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移动边缘计算中一种多用户计算卸载方法
被引量：
9
1
作者
张文柱
曹琲琲
余静华
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期131-138,共8页
移动边缘计算中计算卸载技术将移动用户设备上的资源密集型应用程序卸载到边缘服务器,以解决移动设备在计算能力、存储容量以及能效等方面存在的不足。设计了一种移动边缘环境下能够联合优化多用户时延与移动边缘计算服务器资源分配平...
移动边缘计算中计算卸载技术将移动用户设备上的资源密集型应用程序卸载到边缘服务器,以解决移动设备在计算能力、存储容量以及能效等方面存在的不足。设计了一种移动边缘环境下能够联合优化多用户时延与移动边缘计算服务器资源分配平衡度的计算卸载方法。该方法以LTE应用为背景,首先设计了移动边缘计算系统模型;然后在此模型基础上,构造了联合优化平均卸载时延与资源分配平衡度的目标函数;最后,以最小化移动用户的卸载时延总和、同时平衡分配移动边缘计算服务器资源为目标,求解最优解,合理实施计算卸载。仿真结果表明,这种方法能够有效地减小多用户的平均卸载时延,同时平衡各移动边缘计算服务器的工作负荷。
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关键词
移动
边缘
计算
计算
卸载
移动边缘计算服务器
卸载时延
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职称材料
基于多重指标的MEC服务器选择方案
被引量：
7
2
作者
徐昌彪
刘杨
+1 位作者
刘远祥
李栋
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020年第3期329-335,共7页
针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器超密集部署的网络环境中任务卸载目标MEC服务器的选择问题,设计了一种基于多重指标的MEC服务器选择方案(multiple indicators-based MEC server selection scheme,MIMS)。综合考虑时...
针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器超密集部署的网络环境中任务卸载目标MEC服务器的选择问题,设计了一种基于多重指标的MEC服务器选择方案(multiple indicators-based MEC server selection scheme,MIMS)。综合考虑时延、能耗、任务卸载费用、能量效率等因素对MEC服务器选择的影响,基于各参数的线性加权对候选MEC服务器进行排序,选择最优的移动边缘计算服务器为用户提供服务。仿真结果表明,MIMS能够在保障用户任务卸载费用预算和能耗约束的条件下,降低任务处理的总时延,满足多重性能指标。
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关键词
超密集网络
移动
边缘
计算
移动边缘计算服务器
多指标
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职称材料
题名
移动边缘计算中一种多用户计算卸载方法
被引量：
9
1
作者
张文柱
曹琲琲
余静华
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
西安电子科技大学通信工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期131-138,共8页
基金
国家自然科学基金(61473216)
陕西省自然科学基础研究计划(2020JM-489)
+1 种基金
西安市科技计划(JZKD0010)
陕西省科协高端科技创新智库项目(18JT006)。
文摘
移动边缘计算中计算卸载技术将移动用户设备上的资源密集型应用程序卸载到边缘服务器,以解决移动设备在计算能力、存储容量以及能效等方面存在的不足。设计了一种移动边缘环境下能够联合优化多用户时延与移动边缘计算服务器资源分配平衡度的计算卸载方法。该方法以LTE应用为背景,首先设计了移动边缘计算系统模型;然后在此模型基础上,构造了联合优化平均卸载时延与资源分配平衡度的目标函数;最后,以最小化移动用户的卸载时延总和、同时平衡分配移动边缘计算服务器资源为目标,求解最优解,合理实施计算卸载。仿真结果表明,这种方法能够有效地减小多用户的平均卸载时延,同时平衡各移动边缘计算服务器的工作负荷。
关键词
移动
边缘
计算
计算
卸载
移动边缘计算服务器
卸载时延
Keywords
mobile edge computing
computation offloading
mobile edge computing server
offloading delay
分类号
TN915.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于多重指标的MEC服务器选择方案
被引量：
7
2
作者
徐昌彪
刘杨
刘远祥
李栋
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学光电工程学院
出处
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020年第3期329-335,共7页
基金
教育部重点基金(02152)。
文摘
针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器超密集部署的网络环境中任务卸载目标MEC服务器的选择问题,设计了一种基于多重指标的MEC服务器选择方案(multiple indicators-based MEC server selection scheme,MIMS)。综合考虑时延、能耗、任务卸载费用、能量效率等因素对MEC服务器选择的影响,基于各参数的线性加权对候选MEC服务器进行排序,选择最优的移动边缘计算服务器为用户提供服务。仿真结果表明,MIMS能够在保障用户任务卸载费用预算和能耗约束的条件下,降低任务处理的总时延,满足多重性能指标。
关键词
超密集网络
移动
边缘
计算
移动边缘计算服务器
多指标
Keywords
ultra-dense network
mobile edge computing
mobile edge computing server
multiple indicators
分类号
TN929 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动边缘计算中一种多用户计算卸载方法
张文柱
曹琲琲
余静华
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
下载PDF
职称材料
2
基于多重指标的MEC服务器选择方案
徐昌彪
刘杨
刘远祥
李栋
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020
7
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职称材料
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参考文献
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