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中国东北地区2001-2017水文年积雪物候时空变化
被引量：
2
1
作者
郭慧
郭泽呈
+1 位作者
陈思勇
王晓艳
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期502-509,共8页
基于中分辨率成像光谱仪积雪产品,经过去云处理和精度验证制备出高精度逐日无云二值积雪分布数据,并提取积雪物候参数.使用空间分析和统计方法探究2001-2017水文年中国东北地区积雪物候时空变化规律.结果表明,东北大部分地区从11月份开...
基于中分辨率成像光谱仪积雪产品,经过去云处理和精度验证制备出高精度逐日无云二值积雪分布数据,并提取积雪物候参数.使用空间分析和统计方法探究2001-2017水文年中国东北地区积雪物候时空变化规律.结果表明,东北大部分地区从11月份开始出现大面积的降雪,且积雪开始日期(SCOD)随着纬度的升高而提前;积雪覆盖天数(SCD)和积雪结束日期(SCED)均与地形地貌分布趋势相吻合,呈现“山区高SCD(SCED)、平原低SCD(SCED)”的分布特征;纬度上呈现“高纬度高SCD(SCED)、低纬度低SCD(SCED)”的分布规律.辽河平原和松嫩平原SCD和SCED均较小, SCD最低少于10 d,大兴安岭北部SCD较大,最高超过230 d;SCED最早在当年11月, SCED较晚的区域主要分布于大兴安岭和小兴安岭,最晚在次年5月.近20 a来,东北地区SCD呈增加趋势, SCOD和SCED均推迟延后,其中SCED变化趋势更为明显.
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关键词
积雪
覆盖日数
积雪开始日期
积雪
结束
日期
时空变化
中国东北地区
原文传递
题名
中国东北地区2001-2017水文年积雪物候时空变化
被引量：
2
1
作者
郭慧
郭泽呈
陈思勇
王晓艳
机构
兰州大学资源环境学院
南京大学地理与海洋科学学院
出处
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期502-509,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41771373)
资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金项目
科技部基础资源调查专项(2017FY100500)。
文摘
基于中分辨率成像光谱仪积雪产品,经过去云处理和精度验证制备出高精度逐日无云二值积雪分布数据,并提取积雪物候参数.使用空间分析和统计方法探究2001-2017水文年中国东北地区积雪物候时空变化规律.结果表明,东北大部分地区从11月份开始出现大面积的降雪,且积雪开始日期(SCOD)随着纬度的升高而提前;积雪覆盖天数(SCD)和积雪结束日期(SCED)均与地形地貌分布趋势相吻合,呈现“山区高SCD(SCED)、平原低SCD(SCED)”的分布特征;纬度上呈现“高纬度高SCD(SCED)、低纬度低SCD(SCED)”的分布规律.辽河平原和松嫩平原SCD和SCED均较小, SCD最低少于10 d,大兴安岭北部SCD较大,最高超过230 d;SCED最早在当年11月, SCED较晚的区域主要分布于大兴安岭和小兴安岭,最晚在次年5月.近20 a来,东北地区SCD呈增加趋势, SCOD和SCED均推迟延后,其中SCED变化趋势更为明显.
关键词
积雪
覆盖日数
积雪开始日期
积雪
结束
日期
时空变化
中国东北地区
Keywords
snow cover day
snow cover onset date
snow cover end date
temporal and spatial variation
Northeast China
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国东北地区2001-2017水文年积雪物候时空变化
郭慧
郭泽呈
陈思勇
王晓艳
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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