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题名无线网络突发流量数据分区调度方法
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作者
余华东
张步忠
濮光宁
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机构
安徽财贸职业学院信息工程学院
安庆师范大学计算机与信息学院
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出处
《海南热带海洋学院学报》
2024年第5期80-87,共8页
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基金
安徽省质量工程项目(2023jyxm1548)
安徽省高校自然科学研究项目(2023AH052070)
安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH052536)。
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文摘
针对无线网络中突发流量数据导致网络存在传输时延和拥塞问题,提出基于多核神经网络的无线网络突发流量数据分区调度方法。首先,利用空闲时槽侦听的无线网络分区方法,通过计算节点分布密度和节点流量容量,判断无线网络中节点处于稀疏区域还是密集区域。其次,利用多核极限学习机,对无线网络稀疏和密集两个区域的突发流量数据进行预测。对于稀疏区域的突发流量数据,直接通过CSMA/CA协议进行调度;对于密集区域的突发流量数据,通过统计方法计算出突发流量数据利用率以及可利用率,再对各信道数据进行归一化处理,获取突发流量数据的转发概率。再次,依据突发流量数据的转发概率进行节点发送,并通过设置信道的队列长度阈值来发送或丢弃突发流量数据,实现无线网络突发流量数据分区调度。实验结果表明,该方法能够灵活地调度无线网络突发流量数据,提升其吞吐量,使数据丢弃率始终低于0.03%、平均传输时延始终低于0.1 s,可准确预测无线网络突发流量。
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关键词
无线网络
RBF核函数
多核神经网络
突发流量数据
分区调度
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Keywords
wireless network
RBF kernel function
multi kernel neural network
bursty traffic data
partition scheduling
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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