期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于鲁棒等度规特征映射的非线性降维算法(英文)
1
作者 王娜 李霞 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2007年第3期276-280,共5页
采用核方法在特征空间推导出一类异于欧氏距离的新度量,代替等度规特征映射(Isomap)中的对噪声敏感的欧式距离,用新度量构造测地距离和相应的最小近邻图,提高Isomap算法的抗噪声能力.利用含噪声的Swiss roll数据和人脸图像数据进行实验... 采用核方法在特征空间推导出一类异于欧氏距离的新度量,代替等度规特征映射(Isomap)中的对噪声敏感的欧式距离,用新度量构造测地距离和相应的最小近邻图,提高Isomap算法的抗噪声能力.利用含噪声的Swiss roll数据和人脸图像数据进行实验验证,结果表明这种基于核特征空间的测地距离具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 非线性降维 等度规特征映射 核特征空间距离 多维尺度分析
下载PDF
流形学习算法中的参数选择问题研究 被引量：11
2
作者 王泽杰 胡浩民 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第6期84-85,102,共3页
流形学习(Manifold Learning)算法是近年来发展起来的非线性降维机器学习算法。等度规特征映射Isomap(Isometric feature mapping)和局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)是两种典型的流形学习算法。通过实验比较和分析两种算法... 流形学习(Manifold Learning)算法是近年来发展起来的非线性降维机器学习算法。等度规特征映射Isomap(Isometric feature mapping)和局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)是两种典型的流形学习算法。通过实验比较和分析两种算法中邻接参数K和采样点数N的选取对降维结果以及执行时间的影响,实验结果表明Isomap对邻接参数K和采样点数N具有较高的容忍度,而LLE算法在计算速度上优势明显。 展开更多
关键词 等度规特征映射 局部线性嵌入 流形学习 非线性降维
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部