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应用奇异值分解的海上场景显著性检测
被引量：
1
1
作者
任蕾
施朝健
冉鑫
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第23期161-164,172,共5页
提出一种应用奇异值分解的海上场景显著性检测方法。提取海上场景图像中颜色和亮度各通道特征,并对各其分别进行奇异值分解,根据设定的阈值,选择各特征的典型分量。各特征的粗显著图定义为各特征和其典型分量的差。为进一步去除海杂波...
提出一种应用奇异值分解的海上场景显著性检测方法。提取海上场景图像中颜色和亮度各通道特征,并对各其分别进行奇异值分解,根据设定的阈值,选择各特征的典型分量。各特征的粗显著图定义为各特征和其典型分量的差。为进一步去除海杂波等干扰,在粗显著图中,计算其空间域全局显著性,以此形成显著性图。得到的颜色通道和亮度通道显著图通过线性合并为总显著图。利用海上场景图像进行了实验,结果表明提出方法的有效性。
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关键词
奇异值分解
显著
性
检测
海上场景
空间域全局显著性
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职称材料
题名
应用奇异值分解的海上场景显著性检测
被引量：
1
1
作者
任蕾
施朝健
冉鑫
机构
上海海事大学电子工程系
上海海事大学航海系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第23期161-164,172,共5页
基金
国家自然科学基金(No.51109128)
上海市重点学科(No.S30602)
上海海事大学科研基金项目(No.20110050)
文摘
提出一种应用奇异值分解的海上场景显著性检测方法。提取海上场景图像中颜色和亮度各通道特征,并对各其分别进行奇异值分解,根据设定的阈值,选择各特征的典型分量。各特征的粗显著图定义为各特征和其典型分量的差。为进一步去除海杂波等干扰,在粗显著图中,计算其空间域全局显著性,以此形成显著性图。得到的颜色通道和亮度通道显著图通过线性合并为总显著图。利用海上场景图像进行了实验,结果表明提出方法的有效性。
关键词
奇异值分解
显著
性
检测
海上场景
空间域全局显著性
Keywords
Singular Value Decomposition（SVD）
saliency detection
sea visual scene
global saliency in spatial domain
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用奇异值分解的海上场景显著性检测
任蕾
施朝健
冉鑫
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
1
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