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基于云模型的图像面状地物表达分析
1
作者 王佐成 汪林林 +1 位作者 薛丽霞 李永树 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期89-92,共4页
针对图像处理中需要对分割区域进行表达的问题,在云理论基础上,提出对象云表达图像面状地物的方法。在图像二维论域中,不确定边界的面状地物可以借助松弛迭代法提取其定性语言值表达特征,作为云模型的云核部分。对于不确定边界过渡区域... 针对图像处理中需要对分割区域进行表达的问题,在云理论基础上,提出对象云表达图像面状地物的方法。在图像二维论域中,不确定边界的面状地物可以借助松弛迭代法提取其定性语言值表达特征,作为云模型的云核部分。对于不确定边界过渡区域,根据其像素特征获取云模型的云滴,借助逆向云发生器,生成图像面状地物的对象云。这样,对象云作为图像面状地物表达模型,不确定边界的面状地物就可以通过对象云的数字特征来表达。最后以遥感图像为例证明了该方法能够很好地表达图像中面状地物。 展开更多
关键词 云理论 遥感图像 空间不确定面 对象云
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遥感影像中边界云的匹配研究 被引量：1
2
作者 王佐成 薛丽霞 张喜平 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2008年第6期733-736,共4页
根据遥感历史数据,获取图像中相对稳定的边界及其特征,基于云理论,对相对稳定的各类边界建立边界云,作为标准边界特征表达并用于边缘检测。通过云生成算法对待检测边界建立边界云,建立云匹配算法,将待检测边界的边界云与标准边界云进行... 根据遥感历史数据,获取图像中相对稳定的边界及其特征,基于云理论,对相对稳定的各类边界建立边界云,作为标准边界特征表达并用于边缘检测。通过云生成算法对待检测边界建立边界云,建立云匹配算法,将待检测边界的边界云与标准边界云进行匹配,从而确定新的边界和边界类型,达到边缘检测的目的,实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 云理论 遥感影像 空间不确定面 对象云
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