随着能源结构的转型和电力体制的改革,新型电力系统逐渐成为能源领域的发展重点。需求侧管理(Demand Side Management, DSM)作为新型电力系统的重要组成部分,对于提高能源利用效率、优化资源配置具有重要意义。本文首先分析了新型电力...随着能源结构的转型和电力体制的改革,新型电力系统逐渐成为能源领域的发展重点。需求侧管理(Demand Side Management, DSM)作为新型电力系统的重要组成部分,对于提高能源利用效率、优化资源配置具有重要意义。本文首先分析了新型电力系统的特点与挑战,进而探讨了需求侧管理机制的创新点,包括引入市场机制、利用大数据与人工智能技术、建立健全的政策法规体系等。在此基础上,提出了新型电力系统下需求侧管理的发展策略,旨在通过提高用户参与度、加强技术研发、强化政策支持及拓展应用领域等手段,推动需求侧管理的持续发展与优化。展开更多
需求侧管理可有效实现电力负荷的削峰填谷,提高电力系统的稳定性和运行效率。随着电力物联网的发展,不同用户在参与需求响应过程中的行为差异得以凸显,出于对用户隐私的保护,用户用电信息在采集后往往只能就地利用而不能进一步上传,给...需求侧管理可有效实现电力负荷的削峰填谷,提高电力系统的稳定性和运行效率。随着电力物联网的发展,不同用户在参与需求响应过程中的行为差异得以凸显,出于对用户隐私的保护,用户用电信息在采集后往往只能就地利用而不能进一步上传,给多元化负荷行为特征分析带来困难。提出了云边环境下基于A3C(asynchronous advantage actorcritic)强化学习算法和长期短期记忆(long short term memory,LSTM)网络的需求侧管理方法,通过强化学习解决需求侧管理决策中前瞻性不足的问题;通过基于LSTM网络的虚拟环境模拟多元用户行为特征,加速学习过程,降低算法实施成本。通过算例分析可知,所述决策方法在保证用户隐私的同时可有效加快学习进程,价格决策时可更准确地把握用户响应行为特征,从而保证决策的经济性。展开更多
文摘随着能源结构的转型和电力体制的改革,新型电力系统逐渐成为能源领域的发展重点。需求侧管理(Demand Side Management, DSM)作为新型电力系统的重要组成部分,对于提高能源利用效率、优化资源配置具有重要意义。本文首先分析了新型电力系统的特点与挑战,进而探讨了需求侧管理机制的创新点,包括引入市场机制、利用大数据与人工智能技术、建立健全的政策法规体系等。在此基础上,提出了新型电力系统下需求侧管理的发展策略,旨在通过提高用户参与度、加强技术研发、强化政策支持及拓展应用领域等手段,推动需求侧管理的持续发展与优化。
文摘需求侧管理可有效实现电力负荷的削峰填谷,提高电力系统的稳定性和运行效率。随着电力物联网的发展,不同用户在参与需求响应过程中的行为差异得以凸显,出于对用户隐私的保护,用户用电信息在采集后往往只能就地利用而不能进一步上传,给多元化负荷行为特征分析带来困难。提出了云边环境下基于A3C(asynchronous advantage actorcritic)强化学习算法和长期短期记忆(long short term memory,LSTM)网络的需求侧管理方法,通过强化学习解决需求侧管理决策中前瞻性不足的问题;通过基于LSTM网络的虚拟环境模拟多元用户行为特征,加速学习过程,降低算法实施成本。通过算例分析可知,所述决策方法在保证用户隐私的同时可有效加快学习进程,价格决策时可更准确地把握用户响应行为特征,从而保证决策的经济性。
