基于稳健统计量的Morris因子筛选方法

1

作者 谢恩 马义中 +1 位作者 刘丽君 张凤霞 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期93-99,共7页

Morris方法因其高效且与模型无关的特性,被广泛应用于输入因子数目较大或计算模型运行成本较高的因子筛选研究中。然而,传统的Morris方法基于数据无异常值的假设,难以应对数据中存在异常值情形的因子筛选问题。因此,本文采用稳健统计量... Morris方法因其高效且与模型无关的特性,被广泛应用于输入因子数目较大或计算模型运行成本较高的因子筛选研究中。然而,传统的Morris方法基于数据无异常值的假设,难以应对数据中存在异常值情形的因子筛选问题。因此,本文采用稳健统计量度量因子效应来改进传统的Morris方法,有效的解决了模型响应中存在异常值时的因子筛选问题。本文首先引入稳健统计量并简单分析其性质;然后,采用稳健的位置和尺度统计量替代均值和标准差改进传统的Morris方法,使得因子筛选结果不受异常值影响;最后,引入两个常用的测试函数和一个实际案例,验证所提方法的有效性和适用性。试验结果表明,本文所提方法具有广泛的适用性,不管模型响应中是否存在异常值都能有效进行因子筛选,且比传统的Morris方法具有更高的效率。 展开更多

关键词 Morris方法 基本效应 因子筛选 稳健统计量 异常值

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浅谈稳健统计量

2

作者 谢小燕 张卫东 罗怡 《统计教育》 2008年第2期18-19,共2页

统计学提供了丰富的分析数据的方法,这些方法在数据满足一定的基本假定的条件下具有优良的性质,其中有许多方法在某些准则下才是最优的。一旦这些假定不成立,统计量的优良性也会丧失。本文从统计量优劣的角度,对样本均值和样本中位数进... 统计学提供了丰富的分析数据的方法,这些方法在数据满足一定的基本假定的条件下具有优良的性质,其中有许多方法在某些准则下才是最优的。一旦这些假定不成立,统计量的优良性也会丧失。本文从统计量优劣的角度,对样本均值和样本中位数进行了稳健性的比较,阐明为何需要选择稳健估计量。 展开更多

关键词 稳健统计量 平均数 中位数

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稳健统计在经济指标中的应用探讨 被引量：1

3

作者 孙宪华 《北京统计》 2003年第2期42-44,共3页

关键词 统计 经济指标 应用 人均收入水平 中位收入 稳健统计量

原文传递

基于海量在线历史数据的大电网快速判稳策略 被引量：22

4

作者 黄彦浩 于之虹 +1 位作者 史东宇 周孝信 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期596-603,共8页

基于已有在线历史数据进行电力系统稳定性快速判断,可用于生成在线计算的故障列表,补充动态安全分析的故障集,使之在有限时间内考虑更多的故障情况。该文根据大系统运行特点,提出仅使用静态物理量的特征量选取方法并引入了更具稳健性的... 基于已有在线历史数据进行电力系统稳定性快速判断,可用于生成在线计算的故障列表,补充动态安全分析的故障集,使之在有限时间内考虑更多的故障情况。该文根据大系统运行特点,提出仅使用静态物理量的特征量选取方法并引入了更具稳健性的统计指标。针对实际系统数据失稳样本过少的问题,基于支持向量机(support vector machine,SVM)提出了"扩展边界"策略。根据电力系统运行的周期性,提出了针对海量历史数据的训练样本集构建策略,即按日选取故障前有限时间窗口的历史数据。综合上述研究成果,完成了快速判稳策略,给出了策略的实现流程。采用实际大系统数据,对提出的模型和策略进行了测试。结果表明,该文成果与大系统在线计算快速判稳的要求相切合,具有较好的性能和实际应用价值。 展开更多

关键词 快速判稳 在线数据 支持向量机 稳健统计量

原文传递

基于稳健模糊粗糙集模型的多标记文本分类 被引量：7

5

作者 张晶 李德玉 +1 位作者 王素格 李华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期270-275,共6页

针对多标记数据的不确定性以及噪声数据的存在,提出了一种新的多标记稳健模糊粗糙分类模型。该模型是处理单标记分类问题的k-mean稳健统计量模糊粗糙分类模型的扩展应用。对于每个待分类数据,首先根据相似性计算方法,得到它们相对于各... 针对多标记数据的不确定性以及噪声数据的存在,提出了一种新的多标记稳健模糊粗糙分类模型。该模型是处理单标记分类问题的k-mean稳健统计量模糊粗糙分类模型的扩展应用。对于每个待分类数据,首先根据相似性计算方法,得到它们相对于各标记的隶属度;然后根据隶属度定义待分类数据与各标记的相关度;最后为每一组相关度赋予合适的阈值,得到相关的标记集合。在3个标准多标记数据集和1个真实多标记文本数据集上的实验结果表明,对于多标记文本分类问题,所提模型在6个常用的多标记评测指标上较常用的ML-kNN和rank-SVM多标记学习方法具有更高的准确率。 展开更多

关键词 模糊粗糙集 k-mean稳健统计量 隶属度 多标记学习

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稳健因子分析方法的构建及比较研究 被引量：31

6

作者 王斌会 李雄英 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期84-90,共7页

由于传统因子分析方法对离群值较敏感,导致计算结果与实际不相符。针对这一现象,本文运用FAST-MCD方法对传统因子分析方法进行改进,构建出因子分析的稳健算法,以克服离群值的影响,并对此方法进行了模拟和实证分析。模拟和实证分析结果... 由于传统因子分析方法对离群值较敏感,导致计算结果与实际不相符。针对这一现象,本文运用FAST-MCD方法对传统因子分析方法进行改进,构建出因子分析的稳健算法,以克服离群值的影响,并对此方法进行了模拟和实证分析。模拟和实证分析结果均表明:因子旋转前后,当数据中不存在离群值时,传统因子分析与稳健因子分析得到的结果基本保持一致;当数据中存在离群值时,运用传统因子分析得到的结果出现较大变化,而运用稳健因子分析方法得到的结果基本不变,这说明相对于传统因子分析方法,稳健因子分析方法能有效抵抗离群值的影响,具有良好的抗干扰性和高抗差性。 展开更多

关键词 因子分析 稳健统计量 稳健因子分析 离群值

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稳健AR模型的构建及其在金融时序中的应用 被引量：5

7

作者 王志坚 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第5期57-63,共7页

时间序列自回归AR模型在建模过程中易受离群值的影响,导致计算结果与实际不相符。针对这一现象,运用FQn统计量对传统自相关函数进行改进,构建出自回归AR模型的稳健估计算法,以克服离群值的影响,并对此方法进行了模拟和实证分析。模拟和... 时间序列自回归AR模型在建模过程中易受离群值的影响,导致计算结果与实际不相符。针对这一现象,运用FQn统计量对传统自相关函数进行改进,构建出自回归AR模型的稳健估计算法,以克服离群值的影响,并对此方法进行了模拟和实证分析。模拟和实证分析均表明:当时序数据中不存在离群值时,传统估计方法与稳健估计方法得到的结果基本保持一致;当数据中存在离群值时,运用传统估计方法得到的结果出现较大变化,而运用稳健估计方法得到的结果基本不变.这说明相对于传统估计方法,稳健估计方法能有效抵抗离群值的影响,具有良好的抗干扰性和高抗差性。 展开更多

关键词 AR模型 稳健统计量 稳健估计 离群值

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稳健动态时间规整的面板数据聚类 被引量：3

8

作者 唐婷婷 邓光明 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第6期265-271,共7页

动态时间规整的面板数据聚类能够反映面板数据的动态发展趋势,但缺乏对离群值的识别和处理,导致聚类结果不稳健。针对这一问题提出了稳健动态时间规整的面板数据聚类方法,通过引进稳健统计量获取稳健的时间序列,即运用稳健统计量重新构... 动态时间规整的面板数据聚类能够反映面板数据的动态发展趋势,但缺乏对离群值的识别和处理,导致聚类结果不稳健。针对这一问题提出了稳健动态时间规整的面板数据聚类方法,通过引进稳健统计量获取稳健的时间序列,即运用稳健统计量重新构造均值向量和协方差矩阵计算时间序列,提升时间序列提取的合理性和准确性,消除离群值对动态时间规整结果的影响。通过实证分析,结果表明:相较于动态时间规整方法,运用所提出的方法进行聚类的结果更稳健、更贴合实际。 展开更多

关键词 稳健统计量 动态时间规整 面板数据聚类 离群值

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换热器运行稳健度的蒙特卡罗评价方法 被引量：3

9

作者 苑明舫 《化工装备技术》 CAS 1999年第2期33-35,共3页

提出用含有性能指标ｋ阶矩（ｋ≤２）与目标界限值的函数来度量换热器的运行稳健程度，给出了在换热器选型中运用的案例。

关键词 换热器 稳健性统计量 误差估计 蒙特卡罗法

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自相关过程的稳健控制新方法

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作者 王志坚 罗舒琪 《数学的实践与认识》 北大核心 2024年第1期131-139,共9页

常规过程控制图的前提假设条件是过程指标独立同分布.但实际中许多数据表现出异常值与自相关性并存等复杂特点,使常规控制图不能有效发挥作用.如何解决这类问题已成为过程控制研究中的热门课题.鉴于此,研究采用以下技术解决:1)用DAM权... 常规过程控制图的前提假设条件是过程指标独立同分布.但实际中许多数据表现出异常值与自相关性并存等复杂特点,使常规控制图不能有效发挥作用.如何解决这类问题已成为过程控制研究中的热门课题.鉴于此,研究采用以下技术解决:1)用DAM权函数对自相关过程的异常值进行降权变换,构建一个稳健ARMA模型用以提取自相关性,进而得到无干扰残差;2)用无干扰残差构建残差控制图,并对其控制中心线与上下限进行稳健改进,最终构造稳健残差控制图.模拟实验及实证分析均表明:相比于常规过程控制图与Huber稳健控制图,研究提出的DAM缩尾稳健控制图具有抗干扰性,在对含异常值的自相关过程监控中表现出更优良的异常点识别能力. 展开更多

关键词 过程控制 稳健统计量 DAM权函数 异常值

原文传递

基于非下采样Contourlet变换的无人机景象匹配算法 被引量：3

11

作者 常诚 黄国荣 +2 位作者 常雅男 夏奇 许刚 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第2期137-140,171,共5页

卫星导航作为无人机重要的导航方式常因受到干扰而不可用,针对此问题,提出一种同样可辅助惯性设备进行导航的景象匹配算法。首先采用非下采样Contourlet变换(NSCT)对基准图和实测图进行多层级分解,以获得不同分辨和方向的稀疏表示图像,... 卫星导航作为无人机重要的导航方式常因受到干扰而不可用,针对此问题,提出一种同样可辅助惯性设备进行导航的景象匹配算法。首先采用非下采样Contourlet变换(NSCT)对基准图和实测图进行多层级分解,以获得不同分辨和方向的稀疏表示图像,然后以基于稳健统计量的Hausdorff距离(LTS-HD)作为相似性测度进行由粗到精的分级匹配。仿真结果表明,基于NSCT方法的图像匹配概率相对于小波分解提高了14%;景象匹配辅助惯导后,可有效抑制位置误差发散,误差被控制在30 m以内,可满足无人机中等精度导航要求。 展开更多

关键词 无人机导航 景象匹配 非下采样CONTOURLET变换 稳健统计量Hausdorff距离 分级匹配

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数据污染情形下的全局灵敏度分析 被引量：2

12

作者 谢恩 马义中 +1 位作者 刘丽君 林成龙 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2927-2938,共12页

基于方差的全局灵敏度分析方法在很多领域得到了广泛应用。为解决数据污染情形下样本均值和方差易受异常值影响的问题,提出将稳健统计量和双循环重排序方法相结合改进Sobol蒙特卡洛仿真计算方法。该方法采用样本中位数或Hodges-Lehmann... 基于方差的全局灵敏度分析方法在很多领域得到了广泛应用。为解决数据污染情形下样本均值和方差易受异常值影响的问题,提出将稳健统计量和双循环重排序方法相结合改进Sobol蒙特卡洛仿真计算方法。该方法采用样本中位数或Hodges-Lehmann替代样本均值估计位置参数,用中位数绝对偏差或Shamos替代样本方差估计尺度参数。在数据污染或偏态分布情形下基于改进的稳健双循环重排序方法能正确识别模型输入因子的重要度,实现了模型输出不确定性溯源。仿真结果表明:当数据中异常值的比例不超过29.3%时,所提方法是稳健的,具有较强的抵抗异常值能力;该方法不但在数据理想无污染情形下有效,而且在数据污染或偏态分布情形下表现良好。 展开更多

关键词 数据污染 全局灵敏度分析 稳健统计量 Sobol指数

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稳健AR模型的构建及比较研究 被引量：2

13

作者 王志坚 王斌会 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第13期156-166,共11页

时间序列自回归AR模型在建模过程中易受离群值的影响,导致计算结果与实际不相符.针对这一现象,将Hampel权函数运用于自相关函数中,从而构建出自回归AR模型的稳健估计算法,以克服离群值的影响.并对此方法进行了模拟和实证分析,模拟和实... 时间序列自回归AR模型在建模过程中易受离群值的影响,导致计算结果与实际不相符.针对这一现象,将Hampel权函数运用于自相关函数中,从而构建出自回归AR模型的稳健估计算法,以克服离群值的影响.并对此方法进行了模拟和实证分析,模拟和实证分析均表明:当时序数据中不存在离群值时,传统估计方法与稳健估计方法得到的结果基本保持一致;当数据中存在离群值时,运用传统估计方法得到的结果出现较大变化,而运用稳健估计方法得到的结果基本不变.这说明相对于传统估计方法,稳健估计方法能有效抵抗离群值的影响,具有良好的抗干扰性和高抗差性. 展开更多

关键词 AR模型 稳健统计量 稳健估计 离群值

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稳健主成分聚类方法的构建及其比较研究 被引量：11

14

作者 李雄英 颜斌 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第5期849-857,共9页

传统的主成分聚类方法往往会因对离群值比较敏感而导致聚类的结果与实际不相符。针对这一现象,本文运用稳健统计量对传统主成分聚类方法进行修正,构建出稳健主成分聚类分析算法,以克服离群值对模型计算结果的影响。由模拟和实证分析的... 传统的主成分聚类方法往往会因对离群值比较敏感而导致聚类的结果与实际不相符。针对这一现象,本文运用稳健统计量对传统主成分聚类方法进行修正,构建出稳健主成分聚类分析算法,以克服离群值对模型计算结果的影响。由模拟和实证分析的计算结果可得知:当数据中没有离群值时,稳健主成分聚类方法的结果与传统主成分聚类方法一致;但当数据中有离群值时,相对于传统主成分聚类方法而言,稳健主成分聚类方法能有效抵抗离群值的影响,具有良好的抗干扰性和高抗差性。 展开更多

关键词 主成分聚类分析 稳健统计量 协方差矩阵 离群值

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