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基于轻量化神经网络的快速汉字笔画分类模型
1
作者
何少聪
梁梓熙
《工业控制计算机》
2022年第4期112-114,共3页
在汉字书写场景中,我们可以通过实时捕捉手写者的手写轨迹数据,并可以通过笔画类型、空间关系等构字要素逻辑地位等评价策略,实现汉字书写质量智能测评,以达到指导学习书写的目的。其中笔画分类是手写字体评估中的重要任务。然而,现有...
在汉字书写场景中,我们可以通过实时捕捉手写者的手写轨迹数据,并可以通过笔画类型、空间关系等构字要素逻辑地位等评价策略,实现汉字书写质量智能测评,以达到指导学习书写的目的。其中笔画分类是手写字体评估中的重要任务。然而,现有笔画级标注的汉字数据集很少,并缺少轻量化并可以应用于嵌入式设备的笔画分类方案,难以工程化落地。在不同设备上采集用户的手写笔画数据(如会议平板、电子白板、学习机等),并使用特征工程,采用一维深度可分离卷积构建轻量化的快速汉字笔画分类模型,并把模型进行量化部署到嵌入式设备中。模型量化后的tflite格式文件大小仅为11kb,而在数据集上达到了97%的精确度。把量化后的模型部署到嵌入式设备中并进行了商业化上线。
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关键词
汉字
笔画分类
轻量化
卷积神经网络
嵌入式设备
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职称材料
论汉字笔画的分类标准与命名方式
被引量：
6
2
作者
张威
《甘肃联合大学学报（社会科学版）》
1998年第1期86-90,共5页
本文对汉字的最小构成单位──笔画进行科学分类，并与目前学术界对汉字笔画分类状况进行比较，归纳出汉字笔画分类的最新标准。然后根据这一标准提出汉字笔画的命名方式，并根据这一命名方式给汉字笔画重新命名。命名结果与目前汉字笔...
本文对汉字的最小构成单位──笔画进行科学分类，并与目前学术界对汉字笔画分类状况进行比较，归纳出汉字笔画分类的最新标准。然后根据这一标准提出汉字笔画的命名方式，并根据这一命名方式给汉字笔画重新命名。命名结果与目前汉字笔画名称有同有异，相同之处略，而不同之处详。
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关键词
汉字
笔画
分类
标准
笔画分类
《现代汉语词典
折笔
汉字字形
命名方式
笔形
一
笔画
新华字典
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职称材料
自然手写汉字笔画和字根的提取
被引量：
1
3
作者
黄襄念
程萍
+2 位作者
杨波
潘保昌
彭健
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
2000年第5期104-107,共4页
对自然手写体汉字联机识别系统中笔画和字根提取问题作了深入研究 ,提出并改进了有关策略和算法实现。经深入分析和测试结果表明 ,由于充分考虑了自然手写体汉字的书写习惯和结构特征 。
关键词
联机识别
汉字识别
字根识别
笔画分类
手写体
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职称材料
面向连续叠写的高精简中文手写识别方法研究
被引量：
6
4
作者
苏统华
戴洪良
+2 位作者
张健
马培军
邓胜春
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第7期300-304,共5页
连续手写识别是中文手写输入技术的核心,自然、快捷地输入中文信息一直是模式识别乃至人工智能领域追求的目标。提出了一种有效克服小屏幕限制的连续叠写汉字识别方法。该方法基于切分-识别集成的解码框架,先使用过切分算法处理输入的...
连续手写识别是中文手写输入技术的核心,自然、快捷地输入中文信息一直是模式识别乃至人工智能领域追求的目标。提出了一种有效克服小屏幕限制的连续叠写汉字识别方法。该方法基于切分-识别集成的解码框架,先使用过切分算法处理输入的书写轨迹;然后启用一种新颖的感知机算法判定字符的边界;随后采用来自字符分类模型、几何模型和语言模型的多种上下文信息进行路径解码。为适应不同类型的移动终端,特别提出了一种高效压缩字符分类模型的方法,以有效减少字符识别过程对存储和内存的占用。该识别方法已在Android平台上部署,并进行了大规模的测试实验。实验结果证实了该识别方法的性能和效率。
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关键词
模式识别
连续中文叠写
笔画分类
分类
器压缩
集束搜索
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职称材料
自由手写拉丁字母联机识别
被引量：
1
5
作者
黄襄念
程萍
+1 位作者
赵学军
潘保昌
《计算机应用》
CSCD
2000年第5期40-42,共3页
:从实用角度出发 ,基于结构分析构建了自由手写体小写拉丁字母联机识别实验系统 ,并提出字元对象组合判别细分类算法。该算法不仅能够压缩细分类代码量数十倍 ,大大降低调试、扩展和维护难度 ,且能在一定程度上补偿训练样本收集不全造...
:从实用角度出发 ,基于结构分析构建了自由手写体小写拉丁字母联机识别实验系统 ,并提出字元对象组合判别细分类算法。该算法不仅能够压缩细分类代码量数十倍 ,大大降低调试、扩展和维护难度 ,且能在一定程度上补偿训练样本收集不全造成的字典模板不足 ,提高系统正识率 ;此外 ,文中列举了本系统的两级分类特征。
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关键词
联机识别
拉丁字母
特征提取
笔画分类
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职称材料
题名
基于轻量化神经网络的快速汉字笔画分类模型
1
作者
何少聪
梁梓熙
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《工业控制计算机》
2022年第4期112-114,共3页
基金
S202111845107基于深度神经网络的情景互动康复训练系统项目
202111845015基于视觉识别的独居老人异常行为检测系统项目资助。
文摘
在汉字书写场景中,我们可以通过实时捕捉手写者的手写轨迹数据,并可以通过笔画类型、空间关系等构字要素逻辑地位等评价策略,实现汉字书写质量智能测评,以达到指导学习书写的目的。其中笔画分类是手写字体评估中的重要任务。然而,现有笔画级标注的汉字数据集很少,并缺少轻量化并可以应用于嵌入式设备的笔画分类方案,难以工程化落地。在不同设备上采集用户的手写笔画数据(如会议平板、电子白板、学习机等),并使用特征工程,采用一维深度可分离卷积构建轻量化的快速汉字笔画分类模型,并把模型进行量化部署到嵌入式设备中。模型量化后的tflite格式文件大小仅为11kb,而在数据集上达到了97%的精确度。把量化后的模型部署到嵌入式设备中并进行了商业化上线。
关键词
汉字
笔画分类
轻量化
卷积神经网络
嵌入式设备
分类号
H12 [语言文字—汉语]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
论汉字笔画的分类标准与命名方式
被引量：
6
2
作者
张威
机构
宁夏大学中文系
出处
《甘肃联合大学学报（社会科学版）》
1998年第1期86-90,共5页
文摘
本文对汉字的最小构成单位──笔画进行科学分类，并与目前学术界对汉字笔画分类状况进行比较，归纳出汉字笔画分类的最新标准。然后根据这一标准提出汉字笔画的命名方式，并根据这一命名方式给汉字笔画重新命名。命名结果与目前汉字笔画名称有同有异，相同之处略，而不同之处详。
关键词
汉字
笔画
分类
标准
笔画分类
《现代汉语词典
折笔
汉字字形
命名方式
笔形
一
笔画
新华字典
分类号
H12 [语言文字—汉语]
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职称材料
题名
自然手写汉字笔画和字根的提取
被引量：
1
3
作者
黄襄念
程萍
杨波
潘保昌
彭健
机构
重庆大学人工视觉实验室
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
2000年第5期104-107,共4页
文摘
对自然手写体汉字联机识别系统中笔画和字根提取问题作了深入研究 ,提出并改进了有关策略和算法实现。经深入分析和测试结果表明 ,由于充分考虑了自然手写体汉字的书写习惯和结构特征 。
关键词
联机识别
汉字识别
字根识别
笔画分类
手写体
Keywords
on line recognition
Chinese character recognition
root recognition
stroke classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
面向连续叠写的高精简中文手写识别方法研究
被引量：
6
4
作者
苏统华
戴洪良
张健
马培军
邓胜春
机构
哈尔滨工业大学软件学院
哈尔滨工业大学材料科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第7期300-304,共5页
基金
国家自然科学基金(61203260)
黑龙江省博士后基金(LBH-Q13066)
哈尔滨工业大学科研创新基金(HIT.NSRIF.2015083)资助
文摘
连续手写识别是中文手写输入技术的核心,自然、快捷地输入中文信息一直是模式识别乃至人工智能领域追求的目标。提出了一种有效克服小屏幕限制的连续叠写汉字识别方法。该方法基于切分-识别集成的解码框架,先使用过切分算法处理输入的书写轨迹;然后启用一种新颖的感知机算法判定字符的边界;随后采用来自字符分类模型、几何模型和语言模型的多种上下文信息进行路径解码。为适应不同类型的移动终端,特别提出了一种高效压缩字符分类模型的方法,以有效减少字符识别过程对存储和内存的占用。该识别方法已在Android平台上部署,并进行了大规模的测试实验。实验结果证实了该识别方法的性能和效率。
关键词
模式识别
连续中文叠写
笔画分类
分类
器压缩
集束搜索
Keywords
Pattern recognition
Overlaid Chinese handwriting
Stroke classification
Classifier compression
Beam search
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
自由手写拉丁字母联机识别
被引量：
1
5
作者
黄襄念
程萍
赵学军
潘保昌
机构
重庆大学人工视觉实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
2000年第5期40-42,共3页
基金
重庆大学光电工程学院和深圳黑眼睛数据技术有限公司合作项目
文摘
:从实用角度出发 ,基于结构分析构建了自由手写体小写拉丁字母联机识别实验系统 ,并提出字元对象组合判别细分类算法。该算法不仅能够压缩细分类代码量数十倍 ,大大降低调试、扩展和维护难度 ,且能在一定程度上补偿训练样本收集不全造成的字典模板不足 ,提高系统正识率 ;此外 ,文中列举了本系统的两级分类特征。
关键词
联机识别
拉丁字母
特征提取
笔画分类
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于轻量化神经网络的快速汉字笔画分类模型
何少聪
梁梓熙
《工业控制计算机》
2022
0
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职称材料
2
论汉字笔画的分类标准与命名方式
张威
《甘肃联合大学学报（社会科学版）》
1998
6
下载PDF
职称材料
3
自然手写汉字笔画和字根的提取
黄襄念
程萍
杨波
潘保昌
彭健
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
2000
1
下载PDF
职称材料
4
面向连续叠写的高精简中文手写识别方法研究
苏统华
戴洪良
张健
马培军
邓胜春
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
5
自由手写拉丁字母联机识别
黄襄念
程萍
赵学军
潘保昌
《计算机应用》
CSCD
2000
1
下载PDF
职称材料
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