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题名基于多应用场景的改进DV-Hop定位模型
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作者
沈涵
王中生
周舟
王长元
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机构
新型网络与检测控制国家地方联合工程实验室(西安工业大学)
西安工业大学计算机科学与工程学院
长沙学院计算机科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第4期1219-1226,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52072293)。
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文摘
针对距离矢量跳(DV-Hop)定位模型定位精度低、优化策略场景依赖性强的问题,提出一种基于函数分析和模拟定参的改进DV-Hop模型——函数修正距离矢量跳(FuncDV-Hop)定位模型。首先,分析DV-Hop模型的平均跳距、距离估计和最小二乘法中的误差原因,引入待定系数优化、阶跃函数分段实验、带等效点的权重函数策略和极大似然估计修正;其次,考虑多应用场景,用控制变量法,分别将总节点数、信标节点比例、通信半径、信标节点数和待测节点数作为变量,设计对照实验;最后,进行仿真定参和整合优化测试两阶段实验,最终的改进策略较原DV-Hop模型的定位精度提高了23.70%~75.76%,平均优化率57.23%。实验结果表明,FuncDV-Hop模型的优化率最高达到了50.73%,与基于遗传算法和神经动力学改进的DV-Hop模型相比,FuncDV-Hop模型的优化率提升了0.55%~18.77%。所提模型不引入其他参量,不增加无线传感器网络(WSN)的协议开销,且有效提高定位精度。
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关键词
无线传感器网络
距离矢量跳定位模型
控制变量法
待定系数法
等效权重
极大似然估计
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Keywords
Wireless Sensor Network(WSN)
Distance Vector Hop(DV-Hop)localization model
control variate method
undetermined coefficient method
equivalent weight
maximum likelihood estimation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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