[目的/意义]算法治理是数字社会建设的重要议题之一。本文旨在反映算法治理的研究进展,提供未来算法治理的研究方向。尽可能避免算法对个体及社会造成的威胁与伤害,在算法治理社会之前治理算法本身。[方法/过程]分别以Web of Science和C...[目的/意义]算法治理是数字社会建设的重要议题之一。本文旨在反映算法治理的研究进展,提供未来算法治理的研究方向。尽可能避免算法对个体及社会造成的威胁与伤害,在算法治理社会之前治理算法本身。[方法/过程]分别以Web of Science和CNKI作为外文与中文文献检索工具,利用Citespace对国内外相关文献进行计量和可视化分析,对算法与算法治理的原理与概念做出界定,对算法治理的主要议题与研究现状进行综述与展望,提出现有算法治理问题的对策建议。[结果/结论]算法治理研究处于起步阶段,未来需以伦理为基础与核心,开发能与算法相抗衡的“抗算法”治理技术,加强企业自律与第三方机构参与,重点关注社会秩序所受算法影响的问题解决,实现对算法的多领域、多主体、多层级协同治理等将成为数字社会算法治理的未来研究热点。展开更多
对从Web of Science和中国知网核心数据库检索得到的2013—2022年间252篇国内外有关算法技术异化的文献,通过文献计量方法提炼出其“内涵特征—异化归因—算法治理”的逻辑框架,系统梳理出其整合性的研究框架。结果显示,算法概念主要有...对从Web of Science和中国知网核心数据库检索得到的2013—2022年间252篇国内外有关算法技术异化的文献,通过文献计量方法提炼出其“内涵特征—异化归因—算法治理”的逻辑框架,系统梳理出其整合性的研究框架。结果显示,算法概念主要有广义、狭义以及中义3个层面,技术异化则主要从技术非中立以及对人的负面效应两个角度进行考察;异化归因从主体维度主要包括社会范畴化、算法“黑箱”效应、非人性化以及挖掘敏感属性等主流原因,从交互维度则主要包括数据的社会性、操作的干预性、应用的市场化等;而算法治理可大致划分为算法技术本身的完善、国家法律层面的规制问责,企业层面的社会责任履行以及社会生态各主体的共同治理。由此,基于“What/Why/How”3个经典问题总结出算法技术异化的整体研究框架,并给出未来在技术向善、算法企业责任范式进阶、合力治理等三方面的重点研究方向。展开更多
文摘[目的/意义]算法治理是数字社会建设的重要议题之一。本文旨在反映算法治理的研究进展,提供未来算法治理的研究方向。尽可能避免算法对个体及社会造成的威胁与伤害,在算法治理社会之前治理算法本身。[方法/过程]分别以Web of Science和CNKI作为外文与中文文献检索工具,利用Citespace对国内外相关文献进行计量和可视化分析,对算法与算法治理的原理与概念做出界定,对算法治理的主要议题与研究现状进行综述与展望,提出现有算法治理问题的对策建议。[结果/结论]算法治理研究处于起步阶段,未来需以伦理为基础与核心,开发能与算法相抗衡的“抗算法”治理技术,加强企业自律与第三方机构参与,重点关注社会秩序所受算法影响的问题解决,实现对算法的多领域、多主体、多层级协同治理等将成为数字社会算法治理的未来研究热点。
文摘对从Web of Science和中国知网核心数据库检索得到的2013—2022年间252篇国内外有关算法技术异化的文献,通过文献计量方法提炼出其“内涵特征—异化归因—算法治理”的逻辑框架,系统梳理出其整合性的研究框架。结果显示,算法概念主要有广义、狭义以及中义3个层面,技术异化则主要从技术非中立以及对人的负面效应两个角度进行考察;异化归因从主体维度主要包括社会范畴化、算法“黑箱”效应、非人性化以及挖掘敏感属性等主流原因,从交互维度则主要包括数据的社会性、操作的干预性、应用的市场化等;而算法治理可大致划分为算法技术本身的完善、国家法律层面的规制问责,企业层面的社会责任履行以及社会生态各主体的共同治理。由此,基于“What/Why/How”3个经典问题总结出算法技术异化的整体研究框架,并给出未来在技术向善、算法企业责任范式进阶、合力治理等三方面的重点研究方向。
