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增强问句和文本交互的答案抽取方法
1
作者
邓涵
《现代电子技术》
北大核心
2024年第6期179-186,共8页
答案抽取对提高问答的质量和性能有着重要的作用,但现有的答案抽取方法存在问句和文本信息交互的问题。结合上下文的答案抽取模型虽然可以从文本中抽取出给定问题的答案,但这种抽取方法并未考虑文本和问句的信息交互。而只有问句和文本...
答案抽取对提高问答的质量和性能有着重要的作用,但现有的答案抽取方法存在问句和文本信息交互的问题。结合上下文的答案抽取模型虽然可以从文本中抽取出给定问题的答案,但这种抽取方法并未考虑文本和问句的信息交互。而只有问句和文本数据时,要从文本中获取更加精准的问句答案,可以利用问句和文本之间的语义信息,预测问句与文本实体之间的关联。基于此,使用问句对齐层和多头注意力机制构建一个交互文本和问句之间的信息模型。实验结果表明,相较于BIDAF-INDEPENDENT模型,改进后模型的EM值和F1值分别提高了1.281%和1.296%。
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关键词
答案抽取
问答系统
信息交互
语义信息
深度学习
多头注意力机制
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职称材料
基于模式学习的中文问答系统答案抽取方法
被引量:
7
2
作者
余正涛
毛存礼
+2 位作者
邓锦辉
章程
郭剑毅
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期142-147,共6页
答案抽取是中文问答系统的关键,而通常答案是借助于问题的答案句子模式抽取得到,由于答案句子模式是语言专家根据语言规则提炼获得,因此非常依赖于专家经验。针对这一局限性,提出了一种利用模式学习来获得中文答案句子模式的方法,该方...
答案抽取是中文问答系统的关键,而通常答案是借助于问题的答案句子模式抽取得到,由于答案句子模式是语言专家根据语言规则提炼获得,因此非常依赖于专家经验。针对这一局限性,提出了一种利用模式学习来获得中文答案句子模式的方法,该方法利用搜索引擎从互连网上检索相关问题文本,人工提取包含答案的句子段,并标注问题类型及答案,形成各种问题类型的问答训练语料。通过统计学习,提取候选答案句子模式,计算候选句子模式权重,并根据权重获得相应问题类型的答案句子模式。基于事实的问题答案抽取结果表明,提出的基于模式学习的方法有很好的效果,实验答案提取准确率值达到了0.28,学习方法获得的模式基本上覆盖了常规答案句子模式。
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关键词
计算机软件
问答系统
答案抽取
模式学习
模式匹配
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职称材料
基于模式学习的形式化答案抽取技术与置信度评价方法
被引量:
3
3
作者
李鹏
乔佩利
+1 位作者
王晓龙
王宝勋
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期2339-2343,共5页
本文提出一种基于模式学习的形式化答案抽取方法,区别于传统基于特征的答案抽取方法,通过问题模式和答案模式的自动匹配,直接获取问题答案.本文通过机器学习的方法自动生成用于答案抽取的形式化模板,克服了人工方法费时、费力以及覆盖...
本文提出一种基于模式学习的形式化答案抽取方法,区别于传统基于特征的答案抽取方法,通过问题模式和答案模式的自动匹配,直接获取问题答案.本文通过机器学习的方法自动生成用于答案抽取的形式化模板,克服了人工方法费时、费力以及覆盖率低等问题.本文创造性地采用逻辑回归的方法对所学习到的模式进行置信度评价.对比实验表明,本文的方法取得了比较好的答案抽取效果.本文方法实际应用于国际TREC QA评测,评测结果证明本文的方法与传统基于特征的答案抽取方法具有很好的互补性.
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关键词
模式学习
问答系统
答案抽取
置信度
逻辑回归
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职称材料
句法分析和深度神经网络在中文问答系统答案抽取中的研究
被引量:
4
4
作者
李超
柴玉梅
+1 位作者
高明磊
昝红英
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第6期1341-1346,共6页
答案抽取是问答系统中的核心内容,问题及答案句的句法和语义充分理解是找出答案的关键.由于中文自然语言句法语义分析复杂,人工提取特征难度较大、主观性较强,使之成为中文问答系统的研究重点和难点.为此本文提出利用深度学习的思想主...
答案抽取是问答系统中的核心内容,问题及答案句的句法和语义充分理解是找出答案的关键.由于中文自然语言句法语义分析复杂,人工提取特征难度较大、主观性较强,使之成为中文问答系统的研究重点和难点.为此本文提出利用深度学习的思想主动学习候选答案深度特征,将答案抽取问题转化为特征学习与分类问题.即用词向量表征问题句和答案句,通过长短时记忆神经网络主动学习其深层语义相关,借助依存句法树分析句法结构特征,构造深度神经网络学习问题句、答案句和候选答案之间的内在关联信息.实验表明,该方法在不需要制定繁琐句法语义特征的条件下,仍具有较好的答案抽取性能,MRR值达到0.71.
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关键词
深度神经网络
深度学习
句法分析
问答系统
答案抽取
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职称材料
基于答案模式和语义特征融合的答案抽取方法
被引量:
3
5
作者
田卫东
祖永亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第13期127-130,共4页
答案抽取是问答系统的关键技术。根据对问题-答案的分析可知,它们之间不仅存在语义上的相似性,而且还有句法上的关联性。提出了一种基于问题-答案之间句法模式和句子语义二元特征融合的答案抽取方法。通过对不同的特征赋予不同的权值来...
答案抽取是问答系统的关键技术。根据对问题-答案的分析可知,它们之间不仅存在语义上的相似性,而且还有句法上的关联性。提出了一种基于问题-答案之间句法模式和句子语义二元特征融合的答案抽取方法。通过对不同的特征赋予不同的权值来调节各特征对答案抽取准确率计算的贡献。与其他方法相比,描述答案的信息更加全面,答案抽取更加准确。
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关键词
答案抽取
问答系统
特征融合
句义相似
模式匹配
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职称材料
改进的基于模式匹配的答案抽取方法
被引量:
1
6
作者
战学刚
伏圣国
迟呈英
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2009年第9期105-108,共4页
开放领域的问答系统是自然语言处理领域中具有挑战性的研究方向。答案抽取是问答系统的关键,在基于模式匹配的答案抽取方法中,答案是借助于问题的答案模式抽取得到,因此,答案模式的评价对候选答案排序及答案的最终选择起着决定性的作用...
开放领域的问答系统是自然语言处理领域中具有挑战性的研究方向。答案抽取是问答系统的关键,在基于模式匹配的答案抽取方法中,答案是借助于问题的答案模式抽取得到,因此,答案模式的评价对候选答案排序及答案的最终选择起着决定性的作用。参照传统的答案模式评价方法,提出一种改进的模式评价方法,分别在传统和改进两种答案模式评价方法下进行了答案抽取实验。实验结果表明应用改进的答案模式评价方法,答案抽取性能明显提高。
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关键词
问答系统
模式匹配
答案抽取
原文传递
基于语义摘要的农业方式型问句答案抽取
被引量:
1
7
作者
张军亮
朱鹏
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014年第1期77-83,共7页
本文针对农业问答系统中方式型问句的答案抽取,提出了利用语义文摘方式从相关文档中抽取方式型问句的答案。首先,由于同一类问句的答案中包含大量相同词语,利用一个主题词选择方式型问题主题段落;然后基于语义抽取候选答案;最后,...
本文针对农业问答系统中方式型问句的答案抽取,提出了利用语义文摘方式从相关文档中抽取方式型问句的答案。首先,由于同一类问句的答案中包含大量相同词语,利用一个主题词选择方式型问题主题段落;然后基于语义抽取候选答案;最后,采用计算问句和答案中谓语动词的语义相似度对答案排序。实验结果表明,本文基于语义的农业方式型问句答案抽取方法的有效性,能够满足用户的需求。
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关键词
问答系统
语义摘要
农业方式型问句
答案抽取
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职称材料
多特征融合的中文问答系统答案抽取算法
被引量:
3
8
作者
唐朝霞
《贵州大学学报(自然科学版)》
2011年第5期80-83,共4页
随着互联网的迅速发展和Web2.0概念的提出,问答系统以直接返回给用户精确的答案而逐渐成为一种新的信息检索技术。由于问句都是自然语言的形式,涉及到对问句的语义理解及相似度的判断。本文提出了一种基于问句的表层和语义相似度计算方...
随着互联网的迅速发展和Web2.0概念的提出,问答系统以直接返回给用户精确的答案而逐渐成为一种新的信息检索技术。由于问句都是自然语言的形式,涉及到对问句的语义理解及相似度的判断。本文提出了一种基于问句的表层和语义相似度计算方法,通过聚类去除冗余信息,再通过熵的特征计算权值,最后融合多种特征计算问句相似度,进行答案抽取。实验证明,这种方法能够有效地提高答案抽取的精度和效率。
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关键词
问答系统
问句相似度
聚类
答案抽取
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职称材料
基于加权潜在语义分析的答案抽取
9
作者
陈永平
杨思春
+1 位作者
苏新
毛万胜
《计算机系统应用》
2012年第1期40-44,共5页
问答系统应该能够用准确、简洁的语言回答用户用自然语言提出的问题,其关键和核心实现技术是答案抽取。结合关键词在用户问句和返回文档中的权重,通过潜在语义分析技术实现了中文问答系统中的答案抽取。实验结果表明,加权LSA的MRR值要...
问答系统应该能够用准确、简洁的语言回答用户用自然语言提出的问题,其关键和核心实现技术是答案抽取。结合关键词在用户问句和返回文档中的权重,通过潜在语义分析技术实现了中文问答系统中的答案抽取。实验结果表明,加权LSA的MRR值要明显优于未加权LSA和空间向量模型的MRR值,实际用于回答用户提出的问题具有较好的效果。
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关键词
问答系统
答案抽取
潜在语义分析
空间向量模型
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职称材料
一种基于形式概念分析的问答系统答案抽取的研究
被引量:
4
10
作者
唐娟
杜亚军
王可亮
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期653-655,682,共4页
为了在问答系统中尝试回答更加复杂的问题,有必要存在一种原理性的方法来动态产生不同的问答策略。提出在问答系统中使用形式概念分析(FCA)来抽取答案。在抽取过程中,首先在常问问题集(FAQs)中寻找已经存在的问题,如果在FAQs中的答案不...
为了在问答系统中尝试回答更加复杂的问题,有必要存在一种原理性的方法来动态产生不同的问答策略。提出在问答系统中使用形式概念分析(FCA)来抽取答案。在抽取过程中,首先在常问问题集(FAQs)中寻找已经存在的问题,如果在FAQs中的答案不满足用户的需求,再通过搜索引擎获取相关的文档。接着利用这些文档中前N个文档构建概念格,进而采用概念匹配在格中抽取答案。对于不同的问题,使用不同的策略进行匹配和抽取答案。
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关键词
形式概念分析
概念格
问答系统
答案抽取
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职称材料
基于依存语义的答案抽取应用
被引量:
2
11
作者
罗强
于洪霜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期3403-3405,共3页
为了提高答案抽取应用中定位候选答案的准确性,提出了一种基于依存语义检测的答案抽取应用系统(DIAES)。该系统通过将句子的语义结构表示成基于依存语义关系的最小逻辑形式,并以此评价候选答案的语义结构相似度案,具有复杂度低、抽取精...
为了提高答案抽取应用中定位候选答案的准确性,提出了一种基于依存语义检测的答案抽取应用系统(DIAES)。该系统通过将句子的语义结构表示成基于依存语义关系的最小逻辑形式,并以此评价候选答案的语义结构相似度案,具有复杂度低、抽取精度高等优点。
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关键词
依存语义
答案抽取
最小逻辑式
依存关系
谓词
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职称材料
基于招生咨询域的问答系统中答案抽取的研究
被引量:
4
12
作者
袁春兰
张琳
《电脑知识与技术》
2009年第5期3414-3416,共3页
中国每年高考的考生教百万之巨,很多考生和家长对高考有这样或那样的问题,信息量需求非常大。开发基于招生咨询领域的自动问答系统是非常具有现实意义的。该文设计了一种基于招生咨询领域的自动系统,把蕴涵丰富招生咨询方面材料的文...
中国每年高考的考生教百万之巨,很多考生和家长对高考有这样或那样的问题,信息量需求非常大。开发基于招生咨询领域的自动问答系统是非常具有现实意义的。该文设计了一种基于招生咨询领域的自动系统,把蕴涵丰富招生咨询方面材料的文档库与常问问题答案库(FAQ)相结合,采用信息检索和答案抽取技术相结合,实现了从文档中自动得到答案的策略。
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关键词
自动问答系统
答案抽取
常问问题
答案
库(FAQ库)
文档库
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职称材料
中文问答系统中答案抽取的研究
被引量:
3
13
作者
刘宁锋
史晓东
《电脑知识与技术》
2011年第4X期2865-2868,共4页
答案抽取是开放领域问答系统中的关键部分,主要由检索结果句子的重排和最终候选实体的抽取构成。通过把依存分析到引入到这两个步骤中,并结合改进的关键词密度算法,增强了对句法和语义知识的利用和系统的鲁棒性,在实验中答案抽取的效果...
答案抽取是开放领域问答系统中的关键部分,主要由检索结果句子的重排和最终候选实体的抽取构成。通过把依存分析到引入到这两个步骤中,并结合改进的关键词密度算法,增强了对句法和语义知识的利用和系统的鲁棒性,在实验中答案抽取的效果明显提高。
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关键词
问答系统
答案抽取
依存分析
语义角色标注
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职称材料
基于遗传算法的综合答案抽取及评价方法
14
作者
陈琛
曹苏燕
应捷
《现代电子技术》
2013年第4期69-72,共4页
在答案抽取过程中,需要对答案候选集按句子的相似度进行排序,抽取出相似度大于阈值的答案,为了提高答案抽取的各项指标并使之更均衡,提出了一种综合答案抽取和评价的方法。通过对句子的多个特征进行分析,在综合这些答案抽取算法的基础上...
在答案抽取过程中,需要对答案候选集按句子的相似度进行排序,抽取出相似度大于阈值的答案,为了提高答案抽取的各项指标并使之更均衡,提出了一种综合答案抽取和评价的方法。通过对句子的多个特征进行分析,在综合这些答案抽取算法的基础上,对答案的准确率和召回率的评价指标综合考量。实践证明遗传算法是一种简单有效的优化算法,应用遗传算法对句子相似度特征权重做优化,使权重的分配更加合理,从而计算结果达到最优。
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关键词
答案抽取
问答系统
句子相似度
遗传算法
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职称材料
藏文问答系统中答案抽取算法的研究
被引量:
1
15
作者
群毛措
安见才让
《电子技术与软件工程》
2016年第4期158-158,共1页
该文提出了藏文问答系统中答案抽取的算法,即采用了基于相同词汇的句子相似度算法和基于关键词的相似度算法相结合的算法来抽取最佳的答案。
关键词
相似度
答案抽取
关键词
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职称材料
中文问答系统答案抽取的研究
16
作者
何鹍
叶昕
+1 位作者
李巍
黄波
《商情》
2010年第28期16-17,共2页
中文问答系统是随着互联网的迅速发展和普及而产生的一项新的应用研究。针对传统搜索引擎存在的诸多弊端,问答系统要求用户以自然语言的形式进行提问,并将精确的答案快速地返回给用户,而不是包含大量无关信息的文档和网页。问答系统...
中文问答系统是随着互联网的迅速发展和普及而产生的一项新的应用研究。针对传统搜索引擎存在的诸多弊端,问答系统要求用户以自然语言的形式进行提问,并将精确的答案快速地返回给用户,而不是包含大量无关信息的文档和网页。问答系统包含三个核心模块:问题分析、信息检索和答案抽取,作为问答系统中的一个核心模块,答案抽取模块性能的优劣直接影响着整个问答系统的性能,所以本文将对答案抽取进行重点研究。
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关键词
问答系统
答案抽取
依存树
语义匹配
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职称材料
基于推理现象识别的答案抽取
被引量:
2
17
作者
任函
《湖北科技学院学报》
2017年第4期132-135,共4页
答案抽取是问答系统的核心任务之一。为了改进答案抽取性能,本文提出一种基于推理现象的答案抽取方法,该方法通过分析问句和检索候选句间的推理现象,进而判断两个句子间的蕴涵关系,并据此抽取候选答案。该方法的特点在于,首先从局部上...
答案抽取是问答系统的核心任务之一。为了改进答案抽取性能,本文提出一种基于推理现象的答案抽取方法,该方法通过分析问句和检索候选句间的推理现象,进而判断两个句子间的蕴涵关系,并据此抽取候选答案。该方法的特点在于,首先从局部上把握两者所包含的推理关系,然后基于此从整体上分析问题与答案句的关系,以此作为答案抽取的依据。实验表明,本文方法能够在一定程度上改进答案抽取的性能。
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关键词
答案抽取
推理现象
文本蕴涵识别
支持向量机
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职称材料
中小学藏语文问答系统中答案抽取算法的研究
18
作者
群毛措
安见才让
《电脑知识与技术》
2016年第2期101-101,106,共2页
该文提出了中小学藏语文问答系统中答案抽取算法,即采用了基于关键词的相似度算法来抽取最佳的答案。
关键词
相似度
答案抽取
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职称材料
QGAE:用于生成问答对的端到端无答案问题生成模型
19
作者
李林枫
张立成
+1 位作者
朱池苇
毛震东
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期11-18,10,I0001,共10页
问题生成的目标是生成有意义且流畅的问题,以增加可用数据来解决问答类型标注语料库的缺乏问题。以带有可选答案的未注释文本作为输入内容,问题生成可以根据是否提供答案分为两种类型:有答案型和无答案型。即使在提供答案的情况下,生成...
问题生成的目标是生成有意义且流畅的问题,以增加可用数据来解决问答类型标注语料库的缺乏问题。以带有可选答案的未注释文本作为输入内容,问题生成可以根据是否提供答案分为两种类型:有答案型和无答案型。即使在提供答案的情况下,生成问题也是具有挑战性的,更不用说在没有提供答案的情况下,对于人类和机器来说生成高质量的问题更加困难。为了解决这个问题,我们提出了一种名为QGAE的新型端到端模型,它能够通过直接提取候选答案,将无答案的问题生成转化为有答案的问题生成。这种方法有效地利用未标记的数据来生成高质量的问答对,其端到端的设计使其比多阶段方法更加方便,后者需要至少两个预训练模型。此外,我们的模型获得了更好的平均分数和更大的多样性。我们的实验结果表明,QGAE在生成问答对方面取得了显著的进展,成为了一种充满潜力的问题生成方法。
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关键词
深度学习
自然语言处理
无
答案
问题生成
答案抽取
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职称材料
题名
增强问句和文本交互的答案抽取方法
1
作者
邓涵
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第6期179-186,共8页
文摘
答案抽取对提高问答的质量和性能有着重要的作用,但现有的答案抽取方法存在问句和文本信息交互的问题。结合上下文的答案抽取模型虽然可以从文本中抽取出给定问题的答案,但这种抽取方法并未考虑文本和问句的信息交互。而只有问句和文本数据时,要从文本中获取更加精准的问句答案,可以利用问句和文本之间的语义信息,预测问句与文本实体之间的关联。基于此,使用问句对齐层和多头注意力机制构建一个交互文本和问句之间的信息模型。实验结果表明,相较于BIDAF-INDEPENDENT模型,改进后模型的EM值和F1值分别提高了1.281%和1.296%。
关键词
答案抽取
问答系统
信息交互
语义信息
深度学习
多头注意力机制
Keywords
answer extraction
Q&A system
information exchange
semantic information
deep learning
multi head attention mechanism
分类号
TN919.65-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于模式学习的中文问答系统答案抽取方法
被引量:
7
2
作者
余正涛
毛存礼
邓锦辉
章程
郭剑毅
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期142-147,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60663004)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050007023)
+2 种基金
云南省中青年学术和技术带头人后备人才基金项目(2007PY01-11)
云南省教育厅基金项目(07Z11139)
昆明理工大学博士基金项目(2006-12)
文摘
答案抽取是中文问答系统的关键,而通常答案是借助于问题的答案句子模式抽取得到,由于答案句子模式是语言专家根据语言规则提炼获得,因此非常依赖于专家经验。针对这一局限性,提出了一种利用模式学习来获得中文答案句子模式的方法,该方法利用搜索引擎从互连网上检索相关问题文本,人工提取包含答案的句子段,并标注问题类型及答案,形成各种问题类型的问答训练语料。通过统计学习,提取候选答案句子模式,计算候选句子模式权重,并根据权重获得相应问题类型的答案句子模式。基于事实的问题答案抽取结果表明,提出的基于模式学习的方法有很好的效果,实验答案提取准确率值达到了0.28,学习方法获得的模式基本上覆盖了常规答案句子模式。
关键词
计算机软件
问答系统
答案抽取
模式学习
模式匹配
Keywords
computer software
question answering system
answer extracting
pattern learning
pattern matching
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于模式学习的形式化答案抽取技术与置信度评价方法
被引量:
3
3
作者
李鹏
乔佩利
王晓龙
王宝勋
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期2339-2343,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(No.60435020)
国家863高技术研究发展计划重点项目(No.2006AA01Z197)
文摘
本文提出一种基于模式学习的形式化答案抽取方法,区别于传统基于特征的答案抽取方法,通过问题模式和答案模式的自动匹配,直接获取问题答案.本文通过机器学习的方法自动生成用于答案抽取的形式化模板,克服了人工方法费时、费力以及覆盖率低等问题.本文创造性地采用逻辑回归的方法对所学习到的模式进行置信度评价.对比实验表明,本文的方法取得了比较好的答案抽取效果.本文方法实际应用于国际TREC QA评测,评测结果证明本文的方法与传统基于特征的答案抽取方法具有很好的互补性.
关键词
模式学习
问答系统
答案抽取
置信度
逻辑回归
Keywords
pattern learning
question answering system
answer extraction
confidence
logistic regression
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
句法分析和深度神经网络在中文问答系统答案抽取中的研究
被引量:
4
4
作者
李超
柴玉梅
高明磊
昝红英
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第6期1341-1346,共6页
基金
国家社会科学基金项目(14BYY096)资助
国家自然科学基金项目(61402419
+1 种基金
61272221)资助
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2012AA011101)资助
文摘
答案抽取是问答系统中的核心内容,问题及答案句的句法和语义充分理解是找出答案的关键.由于中文自然语言句法语义分析复杂,人工提取特征难度较大、主观性较强,使之成为中文问答系统的研究重点和难点.为此本文提出利用深度学习的思想主动学习候选答案深度特征,将答案抽取问题转化为特征学习与分类问题.即用词向量表征问题句和答案句,通过长短时记忆神经网络主动学习其深层语义相关,借助依存句法树分析句法结构特征,构造深度神经网络学习问题句、答案句和候选答案之间的内在关联信息.实验表明,该方法在不需要制定繁琐句法语义特征的条件下,仍具有较好的答案抽取性能,MRR值达到0.71.
关键词
深度神经网络
深度学习
句法分析
问答系统
答案抽取
Keywords
deep neural network
deep learning
syntactic analysis
question answering system
answer extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于答案模式和语义特征融合的答案抽取方法
被引量:
3
5
作者
田卫东
祖永亮
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第13期127-130,共4页
基金
国家自然科学基金 No.60828005~~
文摘
答案抽取是问答系统的关键技术。根据对问题-答案的分析可知,它们之间不仅存在语义上的相似性,而且还有句法上的关联性。提出了一种基于问题-答案之间句法模式和句子语义二元特征融合的答案抽取方法。通过对不同的特征赋予不同的权值来调节各特征对答案抽取准确率计算的贡献。与其他方法相比,描述答案的信息更加全面,答案抽取更加准确。
关键词
答案抽取
问答系统
特征融合
句义相似
模式匹配
Keywords
answer extraction
question answering
feature fusion
sentence similarity
pattern matching
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进的基于模式匹配的答案抽取方法
被引量:
1
6
作者
战学刚
伏圣国
迟呈英
机构
辽宁科技大学计算机科学与工程学院
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2009年第9期105-108,共4页
文摘
开放领域的问答系统是自然语言处理领域中具有挑战性的研究方向。答案抽取是问答系统的关键,在基于模式匹配的答案抽取方法中,答案是借助于问题的答案模式抽取得到,因此,答案模式的评价对候选答案排序及答案的最终选择起着决定性的作用。参照传统的答案模式评价方法,提出一种改进的模式评价方法,分别在传统和改进两种答案模式评价方法下进行了答案抽取实验。实验结果表明应用改进的答案模式评价方法,答案抽取性能明显提高。
关键词
问答系统
模式匹配
答案抽取
Keywords
question-and-answer system
pattern matching
answer extraction
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于语义摘要的农业方式型问句答案抽取
被引量:
1
7
作者
张军亮
朱鹏
机构
新乡医学院管理学院
新乡医学院卫生信息资源研究中心
南京理工大学经济管理学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014年第1期77-83,共7页
基金
教育部人文社科项目:面向农村的“三农知识”自动问答服务系统构建的关键问题研究(No.12YJC870036)
文摘
本文针对农业问答系统中方式型问句的答案抽取,提出了利用语义文摘方式从相关文档中抽取方式型问句的答案。首先,由于同一类问句的答案中包含大量相同词语,利用一个主题词选择方式型问题主题段落;然后基于语义抽取候选答案;最后,采用计算问句和答案中谓语动词的语义相似度对答案排序。实验结果表明,本文基于语义的农业方式型问句答案抽取方法的有效性,能够满足用户的需求。
关键词
问答系统
语义摘要
农业方式型问句
答案抽取
Keywords
question answering, semantic summary, agricultural how-to questions, answer extraction
分类号
G252.7 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
多特征融合的中文问答系统答案抽取算法
被引量:
3
8
作者
唐朝霞
机构
淮阴工学院计算机工程学院
出处
《贵州大学学报(自然科学版)》
2011年第5期80-83,共4页
基金
江苏省高校自然科学基金(06KJD520024)
文摘
随着互联网的迅速发展和Web2.0概念的提出,问答系统以直接返回给用户精确的答案而逐渐成为一种新的信息检索技术。由于问句都是自然语言的形式,涉及到对问句的语义理解及相似度的判断。本文提出了一种基于问句的表层和语义相似度计算方法,通过聚类去除冗余信息,再通过熵的特征计算权值,最后融合多种特征计算问句相似度,进行答案抽取。实验证明,这种方法能够有效地提高答案抽取的精度和效率。
关键词
问答系统
问句相似度
聚类
答案抽取
Keywords
QA system
question similarity
clustering
answer extraction
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于加权潜在语义分析的答案抽取
9
作者
陈永平
杨思春
苏新
毛万胜
机构
马鞍山职业技术学院计算机系
安徽工业大学计算机学院
出处
《计算机系统应用》
2012年第1期40-44,共5页
基金
安徽省高校省级自然科学基金(KJ2010B223)
文摘
问答系统应该能够用准确、简洁的语言回答用户用自然语言提出的问题,其关键和核心实现技术是答案抽取。结合关键词在用户问句和返回文档中的权重,通过潜在语义分析技术实现了中文问答系统中的答案抽取。实验结果表明,加权LSA的MRR值要明显优于未加权LSA和空间向量模型的MRR值,实际用于回答用户提出的问题具有较好的效果。
关键词
问答系统
答案抽取
潜在语义分析
空间向量模型
Keywords
answer question system
answer extracting
latent semantic analysis(LSA)
vector space model(VSM)
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于形式概念分析的问答系统答案抽取的研究
被引量:
4
10
作者
唐娟
杜亚军
王可亮
机构
西华大学数学与计算机数理学院
毅仁科技有限公司技术部
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期653-655,682,共4页
基金
四川省科技厅应用基础项目(2006J13-056)
四川省学术带头人后备人选培养基金项目(06226035)
+1 种基金
西华大学人才引进基金项目(R0622611)
浙江省科技厅科技计划项目(2005C31005)
文摘
为了在问答系统中尝试回答更加复杂的问题,有必要存在一种原理性的方法来动态产生不同的问答策略。提出在问答系统中使用形式概念分析(FCA)来抽取答案。在抽取过程中,首先在常问问题集(FAQs)中寻找已经存在的问题,如果在FAQs中的答案不满足用户的需求,再通过搜索引擎获取相关的文档。接着利用这些文档中前N个文档构建概念格,进而采用概念匹配在格中抽取答案。对于不同的问题,使用不同的策略进行匹配和抽取答案。
关键词
形式概念分析
概念格
问答系统
答案抽取
Keywords
formal concept analysis
concept lattice
question answering
answer extraction
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于依存语义的答案抽取应用
被引量:
2
11
作者
罗强
于洪霜
机构
中国工商银行软件开发中心
广东岭南职业技术学院思想理论教研室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期3403-3405,共3页
基金
国家"十五"科技攻关计划重点项目(A3480266)
广东省自然科学基金资助项目(B6480598)
文摘
为了提高答案抽取应用中定位候选答案的准确性,提出了一种基于依存语义检测的答案抽取应用系统(DIAES)。该系统通过将句子的语义结构表示成基于依存语义关系的最小逻辑形式,并以此评价候选答案的语义结构相似度案,具有复杂度低、抽取精度高等优点。
关键词
依存语义
答案抽取
最小逻辑式
依存关系
谓词
Keywords
dependence semantic
answer extraction
Minimal Logical Form (MLF)
dependency relation
predicate
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于招生咨询域的问答系统中答案抽取的研究
被引量:
4
12
作者
袁春兰
张琳
机构
上海海事大学信息工程学院
出处
《电脑知识与技术》
2009年第5期3414-3416,共3页
基金
上海市教委科研项目“基于ontology和中文信息处理技术的自动问答系统的研究与开发”(06FZ034)
文摘
中国每年高考的考生教百万之巨,很多考生和家长对高考有这样或那样的问题,信息量需求非常大。开发基于招生咨询领域的自动问答系统是非常具有现实意义的。该文设计了一种基于招生咨询领域的自动系统,把蕴涵丰富招生咨询方面材料的文档库与常问问题答案库(FAQ)相结合,采用信息检索和答案抽取技术相结合,实现了从文档中自动得到答案的策略。
关键词
自动问答系统
答案抽取
常问问题
答案
库(FAQ库)
文档库
Keywords
automatic question and answering system
answer extraction
frequently answer question library
document library
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
中文问答系统中答案抽取的研究
被引量:
3
13
作者
刘宁锋
史晓东
机构
厦门大学
出处
《电脑知识与技术》
2011年第4X期2865-2868,共4页
文摘
答案抽取是开放领域问答系统中的关键部分,主要由检索结果句子的重排和最终候选实体的抽取构成。通过把依存分析到引入到这两个步骤中,并结合改进的关键词密度算法,增强了对句法和语义知识的利用和系统的鲁棒性,在实验中答案抽取的效果明显提高。
关键词
问答系统
答案抽取
依存分析
语义角色标注
Keywords
question answering system
answer extraction
dependency parsing
semantic role labeling
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于遗传算法的综合答案抽取及评价方法
14
作者
陈琛
曹苏燕
应捷
机构
南京邮电大学计算机学院
南京交通职业技术学院电子信息工程系
出处
《现代电子技术》
2013年第4期69-72,共4页
基金
国家重点基础研究发展规划(973)课题(2006AA01Z201)
文摘
在答案抽取过程中,需要对答案候选集按句子的相似度进行排序,抽取出相似度大于阈值的答案,为了提高答案抽取的各项指标并使之更均衡,提出了一种综合答案抽取和评价的方法。通过对句子的多个特征进行分析,在综合这些答案抽取算法的基础上,对答案的准确率和召回率的评价指标综合考量。实践证明遗传算法是一种简单有效的优化算法,应用遗传算法对句子相似度特征权重做优化,使权重的分配更加合理,从而计算结果达到最优。
关键词
答案抽取
问答系统
句子相似度
遗传算法
Keywords
answer extraction
question-answering system
sentence similarity
genetic algorithm
分类号
TN911.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
藏文问答系统中答案抽取算法的研究
被引量:
1
15
作者
群毛措
安见才让
机构
青海民族大学
出处
《电子技术与软件工程》
2016年第4期158-158,共1页
文摘
该文提出了藏文问答系统中答案抽取的算法,即采用了基于相同词汇的句子相似度算法和基于关键词的相似度算法相结合的算法来抽取最佳的答案。
关键词
相似度
答案抽取
关键词
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
中文问答系统答案抽取的研究
16
作者
何鹍
叶昕
李巍
黄波
机构
长春师范学院计算机科学与技术学院
吉林大学数学学院
出处
《商情》
2010年第28期16-17,共2页
文摘
中文问答系统是随着互联网的迅速发展和普及而产生的一项新的应用研究。针对传统搜索引擎存在的诸多弊端,问答系统要求用户以自然语言的形式进行提问,并将精确的答案快速地返回给用户,而不是包含大量无关信息的文档和网页。问答系统包含三个核心模块:问题分析、信息检索和答案抽取,作为问答系统中的一个核心模块,答案抽取模块性能的优劣直接影响着整个问答系统的性能,所以本文将对答案抽取进行重点研究。
关键词
问答系统
答案抽取
依存树
语义匹配
分类号
H315.9 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
基于推理现象识别的答案抽取
被引量:
2
17
作者
任函
机构
广东外语外贸大学语言工程与计算实验室
出处
《湖北科技学院学报》
2017年第4期132-135,共4页
文摘
答案抽取是问答系统的核心任务之一。为了改进答案抽取性能,本文提出一种基于推理现象的答案抽取方法,该方法通过分析问句和检索候选句间的推理现象,进而判断两个句子间的蕴涵关系,并据此抽取候选答案。该方法的特点在于,首先从局部上把握两者所包含的推理关系,然后基于此从整体上分析问题与答案句的关系,以此作为答案抽取的依据。实验表明,本文方法能够在一定程度上改进答案抽取的性能。
关键词
答案抽取
推理现象
文本蕴涵识别
支持向量机
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
中小学藏语文问答系统中答案抽取算法的研究
18
作者
群毛措
安见才让
机构
青海民族大学计算机学院
出处
《电脑知识与技术》
2016年第2期101-101,106,共2页
文摘
该文提出了中小学藏语文问答系统中答案抽取算法,即采用了基于关键词的相似度算法来抽取最佳的答案。
关键词
相似度
答案抽取
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
QGAE:用于生成问答对的端到端无答案问题生成模型
19
作者
李林枫
张立成
朱池苇
毛震东
机构
中国科学技术大学网络空间安全学院
中国科学技术大学信息科学技术学院
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期11-18,10,I0001,共10页
基金
supported by the Fundamental Research Funds for Central Universities (WK3480000010, WK3480000008)。
文摘
问题生成的目标是生成有意义且流畅的问题,以增加可用数据来解决问答类型标注语料库的缺乏问题。以带有可选答案的未注释文本作为输入内容,问题生成可以根据是否提供答案分为两种类型:有答案型和无答案型。即使在提供答案的情况下,生成问题也是具有挑战性的,更不用说在没有提供答案的情况下,对于人类和机器来说生成高质量的问题更加困难。为了解决这个问题,我们提出了一种名为QGAE的新型端到端模型,它能够通过直接提取候选答案,将无答案的问题生成转化为有答案的问题生成。这种方法有效地利用未标记的数据来生成高质量的问答对,其端到端的设计使其比多阶段方法更加方便,后者需要至少两个预训练模型。此外,我们的模型获得了更好的平均分数和更大的多样性。我们的实验结果表明,QGAE在生成问答对方面取得了显著的进展,成为了一种充满潜力的问题生成方法。
关键词
深度学习
自然语言处理
无
答案
问题生成
答案抽取
Keywords
deep learning
natural language processing
answer-agnostic question generation
answer extraction
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
增强问句和文本交互的答案抽取方法
邓涵
《现代电子技术》
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于模式学习的中文问答系统答案抽取方法
余正涛
毛存礼
邓锦辉
章程
郭剑毅
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
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职称材料
3
基于模式学习的形式化答案抽取技术与置信度评价方法
李鹏
乔佩利
王晓龙
王宝勋
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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职称材料
4
句法分析和深度神经网络在中文问答系统答案抽取中的研究
李超
柴玉梅
高明磊
昝红英
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017
4
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职称材料
5
基于答案模式和语义特征融合的答案抽取方法
田卫东
祖永亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
6
改进的基于模式匹配的答案抽取方法
战学刚
伏圣国
迟呈英
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2009
1
原文传递
7
基于语义摘要的农业方式型问句答案抽取
张军亮
朱鹏
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014
1
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职称材料
8
多特征融合的中文问答系统答案抽取算法
唐朝霞
《贵州大学学报(自然科学版)》
2011
3
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职称材料
9
基于加权潜在语义分析的答案抽取
陈永平
杨思春
苏新
毛万胜
《计算机系统应用》
2012
0
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职称材料
10
一种基于形式概念分析的问答系统答案抽取的研究
唐娟
杜亚军
王可亮
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
4
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职称材料
11
基于依存语义的答案抽取应用
罗强
于洪霜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
2
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职称材料
12
基于招生咨询域的问答系统中答案抽取的研究
袁春兰
张琳
《电脑知识与技术》
2009
4
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职称材料
13
中文问答系统中答案抽取的研究
刘宁锋
史晓东
《电脑知识与技术》
2011
3
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职称材料
14
基于遗传算法的综合答案抽取及评价方法
陈琛
曹苏燕
应捷
《现代电子技术》
2013
0
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职称材料
15
藏文问答系统中答案抽取算法的研究
群毛措
安见才让
《电子技术与软件工程》
2016
1
下载PDF
职称材料
16
中文问答系统答案抽取的研究
何鹍
叶昕
李巍
黄波
《商情》
2010
0
下载PDF
职称材料
17
基于推理现象识别的答案抽取
任函
《湖北科技学院学报》
2017
2
下载PDF
职称材料
18
中小学藏语文问答系统中答案抽取算法的研究
群毛措
安见才让
《电脑知识与技术》
2016
0
下载PDF
职称材料
19
QGAE:用于生成问答对的端到端无答案问题生成模型
李林枫
张立成
朱池苇
毛震东
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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