针对高动态环境下突发信号检测问题,提出基于高阶项逐级消去的非线性调频(non-linear frequency modulation,NLFM)信号参数估计算法,利用合理近似,将其转化为相对简单的线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计问题,并...针对高动态环境下突发信号检测问题,提出基于高阶项逐级消去的非线性调频(non-linear frequency modulation,NLFM)信号参数估计算法,利用合理近似,将其转化为相对简单的线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计问题,并提出两级调频率逼近法用于LFM信号参数估计,具有原理简明、计算复杂度低等特点,便于实际工程应用.针对接收信号功率动态变化的问题,提出自适应快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)峰均比门限信号检测算法.仿真结果表明,所提算法能够在信噪比为-27dB的高动态环境下准确实现信号检测与参数估计.展开更多
针对高动态突发通信应用环境,提出了一种新的基于频率域的突发信号检测及载波频偏估计算法,通过一次离散傅里叶变换(DFT)实现突发信号存在性检测及频率估计,并与经典PowerLaw算法进行了比较。仿真结果表明:在低信噪比条件下,新算法检测...针对高动态突发通信应用环境,提出了一种新的基于频率域的突发信号检测及载波频偏估计算法,通过一次离散傅里叶变换(DFT)实现突发信号存在性检测及频率估计,并与经典PowerLaw算法进行了比较。仿真结果表明:在低信噪比条件下,新算法检测信噪比门限改善超过1 d B,频率估计均方根误差小于符号率的1‰,并且对载波频偏及信号电平动态不敏感,实现结构简单,适合实时处理及工程应用。展开更多
文摘针对高动态环境下突发信号检测问题,提出基于高阶项逐级消去的非线性调频(non-linear frequency modulation,NLFM)信号参数估计算法,利用合理近似,将其转化为相对简单的线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计问题,并提出两级调频率逼近法用于LFM信号参数估计,具有原理简明、计算复杂度低等特点,便于实际工程应用.针对接收信号功率动态变化的问题,提出自适应快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)峰均比门限信号检测算法.仿真结果表明,所提算法能够在信噪比为-27dB的高动态环境下准确实现信号检测与参数估计.
文摘针对高动态突发通信应用环境,提出了一种新的基于频率域的突发信号检测及载波频偏估计算法,通过一次离散傅里叶变换(DFT)实现突发信号存在性检测及频率估计,并与经典PowerLaw算法进行了比较。仿真结果表明:在低信噪比条件下,新算法检测信噪比门限改善超过1 d B,频率估计均方根误差小于符号率的1‰,并且对载波频偏及信号电平动态不敏感,实现结构简单,适合实时处理及工程应用。
