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车内VOCs及气味性能分析
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作者 于露 卜瑞 田博阳 《汽车测试报告》 2022年第22期158-160,共3页
该文基于汽车行业VOCs测试与气味主客观分析方法,建立了包含VOCs 8项物质、高风险气味物质、气味客观强度、臭气浓度、气味类型和气味愉悦度6个指标在内的车内空气质量综合分析方法,并对2021年汽车行业24款车型进行了实际的应用分析,得... 该文基于汽车行业VOCs测试与气味主客观分析方法,建立了包含VOCs 8项物质、高风险气味物质、气味客观强度、臭气浓度、气味类型和气味愉悦度6个指标在内的车内空气质量综合分析方法,并对2021年汽车行业24款车型进行了实际的应用分析,得到了全面的车内VOCs及气味性能分析结果。上述结果可为汽车企业车内气味整改提供精准的数据支持和方法参考,从而促进汽车行业车内空气质量管控技术的进步。 展开更多
关键词 VOCS 车内气味性能 综合分析法 空气质量管控
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Eureka Webair: Web-Based Air Quality Management, Real-Time Forecasting and Emission Control Optimization
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作者 Fedra Kurt Schwarz-Witwer Christina 《Journal of Environmental Science and Engineering(A)》 2013年第4期209-228,共20页
For the assessment and management of regional to local air quality, an integrated environmental management information system was built within the multi national Eureka project 3266 Webair, http://www.ess.co.at/WEBAI... For the assessment and management of regional to local air quality, an integrated environmental management information system was built within the multi national Eureka project 3266 Webair, http://www.ess.co.at/WEBAIR. The system combines data bases and GIS and a range of coupled models and analytical tools that address a range of typical management problems and cover several levels of nesting from regional to city level and street canyons. The main functions are to support regulatory tasks, compliance monitoring, operational forecasting and reporting, impact assessment EIA (environmental impact assessment), SEA (strategic environmental assessment) and public information within one consistent framework. A major objective is the improvement of air quality through emission control. The integrated model system together with its shared data bases provides a reliable, consistent basis for the non-linear techno-economic and multi-criteria optimization of emission control strategies (including greenhouse gases and energy efficiency). A real-time expert system drives, supports and monitors the autonomous and interactive operations, and provides embedded QA/QC (quality assurance/quality control) functions for reliable operations and ease of use. 展开更多
关键词 Eureka webair emission control optimization operational forecasts scenario analysis cascading models.
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郑州市细颗粒物时空差异及管控措施影响 被引量:8
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作者 董喆 袁明浩 +3 位作者 苏方成 张剑飞 孙佳傧 张瑞芹 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期2179-2189,共11页
为研究郑州市细颗粒物(PM_(2.5))时空分布差异及秋冬季管控措施影响,于2017年秋季至2018年冬季选取5个点位采集PM_(2.5)样品并进行组分分析,利用正定矩阵因子分解模型(PMF)解析PM_(2.5)污染来源,评估郑州市秋冬季管控效果,并基于源解析... 为研究郑州市细颗粒物(PM_(2.5))时空分布差异及秋冬季管控措施影响,于2017年秋季至2018年冬季选取5个点位采集PM_(2.5)样品并进行组分分析,利用正定矩阵因子分解模型(PMF)解析PM_(2.5)污染来源,评估郑州市秋冬季管控效果,并基于源解析结果为下一阶段秋冬季管控提供支撑.郑州市PM_(2.5)浓度冬季>秋季>春季>夏季,郑州大学(ZZU)PM_(2.5)浓度最高[(83.1±44.7)μg·m^(-3)],高出平均浓度[(76.5±46.1)μg·m^(-3)]的8.7%.SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+)在9种水溶性离子中平均占比高达22.5%、43.6%和23.4%,受燃煤影响Cl^(-)两年冬季占比高于其他季节(6.7%和6.6%).秋冬季二次有机碳(SOC)污染严重,浓度占有机碳的一半以上,2018年市监测站(JCZ)和ZZU点位SOC/OC比2017年有所下降,但其他3个点位大幅度升高,说明这些地区不同的排放基础应对管控措施的表现不尽相同.重构结果表明硫酸盐占比在夏季最高(25.0%),硝酸盐两年秋季占比较高(23.1%和25.1%),地壳物质春季占比最高(18.2%),二次有机气溶胶(SOA)冬季最高(14.1%和20.5%);JCZ和航空港(HKG)点位SOA贡献较大(16.9%和16.4%),ZZU点位受到一次有机气溶胶和地壳物质影响较大(14.3%和12.1%).PMF结果表明二次无机盐(37.5%)、SOA(15.4%)、交通源(14.9%)、工艺过程源(4.8%)、燃煤源(16.0%)、扬尘源(6.5%)和生物质燃烧源(2.8%)是郑州市PM_(2.5)的主要污染源,SOA和燃煤源在冬季贡献最大,扬尘源和生物质燃烧源在春季和秋季贡献较大;市区点位JCZ、ZZU和临近机场的HKG受到交通源的影响高于其他点位,非市区点位新密和HKG受到生物质燃烧源的影响较大.对比两年秋冬季,2018年秋冬季SOA、交通源和工艺过程源的贡献有所升高,而二次无机盐、燃煤源和生物质燃烧源有所下降,冬季扬尘源也有所下降.结果表明秋冬季管控措施对一次源中的扬尘、燃煤和工业效果显著,同时SOA前体物挥发性有机物是进一步减排管控的方向. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 正定矩阵因子分解法(PMF) 组分特征 来源解析 空气质量管控 两年秋冬季对比
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