基于稀疏保留投影的人脸表情识别 被引量：3

1

作者 黄勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期164-165,168,共3页

提出一种基于稀疏保留投影的人脸表情识别方法。通过稀疏重构处理,在保留表情稀疏重构信息的同时也保留表情局部邻信息,可从原始表情数据中提取更多有效且具判决性的内在表情特征,获得的投影也较稳定。基于JAFFE和CED-WYU 2个表情数据... 提出一种基于稀疏保留投影的人脸表情识别方法。通过稀疏重构处理,在保留表情稀疏重构信息的同时也保留表情局部邻信息,可从原始表情数据中提取更多有效且具判决性的内在表情特征,获得的投影也较稳定。基于JAFFE和CED-WYU 2个表情数据库的识别结果表明,该方法能有效提高人脸表情识别率。 展开更多

关键词 数据降维 局部保留投影 稀疏保留投影 人脸表情识别

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稀疏保留投影及在表情识别中的应用 被引量：1

2

作者 黄勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期100-101,125,共3页

提出一种基于稀疏保留投影的人脸表情识别方法,称之为SPP。与局部保留投影(LPP)不同,SPP通过稀疏重构处理,在保留表情稀疏重构信息的同时也保留表情局部邻信息,这样可从原始表情数据中提取更多、更有效、更具判决性的内在表情特征,获得... 提出一种基于稀疏保留投影的人脸表情识别方法,称之为SPP。与局部保留投影(LPP)不同,SPP通过稀疏重构处理,在保留表情稀疏重构信息的同时也保留表情局部邻信息,这样可从原始表情数据中提取更多、更有效、更具判决性的内在表情特征,获得的投影也更稳定。基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,基于SPP的特征提取方法能有效地提高识别率。 展开更多

关键词 局部保留投影 稀疏保留投影 表情识别

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基于流形学习的正交稀疏保留投影

3

作者 刘茜 荆晓远 +1 位作者 李文倩 姚永芳 《计算机技术与发展》 2014年第7期34-37,42,共5页

稀疏保留投影通过保留样本之间的全局稀疏重构关系来进行特征提取,获得了良好的分类效果。但是,稀疏保留投影得到的投影变换通常不是正交的,而且在实际应用中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。另外,根据流形学习理论,局部流形结构... 稀疏保留投影通过保留样本之间的全局稀疏重构关系来进行特征提取,获得了良好的分类效果。但是,稀疏保留投影得到的投影变换通常不是正交的,而且在实际应用中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。另外,根据流形学习理论,局部流形结构比全局欧式结构更重要。因此,文中在稀疏保留投影中引入了流形结构保留和正交投影,提出了整体正交流形稀疏保留投影(HOMSPP)和迭代正交流形稀疏保留投影(IOMSPP)两种实现算法来实现人脸和掌纹图像的特征提取。 展开更多

关键词 人工智能 人脸和掌纹图像特征提取 流形学习 正交稀疏保留投影 子空间学习

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结合成对约束的近邻稀疏保留投影算法

4

作者 彭澎 郝矿荣 +1 位作者 丁永生 郭爽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期176-180,共5页

稀疏保持投影算法是一种无监督的全局线性降维方法,无法应对训练样本不足及类内样本间差异过大的情况。针对该问题,提出一种结合成对约束机制的近邻稀疏保留投影算法。利用近邻样本求取稀疏系数以保留局部结构信息,引入成对约束监督的思... 稀疏保持投影算法是一种无监督的全局线性降维方法,无法应对训练样本不足及类内样本间差异过大的情况。针对该问题,提出一种结合成对约束机制的近邻稀疏保留投影算法。利用近邻样本求取稀疏系数以保留局部结构信息,引入成对约束监督的思想,利用样本类别指导稀疏重构过程,最后定义能最大限度保留稀疏系数中蕴含的类别信息的低维子空间。将该算法用于人脸识别,实验结果证明了算法在识别率以及运行时间上的有效性和可行性。 展开更多

关键词 降维 近邻稀疏保留投影 成对约束 人脸识别

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基于流形学习的正交稀疏保留投影鉴别分析

5

作者 凌若冰 荆晓远 +2 位作者 吴飞 姚永芳 李文倩 《计算机技术与发展》 2015年第1期66-69,73,共5页

稀疏保留投影(SPP)是一种保留样本间的稀疏重构关系的特征提取方法。但是根据流形学习理论,考虑局部流形结构比考虑全局欧氏结构更重要。此外,SPP得到的不是一组正交的投影向量,特征间存在冗余信息。为解决该问题,文中提出一种改进的稀... 稀疏保留投影(SPP)是一种保留样本间的稀疏重构关系的特征提取方法。但是根据流形学习理论,考虑局部流形结构比考虑全局欧氏结构更重要。此外,SPP得到的不是一组正交的投影向量,特征间存在冗余信息。为解决该问题,文中提出一种改进的稀疏保留投影算法,在SPP中引入有监督的流形学习,使得所得投影空间正交,并用迭代的方式求解最优投影变换,称为基于流形学习的迭代正交稀疏保留鉴别分析(MLIOSDA)。同时提出一种终止准则终止迭代。在CASPEAL人脸数据库和Poly U掌纹数据库的实验结果表明,文中提出的方法与一些相关方法相比有效地提高了识别结果。 展开更多

关键词 特征提取 流形学习 稀疏保留投影 正交 鉴别 终止准则

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不相关稀疏保留投影在人脸识别中的应用 被引量：4

6

作者 马家军 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2016年第7期129-134,共6页

稀疏保留投影是一种有效的特征提取算法,它虽然能很好地保留样本间的稀疏重构特性,但是得到的特征分量通常具有统计相关性,存在数据冗余。为此,引入不相关约束条件,提出了不相关稀疏保留投影特征提取方法,利用推导出的公式提取不相关判... 稀疏保留投影是一种有效的特征提取算法,它虽然能很好地保留样本间的稀疏重构特性,但是得到的特征分量通常具有统计相关性,存在数据冗余。为此,引入不相关约束条件,提出了不相关稀疏保留投影特征提取方法,利用推导出的公式提取不相关判别特征集,进而提高了识别率。在PIE、Extended Yale B和AR人脸库的实验结果表明:该方法有效且稳定,与MLHOSDA、SPP和LPP相比具有更高的正确识别率。 展开更多

关键词 特征提取 不相关 稀疏保留投影 人脸识别

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基于局部信息融合的正交稀疏保留投影分析

7

作者 袁安鼎 荆晓远 吴飞 《计算机技术与发展》 2017年第1期61-64,69,共5页

模式识别领域对于样本分类判别的准则有很多,近期运用比较多的是将原始数据样本的稀疏重构关系保持到投影变换后的样本空间中,从而增加分类的准确性。稀疏保留投影算法(SPP)就是基于该思想发展起来的典型算法。该算法在寻找最佳投影变... 模式识别领域对于样本分类判别的准则有很多,近期运用比较多的是将原始数据样本的稀疏重构关系保持到投影变换后的样本空间中,从而增加分类的准确性。稀疏保留投影算法(SPP)就是基于该思想发展起来的典型算法。该算法在寻找最佳投影变换时是从样本的全局角度出发,没有考虑到样本总体呈现非线性而局部线性的空间结构,样本间的局部信息对识别率同样有很大的提升作用,同时SPP算法获取的投影变化是非正交的,特征变换之间存在冗余信息,特征信息之间存在冗余的情况对于样本分类过程存在很大的干扰项。基于以上不足之处,提出基于局部信息融合的正交稀疏保留投影,将正交性以及样本间的局部结构信息融入SPP算法之中,同时在AR以及CAS-PEAL人脸库上对所提算法进行验证。 展开更多

关键词 稀疏保留投影 局部近邻信息 正交性 迭代终止准则

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核稀疏保留投影及在步态识别中的应用 被引量：8

8

作者 王科俊 阎涛 +1 位作者 吕卓纹 唐墨 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期257-263,共7页

针对已有基于线性变换的稀疏保留投影方法在解决实际问题时,会遇到维数灾难和小样本问题。通过引入核方法,提出一种核稀疏保留投影方法。首先采用非线性变换将原始数据映射到高维特征空间,而后在这个高维空间进行稀疏重构,并对得到的系... 针对已有基于线性变换的稀疏保留投影方法在解决实际问题时,会遇到维数灾难和小样本问题。通过引入核方法,提出一种核稀疏保留投影方法。首先采用非线性变换将原始数据映射到高维特征空间,而后在这个高维空间进行稀疏重构,并对得到的系数矩阵进行降维优化,最终得到所需的投影矩阵。将其应用到步态识别中,采用CASIA(B)步态数据库进行实验分析,实验结果表明,本文方法取得了令人满意的识别效果。 展开更多

关键词 稀疏保留投影 核方法 步态识别 步态能量图

原文传递

全局加权稀疏局部保留投影 被引量：3

9

作者 林克正 程卫月 刘帅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期760-762,779,共4页

针对稀疏保留投影(SPP)算法运行时间较长并且忽略了样本的类间差异信息的问题,在稀疏保留投影算法的基础上,提出了全局加权稀疏局部保留投影(GWSLPP)算法。该算法在保持样本的稀疏重构关系的同时,使样本具有很好的鉴别能力,算法通过对... 针对稀疏保留投影(SPP)算法运行时间较长并且忽略了样本的类间差异信息的问题,在稀疏保留投影算法的基础上,提出了全局加权稀疏局部保留投影(GWSLPP)算法。该算法在保持样本的稀疏重构关系的同时,使样本具有很好的鉴别能力,算法通过对样本进行稀疏重构处理;然后对样本进行投影并且最大化样本的类间散度;最后利用得到的投影将样本分类。该算法分别在FERET人脸库和YALE人脸库上进行实验。实验结果表明,全局加权稀疏保留算法在执行时间和识别率综合性能上,优于局部保留投影(LPP)、SPP和FisherFace算法,执行时间只有25 s,识别率能达到95%以上,实验数据验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 稀疏保留投影算法 类间差异 稀疏重构 类间散度

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基于流形学习的整体正交稀疏保留鉴别分析 被引量：1

10

作者 吴飞 荆晓远 +1 位作者 李文倩 姚永芳 《计算机技术与发展》 2014年第6期63-66,共4页

稀疏保留投影是一种有效的特征提取方法,但是其主要关注样本间的全局稀疏重构关系,并且得到的投影变换通常不是正交的。在实际应用中,图像数据往往处于高维空间中的一种低维流形中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。文中以有监督学... 稀疏保留投影是一种有效的特征提取方法,但是其主要关注样本间的全局稀疏重构关系,并且得到的投影变换通常不是正交的。在实际应用中,图像数据往往处于高维空间中的一种低维流形中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。文中以有监督学习的方式在稀疏保留投影中引入了流形结构保留,并使得投影空间正交,从而提出了一种新的特征提取方法,即基于流形学习的整体正交稀疏保留鉴别分析(MLHOSDA)。在人脸和掌纹图像数据库的实验结果表明此方法具有较好的识别效果。 展开更多

关键词 特征提取 流形学习 稀疏保留投影 有监督学习 整体正交 人脸和掌纹图像

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加权鉴别保持投影降维的非约束人脸识别研究 被引量：2

11

作者 王志强 童莹 +1 位作者 曹雪虹 任丽 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第10期1762-1772,共11页

非约束环境下采集的人脸图像复杂多变,因稀疏保留投影(Sparse Preserving Projection,SPP)算法没有考虑到样本的局部结构使其降维效果不理想,针对该问题,本文提出了加权判别稀疏保留投影(Weighted Discriminant Sparse Preserving Proje... 非约束环境下采集的人脸图像复杂多变,因稀疏保留投影(Sparse Preserving Projection,SPP)算法没有考虑到样本的局部结构使其降维效果不理想,针对该问题,本文提出了加权判别稀疏保留投影(Weighted Discriminant Sparse Preserving Projection,WDSPP)算法。首先,引入样本类别标签和类内紧凑项,用以增强待测样本和同类样本之间的重构关系;其次,非控环境下样本质量参差不齐,考虑以样本距离权值约束稀疏重构系数,降低同类奇异样本的影响,进一步提高重构关系的准确度;最后,低维投影阶段增加全局约束因子,利用样本全局分布中隐含的鉴别信息使低维子空间分布更紧凑、更易于鉴别。在AR库、Extended Yale B库、LFW库和PubFig库上的大量实验结果表明,本文所提算法在复杂人脸环境下具有较好的识别结果。 展开更多

关键词 非约束人脸识别 稀疏保留投影 加权稀疏表示 降维

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基于HOG特征和DSPP降维的人脸识别算法 被引量：2

12

作者 田亚娜 童莹 曹雪虹 《计算机技术与发展》 2018年第1期69-73,77,共6页

稀疏保留投影(SPP)是一种以保持数据的稀疏表示结构为目的的降维方法,该方法仅考虑了数据的稀疏重构关系而没有充分利用样本的类别信息。为提高分类识别性能,提出一种有监督的判别稀疏保留投影方法(DSPP)。首先在构建样本的稀疏重构关系... 稀疏保留投影(SPP)是一种以保持数据的稀疏表示结构为目的的降维方法,该方法仅考虑了数据的稀疏重构关系而没有充分利用样本的类别信息。为提高分类识别性能,提出一种有监督的判别稀疏保留投影方法(DSPP)。首先在构建样本的稀疏重构关系时,通过样本系数和类内样本平均系数的差来重新表示类内紧凑度,同时考虑不同类样本的类别信息和相同类样本的类内紧凑度信息,优化得到具有较强鉴别能力的稀疏表示系数;再通过最小化重构误差准则来得到最优投影,从而提取有效的人脸信息;最后用稀疏表示分类方法进行人脸分类识别。HOG算子可以很好地表征人脸图像的局部特征同时有很好的鲁棒性,文中在HOG算子提取图像特征的基础上,用DSPP方法对图像特征降维后再进行人脸识别分类。实验结果表明,结合HOG特征和DSPP算法的人脸识别在Extended Yale B和LFW库上的平均识别率分别达到98.33%和77.93%,相比其他方法有较好的识别结果。 展开更多

关键词 稀疏保留投影 有监督 降维 梯度方向直方图 人脸识别

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基于二维Gabor小波与SPP算法的人脸识别研究

13

作者 陈静 邱晓晖 孙娜 《计算机技术与发展》 2014年第11期110-113,共4页

稀疏表示近年来在模式识别领域已经取得了成功的应用,如目标探测和分类。稀疏保留投影(SPP)算法是基于稀疏表示理论所提出的一种特征提取方法,目标是获得一个线性投影空间,使得样本之间的全局重构关系得以在低维空间保留。SPP算法无需... 稀疏表示近年来在模式识别领域已经取得了成功的应用,如目标探测和分类。稀疏保留投影(SPP)算法是基于稀疏表示理论所提出的一种特征提取方法,目标是获得一个线性投影空间,使得样本之间的全局重构关系得以在低维空间保留。SPP算法无需选择任何模型参数,具有很强的适应性,其灵活性及有效性在人脸识别中得到了详细的验证。文中结合二维Gabor小波与SPP算法用于人脸识别系统,二维Gabor小波主要用于提取人脸图像特征,SPP对图像特征进行降维。最后,在ORL人脸数据库上的实验表明,该算法较传统方法以及单独使用SPP算法的方法有较好的识别结果。 展开更多

关键词 模式识别 特征提取 稀疏表示 稀疏保留投影 GABOR小波 降维

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