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基于麦克风阵列的汽车笛语识别及笛声定位方法
被引量:
12
1
作者
刘建平
张一闻
刘颖
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期163-167,共5页
首先采用能频积的声音检测算法检测笛声,并根据笛声信号能量和频谱特性,设计识别算法区分笛声与非笛声信号.并使用表格搜索方法辨识笛语语义,实现智能车间笛语交互.最后,结合接收信号的到达时延差和麦克风阵列的几何结构估计出鸣笛汽车...
首先采用能频积的声音检测算法检测笛声,并根据笛声信号能量和频谱特性,设计识别算法区分笛声与非笛声信号.并使用表格搜索方法辨识笛语语义,实现智能车间笛语交互.最后,结合接收信号的到达时延差和麦克风阵列的几何结构估计出鸣笛汽车的方位.实验表明,该系统的笛语识别准确度能达到90%,角度估计误差不大于3°,较好地完成了笛声源的实时定位.
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关键词
笛声检测
笛
语识别
时延差
声
源定位
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职称材料
汽车鸣笛声实时抓拍的理论研究和系统实现
被引量:
11
2
作者
袁芳
闫建伟
+2 位作者
张勇
李屹超
王玉芬
《电声技术》
2018年第11期13-15,21,共4页
本文介绍了汽车鸣笛声实时抓拍的理论研究和系统实现。该系统采用18个传声器组成的圆形阵列并基于波束形成算法和汽车鸣笛声的频谱特点,对鸣笛汽车进行声学定位。该系统可结合道路交通上的车牌抓拍系统实现汽车鸣笛声的实时抓拍。
关键词
笛声检测
波束形成
声
源定位
下载PDF
职称材料
题名
基于麦克风阵列的汽车笛语识别及笛声定位方法
被引量:
12
1
作者
刘建平
张一闻
刘颖
机构
西安武警工程学院通信工程系
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期163-167,共5页
文摘
首先采用能频积的声音检测算法检测笛声,并根据笛声信号能量和频谱特性,设计识别算法区分笛声与非笛声信号.并使用表格搜索方法辨识笛语语义,实现智能车间笛语交互.最后,结合接收信号的到达时延差和麦克风阵列的几何结构估计出鸣笛汽车的方位.实验表明,该系统的笛语识别准确度能达到90%,角度估计误差不大于3°,较好地完成了笛声源的实时定位.
关键词
笛声检测
笛
语识别
时延差
声
源定位
Keywords
whistle detection
whistle recognition
delay
sound localization
分类号
TN911.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
汽车鸣笛声实时抓拍的理论研究和系统实现
被引量:
11
2
作者
袁芳
闫建伟
张勇
李屹超
王玉芬
机构
杭州爱华仪器有限公司
太原市环境监测站
出处
《电声技术》
2018年第11期13-15,21,共4页
文摘
本文介绍了汽车鸣笛声实时抓拍的理论研究和系统实现。该系统采用18个传声器组成的圆形阵列并基于波束形成算法和汽车鸣笛声的频谱特点,对鸣笛汽车进行声学定位。该系统可结合道路交通上的车牌抓拍系统实现汽车鸣笛声的实时抓拍。
关键词
笛声检测
波束形成
声
源定位
Keywords
whistle detection
beamforming
sound localization
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于麦克风阵列的汽车笛语识别及笛声定位方法
刘建平
张一闻
刘颖
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
12
下载PDF
职称材料
2
汽车鸣笛声实时抓拍的理论研究和系统实现
袁芳
闫建伟
张勇
李屹超
王玉芬
《电声技术》
2018
11
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职称材料
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