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基于长短期记忆网络的甘肃舟曲立节北山滑坡变形预测
被引量：
1
1
作者
高子雁
李瑞冬
+2 位作者
石鹏卿
周小龙
张娟
《中国地质灾害与防治学报》
CSCD
2023年第6期30-36,共7页
立节镇北山滑坡长期处于蠕动变形状态,已多次发生滑坡、泥石流灾害。监测地表形变,以掌握灾害体地表形变规律,是实现地质灾害预警预报的可靠依据。文章引入一种机器学习模型——长短期记忆网络,通过立节北山监测点位移数据,运用该方法...
立节镇北山滑坡长期处于蠕动变形状态,已多次发生滑坡、泥石流灾害。监测地表形变,以掌握灾害体地表形变规律,是实现地质灾害预警预报的可靠依据。文章引入一种机器学习模型——长短期记忆网络,通过立节北山监测点位移数据,运用该方法对立节北山滑坡变形进行预测,并且将预测结果与实际数据进行比对和分析。文章预测结果评价指标选用均方根误差、平均绝对误差、决定系数以及可解释方差,其中决定系数和可解释方差均达到0.99,预测值和真实值的拟合均方根误差和平均绝对误差也表现较低,说明长短期记忆网络在立节北山滑坡变形的预测中达到了良好的预测性能。
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关键词
滑坡
长短期记忆网络
预测分析
立节北山
机器学习
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职称材料
基于坡表变形分析与降雨响应模拟的立节北山滑坡运动特征
被引量：
3
2
作者
丛凯
魏洁
+6 位作者
杨亚兵
陈龙
张彤炜
李生
付舟
张彤文
张帆宇
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期54-65,共12页
速度倒数法(INV)是基于坡表变形特征的滑坡启滑预测工具,其与滑坡内部多物理场演化的关系仍需进一步明晰。开展了甘肃省舟曲县立节北山滑坡的勘察与坡表变形监测,采用基于速度倒数法、速度阈值法、以非饱和土理论为基础的边坡降雨响应模...
速度倒数法(INV)是基于坡表变形特征的滑坡启滑预测工具,其与滑坡内部多物理场演化的关系仍需进一步明晰。开展了甘肃省舟曲县立节北山滑坡的勘察与坡表变形监测,采用基于速度倒数法、速度阈值法、以非饱和土理论为基础的边坡降雨响应模拟3种方法,对该滑坡的运动特征与失稳的内在机制展开了研究。研究结果表明:边坡变形速度倒数-时间曲线有明显的加速起始点。速度倒数在2021年6月3日达到最低值后,进入约60 d的平稳期,在9月20日突然加速,并在20 d内速度达到200 mm/d以上,变形不再收敛。基于速度倒数法得到的滑坡生命周期结束点,与实际的失稳点相差8 d,提前约130 d对该突发性滑坡进行了预报。根据全过程速度时程曲线,存在20,60,100 mm/d的多级速度阈值。边坡应力场、变形场、渗流场的数值模拟结果显示,变形时程曲线的拐点与降雨强度的增加相关,累计降雨量与安全系数呈指数负相关。数值模拟得到的累计变形为2250 mm,变形速度为10~35 mm/d,速度倒数为0.03~0.12 d/mm,与实际监测数据接近。综上所述,速度倒数法对立节北山滑坡的生命周期进行了有效预测,基于速度的预警阈值受长时序变形时程曲线波动的影响,采用以非饱和土理论为基础的数值模拟明晰了立节北山滑坡变形对降雨的响应机制。
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关键词
立节北山
滑坡
变形监测
速度倒数法
多级速度阈值
降雨响应模拟
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职称材料
题名
基于长短期记忆网络的甘肃舟曲立节北山滑坡变形预测
被引量：
1
1
作者
高子雁
李瑞冬
石鹏卿
周小龙
张娟
机构
甘肃省地下水工程及地热资源重点实验室
甘肃省自然资源厅地质灾害防治技术指导中心
甘肃省地质环境监测院
出处
《中国地质灾害与防治学报》
CSCD
2023年第6期30-36,共7页
基金
甘肃省自然资源厅科技创新项目(202257)
甘肃省科技重大专项(19ZD2FA002)。
文摘
立节镇北山滑坡长期处于蠕动变形状态,已多次发生滑坡、泥石流灾害。监测地表形变,以掌握灾害体地表形变规律,是实现地质灾害预警预报的可靠依据。文章引入一种机器学习模型——长短期记忆网络,通过立节北山监测点位移数据,运用该方法对立节北山滑坡变形进行预测,并且将预测结果与实际数据进行比对和分析。文章预测结果评价指标选用均方根误差、平均绝对误差、决定系数以及可解释方差,其中决定系数和可解释方差均达到0.99,预测值和真实值的拟合均方根误差和平均绝对误差也表现较低,说明长短期记忆网络在立节北山滑坡变形的预测中达到了良好的预测性能。
关键词
滑坡
长短期记忆网络
预测分析
立节北山
机器学习
Keywords
landslide
LSTM neural network
predictive analysis
North Mountain of Lijie
machine learning
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
基于坡表变形分析与降雨响应模拟的立节北山滑坡运动特征
被引量：
3
2
作者
丛凯
魏洁
杨亚兵
陈龙
张彤炜
李生
付舟
张彤文
张帆宇
机构
甘肃省地质环境监测院
兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室
兰州大学土木工程与力学学院
出处
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期54-65,共12页
基金
国家自然科学基金项目(42090053,42041006,41790443)
甘肃省自然科学基金项目(20JR5RA259)
+2 种基金
中国博士后科学基金面上项目(2019M653791)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(lzujbky-2021-ct04)
甘肃地质环境监测院校企合作项目。
文摘
速度倒数法(INV)是基于坡表变形特征的滑坡启滑预测工具,其与滑坡内部多物理场演化的关系仍需进一步明晰。开展了甘肃省舟曲县立节北山滑坡的勘察与坡表变形监测,采用基于速度倒数法、速度阈值法、以非饱和土理论为基础的边坡降雨响应模拟3种方法,对该滑坡的运动特征与失稳的内在机制展开了研究。研究结果表明:边坡变形速度倒数-时间曲线有明显的加速起始点。速度倒数在2021年6月3日达到最低值后,进入约60 d的平稳期,在9月20日突然加速,并在20 d内速度达到200 mm/d以上,变形不再收敛。基于速度倒数法得到的滑坡生命周期结束点,与实际的失稳点相差8 d,提前约130 d对该突发性滑坡进行了预报。根据全过程速度时程曲线,存在20,60,100 mm/d的多级速度阈值。边坡应力场、变形场、渗流场的数值模拟结果显示,变形时程曲线的拐点与降雨强度的增加相关,累计降雨量与安全系数呈指数负相关。数值模拟得到的累计变形为2250 mm,变形速度为10~35 mm/d,速度倒数为0.03~0.12 d/mm,与实际监测数据接近。综上所述,速度倒数法对立节北山滑坡的生命周期进行了有效预测,基于速度的预警阈值受长时序变形时程曲线波动的影响,采用以非饱和土理论为基础的数值模拟明晰了立节北山滑坡变形对降雨的响应机制。
关键词
立节北山
滑坡
变形监测
速度倒数法
多级速度阈值
降雨响应模拟
Keywords
Lijie Beishan landslide
displacement monitoring
inverse velocity method
multi-level speed threshold
numerical simulation
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于长短期记忆网络的甘肃舟曲立节北山滑坡变形预测
高子雁
李瑞冬
石鹏卿
周小龙
张娟
《中国地质灾害与防治学报》
CSCD
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于坡表变形分析与降雨响应模拟的立节北山滑坡运动特征
丛凯
魏洁
杨亚兵
陈龙
张彤炜
李生
付舟
张彤文
张帆宇
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
已选择
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