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水文双变量重现期分析及在干旱中应用
被引量:
5
1
作者
周平
周玉良
+2 位作者
金菊良
蒋尚明
吴成国
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期382-391,共10页
单变量水文统计中一些广为接受的概念在多变量环境下尚缺乏深入分析,也易被误解,如N年内重现期大于等于T的多变量事件发生的次数与N/T的关系。实践中,多变量联合重现期与其边缘分布变量重现期的一些经验关系被发现并通过了案例验证分析...
单变量水文统计中一些广为接受的概念在多变量环境下尚缺乏深入分析,也易被误解,如N年内重现期大于等于T的多变量事件发生的次数与N/T的关系。实践中,多变量联合重现期与其边缘分布变量重现期的一些经验关系被发现并通过了案例验证分析,但缺乏解释和推导。基于GH Copula推导了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及双变量事件发生次数与其重现期、变量相关程度间的定量关系。以昆明56年的逐月SPI(Standardized Precipitation Index)和SRI(Standardized Runoff Index)识别了干旱事件,采用GH Copula构建了干旱历时和烈度的联合分布函数,验证了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及多变量事件发生次数与其重现期的定量关系。表明不宜以“and”第1重现期是否接近于比该干旱事件的旱情更重的干旱发生的平均时间间隔来说明干旱特征值重现期分析的合理性。变量的相关性不强时,需谨慎采用边缘分布变量重现期的较大值近似代替“and”事件的第1重现期。
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关键词
多变量联合
重现
期
第1
重现
期
第2重现期
COPULA函数
干旱
昆明
下载PDF
职称材料
题名
水文双变量重现期分析及在干旱中应用
被引量:
5
1
作者
周平
周玉良
金菊良
蒋尚明
吴成国
机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所
安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期382-391,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC1502405)
国家自然科学基金资助项目(51579060)~~
文摘
单变量水文统计中一些广为接受的概念在多变量环境下尚缺乏深入分析,也易被误解,如N年内重现期大于等于T的多变量事件发生的次数与N/T的关系。实践中,多变量联合重现期与其边缘分布变量重现期的一些经验关系被发现并通过了案例验证分析,但缺乏解释和推导。基于GH Copula推导了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及双变量事件发生次数与其重现期、变量相关程度间的定量关系。以昆明56年的逐月SPI(Standardized Precipitation Index)和SRI(Standardized Runoff Index)识别了干旱事件,采用GH Copula构建了干旱历时和烈度的联合分布函数,验证了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及多变量事件发生次数与其重现期的定量关系。表明不宜以“and”第1重现期是否接近于比该干旱事件的旱情更重的干旱发生的平均时间间隔来说明干旱特征值重现期分析的合理性。变量的相关性不强时,需谨慎采用边缘分布变量重现期的较大值近似代替“and”事件的第1重现期。
关键词
多变量联合
重现
期
第1
重现
期
第2重现期
COPULA函数
干旱
昆明
Keywords
multivariable joint return period
primary return period
secondary return period
Copula
drought
Kunming
分类号
TV121 [水利工程—水文学及水资源]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水文双变量重现期分析及在干旱中应用
周平
周玉良
金菊良
蒋尚明
吴成国
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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