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“共赢”vs.“牺牲”:道德消费叙述框架对消费者算法推荐信任的影响
1
作者 徐岚 陈全 +1 位作者 崔楠 辜红 《心理学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期179-193,共15页
消费者在做出道德消费选择时,要面对丰富的道德产品,复杂地权衡功利利益和道德利益。算法决策推荐可以减轻道德消费决策的复杂性,但是消费者在涉及道德伦理的权衡决策中对算法存在不信任,因为算法是一种典型的以功利论来处理道德权衡问... 消费者在做出道德消费选择时,要面对丰富的道德产品,复杂地权衡功利利益和道德利益。算法决策推荐可以减轻道德消费决策的复杂性,但是消费者在涉及道德伦理的权衡决策中对算法存在不信任,因为算法是一种典型的以功利论来处理道德权衡问题的方式。本研究提出采用“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架对道德消费中的算法推荐信任有积极影响,消费者对功利论式道德观念的接受程度中介了上述积极效应。实验1发现“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架会增加消费者选择算法推荐的意愿。实验2验证了“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架对消费者算法推荐信任的正向影响,以及功利论式道德观念接受度的中介作用。实验3进一步识别了上述影响的边界条件,即道德消费的“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架仅会增强消费者对算法替代型决策推荐的信任,但是并不会改变消费者对于算法增强型决策推荐信任。 展开更多
关键词 道德消费 算法推荐 道义论 功利论 框架效应
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算法推荐技术赋能青少年民族团结进步教育的逻辑理路、价值意蕴与实践路径
2
作者 田钒平 曹媛媛 《湖北民族大学学报（哲学社会科学版）》 北大核心 2024年第1期1-10,共10页
算法推荐技术是引领新时代青少年民族团结进步教育高质量开展的新兴力量。算法推荐技术与青少年民族团结进步教育在条件、过程、结果上的关联耦合,为充分发挥算法推荐技术的积极功能,提升青少年民族团结进步教育实效,提供了适切性与可... 算法推荐技术是引领新时代青少年民族团结进步教育高质量开展的新兴力量。算法推荐技术与青少年民族团结进步教育在条件、过程、结果上的关联耦合,为充分发挥算法推荐技术的积极功能,提升青少年民族团结进步教育实效,提供了适切性与可行性。通过精准传递、精准生产、精准过滤等优势赋能,算法推荐技术可以助力青少年民族团结进步教育实现对象大众化、内容智慧化和方式生活化。深化算法推荐理念认识、加强算法推荐素养教育、健全算法推荐技术规范,可以促进算法推荐技术势能充分释放,使之成为青少年民族团结进步教育现代化的强大技术支撑。 展开更多
关键词 算法推荐技术 青少年民族团结进步教育 教育数字化 算法治理
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互联网平台算法推荐的风险检视与法律规制
3
作者 赵旖 《产业创新研究》 2024年第4期47-49,共3页
在大数据背景下,以精准推送和有效供给为特征的互联网平台算法革新了信息传播方式,与之相随的互联网平台算法推荐风险也愈渐突出,可能威胁到个体隐私和自由、损害互联网用户知情权与自主权等。我国虽然出台了相关法律法规,但算法的不透... 在大数据背景下,以精准推送和有效供给为特征的互联网平台算法革新了信息传播方式,与之相随的互联网平台算法推荐风险也愈渐突出,可能威胁到个体隐私和自由、损害互联网用户知情权与自主权等。我国虽然出台了相关法律法规,但算法的不透明性、隐蔽性和复杂性仍给个人、社会和国家带来了新的风险。立足我国基本国情,在利用好算法便利性的同时,检视算法推荐风险,完善算法推荐法律法规体系,加大对算法推荐的监管力度,从而平衡权利保护与科技创新。 展开更多
关键词 算法推荐 算法黑箱 算法歧视 算法治理
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算法推荐视域下主流意识形态传播的境遇及善治之道
4
作者 杨忠瑜 刘伟 刘玉晨 《南方论刊》 2024年第4期85-87,共3页
算法推荐视域下主流意识形态传播呈现出“形象化”“快速化”“智能化”等诸多特征,但也存在着“信息茧房”效应、“泛娱乐化”倾向、“去中心化”等问题。在此背景下,要通过规范算法推荐技术应用、建设优质内容供给平台、发挥主流媒体... 算法推荐视域下主流意识形态传播呈现出“形象化”“快速化”“智能化”等诸多特征,但也存在着“信息茧房”效应、“泛娱乐化”倾向、“去中心化”等问题。在此背景下,要通过规范算法推荐技术应用、建设优质内容供给平台、发挥主流媒体引领作用、打造算法推荐视域下主流意识形态传播队伍等路径,实现主流意识形态传播由信息推送向价值引导转变;由传统单向式传播向多元互动式传播转变;由线下被动式管理向线上主动式治理转变,以确保主流意识形态在算法推荐视域下的有效传播。 展开更多
关键词 算法推荐 主流意识形态传播 境遇 善治之道
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算法推荐时代青年政治认同隐忧与治理进路
5
作者 杨建武 《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 北大核心 2024年第3期57-69,共13页
作为一种广泛运用于资讯、社交、短视频等平台的新兴业态模式,算法推荐的勃兴为青年绘制了全新图景,同时也为青年政治认同带来了一系列隐忧。这些隐忧是算法技术扩张与青年主体遮蔽互动的结果,算法推荐的技术扩张引致的专属信息环境、... 作为一种广泛运用于资讯、社交、短视频等平台的新兴业态模式,算法推荐的勃兴为青年绘制了全新图景,同时也为青年政治认同带来了一系列隐忧。这些隐忧是算法技术扩张与青年主体遮蔽互动的结果,算法推荐的技术扩张引致的专属信息环境、社群空间区隔、算法技术依赖、去权威性传播等层面,为青年政治认同带来了固化认同思维、淡化认同情感、削弱认同能力、消解认同价值等隐忧。因此,着眼于新时代党对青年的政治领导力和思想引领力,应坚持国家安全与科技向善的基本原则,从技术、个体、制度与价值等维度,构建多要素的协同治理策略,从而助力新时代党对青年的政治领导力和思想引领力,促进算法技术有序健康发展。 展开更多
关键词 算法推荐 青年政治认同 技术扩张 主体遮蔽 治理进路
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算法推荐赋能高校思想政治理论课精准育人研究
6
作者 杨昌华 《中国大学教学》 北大核心 2024年第4期21-29,共9页
新时代背景下,强化高校思想政治理论课精准育人实效是提升思想政治教育针对性和亲和力,满足学生成长发展需求和期待的重要致思方向。作为一种全新的信息配置方式和技术手段,算法推荐展现出与高校思想政治教育理论课精准育人的深度耦合... 新时代背景下,强化高校思想政治理论课精准育人实效是提升思想政治教育针对性和亲和力,满足学生成长发展需求和期待的重要致思方向。作为一种全新的信息配置方式和技术手段,算法推荐展现出与高校思想政治教育理论课精准育人的深度耦合性。它既契合教育数字化发展的诉求,又契合主客体关系优化的期待,更契合高校思想政治理论课针对性提升的现实需要。在高校思想政治理论课实现精准育人过程中,算法推荐以信息分发的精准性和交互性特征助推高校思想政治理论课教学对象的精准识别、教学内容的精准供给和教学效果的精准反馈,从而展现出深刻的赋能逻辑。为实现算法推荐对高校思想政治理论课精准育人的正向赋能,需要在完善新型基础设施建设的支撑下,以强化教学制度与平台供给为保障,建立精准化、数智化素养培养体系,引导师生辩证看待技术的两面性,切实发挥算法推荐技术助力高校思想政治理论课精准育人的实效。 展开更多
关键词 算法推荐 精准育人 高校思想政治理论课
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算法推荐视域下高校思政课实践教学基地数智化模式的建构
7
作者 沈强 《南通职业大学学报》 2024年第1期25-31,共7页
思政课实践教学基地是思想政治教育社会实践教学的重要载体。当前,高校在推进思政课实践教学数智化中存在基础设施相对薄弱、实践教学供需失衡、实践育人主体式微等问题。将算法推荐融入思政课实践教学基地数智化,有利于在资源数字化、... 思政课实践教学基地是思想政治教育社会实践教学的重要载体。当前,高校在推进思政课实践教学数智化中存在基础设施相对薄弱、实践教学供需失衡、实践育人主体式微等问题。将算法推荐融入思政课实践教学基地数智化,有利于在资源数字化、教学智能化、育人精准化方面实现实体和虚拟空间、理论与实践教学、共性和个性教育相统一。通过在底层做好数据支持、中层进行内容过滤、上层拓展应用关联、顶层优化内容推荐等多维路径,构建基于算法推荐的高校思政课实践教学基地数智化新模式,可推动思政课实践教学基地数智化提质增效,实现思想政治教育实践育人科学化、数字化和智能化。 展开更多
关键词 算法推荐 思政课 实践教学基地 数智化
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算法推荐在景观打造中对用户与社会的影响研究——以小红书为例
8
作者 白静宁 《艺术科技》 2024年第8期58-60,64,共4页
目的:本研究旨在探讨小红书应用的算法推荐如何塑造用户日常生活,并依据居伊·德波的景观社会理论,进一步探讨算法推荐在构建消费文化景观中的作用及其对用户造成的潜在影响。方法:文章采用文献综述法,并结合个人的定性研究经验,从... 目的:本研究旨在探讨小红书应用的算法推荐如何塑造用户日常生活,并依据居伊·德波的景观社会理论,进一步探讨算法推荐在构建消费文化景观中的作用及其对用户造成的潜在影响。方法:文章采用文献综述法,并结合个人的定性研究经验,从景观的出现与特点出发,分析界面设计如何吸引用户并增强用户黏性,以及推荐机制的工作原理对用户消费倾向的影响,继而讨论算法促进景观塑造的具体方式。结果:小红书通过优化界面与互动设计来提升用户体验,同时利用算法推荐强化消费趋势、促进社群形成,导致信息茧房产生。此外,不透明的算法推荐对用户的消费行为产生诱导,挑战了用户的选择自由和自主性,从而削弱了人文精神。结论:应采取策略优化算法并提高其透明度,加强对算法应用的社会监管,加深公众对算法运行机制的理解,同时注重个体的人文教育与批判性思维的培养。在享受新媒体带来的便利的同时,社会与个人需要共同努力,免受算法机制的不良影响,从而保证个体的独立意识和思考能力。 展开更多
关键词 景观打造 算法推荐 新媒体 用户
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算法推荐技术下受众权力的让渡、归因及纾困
9
作者 石春秀 张凤 《东南传播》 2024年第3期131-133,共3页
算法时代下,技术赋权用户,也监控和操纵用户。算法推荐技术满足受众的个性化需求,缓解了信息洪流的压力,但是也对受众权力带来了冲击,受众囿于算法推荐所带来的操纵和偏见。对算法时代下受众权力的让渡与回归进行审视,延伸探讨算法时代... 算法时代下,技术赋权用户,也监控和操纵用户。算法推荐技术满足受众的个性化需求,缓解了信息洪流的压力,但是也对受众权力带来了冲击,受众囿于算法推荐所带来的操纵和偏见。对算法时代下受众权力的让渡与回归进行审视,延伸探讨算法时代受众权力的改变,引出受众权力保护困境的根因,从本质发力,实现对个人隐私和信息的保护,加强受众媒介素养的培养,提高算法平台的透明和推进相关法律的立法进程,来维护受众应有的权力。 展开更多
关键词 受众权力 算法推荐 算法治理 信息茧房
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算法推荐下主流价值传播的困境及对策
10
作者 谢远福 《传播与版权》 2024年第5期87-89,共3页
算法推荐技术的发展为主流价值传播带来新的机遇与挑战。算法推荐技术“去中心化”“个性化”“开放性”“动态性”等技术特性,为主流价值传播提供新的路径,但其在赋能主流价值传播的同时也导致信息茧房、用户隐私问题、内容同质化等问... 算法推荐技术的发展为主流价值传播带来新的机遇与挑战。算法推荐技术“去中心化”“个性化”“开放性”“动态性”等技术特性,为主流价值传播提供新的路径,但其在赋能主流价值传播的同时也导致信息茧房、用户隐私问题、内容同质化等问题。因此,相关主体需要加强对算法推荐技术的规范应用,提升主流价值传播的自主性和主动性。 展开更多
关键词 算法推荐 主流价值 传播
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算法推荐场域下主流意识形态风险表征及治理路径
11
作者 张琨 魏青松 《中国传媒科技》 2024年第1期53-56,共4页
【目的】算法推荐正在超越人工智能技术范式,成为新兴的非物质软权力,这一权力在资本逻辑加持下给我国意识形态安全带来极大挑战,应对挑战并提出相关建议对我国国家安全建设有重要意义。【方法】本文通过探究算法推荐的技术逻辑及其意... 【目的】算法推荐正在超越人工智能技术范式,成为新兴的非物质软权力,这一权力在资本逻辑加持下给我国意识形态安全带来极大挑战,应对挑战并提出相关建议对我国国家安全建设有重要意义。【方法】本文通过探究算法推荐的技术逻辑及其意识形态属性,厘清算法推荐给我国主流意识形态安全建设带来的风险挑战,从而提出治理路径以有效规避风险。【结果 /结论】治理算法推荐场域下以“微碎叙事”“娱乐泛化”“信息茧房”为主要表征方式的主流意识形态风险,需要平台履行主体责任加强管控;政府规制算法“有序”运行;主流媒体积极融入传播新格局,形成算法安全多元共治的局面,为主流意识形态安全保驾护航。 展开更多
关键词 算法推荐 主流意识形态 人工智能 风险表征 治理路径
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算法推荐场域主流意识形态认同的无形藩篱和提升路径
12
作者 羊江瑶 《科技传播》 2024年第5期16-18,共3页
算法技术在赋予主流意识形态提升传播精准度等机遇的同时也带来了“算法囚徒”“隐性渗透”“流量至上”等风险挑战。提升路径在于:通过回归主体理性、强化客体引领、净化场域环境、规制传播媒体,化解算法推荐技术为主流意识形态认同带... 算法技术在赋予主流意识形态提升传播精准度等机遇的同时也带来了“算法囚徒”“隐性渗透”“流量至上”等风险挑战。提升路径在于:通过回归主体理性、强化客体引领、净化场域环境、规制传播媒体,化解算法推荐技术为主流意识形态认同带来的挑战,强化主流意识形态建设的技术支撑,助力主流意识形态认同提升。 展开更多
关键词 算法推荐 主流意识形态认同 无形藩篱 提升路径
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算法推荐技术下短视频平台版权侵权行为认定
13
作者 刘珂宜 《科技创业月刊》 2024年第2期166-170,共5页
算法推荐技术是大数据时代广泛运用到短视频平台的智能分发技术。目前,短视频平台分为提供内容和技术服务两种类型,平台的算法技术主要有协同过滤推荐、“去中心化”的精准投送和“流量池”的叠加推荐。平台侵权包括直接侵权和间接侵权... 算法推荐技术是大数据时代广泛运用到短视频平台的智能分发技术。目前,短视频平台分为提供内容和技术服务两种类型,平台的算法技术主要有协同过滤推荐、“去中心化”的精准投送和“流量池”的叠加推荐。平台侵权包括直接侵权和间接侵权。直接侵权是指短视频平台直接参与实施侵权行为。间接侵权包括教唆侵权和帮助侵权,如何认定间接侵权是司法实践中的难题,需从“明知”“应知”的角度判断主观过错,以便处理版权纠纷。 展开更多
关键词 算法推荐技术 短视频平台 版权侵权
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算法推荐视域下高校思政课面临的挑战及对策
14
作者 陈嘉涵 《潍坊工程职业学院学报》 2024年第2期5-10,共6页
算法推荐的广泛应用构成了研究高校思想政治理论课开展状况的场域。算法推荐为高校思政课的改革创新提供了新的机遇,同时也带来了消解思政课主流价值观、挑战思政课权威性、使思政课教学陷入形式化困境等挑战。合理借鉴算法推荐的技术... 算法推荐的广泛应用构成了研究高校思想政治理论课开展状况的场域。算法推荐为高校思政课的改革创新提供了新的机遇,同时也带来了消解思政课主流价值观、挑战思政课权威性、使思政课教学陷入形式化困境等挑战。合理借鉴算法推荐的技术和理念,以算法为契机加强思政课教师队伍建设,重视培养大学生的算法意识和信息素养,各方协同发力精准构建“算法+大思政”格局,落实好思政课立德树人的根本任务。 展开更多
关键词 算法推荐 高校思政课 大学生
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算法推荐视域下高校大学生面临的机遇、挑战与优化路径
15
作者 穆佳蕊 《产业与科技论坛》 2024年第4期95-98,共4页
随着社会经济快速发展,人类社会正加速进入信息化智能化时代,大量信息涌入,为了解决信息过载问题以及满足万千受众的个性化诉求,算法推荐技术应运而生。算法推荐技术带来的信息接收、行为逻辑、把关权力、信息决策等的转变在给高校大学... 随着社会经济快速发展,人类社会正加速进入信息化智能化时代,大量信息涌入,为了解决信息过载问题以及满足万千受众的个性化诉求,算法推荐技术应运而生。算法推荐技术带来的信息接收、行为逻辑、把关权力、信息决策等的转变在给高校大学生的发展带来机遇的同时也带来了信息依赖、信息同质化、“把关人”缺失、非理性化决策等问题,给高校大学生自身发展带来了挑战。算法推荐视域下分析高校大学生面临的机遇、挑战与优化路径,构建积极健康的网络环境具有重要的理论和实践意蕴。 展开更多
关键词 算法推荐 网络意识形态 高校大学生
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算法推荐机制下著作权侵权责任认定
16
作者 袁修天 《中阿科技论坛（中英文）》 2024年第1期144-148,共5页
在数字经济时代,算法是一种重要的生产工具。算法推荐技术被广泛应用于信息分发和媒体传播领域。算法推荐技术能有效解决全民创作时代的信息过载问题,但同时也引发了算法推荐机制下著作权侵权认定的难题。文章提出,使用算法推荐技术的... 在数字经济时代,算法是一种重要的生产工具。算法推荐技术被广泛应用于信息分发和媒体传播领域。算法推荐技术能有效解决全民创作时代的信息过载问题,但同时也引发了算法推荐机制下著作权侵权认定的难题。文章提出,使用算法推荐技术的网络服务提供者采用了一种新型的信息分发模式,但在实际应用中,由于算法推荐技术具有“伪中立性”和价值取向性,难以适用“技术中立原则”免责。文章认为,在判断标准上,应区分不同类型的侵权行为,并以主观过错为核心进行判定,明确“应知”的判断条件。由于互联网平台具有强大的信息管理能力,网络服务提供者理应对内容履行注意义务。 展开更多
关键词 著作权侵权 算法推荐 技术中立 注意义务
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主流媒体如何运用算法推荐机制强化舆论引导力
17
作者 周娜 《传媒论坛》 2024年第3期14-16,20,共4页
在数字化时代背景下,算法推荐机制的出现缓和了互联网信息的海量增长与个性化需求的矛盾。然而,算法推荐机制也对主流媒体产生了冲击,主流媒体如何运用算法推荐机制强化舆论引导力成为一个值得研究的课题。在论述算法推荐机制含义、机... 在数字化时代背景下,算法推荐机制的出现缓和了互联网信息的海量增长与个性化需求的矛盾。然而,算法推荐机制也对主流媒体产生了冲击,主流媒体如何运用算法推荐机制强化舆论引导力成为一个值得研究的课题。在论述算法推荐机制含义、机制和优势的基础上,分析探讨算法推荐机制对主流媒体的冲击,并从“中心再造”、做好主流价值内容、重视用户的阅读体验、内容精准推荐等方面详细论述主流媒体运用算法推荐机制强化舆论引导力的策略。 展开更多
关键词 主流媒体 算法推荐 舆论引导
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