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基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测 被引量：3
1
作者 邱红胜 杨雨 +1 位作者 李东健 罗刚 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第20期8884-8892,共9页
为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhu... 为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging, IOWHA)算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,遗传算法(genetic algorithm, GA)比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。 展开更多
关键词 等时距处理 诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子 S形曲线 路基沉降预测
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基于安全态势监测模型的泛在终端种类攻击自动识别研究
2
作者 韩世海 徐鑫 朱珠 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期327-332,共6页
以提升泛在终端种类攻击自动识别精度为目的,研究基于安全态势监测模型的泛在终端种类攻击自动识别方法。对初始数据序列实施等时距处理,依照累加数列所表现出的反“S”形摆动特征,通过灰色Verhulst模型确定泛在终端风险值。将支持向量... 以提升泛在终端种类攻击自动识别精度为目的,研究基于安全态势监测模型的泛在终端种类攻击自动识别方法。对初始数据序列实施等时距处理,依照累加数列所表现出的反“S”形摆动特征,通过灰色Verhulst模型确定泛在终端风险值。将支持向量机的参数与分类精度分别作为改进粒子群算法的粒子和目标函数,通过全局搜索过程确定支持向量机的最优参数,构建多分类识别模型,将泛在终端风险值作为输入,利用识别模型自动识别泛在终端攻击类型。实验分析结果显示该方法攻击类型查准率为97.81%,DCP值最高达到0.0063%。 展开更多
关键词 安全态势 泛在终端 种类攻击 自动识别 等时距处理
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基于IOWGA算子的组合模型在路基沉降预测中的应用
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作者 杨雨 邱红胜 +1 位作者 李东健 罗刚 《武汉理工大学学报》 CAS 2022年第4期36-42,63,共8页
为提高路基沉降预测的精度和可靠性,以改进Gompertz模型和灰色Verhulst模型为单一模型构建了一种基于诱导有序加权几何平均算子的组合预测模型,并结合工程实测路基沉降数据对组合预测模型的有效性和可靠性进行验证。结果表明:深圳滨海... 为提高路基沉降预测的精度和可靠性,以改进Gompertz模型和灰色Verhulst模型为单一模型构建了一种基于诱导有序加权几何平均算子的组合预测模型,并结合工程实测路基沉降数据对组合预测模型的有效性和可靠性进行验证。结果表明:深圳滨海大道的实例中组合预测模型的预测精度指标MAE分别比两个单一模型提高53.91%和87.97%,可靠性指标SPE分别比两单一模型提高50%和87.88%。较之单一预测模型,基于IOWGA算子的改进Gompertz-灰色Verhulst组合预测模型预测精度和可靠性更高,适应性更强。 展开更多
关键词 等时距处理 IOWGA算子 路基沉降预测 组合预测模型
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