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题名几种离散时间系统的移不变性证明
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作者
贾彬彬
张爱华
黄玲
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机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
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出处
《电气电子教学学报》
2024年第2期134-137,共4页
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基金
教育部新工科研究与实践项目(E-DZYQ20201402)
兰州理工大学研究生课程思政建设项目(KCSZ-YB-202242013)。
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文摘
线性移不变系统的分析是“数字信号处理”课程的重点内容,而移不变性是线性移不变系统必须满足的性质之一。当系统输入与输出关系涉及时间折叠、抽取与内插等关于时间变量的复合运算时,系统移不变性的分析将会变得十分抽象。证明了几种典型的涉及时间变量复合运算的离散时间系统是否满足移不变性质,并给出了相应的例子以便于理解。最后总结了此类系统关于移不变性的一般规律。
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关键词
数字信号处理
离散时间系统
移不变性质
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Keywords
digital signal processing
discrete-time system
shift-invariant property
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于移不变全方向角提升的遥感图像降噪
被引量：3
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作者
王晓甜
石光明
牛毅
矫恒浩
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机构
西安电子科技大学电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室
大唐移动通信有限公司产品测试部
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期555-562,共8页
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基金
国家自然科学基金(60776795
60736043
+7 种基金
60902031
60805012
60902079
61070138
61072104)
高等学校博士学科点专项科研基金(200807010004
20070701023)
中央高校基本科研业务费专项资金(JY10000902028)
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文摘
在分析遥感图像结构特征及其与噪声之间主要区别的基础上,利用图像信号的方向信息,提出基于移不变全方向角提升小波(TI-OL)抑制遥感图像噪声的方法。该方法在方向提升小波变换的基础上并利用循环平移,Gabor小波滤波器和图像旋转技术改进了方向提升小波在图像去噪过程中存在的三个弊端:缺乏移不变性质,图像局部方向信息判方法断缺乏噪声鲁棒性和变换方向分布有限。消除去噪结果中的吉布斯效应,提高图像方向信息判断的准确性并保证图像纹理方向始终落在方向提升能最优表示的方向区间内。试验结果证明所提方法在处理遥感图像的过程中能在去噪的同时保留图像的细节和边缘信息,对遥感图像中的边缘信息如道路和桥梁有较好的刻画性能,较传统方法去噪性能(PSNR)和主观视觉效果(SSIM)均有较大提高。
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关键词
遥感图像去噪
方向提升小波
移不变性质
2-D
Gabor小波滤波器
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Keywords
remote sensing image denoising
adaptive directional lifting
translation invariance
2-D Gabor wavelet filter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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