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基于空间插值的不规则海洋地质样品测试分析数据聚类算法研究
1
作者 邵长高 严镔 陈秋 《热带海洋学报》 CAS CSCD 2024年第2期166-172,共7页
海洋地质调查中获取大量海洋沉积物柱状样样品测试分析数据,样品测试分析目的不同导致柱状样数据采样深度不同,由此造成地质取样数据在三维空间上呈现不规则散点状分布。传统聚类算法无法在三维空间上对此类不规则散点数据进行聚类分析... 海洋地质调查中获取大量海洋沉积物柱状样样品测试分析数据,样品测试分析目的不同导致柱状样数据采样深度不同,由此造成地质取样数据在三维空间上呈现不规则散点状分布。传统聚类算法无法在三维空间上对此类不规则散点数据进行聚类分析。对此,文章设计了一种基于空间插值的不规则地质样品测试分析数据聚类算法,有效地将三维样品测试分析散点数据降为二维数据后进行聚类分析,本算法较好地解决了地质体中试验测试数据的不均衡性问题,为海洋地质大数据分析提供了基础技术方法。 展开更多
关键词 地质取样 实验测试 聚类算法 空间插值 三维
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基于空间插值的长江口邻近海域春季悬浮物和叶绿素a空间分布分析
2
作者 赵菊英 杜博文 +4 位作者 韦美怡 李阳东 胡松 李鸿莉 常亮 《海洋预报》 CSCD 2024年第1期83-93,共11页
针对目前利用实测数据对长江口邻近海域水质状况进行分析研究相对偏少的情况,基于“淞航”号2018年春季航次对该海域的综合观测,利用实验室水样分析数据对船载温盐深仪(CTD)的测量数据进行校正,并对该区域2018年春季时节悬浮物(TSM)和... 针对目前利用实测数据对长江口邻近海域水质状况进行分析研究相对偏少的情况,基于“淞航”号2018年春季航次对该海域的综合观测,利用实验室水样分析数据对船载温盐深仪(CTD)的测量数据进行校正,并对该区域2018年春季时节悬浮物(TSM)和叶绿素a(Chl-a)浓度的空间插值结果进行分析。研究结果表明:CTD观测数据与水样分析数据呈较强线性相关关系。反距离权重插值对TSM和Chl-a浓度空间分布具有整体最优的效果。TSM浓度在近岸和近海底较高,在观测区域内出现两个高值中心;Chl-a浓度在近岸海域较高,有较明显的片状高值结构,垂向上表层较高。TSM与Chl-a浓度分布在长江口南北表现出不同的特征,且两者具有一定的负相关性。长江径流、外海洋流、潮汐混合等水动力过程是影响该区域TSM和Chl-a浓度分布的主要因素。 展开更多
关键词 长江口邻近海域 悬浮物浓度 叶绿素A浓度 空间插值 断面分析 大面分析
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基于商用微波链路反演降雨的空间插值方法对比研究
3
作者 叶滋润 孔祥兵 +1 位作者 郭凯 王逸男 《水文》 CSCD 2024年第1期50-56,69,共8页
为探究适宜于商用微波链路降雨监测数据的空间插值方法,基于无线微波雨衰特性经验模型,分析不同线状降雨数据转换为点状降雨数据情景下,反距离权重法、克里金法和趋势面法对降雨空间插值的反演精度。研究结果表明:微波链路越密集,条数越... 为探究适宜于商用微波链路降雨监测数据的空间插值方法,基于无线微波雨衰特性经验模型,分析不同线状降雨数据转换为点状降雨数据情景下,反距离权重法、克里金法和趋势面法对降雨空间插值的反演精度。研究结果表明:微波链路越密集,条数越多,其趋势的一致性越好;在微波线状数据转换为点状数据的五种情景中,将微波链路以200m为间隔概化为具体的降雨监测点时,空间插值效果较好;趋势面法的空间插值效果较好,反距离权重法次之,克里金法最差。研究结果明晰了线状降雨数据转换为格网型空间数据的原则,为商用微波链路组网构建空间二维雨量场提供了支撑,对提高线状降雨监测产品兼容性具有重要意义。 展开更多
关键词 空间插值 商用微波链路 雨衰 降雨反演
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基于随机森林算法的荆州市降水量空间插值研究
4
作者 陈琨 周元 唐君 《水利技术监督》 2024年第3期199-202,共4页
精确的降水量空间分布式信息对气象灾害预警和水资源管理至关重要。文章以荆州市观测降水量资料为基础,构建基于随机森林(RF)的降水量插值模型,对荆州市降水量进行空间插值。结果显示,2022年荆州市降水量介于726.00~1269.00mm,呈现中等... 精确的降水量空间分布式信息对气象灾害预警和水资源管理至关重要。文章以荆州市观测降水量资料为基础,构建基于随机森林(RF)的降水量插值模型,对荆州市降水量进行空间插值。结果显示,2022年荆州市降水量介于726.00~1269.00mm,呈现中等程度离散性。观测降水量与协变量之间呈非线性复杂关系,所使用的环境变量具有一定解释意义。基于该模型插值得到荆州市降水量呈现东西部高、中部低的地带性特征。结果可为类似地区的降水量插值研究提供参考。 展开更多
关键词 降水量 随机森林算法 空间插值 协变量
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基于符号回归的四川省多因子气温空间插值
5
作者 刘傲 赵东保 肖炼 《陕西气象》 2024年第2期54-60,共7页
以四川省为例开展复杂地形下气温插值方法的研究,结合遥感数据、DEM数据与气象站点数据,基于符号回归分别构建多因子气温插值模型、少因子气温插值模型,并与多元线性回归模型和传统插值方法(反距离权重法、普通克里金法、协同克里金法)... 以四川省为例开展复杂地形下气温插值方法的研究,结合遥感数据、DEM数据与气象站点数据,基于符号回归分别构建多因子气温插值模型、少因子气温插值模型,并与多元线性回归模型和传统插值方法(反距离权重法、普通克里金法、协同克里金法)进行对比。结果表明:基于符号回归的两种模型与多元线性回归模型在四季插值精度均显著优于传统插值方法,其中多因子气温插值模型在四季精度皆为最高;评估基于符号回归的两种模型与多元线性回归模型在简单与复杂地形区域下的气温插值精度,多元线性回归模型在夏季整体精度最差,少因子气温插值模型在冬季的复杂地形区域插值精度最低,而多因子气温插值模型在两种地形区域的全年插值精度皆最优;多因子气温插值模型的气温空间分布特征与遥感气温产品最相近,整体误差较小,可精准反映气温空间分布特征。基于符号回归的多因子气温插值模型可以提升复杂地形区域气温插值精度。 展开更多
关键词 空间插值 气温 符号回归 四川省
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支持向量机回归算法的唐山市降水量空间插值研究
6
作者 张永奎 《吉林水利》 2024年第2期23-25,78,共4页
针对传统插值方法在处理小样本和非线性问题上的不足,运用支持向量机回归(SVR)算法对唐山市降水量进行空间插值研究,提出了SVR算法的解决方案,以提高降水预测的准确性。通过收集2020年唐山市32个气象站点观测数据,提取经度、纬度、经纬... 针对传统插值方法在处理小样本和非线性问题上的不足,运用支持向量机回归(SVR)算法对唐山市降水量进行空间插值研究,提出了SVR算法的解决方案,以提高降水预测的准确性。通过收集2020年唐山市32个气象站点观测数据,提取经度、纬度、经纬度乘积、海拔、坡度、坡向和GPM等参数作为特征变量,并利用SVR算法建立降水量空间插值模型。研究结果表明,SVR在解决小样本和非线性问题上具有显著优势,能够有效分析多维变量对降水量分布的影响;验证显示其插值精度R2为0.79, MAE和RMSE分别为33.57mm、39.29mm,该精度在可接受范围内。通过SVR插值法生成精确的降水量分布式信息,可为唐山市旱涝减灾、水资源利用及生态保护提供科学数据支持。 展开更多
关键词 支持向量机回归算法 空间插值 降水量
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基于空间插值与典型滑坡体的滑坡灾害气象预警模型研究
7
作者 赵卫东 冯子豪 +2 位作者 吴兴付 尹俊杰 季斌 《灾害学》 CSCD 北大核心 2023年第4期56-62,106,共8页
针对以往研究大多仅利用统计方法确定地质灾害预警临界雨量阈值,难以顾及不同滑坡体所具有地层、岩性等条件的不足,利用改进信息量模型构建安徽省滑坡灾害预警分区,通过耦合有效雨量和临界雨量获得全省75个典型滑坡点的临界雨量阈值,对... 针对以往研究大多仅利用统计方法确定地质灾害预警临界雨量阈值,难以顾及不同滑坡体所具有地层、岩性等条件的不足,利用改进信息量模型构建安徽省滑坡灾害预警分区,通过耦合有效雨量和临界雨量获得全省75个典型滑坡点的临界雨量阈值,对其进行分区空间插值,并据此构建安徽省滑坡灾害气象预警模型。研究结果表明,该模型比现有预警模型的预警级别更准确,空间精度更高,克服了现有模型预警级别偏低,预报范围较宽泛的不足。 展开更多
关键词 滑坡 空间插值 雨量阈值 气象预警模型 改进信息量模型
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基于BOA-ELM的区域VOCs质量浓度空间插值方法研究
8
作者 黄光球 虞欣 陆秋琴 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期3362-3371,共10页
针对目前挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)质量浓度插值方法单一且插值精度不高的问题,为了提升区域内VOCs质量浓度空间插值的精度,构建BOA-ELM(Butterfly Optimization Algorithm-Extreme Learning Machine)空间插值模型... 针对目前挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)质量浓度插值方法单一且插值精度不高的问题,为了提升区域内VOCs质量浓度空间插值的精度,构建BOA-ELM(Butterfly Optimization Algorithm-Extreme Learning Machine)空间插值模型,首次将神经网络模型应用于VOCs质量浓度空间插值。首先对研究区域进行网格划分,其次利用BOA-ELM进行插值研究,同时讨论气象特征对空间插值的重要性,最后将VOCs质量浓度空间插值结果可视化。以陕西省为例,对VOCs质量浓度进行插值,结果显示:加入气象特征变量能提高模型插值精度,且与原始极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)模型以及传统插值方法反向离权重法(Inverse Distance Weighted,IDW)对比,显示BOA-ELM模型的均方根误差(ZRMSE)、平均绝对误差(ZMAE)、平均绝对百分比误差(ZMAPE)均为最小值,分别为8.69μg/m^(3)、6.72μg/m^(3)、7.10%,优于IDW模型。结果表明BOA-ELM模型能很好地应用VOCs质量浓度空间插值,为大气污染物的空间插值提供了新的思路与方法。 展开更多
关键词 环境工程学 挥发性有机物(VOCs) 空间插值 蝴蝶优化算法(BOA) 极限学习机(ELM)
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长三角卫星气溶胶光学厚度的空间插值研究
9
作者 王细元 吉婷婷 谢俊毅 《环境监测管理与技术》 CSCD 2023年第1期20-25,共6页
以长三角为研究区域,从数据采样密度、实测数据和空间分布等方面探讨空间插值方法插补气溶胶光学厚度(AOD)的适用性。研究结果表明,随着采样密度降低,AOD空间插值结果与原始影像的拟合优度R 2呈幂函数递增,拐点在5%附近,自然邻域插值法... 以长三角为研究区域,从数据采样密度、实测数据和空间分布等方面探讨空间插值方法插补气溶胶光学厚度(AOD)的适用性。研究结果表明,随着采样密度降低,AOD空间插值结果与原始影像的拟合优度R 2呈幂函数递增,拐点在5%附近,自然邻域插值法表现最好;插值后卫星AOD有效数据天数比例提高到约70%,相关系数R>0.8,年均值由0.48升高到0.66,从西北往东南逐渐减低。标准差由0.27升高到0.38,从北往南逐渐降低;有效数据天数比例随降水量由南到北递减呈现相反递增趋势,水面和山地有效数据天数比例低。数据采样密度为5%时,插值结果与原始影像的空间自相关、标准差和均值的相关系数分别为0.74、0.73和0.69。 展开更多
关键词 气溶胶光学厚度 空间插值 采样密度 自然邻域插值法 长三角
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基于BP神经网络的陕北黄土高原沟壑密度空间插值研究
10
作者 孙京禄 张贝尔 +1 位作者 王淑文 陆贝贝 《中国水土保持》 2023年第8期24-27,共4页
沟壑密度是反映地表破碎度的重要因子,也是进行水土保持综合调查、制定流域综合治理规划的重要指标依据。因缺乏高精度的大尺度DEM数据,故选择合适的插值方法实现沟壑密度在区域尺度上的空间插值是迫切需要解决的科学问题。BP神经网络... 沟壑密度是反映地表破碎度的重要因子,也是进行水土保持综合调查、制定流域综合治理规划的重要指标依据。因缺乏高精度的大尺度DEM数据,故选择合适的插值方法实现沟壑密度在区域尺度上的空间插值是迫切需要解决的科学问题。BP神经网络插值在区域尺度地理要素空间变异研究中,特别是小样本情况下,具有更高的精度。基于陕北黄土高原80个试验样区5 m分辨率DEM和将30 m分辨率DEM计算得到的研究区平均坡度作为辅助变量,利用BP神经网络插值方法进行陕北黄土高原沟壑密度插值,并与不同插值方法结果进行精度对比,结果表明:当处理目标变量与辅助变量之间存在相关关系却不存在一个准确关系式时,BP神经网络插值具有优越性,插值结果精度更高。此外,还对比了基于不同辅助变量的BP神经网络插值精度,结果表明:对于样本点稀疏、地形起伏较大的区域尺度空间插值,采用辅助变量的BP神经网络插值精度明显高于不采用辅助变量,且选取的辅助变量必须与目标变量有较强的相关性,增加相关系数低的辅助变量反而会导致插值精度降低。 展开更多
关键词 BP神经网络 沟壑密度 空间插值 辅助变量 陕北黄土高原
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基于空间插值法的台州市雷电灾害综合易损性区分级评定方法
11
作者 刘晴 张珊珊 +1 位作者 池景冬 李强 《甘肃科学学报》 2023年第1期123-128,共6页
为了评定台州市各地区的雷电灾害综合易损性等级,依据空间插值法较优的空间现象区分性能,提出基于空间插值法的台州市雷电灾害综合易损性区分级评定方法。利用改进的灰色关联度分析法,优化关联度,构建雷电灾害综合易损性评价指标体系;... 为了评定台州市各地区的雷电灾害综合易损性等级,依据空间插值法较优的空间现象区分性能,提出基于空间插值法的台州市雷电灾害综合易损性区分级评定方法。利用改进的灰色关联度分析法,优化关联度,构建雷电灾害综合易损性评价指标体系;无量纲化处理指标数据,提升评定的精准性;通过熵值法确定处理后的指标权重;采用反距离加权插值算法结合指标权重,得到综合易损性预测值,依据雷电灾害综合易损性区分级评定标准,区分易损性等级。实例分析结果表明所研究方法可有效评定台州市雷电灾害综合易损性区分级。台州市存在两个极高易损性区域,两个高易损性区域,两个一般易损性区域,两个低易损性区域,一个极低易损性区域,综合易损性较高的地区主要集中在中部。台州市的雷电灾害综合易损性整体等级稍高,易发生雷电灾害。 展开更多
关键词 空间插值法 台州市 雷电灾害 综合易损性 区分级 评定方法
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基于空间插值算法确定离子型稀土矿体的底板
12
作者 谢文强 龙平 胡世丽 《有色金属科学与工程》 CAS 北大核心 2023年第5期700-705,共6页
为了确定离子型稀土矿体底板,基于见石勘探孔数据,分别利用反距离权重法、径向基函数插值法、局部多项式法、普通克里金法和经验贝叶斯克里金法5种空间插值算法计算稀土矿体底板。通过随机选取不同数量的检验点进行独立数据集验证,以标... 为了确定离子型稀土矿体底板,基于见石勘探孔数据,分别利用反距离权重法、径向基函数插值法、局部多项式法、普通克里金法和经验贝叶斯克里金法5种空间插值算法计算稀土矿体底板。通过随机选取不同数量的检验点进行独立数据集验证,以标准差、平均绝对误差和均方根误差作为评价指标。结果表明:径向基函数插值法的标准差和均方根误差均低于6.1,平均绝对误差低于4.9,插值精度优于其他4种插值方法,能够更准确地确定离子型稀土矿体底板形状。本研究可为离子型稀土矿体的注液、收液工程设计提供有力的技术支持。 展开更多
关键词 离子型稀土矿体 底板 空间插值算法
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基于空间插值逐日降水格点数据的福建省降水时空变化分析 被引量：2
13
作者 庞冉 王文 +1 位作者 武晶 余志明 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期176-187,203,共13页
构建可靠的高时空分辨率降水数据集,揭示全球变暖背景下的降水时空变化特征,对于水资源管理与水土流失预防与治理至关重要。利用组合空间插值方法,以福建省1979—2018年400余个站点观测逐日降水数据为原始数据源,得到研究区0.05°&#... 构建可靠的高时空分辨率降水数据集,揭示全球变暖背景下的降水时空变化特征,对于水资源管理与水土流失预防与治理至关重要。利用组合空间插值方法,以福建省1979—2018年400余个站点观测逐日降水数据为原始数据源,得到研究区0.05°×0.05°高空间分辨率逐日降水格点数据集。以此数据集为基础,计算8个极端降水指数和3个降水集中程度指标,分析福建省降水时空变化特征。结果表明:提出的组合空间插值方法可以有效提高逐日降水插值精度,并且数据精度高于目前常用的再分析与卫星遥感降水数据产品;福建沿海地区、闽江下游1日最大降水量、5日最大降水量、强降水量、降水总量、降水强度5个极端降水指标有大面积显著上升趋势;全区域降水集中期以鹫峰山脉-闽江下游-戴云山脉一线为界,西北地区早于6月11日,东南地区则晚于6月11日,与福建省前后汛期时段基本相符;西北地区前汛期雨季有后推趋势,东南地区后汛期雨量有增多趋势。 展开更多
关键词 逐日降水 空间插值 极端降水指数 降雨集中程度 气候变化
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基于DEM的江西省气温空间插值方法比较
14
作者 钟国雄 朱正平 《地理空间信息》 2023年第7期53-56,85,共5页
以江西省为研究区,基于区内85个气象台站1981—2010年的时间序列气温观测资料,对数据进行探索性分析。结合研究区的先验知识,分别采用反距离权重法、普通克里金法、基于数字高程模型(DEM)的多元线性回归插值法和梯度递减插值法进行空间... 以江西省为研究区,基于区内85个气象台站1981—2010年的时间序列气温观测资料,对数据进行探索性分析。结合研究区的先验知识,分别采用反距离权重法、普通克里金法、基于数字高程模型(DEM)的多元线性回归插值法和梯度递减插值法进行空间插值,并通过交叉验证法对比分析了这些插值方法的精度。结果表明,基于DEM的插值方法精度均有一定程度的提高,且两种误差检验指标整体更小,优于传统方法。梯度递减插值法随月份变化平稳,插值结果能更精细地体现江西省气温的空间分布特征。 展开更多
关键词 平均气温 空间插值 江西省 DEM
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基于GIS的河西走廊气温空间插值方法比较 被引量：1
15
作者 郑雯华 赵阳 +2 位作者 刘一林 王镭蒙 热伊萨·阿不力孜 《智能城市》 2023年第2期58-61,共4页
为比较河西走廊最优气温空间插值方案,文章以2020年6月河西走廊及附近20个气象站点的气温数据为基础,采用多元线性回归结合不同空间内插的方法,对气温数据进行空间插值。利用ArcGIS 10.8平台,分别采用普通克里金法(Ordinary Kriging)、... 为比较河西走廊最优气温空间插值方案,文章以2020年6月河西走廊及附近20个气象站点的气温数据为基础,采用多元线性回归结合不同空间内插的方法,对气温数据进行空间插值。利用ArcGIS 10.8平台,分别采用普通克里金法(Ordinary Kriging)、反距离权重法(IDW)、样条函数法(Spline)、趋势面分析法(Trend)对气温数据进行空间插值,采用直接检验和交叉检验的方法进行验证。结果表明:普通克里金法的误差相对较小,插值效果最好。 展开更多
关键词 河西走廊 ARCGIS 气温 空间插值
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钻孔数据空间插值方法的比较分析 被引量：1
16
作者 孟宇豪 《智能城市》 2023年第1期16-18,共3页
文章基于Arcgis平台对某地区的钻孔数据采用反距离加权插值法、径向基函数插值法以及克里金插值法进行逐层空间插值分析,对插值结果的平均绝对误差和均方根误差进行交叉验证,选取研究区最优插值方法。结果显示,克里金插值法的插值结果... 文章基于Arcgis平台对某地区的钻孔数据采用反距离加权插值法、径向基函数插值法以及克里金插值法进行逐层空间插值分析,对插值结果的平均绝对误差和均方根误差进行交叉验证,选取研究区最优插值方法。结果显示,克里金插值法的插值结果精度更高,为最优插值法。 展开更多
关键词 钻孔数据 空间插值 交叉验证
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基于雷达探究复杂山区地形因子在降水空间插值中的作用
17
作者 赵爽 罗娅 +1 位作者 张春长 廖梦垚 《农业与技术》 2023年第11期113-118,共6页
地形因子在降水空间插值中具有重要作用。复杂山区气象站主要分布在平坦地带,已有研究结果可能难以说明地形因子在复杂山区降水空间插值中的作用。本研究使用高分辨率雷达定量估测降水数据,分析地形对复杂山区降水空间分布的影响,探讨... 地形因子在降水空间插值中具有重要作用。复杂山区气象站主要分布在平坦地带,已有研究结果可能难以说明地形因子在复杂山区降水空间插值中的作用。本研究使用高分辨率雷达定量估测降水数据,分析地形对复杂山区降水空间分布的影响,探讨地形因子在复杂山区降水空间插值中的作用。结果表明:贵州高原山区降水量与高程显著相关,随高程增加而减少,与坡度无显著关系;雷达定量估测的降水数据能反映降水量在坡向上的空间差异,气象站的降水数据难以呈现降水量在坡向上的空间差异;通过Kriging插值法获得的降水插值误差最小,将地形因子作为协变量或预测变量均不能提高降水空间插值的精度。复杂山区气象站观测降水的空间代表性不足,加之其降水空间异质性强,进而削弱了地形因子在降水空间插值中的作用。 展开更多
关键词 雷达 降水空间分布 降水空间插值 地形因子
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基于三种空间插值方法的气温适应性分析——以江西省为例 被引量：1
18
作者 付艳平 幸松 +1 位作者 王妍 曹良中 《绿色科技》 2023年第4期51-56,共6页
针对江西省气象站点分布不均,密度过小,无法做到对江西整个区域进行观测,利用2020年江西省及邻近区域115站点气温月平均数据,采用反距离权重法、普通克里金法和ANUSPLIN法对江西省月平均气温进行空间插值获取插值栅格数据,并采用交叉验... 针对江西省气象站点分布不均,密度过小,无法做到对江西整个区域进行观测,利用2020年江西省及邻近区域115站点气温月平均数据,采用反距离权重法、普通克里金法和ANUSPLIN法对江西省月平均气温进行空间插值获取插值栅格数据,并采用交叉验证法对插值精度进行对比检验,选出了对江西地区气温插值效果最好的插值方法。结果表明:在精度方面,ANUSPLIN软件插值法的插值精度最高(MAE:0.626℃,RMSE:0.751℃)。在普通克里金法次之(MAE:1.116℃,RMSE:1.348℃),反距离权重法精度最低(MAE:1.008℃,RMSE:1.217℃)。插值表观效果方面,ANUSPLIN软件法插值表面文件纹理清晰,气温走势与海拔走势息息相关;普通克里金法在站点数目少时插值表面文件易出现分层现象;反距离权重法易受极值点影响,插值表面文件易出现“牛眼”现象。综合分析得出3种插值方法对江西省气温插值的精度从高到低依次为:ANUSPLIN软件法,普通克里金法,反距离权重法。 展开更多
关键词 月平均气温 空间插值 普通克里金 反距离权重 ANUSPLIN软件
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基于支持向量机回归算法陕西省降水量空间插值研究 被引量：1
19
作者 樊庆 《水利科技与经济》 2023年第9期36-40,共5页
为改善区域降水量空间插值精度,基于支持向量机回归(SVR)原理,建立降水量与环境变量之间非线性关系模型,并以陕西省为例,比较SVR模型与经典OK、IDW插值法的精度差异。结果表明,SVR模型具有良好拟合能力,陕西省降水量插值精度相比于OK和... 为改善区域降水量空间插值精度,基于支持向量机回归(SVR)原理,建立降水量与环境变量之间非线性关系模型,并以陕西省为例,比较SVR模型与经典OK、IDW插值法的精度差异。结果表明,SVR模型具有良好拟合能力,陕西省降水量插值精度相比于OK和IDW模型的R2增加14.52%、20.34%;MAE降低16.30%、8.46%,RMSE减小9.18%、15.62%。SVR对100m分辨率的栅格点进行空间预测,科学反映降水量分布信息。SVR模型通过最大化有效边界并最小化训练误差来进行回归,在降水量空间预测性插值具有良好应用潜力。 展开更多
关键词 降水量 空间插值 支持向量机回归 陕西省
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压缩模量融合CPT数据的贝叶斯空间插值方法
20
作者 董济涵 王长虹 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期140-154,共15页
大规模现代化展览场馆对基础不均匀沉降较为敏感,持力层压缩模量的空间分布特征对于控制地基变形至关重要.常规工程勘察钻孔仅提供少量精确的压缩模量土工试验值,但原位测试可提供大量随机的静力触探值,为了融合室内试验和原位测试的数... 大规模现代化展览场馆对基础不均匀沉降较为敏感,持力层压缩模量的空间分布特征对于控制地基变形至关重要.常规工程勘察钻孔仅提供少量精确的压缩模量土工试验值,但原位测试可提供大量随机的静力触探值,为了融合室内试验和原位测试的数据,提出压缩模量的贝叶斯空间插值方法.核心研究内容包括:根据岩土工程勘察的数据精度,将测试数据分为硬数据和软数据;使用空间随机函数描述压缩模量的空间变异性;利用最大熵理论分析软数据的不确定性,基于贝叶斯理论,建立随机场插值方法,对未知点压缩模量的后验分布进行估计.为了验证该方法的有效性,将贝叶斯空间插值方法应用于上海国家会展中心浅部持力层(粉质黏土层)的压缩模量空间变异性分析.与普通克里金插值方法比较,贝叶斯方法能融合多源勘察数据进行空间插值,精度更高. 展开更多
关键词 压缩模量 静力触探 最大熵 贝叶斯 空间插值
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