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题名基于面部识别的管制员疲劳风险评估关键技术研究
被引量：4
- 1
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作者
孙瑞山
史增鹏
王俊虎
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机构
中国民航大学民航安全科学研究所
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出处
《交通信息与安全》
2014年第1期1-4,共4页
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基金
中国民航局科技项目(重大专项)(批准号:MHRD2011238)
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(批准号:2010CB734105)资助
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文摘
人为因素在民航事故发生原因中所占比例逐渐增加,因此,高效检测管制员的身份和疲劳状况,对保证飞行正常及安全风险的评估具有重要的意义。基于面部识别技术,采用OpenCV开发平台,综合图象二值化和模板匹配技术,对管制员的身份及疲劳状况进行识别,取得比较实际的检测效果,疲劳检测成功率达80%,对管制员这类工作岗位的风险管理具有一定的参考价值。
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关键词
管制员疲劳检测系统
眼部检测
人脸识别
OPENCV
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Keywords
fatigue test system
eye detection
face recognition
OpenCV
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于熵权和DEMATEL的管制员疲劳风险因素分析
被引量：13
- 2
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作者
孙瑞山
马广福
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机构
中国民航大学民航安全科学研究所
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出处
《交通信息与安全》
2016年第4期44-49,95,共7页
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基金
民航局重大专项(MHRD2011238)
国家自然科学基金项目(U1333112)
民航安全能力建设项目(TMSA1401)资助
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文摘
为了定量分析管制员疲劳风险因素,找出导致管制员疲劳的主要原因,进而有针对性地采取缓解疲劳的措施,从个人因素、环境因素、管理因素3个方面建立管制员疲劳风险指标体系。结合熵权法和决策实验与评价实验室方法(DEMATEL),构造熵权和DEMATEL模型,通过熵权法计算出各个指标对疲劳产生影响的熵权值,然后利用DEMATEL方法所确定的指标间的影响程度值来修正熵权值,求得组合权重,确定导致管制员疲劳的关键指标。同时根据DEMATEL方法归类原因因子和结果因子。结果表明,工作负荷、健康状况、睡眠状况和排班制度4个指标的组合权重值较大,为该管制单位的主要疲劳致因,其组合权重值分别为0.204 2,0.152 0,0.146 9,0.110 3;其中排班制度为结果因子,而工作负荷、健康状况以及睡眠状况为原因因子。熵权和DEMATEL模型为定量分析管制员的疲劳风险提供了参考价值,同时也为管制单位实施疲劳风险管理提供了方向。
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关键词
管制员疲劳
疲劳风险因素
熵权法
决策实验与评价实验室方法(DKMATKL)
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Keywords
controller fatigue
risk factors of fatigue
Entropy Weight Method
decision-making and trial cvalua- tion laboratory （DEMATKL） method ＊ ＊
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名管制员疲劳致因及防控措施
被引量：1
- 3
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作者
杨昌其
马梦尧
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机构
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
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出处
《科技创新与应用》
2018年第35期139-141,共3页
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基金
民航局安全能力建设项目"管制员疲劳风险管理研究"(编号:TMSA1616)
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文摘
结合中国民航的实际发展情况,通过实地调研、资料收集和文献查询的方式对我国空中交通管制员的疲劳问题进行细致的分析和研究,主要从管制员自身方面,设施设备方面,工作环境方面,组织文化方面,工作负荷方面以及特殊情况六个方面进行研究,从而得到造成管制员疲劳的影响因素,同时针对各个不同疲劳影响因素提出相应的缓解措施和建议,就主要因素提出防范建议与方法。
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关键词
管制员疲劳
工作负荷
民航安全管理
疲劳致因
应对措施
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Keywords
controller fatigue
workload
civil aviation safety management
fatigue causes
countermeasures
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分类号
V355.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名基于模糊层次分析法的管制员疲劳风险因素分析
被引量：1
- 4
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作者
卞晓峰
王琳
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机构
民航东北空管局培训中心
民航西南空管局管制中心
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出处
《科技创新与应用》
2020年第3期45-47,共3页
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文摘
为探讨影响空中交通管制员疲劳风险因素,建立管制员疲劳风险因素关系模型。运用模糊层次分析法将影响管制员疲劳的各种因素进行重要程度排序,为开展管制员疲劳管理决策提供参考。结果表明:影响空中交通管制员疲劳风险的因素中,环境因素所占的权重最大,如航班量的增长带来的管制员工作负荷的增加以及语音通讯质量问题等。
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关键词
安全管理
管制员疲劳
模糊层次分析法
风险因素
权重与排序
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Keywords
safety management
controller fatigue
fuzzy analytic hierarchy process
risk factors
weight and ranking
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分类号
V355.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名基于眼动数据和PERCLOS的管制员疲劳状态研究
被引量：6
- 5
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作者
陈健
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机构
中国民航大学
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出处
《无线互联科技》
2015年第10期130-131,共2页
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基金
中央高校基本科研业务费资助项目
项目编号:Y15-30
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文摘
空中交通管制员在确保空中交通管制安全和效率中起着重要的作用,管制员的工作负荷是影响航空安全和管制效率的重要因素之一。随着航空业的快速发展,我国空中交通流量不断增大,管制员的工作负荷亦随之增加,进而管制员的疲劳状态也随之增多,导致工作效率变差,有效的实时监控管制员疲劳状态,保证飞行安全正变得日益重要。文章提出基于眼动数据的管制员疲劳状态监测,通过收集管制员管制过程中眼动追踪的眼动数据,分析注视状态极其瞳孔变化、眨眼时间、眨眼频率等指标结合PERCLOS方法来评测管制员的疲劳状态。为管制员的工作负荷研究提供数据和手段支持。
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关键词
管制员疲劳
眼动数据
PERCLOS
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Keywords
Controllers fatigue
Eye movement data
PERCLOS
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名基于管制员疲劳的应对策略研究
- 6
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作者
王玄
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机构
中国民航飞行学院空管学院
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出处
《中小企业管理与科技》
2017年第22期19-20,共2页
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文摘
论文通过研究疲劳及疲劳管理的概念,在参考国内外空管疲劳研究文献和调查实验数据基础上,总结了管制员疲劳成因及其特性。通过比较分析中美管制员轮班制度,提出对我国现有轮班计划的优化建议。在疲劳管理方面,结合疲劳评估软件(FAID)分析了其在预防管制员疲劳方面的实用性,并结合我国实际国情提出了建立与该软件相结合的管制员自愿报告疲劳制度。
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关键词
管制员疲劳
疲劳管理
轮班制度
疲劳评估
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Keywords
controller fatigue
fatigue management
shift policy
fatigue assessment
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分类号
F279.21
[经济管理—企业管理]
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题名基于CFF的管制员疲劳评估方法
被引量：6
- 7
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作者
孙瑞山
陈毅
孙立斌
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机构
中国民航大学安全科学与工程学院
北京飞机维修工程有限公司
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期192-197,共6页
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基金
中国民航大学研究生科技创新项目(2020YJB003)。
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文摘
为了监测管制员在执勤期间的疲劳风险,首先将管制员的闪光融合临界频率(CFF)作为评估管制员疲劳程度的指标,并结合卡罗林斯卡嗜睡量表(KSS)评分,建立人的疲劳程度与CFF值之间的关系方程;然后定义疲劳指数,用以反映管制员的疲劳状态,进而提出基于CFF的管制员疲劳评估方法;最后通过36 h睡眠剥夺状态下的模拟管制试验,采集5名被试CFF和模拟管制成绩,分析疲劳指数与模拟管制成绩的变化关系。结果表明:4名被试的疲劳指数呈周期性变化,一名被试的疲劳指数先下降然后一直上升,每名被试的疲劳指数与其模拟管制成绩呈负相关性;随着睡眠剥夺试验的进行,5名被试的疲劳指数均值呈上升趋势,模拟管制成绩均值呈下降趋势。
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关键词
闪光融合临界频率(CFF)
管制员疲劳
管制模拟成绩
睡眠剥夺
卡罗林斯卡嗜睡量表(KSS)
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Keywords
critical flicker fusion frequency(CFF)
fatigue of air traffic controllers
air traffic control simulation results
sleep deprivation
Karolinska sleepiness scale(KSS)
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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题名改进的LBP算法在管制员疲劳识别中应用
被引量：1
- 8
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作者
孙昕
杨昌其
陈连亮
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机构
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
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出处
《计算机时代》
2021年第8期67-70,共4页
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基金
民航局安全能力项目“空管安全人员资质能力提升研究”。
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文摘
为了更好地识别空中交通管制员疲劳状态下的面部特征,针对由于局部二值化模式(LBP)算法识别率低和易受外部环境变化等影响,深入研究了LBP算子、直方图特征提取对传统LBP算法改进。并结合了LIOP编码方法,进一步提出了增强局部量化模式(ELQP)算法。结果表明,改进后的LBP算法在管制员疲劳面部识别中具有更高的识别率和较强的鲁棒性。
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关键词
管制员疲劳
LBP算法
特征提取
人脸识别
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Keywords
controller fatigue
LBP algorithm
feature extraction
face recognition
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分类号
V328.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名民航管制员疲劳分析及应对措施
被引量：4
- 9
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作者
丁鲲
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机构
民航中南空中交通管理局
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出处
《科技创新与应用》
2012年第15期326-326,共1页
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文摘
民航空中交通管制员担负着防止航空器相撞,保障空中交通畅通的使命。研究表明,造成飞行事故的三类主要原因为:人、机械故障和天气原因,其中人为因素所占比例高达80%。可见,人的因素已成为危及飞行安全的主要部分。空中交通管制员的疲劳,是造成管制员"错忘漏"的重要因素,因此研究分析管制员疲劳以及应对措施,对于防止管制员"错忘漏"有重要意义。民航管制员的疲劳是危害民航空管的人为因素之一,针对管制员疲劳的研究分析,提出相应的应对措施,对于减轻管制员疲劳,保障飞行安全有重要的意义。
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关键词
管制员疲劳
生理疲劳
心理疲劳
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名基于PERCLOS的管制员疲劳状态研究
- 10
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作者
胡其飞
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机构
空军工程大学
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出处
《中国航班》
2019年第17期27-28,共2页
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文摘
本文研究了基于 PERCLOS 算法的管制员疲劳状态检测的有关问题,通过分析管制员相关数据,结合PERCLOS 中的 P80 标准较为准确的检测管制员疲劳状态,具有一定实用性。
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关键词
PERCLOS算法
管制员疲劳状态
研究
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分类号
V
[航空宇航科学技术]
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