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基于第二代非支配排序遗传算法的变速器齿轮系多目标可靠性优化 被引量：9
1
作者 颜伏伍 王洪建 +1 位作者 田韶鹏 袁智军 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期234-237,共4页
以某微型车变速器为研究对象,在变速器结构已确定、传动比最佳的条件下,以可靠性为主要约束,以齿轮系总体积最小、中心距最小和总重合度最大为目标建立变速器齿轮系多目标优化的数学模型。采用第二代非支配排序遗传算法对变速器齿轮系... 以某微型车变速器为研究对象,在变速器结构已确定、传动比最佳的条件下,以可靠性为主要约束,以齿轮系总体积最小、中心距最小和总重合度最大为目标建立变速器齿轮系多目标优化的数学模型。采用第二代非支配排序遗传算法对变速器齿轮系进行多目标优化并得到其Pareto最优解集。实例计算表明,该数学模型和优化程序是正确、有效。 展开更多
关键词 变速器 可靠性 多目标优化 第二代非支配排序遗传算法
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基于第二代非支配排序遗传算法的转子优化设计 被引量：4
2
作者 黄晶晶 郑龙席 +1 位作者 刘钢旗 梅庆 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1881-1886,共6页
为了减小双盘转子系统的整体振动,针对航空发动机普遍采用的典型1-0-1支承结构下的双盘转子,提出了一种使用多学科优化软件Isight与通用有限元软件ANSYS集成的分析方法。将两转盘位置作为优化变量,以一阶临界转速在10%内的变化为约束条... 为了减小双盘转子系统的整体振动,针对航空发动机普遍采用的典型1-0-1支承结构下的双盘转子,提出了一种使用多学科优化软件Isight与通用有限元软件ANSYS集成的分析方法。将两转盘位置作为优化变量,以一阶临界转速在10%内的变化为约束条件,采用第二代非支配排序遗传算法NSGA_Ⅱ(Non-Dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)最小化过一阶临界转速时两转盘的振幅。在高速柔性模拟转子试验器上进行了试验验证,优化后,盘1过一阶临界转速时最大振幅下降了77%,盘2下降了68%,试验结果证明了该优化方法的正确性,能够有效、准确地获取转盘的最优位置,提高了转子设计的效率和质量。 展开更多
关键词 双盘转子 多目标优化 第二代非支配排序遗传算法
原文传递
OTPA结合NSGA-Ⅱ算法的产品包装系统优化设计
3
作者 陆怡宇 张元标 +1 位作者 杨松平 聂楚昕 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系... 利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系统优化设计。试验结果表明:产品关键元件实测振动加速度响应曲线与OTPA方法合成的加速度响应曲线吻合良好,验证了OTPA方法的正确性;通过OTPA方法量化各传递路径的振动贡献量,对比识别出产品包装系统的主要振动传递路径;保持非主要传递路径的缓冲衬垫材料不变,应用NSGA-Ⅱ算法优化产品包装件系统中主要振动传递路径处的缓冲衬垫分配,有效降低了关键元件的加速度响应,减少在振动过程中的能量聚集,促使各传递路径的振动贡献量趋于均衡。实现了以缓冲性能为主导,同时兼顾环保性能与成本的包装系统优化设计,验证了优化方法的有效性,为产品包装系统设计提供参考。 展开更多
关键词 随机振动 工况传递路径分析(OTPA) 振动贡献量 非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ) 减振优化
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非支配排序遗传算法的改进 被引量：11
4
作者 付立 窦明罡 +1 位作者 朱建凯 宋志明 《计算机与数字工程》 2011年第2期11-15,共5页
NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)算法针对多目标优化问题,提出了非劣分类分层,引进拥挤度和拥挤度比较算子,通过精英选择策略,这样可使非劣前沿向Pareto前沿靠近,同时使解集具有更好的多样性。笔者对NSGA-Ⅱ算法的原... NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)算法针对多目标优化问题,提出了非劣分类分层,引进拥挤度和拥挤度比较算子,通过精英选择策略,这样可使非劣前沿向Pareto前沿靠近,同时使解集具有更好的多样性。笔者对NSGA-Ⅱ算法的原理进行了系统的学习和研究,结合国内外最新的研究情况,实现了该算法并进行了一些改进,以期获得更好的效果,最后用多目标标准测试函数进行了实验分析。 展开更多
关键词 多目标优化 遗传算法 nsga-ⅱ 非支配排序 PARETO前沿
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基于改进遗传算法的切削加工参数优化方法 被引量：2
5
作者 宋守斌 《模具技术》 2024年第3期70-76,共7页
针对金属切削参数优化问题,提出一种基于改进遗传算法的多目标优化方法。考虑不同加工阶段的要求,构建了基于最大材料去除率和最小表面粗糙度的目标函数,然后利用改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对目标函数进行求解。仿真结果表明... 针对金属切削参数优化问题,提出一种基于改进遗传算法的多目标优化方法。考虑不同加工阶段的要求,构建了基于最大材料去除率和最小表面粗糙度的目标函数,然后利用改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对目标函数进行求解。仿真结果表明:在粗加工中,当主轴转速为6 904.3 r/min、进给量为2 670.4 mm/min、铣削深度为4.0 mm和铣削宽度为17.8 mm时,得到的航空Al7050合金材料的去除率最优;在精加工中,当主轴转速为7 344.6 r/min、进给量为2 815.6 mm/min、铣削深度为1.0 mm和铣削宽度为4.0 mm时,获得的材料表面粗糙度结果最优。使用优化后的最佳参数组合的模拟结果与实际铣削测试结果相差较小,粗加工时实测表面粗糙度与优选值的误差仅为5.92%,精加工时实测表面粗糙度与优选值误差仅为3.12%,表明经过求解得到的最佳参数可在实际生产加工中运用,能对金属切削加工给予一定指导。 展开更多
关键词 金属切削 参数优化 目标函数 约束条件 非支配排序遗传算法ⅱ(nsga-ⅱ)
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基于NSGA-Ⅱ的滑油泵叶轮结构优化设计 被引量：1
6
作者 孙永国 金欣 +2 位作者 薛冬 单建平 石晓春 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期559-569,共11页
滑油泵常需要在高空、低压工况下稳定运转,常会出现供油不足、效率降低等问题。为了得到满足设计要求且具有最佳性能的滑油泵,以某直升机用滑油泵叶轮为研究对象,对其结构进行优化设计。选择高空两个典型工况的效率与扬程作为优化目标,... 滑油泵常需要在高空、低压工况下稳定运转,常会出现供油不足、效率降低等问题。为了得到满足设计要求且具有最佳性能的滑油泵,以某直升机用滑油泵叶轮为研究对象,对其结构进行优化设计。选择高空两个典型工况的效率与扬程作为优化目标,利用NSGA-Ⅱ算法对滑油泵叶轮几何参数进行寻优,对优化前后的滑油泵效率、扬程进行对比分析。采用CFD流体仿真及实验方法对优化结果进行对比验证。结果表明:所选优化参数对滑油泵性能有较大影响,优化后的滑油泵叶片位置附近流动更加平稳,高低压区域过渡平缓,能量损失更小,且降低了汽蚀发生的可能性;优化后的滑油泵设计点扬程提高2.6 m,效率提高2.86%。 展开更多
关键词 滑油泵叶轮 优化设计 非支配排序遗传算法nsga-ⅱ 扬程 效率
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NSGA-Ⅱ算法的改进策略研究 被引量：26
7
作者 陈婕 熊盛武 林婉如 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期42-45,共4页
带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在多目标优化领域具有广泛的应用,但该算法种群收敛分布不均匀,全局搜索能力较弱,算法运行速度较慢。针对这些局限性提出了改进的排序适应度策略、算术交叉算子策略、按需分层策略和设定阈值选... 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在多目标优化领域具有广泛的应用,但该算法种群收敛分布不均匀,全局搜索能力较弱,算法运行速度较慢。针对这些局限性提出了改进的排序适应度策略、算术交叉算子策略、按需分层策略和设定阈值选择策略。在典型的测试函数集上的数值实验结果表明,根据这些策略改进的算法得到的非劣解集具有较好的分布性,同时收敛速度更快。 展开更多
关键词 多目标优化算法 带精英策略的非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ) PARETO最优
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基于CatBoost-NSGA-Ⅲ算法的盾构姿态预测与优化
8
作者 吴贤国 刘俊 +3 位作者 曹源 雷宇 李士范 覃亚伟 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期69-77,共9页
为解决盾构掘进过程中因盾构前倾变形、蛇形、轴线偏离及纠偏等影响施工安全性与高效性的问题,提出一种将类别型特征梯度提升(CatBoost)与第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相结合的盾构姿态多目标优化方法;以贵阳地铁为例,选取22个影... 为解决盾构掘进过程中因盾构前倾变形、蛇形、轴线偏离及纠偏等影响施工安全性与高效性的问题,提出一种将类别型特征梯度提升(CatBoost)与第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相结合的盾构姿态多目标优化方法;以贵阳地铁为例,选取22个影响因素作为输入参数,利用CatBoost算法建立输入参数与盾构姿态之间的非线性映射函数关系,采用随机森林(RF)算法评价输入参数的重要性;以盾构姿态绝对值最小化为目标,构建CatBoost-NSGA-Ⅲ多目标优化模型,并通过案例分析验证所提方法的适用性和有效性。结果表明:采用CatBoost算法训练工程实测数据得到的预测模型具有较高的精度,5个盾构姿态目标的R^(2)范围为0.916~0.943;所研发的CatBoost-NSGA-Ⅲ盾构姿态多目标优化方法,可使盾构姿态得到显著优化,整体改进的平均值为53.34%。 展开更多
关键词 类别型特征梯度提升(CatBoost) 第三代非支配排序遗传算法(nsga-Ⅲ) 盾构姿态 多目标优化 重要性排序
原文传递
基于改进NSGA-Ⅱ算法的港口堆位分配问题研究 被引量：3
9
作者 宋昕 黄磊 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期34-39,共6页
散杂货港口堆位分配问题是一个典型的组合优化问题。在对此问题分析和建模的基础上,采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。针对问题搜索空间大、约束条件复杂等特点,对传统NSGA-Ⅱ算法进行了改进,以提高算法的处理效率、收敛性和多样性。应用Java... 散杂货港口堆位分配问题是一个典型的组合优化问题。在对此问题分析和建模的基础上,采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。针对问题搜索空间大、约束条件复杂等特点,对传统NSGA-Ⅱ算法进行了改进,以提高算法的处理效率、收敛性和多样性。应用Java编程语言,融合JESS推理机,进行了改进NSGA-Ⅱ算法的仿真研究。 展开更多
关键词 堆位分配 多目标优化 带精英策略的快速非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ) 随机修复算子
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NSGA-Ⅱ算法的参数取值对供水管网多目标优化设计的影响 被引量：8
10
作者 王礼炳 王琦 +2 位作者 王志红 熊柳 周中健 《给水排水》 CSCD 北大核心 2018年第10期136-140,共5页
第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)被广泛应用于供水管网优化设计,但在NSGA-Ⅱ算法的参数取值对优化效果的影响方面缺乏深入研究。基于此,以2个大型供水系统的多目标设计为例,系统研究NSGA-Ⅱ算法中的4个关键参数(交叉概率、变异概率... 第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)被广泛应用于供水管网优化设计,但在NSGA-Ⅱ算法的参数取值对优化效果的影响方面缺乏深入研究。基于此,以2个大型供水系统的多目标设计为例,系统研究NSGA-Ⅱ算法中的4个关键参数(交叉概率、变异概率、交叉分布指数和变异分布指数)对算法搜索性能的影响。结果表明:交叉和变异分布指数对NSGA-Ⅱ的性能有显著影响,2个参数中必须至少有一个保持较小值,才能使NSGA-Ⅱ发挥出较满意的搜索性能;相反,交叉和变异概率在以推荐值为中心的较大邻域范围内对算法搜索性能没有显著影响。 展开更多
关键词 供水管网 第二代非支配排序遗传算法 优化设计 参数设置
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基于NSGA-Ⅱ与形貌优化的电池冷却器支架结构优化设计
11
作者 戚圣杰 邵熠羽 +3 位作者 彭文飞 徐金秋 杨樟世 袁天京 《机械制造》 2024年第2期37-43,共7页
为了提高某汽车电池冷却器支架的结构强度,满足振动疲劳性能要求,从参数化建模出发,结合第二代非支配排序遗传算法和形貌优化特点,提出基于第二代非支配排序遗传算法和形貌优化的电池冷却器支架结构优化设计方法。通过Isight平台集成Sol... 为了提高某汽车电池冷却器支架的结构强度,满足振动疲劳性能要求,从参数化建模出发,结合第二代非支配排序遗传算法和形貌优化特点,提出基于第二代非支配排序遗传算法和形貌优化的电池冷却器支架结构优化设计方法。通过Isight平台集成SolidWorks软件和Workbench软件,对电池冷却器支架进行参数化建模,通过试验设计灵敏度分析,将设计变量从12个减少到10个,缩短优化时间。以电池冷却器支架质量与最大等效应力为响应变量,采用第二代非支配排序遗传算法进行多目标优化。以电池冷却器支架最小柔度为目标,进行形貌优化。结果表明,在对电池冷却器支架结构优化设计后,最大等效应力小于许用应力,减小42.19%,满足强度性能要求,延长疲劳寿命,同时一阶模态频率提高42.71%。 展开更多
关键词 第二代非支配排序遗传算法 形貌 电池冷却器 支架结构优化
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基于Kriging-NSGA-Ⅱ的大跨度斜拉桥多目标索力优化研究
12
作者 杨冬梅 《西部交通科技》 2024年第1期115-118,共4页
文章针对大跨度斜拉桥的索力优化问题,提出了一种基于Kriging-NSGA-Ⅱ的多目标索力优化方法。以Kriging回归算法为基本模型建立了大跨度斜拉桥的结构代理模型,采用基于强度的非支配排序和动态交叉变异算子改进NASA-Ⅱ算法,求解考虑主梁... 文章针对大跨度斜拉桥的索力优化问题,提出了一种基于Kriging-NSGA-Ⅱ的多目标索力优化方法。以Kriging回归算法为基本模型建立了大跨度斜拉桥的结构代理模型,采用基于强度的非支配排序和动态交叉变异算子改进NASA-Ⅱ算法,求解考虑主梁弯曲应变和挠度双目标控制下的索力优化问题,并以某大跨度斜拉桥为工程背景验证了该方法的可行性。研究结果表明:Kriging模型对结构响应面的拟合良好;改进NSGA-Ⅱ算法可以实现对双目标索力优化问题的求解:优化后主梁弯曲应力和挠度得到明显改善。 展开更多
关键词 斜拉桥 索力优化 克里金模型 第二代非支配排序遗传算法 动态交叉变异
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基于NSGA-Ⅱ的盾构机土压力自动控制技术研究
13
作者 李延东 《现代制造技术与装备》 2024年第5期190-192,共3页
针对传统盾构机土压力控制方法存在的不足,提出一种基于非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)的多目标优化控制策略。该策略综合考虑了土压力跟踪性能、刀盘扭矩波动等多个目标,通过自适应遗传算... 针对传统盾构机土压力控制方法存在的不足,提出一种基于非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)的多目标优化控制策略。该策略综合考虑了土压力跟踪性能、刀盘扭矩波动等多个目标,通过自适应遗传算法实现了参数的在线优化,同时集成了智能感知、实时调控等功能模块,构建了一个高度智能化的自动控制系统。仿真实验结果表明,所提出的控制策略能够有效提高土压力控制精度、抑制扭矩波动等,为实现盾构施工智能化提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 盾构机 土压力 自动控制 非支配排序遗传算法ⅱ(nsga-ⅱ)
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基于NSGA-Ⅱ和BP算法的横置板簧悬架系统多目标优化 被引量：4
14
作者 张慧慧 李鑫 +2 位作者 张良 赵晓敏 孙克 《阜阳师范大学学报（自然科学版）》 2022年第1期29-35,共7页
为了匹配汽车簧载质量和悬架刚度,文章建立整车悬架系统振动模型,基于多目标优化理论,以车身加速度均方根值最小、车身侧倾角最小为2个优化目标,将非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和反向传播(b... 为了匹配汽车簧载质量和悬架刚度,文章建立整车悬架系统振动模型,基于多目标优化理论,以车身加速度均方根值最小、车身侧倾角最小为2个优化目标,将非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和反向传播(back propagation,BP)神经网络结合进行多目标优化;根据车辆簧载质量变化和性能偏好,对悬架参数进行匹配,然后对悬架参数进行Sobol敏感度分析,得到各悬架参数对平顺性和操稳性的不同重要程度。仿真结果表明,匹配后的数据对平顺性和操稳性均有较好的优化效果,前阻尼值对平顺性影响最大,后刚度值对操稳性影响最大。 展开更多
关键词 反向传播(BP)神经网络 非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ) 多目标优化 横置板簧 Sobol敏感度分析
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基于NSGA-Ⅱ的柔性作业车间调度优化研究
15
作者 刘佳坤 《信息与电脑》 2024年第5期40-42,共3页
以H公司柔性作业车间为研究对象,结合调度数据对存在的柔性作业车间调度问题进行优化,构建多目标优化模型并应用非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)求解。对比分析发现,多目标组合优化后的调度... 以H公司柔性作业车间为研究对象,结合调度数据对存在的柔性作业车间调度问题进行优化,构建多目标优化模型并应用非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)求解。对比分析发现,多目标组合优化后的调度方案在指导生产调度上更具优势。 展开更多
关键词 生产调度 非支配排序遗传算法ⅱ(nsga-ⅱ) 柔性作业车间
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基于智能算法的钠离子电池制造工艺参数优化研究
16
作者 王培志 胡晓亮 《现代制造技术与装备》 2025年第1期169-171,共3页
钠离子电池以其资源丰富、成本低廉的特点,在大规模储能领域具有广阔的应用前景。但是,其存在能量密度偏低、循环稳定性差等问题,需要进一步提升性能。基于此,引入智能控制算法来优化钠离子电池的制造工艺参数。通过数据收集与处理、关... 钠离子电池以其资源丰富、成本低廉的特点,在大规模储能领域具有广阔的应用前景。但是,其存在能量密度偏低、循环稳定性差等问题,需要进一步提升性能。基于此,引入智能控制算法来优化钠离子电池的制造工艺参数。通过数据收集与处理、关键参数识别分析,构建了基于改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的多目标智能优化模型。将所提方法与传统模糊控制方法进行对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 钠离子电池 改进非支配排序遗传算法ⅱ(nsga-ⅱ) 工艺参数优化
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自适应NSGA-Ⅱ算法支持下配电网多故障抢修的优化策略探讨
17
作者 张冰 《通信电源技术》 2022年第18期201-203,207,共4页
为解决配电网多故障抢修决策缺少依据、抢修人员主观判断等问题,构建了配电网多故障优化模型,通过对故障抢修顺序反复迭代,进而获取最佳故障抢修方案。利用二代非支配排序遗传算法(Non-domainated Sorting Geenetic Algorithms-Ⅱ,NSGA-... 为解决配电网多故障抢修决策缺少依据、抢修人员主观判断等问题,构建了配电网多故障优化模型,通过对故障抢修顺序反复迭代,进而获取最佳故障抢修方案。利用二代非支配排序遗传算法(Non-domainated Sorting Geenetic Algorithms-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对所构建的多故障优化模型进行求解,在无决策人员干扰的情况下获取最佳故障抢修方案。以某配电网多故障抢修作业为例,利用所构建的优化模型获取最佳故障抢修方法,算例结果表明,利用所构建优化模型获取的最佳抢修方案符合实际抢修经验和抢修要求,可以为配电网多故障抢修作业提供参考。 展开更多
关键词 配电网 多故障抢修 二代非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ)
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基于RF-NSGA-Ⅱ的盾构施工地表沉降安全控制多目标优化 被引量：9
18
作者 吴贤国 冯宗宝 +3 位作者 刘俊 王雷 陈虹宇 李昕懿 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期45-51,共7页
为有效调整盾构施工参数,指导盾构安全高效施工,建立随机森林(RF)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化模型,以主要盾构参数为研究对象,以地表沉降和刀盘磨损为控制目标,优化控制分析施工参数;选取控制地表沉降的9个盾构参... 为有效调整盾构施工参数,指导盾构安全高效施工,建立随机森林(RF)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化模型,以主要盾构参数为研究对象,以地表沉降和刀盘磨损为控制目标,优化控制分析施工参数;选取控制地表沉降的9个盾构参数作为RF预测模型的输入指标,得到盾构施工参数与地表沉降的非线性关系,作为NSGA-Ⅱ适应度函数,选择刀盘磨损作为第2个优化目标,设定施工参数约束范围进行多目标优化;以岩溶地区某地轨道交通项目为例进行验证。结果表明:采用RF算法模拟训练工程实测数据,得到的地表沉降预测模型的精度较高;基于RF-NSGA-Ⅱ模型智能算法对地表沉降和刀盘磨损的优化效果显著,该模型能够得出相应岩溶地区盾构施工参数控制范围。 展开更多
关键词 随机森林(RF) 非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ) 盾构施工参数 地表沉降 刀盘磨损 多目标优化
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基于NSGA-Ⅱ的层间隔震体系参数优化与能量响应分析 被引量：3
19
作者 张尚荣 谭平 +2 位作者 杜永峰 包超 周福霖 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期949-954,共6页
基于层间隔震体系两质点简化模型,建立了以基底剪力最小为优化目标的参数优化方法,采用NSGA-Ⅱ优化得到层间隔震体系在不同质量比下的最优频率比和最优阻尼比;建立了体系的能量和功率方程,从能量和功率角度分别分析了不同质量比下的层... 基于层间隔震体系两质点简化模型,建立了以基底剪力最小为优化目标的参数优化方法,采用NSGA-Ⅱ优化得到层间隔震体系在不同质量比下的最优频率比和最优阻尼比;建立了体系的能量和功率方程,从能量和功率角度分别分析了不同质量比下的层间隔震结构最优参数模型能量的传递、耗散和转化关系以及机理表现。 展开更多
关键词 层间隔震体系 非支配排序遗传算法ⅱ(nsga-ⅱ) 能量分析 功率分析 减震机理
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基于NSGA-Ⅱ的多目标代码混淆模型研究 被引量：1
20
作者 苏庆 林昊 +1 位作者 谢国波 林志毅 《工业工程》 北大核心 2019年第5期10-18,共9页
为解决工业工程中的代码混淆领域存在的多种代码评价指标冲突,以及如何相应确定最优代码混淆技术应用序列的问题,基于NSGA-Ⅱ遗传优化算法,建立一种面向多目标优化的代码混淆模型。提出了基于抽象语法树(AST)的树型基因编码,设计了适用... 为解决工业工程中的代码混淆领域存在的多种代码评价指标冲突,以及如何相应确定最优代码混淆技术应用序列的问题,基于NSGA-Ⅱ遗传优化算法,建立一种面向多目标优化的代码混淆模型。提出了基于抽象语法树(AST)的树型基因编码,设计了适用于代码混淆的交叉、变异和选择操作。优化和选取多种可能发生冲突的软件复杂度组成广覆盖面指标集合作为NSGA-Ⅱ的目标函数。应用多种具有代表性的代码混淆技术,设计了多套不同目标种类和不同目标个数的实验方案对该模型进行了有效性验证。 展开更多
关键词 快速非支配排序和精英策略的多目标优化遗传算法(nsga-ⅱ) 基因编码 抽象语法树 代码混淆
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