科研社交网站中基于相似兴趣的学者推荐研究
被引量：
5
3
作者
熊回香
杨雪萍
蒋武轩
陆颖颖
机构
华中师范大学信息管理学院
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2017年第9期3-11,共9页
基金
国家社会科学基金项目(12BTQ038)
文摘
【目的/意义】研究科研社交网站中的学者推荐有利于增强学术合作、提升科研人员学术交流,对科研工作具有深远意义。【方法/过程】从学者知识结构和学术行为网络两个维度出发,构建基于相似兴趣的学者推荐模型,挖掘分析学者知识结构特征、学者间合作网络、机构间合作网络关系,计算学者在这三个层面上的相似度并进行整合实现学者推荐。最后以百度学术学者主页数据为例验证模型的可用性与有效性。【结果/结论】结果表明:模型能够有效解决科研社交网站信息过载和不对称的问题,满足可操作性和推荐结果有效性。
关键词
科研社交网站
个性化推荐
语义挖掘
社交
网络分析
Keywords
scientific social-network sites
personalized recommendation
semantic mining
Social Network Analysis
分类号
G252.0 [文化科学—图书馆学]
原文传递
题名
基于学术能力及合作关系网络的学者推荐研究
被引量：
24
4
作者
熊回香
杨雪萍
蒋武轩
马亮
机构
华中师范大学信息管理学院
华中师范大学第一附属中学
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2019年第5期71-78,共8页
基金
国家社会科学基金项目"大众分类中标签间语义关系挖掘研究"(12BTQ038)
文摘
【目的/意义】根据学者当前的科研需求基于学术能力与合作关系网络为其推荐潜在合作学者,有利于增强学术交流合作,促进科研发展。【方法/过程】从学者的学术能力和合作关系网络两个维度构建推荐模型,通过相关学者的学术能力挖掘候选推荐学者的知识覆盖度,根据历史合作关系网络挖掘合作质量,综合计算在这两个层面的推荐值实现合作学者推荐。最终以百度学术学者主页数据进行实证以验证模型的有效性和有用性。【结果/结论】将学者当前科研任务的合作需求加入到推荐模型中构建多维推荐技术,符合科研用户需求,推动学术的交流合作,模型具有较好地应用性。
关键词
科研社交网站
学术能力
关系网络
合作者推荐
Keywords
scientific social networking site
academic capacity
relational network
collaborative recommendation
分类号
G254 [文化科学—图书馆学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Science2.0环境下科研社交网站群体特征和群体凝聚力研究——以科学网为例
吴碧薇
《图书馆研究》
2015
7
下载PDF
职称材料
2
基于信息构建的科研社交网站评价指标体系研究
李丹
《甘肃科技》
2021
1
下载PDF
职称材料
3
科研社交网站中基于相似兴趣的学者推荐研究
熊回香
杨雪萍
蒋武轩
陆颖颖
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2017
5
原文传递
4
基于学术能力及合作关系网络的学者推荐研究
熊回香
杨雪萍
蒋武轩
马亮
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2019
24
原文传递
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